《中国图象图形学报》

“视觉及多模态大模型”专题征文通知

       视觉大模型和多模态大模型是当前人工智能领域新的研究热点和国际研究前沿，受到学术界和工业界的极大关注。视觉大模型可以更好地解决复杂视觉任务，应用潜力巨大；多模态大模型则可通过融合文本、图像、音频、视频、雷达等不同类型的数据，实现更丰富、更全面的场景理解和信息处理。迅速发展的视觉及多模态大模型，有望为智能感知、人机交互、具身智能等提供全新思路和途径，在智慧城市、智慧交通、无人驾驶、智慧医疗、智能无人系统、机器人等领域具有巨大的应用价值，并有望加速通用人工智能技术的发展。

《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“视觉及多模态大模型”专题，旨在从数据、模型、训练、部署应用多个角度对视觉及多模态大模型的前沿进展和关键挑战进行综述和分析，促进广大读者对视觉及多模态大模型前沿进展的深入了解。

一、征文范围：

征稿方向包括但不限于：

1. 视觉大模型前沿综述；

2. 视觉大模型部署应用；

3. 多模态大模型前沿综述；

4. 多模态大模型部署应用；

5. 视觉及多模态高效模型结构设计；

6. 视觉及多模态高效模型训练方法；

7. 视觉及多模态高效部署方法；

8. 大规模视觉及多模态数据集综述。

二、专题编委会（按姓氏拼音排序）：

方乐缘 教 授，湖南大学

贾  伟 教 授，合肥工业大学

林  倞 教 授，中山大学

谭明奎 教 授，华南理工大学（召集编委）

王耀威 教 授，鹏城实验室

吴庆耀 教 授，华南理工大学

三、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 学者观点（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；参考链接：

http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110152001

4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。

5. 代码论文：以原创算法/代码为描述对象，系统、翔实地描述其设计思想、规则原理、适应范围、满足重现所需的环境条件、实验结果等。参考链接：

http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110233001

四、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“视觉及多模态大模型”栏目，或者提交稿件时在题目后 “视觉及多模态大模型”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写

（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

五、重要时间：

截稿时间：2024年7月31日

同行评议返回时间：2024年9月30日

拟出版时间：2025年1月

六、联系方式：

韩编辑

电话：010-58887030

Hanxd201310@aircas.ac.cn