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2025年第10期

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  • 《中国图象图形学报》视觉状态空间模型及应用专栏简介 AI导读

    在人工智能领域,专家建立了深度学习体系,为智能技术发展提供新方向。
    王兴刚, 张长青, 任文琦, 傅雪阳, 周涛, 赵峰, 石争浩, 陈秀妍
    DOI:10.11834/jig.2500010

    2025-10-16

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  • 面向图像复原的非因果选择性状态空间模型 AI导读

    在计算机视觉领域,研究者提出了非因果选择性状态空间模型,有效提升了图像复原性能,为图像复原研究开辟了新方向。
    肖杰, 范子豪, 李东, 傅雪阳, 查正军
    DOI:10.11834/jig.240517

    2025-10-16

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  • 融合Mamba与蛇形卷积的图像去模糊网络 AI导读

    在图像去模糊领域,研究者提出了结合Mamba模型与蛇形卷积技术的MSNet,有效提升了图像细节恢复能力。
    邱云飞, 刘则延, 王茂华
    DOI:10.11834/jig.240618

    2025-10-16

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  • TMamba:面向高效目标跟踪的视觉状态空间模型 AI导读

    在目标跟踪领域,研究者提出了基于视觉状态空间的TMamba算法,有效降低了计算量和显存占用,为序列级训练提供新思路。
    康奔, 陈鑫, 赵洁, 王栋
    DOI:10.11834/jig.240587

    2025-10-16

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  • 结合视觉Mamba和块特征分布的工业异常检测 AI导读

    最新研究提出了一种结合视觉Mamba和块特征分布的无监督工业异常检测模型,有效提升了检测效果,为工业异常检测领域提供新解决方案。
    刘建明, 庄维宽
    DOI:10.11834/jig.240594

    2025-10-16

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  • 结合DenseNet和Mamba的多模态脑影像阿尔茨海默症分类 AI导读

    最新研究进展显示,专家建立了DenseMamba体系,为阿尔茨海默症早期诊断提供精准支持。
    胡馨悦, 石雨, 刘羽
    DOI:10.11834/jig.250028

    2025-10-16

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