图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 114 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 用于轨道图像缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意力网络

    • Lightweight pyramid cross-attention network for orbital image defect detection

    • “在轨道缺陷检测领域，研究者提出了LPCANet模型，有效提升了检测速度和精度，具有实际应用价值。”
    • 2025年30卷第12期 页码：3824-3837   

      收稿：2024-09-24，

      修回：2025-05-20，

      录用：2025-06-10，

      纸质出版：2025-12-16

    • DOI： 10.11834/jig.240547     

    移动端阅览

  • 郭斯栩， 耿慧拯， 粟栗， 何申， 张鑫月. 2025. 用于轨道图像缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意力网络. 中国图象图形学报， 30(12):3824-3837 DOI： 10.11834/jig.240547.
    Guo Sixu， Geng Huizheng， Su Li， He Shen， Zhang Xinyue. 2025. Lightweight pyramid cross-attention network for orbital image defect detection. Journal of Image and Graphics， 30(12):3824-3837 DOI： 10.11834/jig.240547.
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郭斯栩 中国移动通信有限公司研究院;大连交通大学
耿慧拯 中国移动通信有限公司研究院
粟栗 中国移动通信有限公司研究院
何申 中国移动通信有限公司研究院
张鑫月 中国移动通信有限公司研究院
郝雯 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
左占彬 西安理工大学计算机科学与工程学院
卢翰森 西安理工大学计算机科学与工程学院

相关机构

大连交通大学
西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省网络计算与安全技术重点实验室
西北工业大学计算机学院
山西大学计算机与信息技术学院
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