多模态大模型与安全 | 浏览量 : 0 下载量: 2100 CSCD: 0

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    • 大模型时代的光学文字识别：现状及展望

    • OCR in the era of large models： current status and prospects

    • “在深度学习技术推动下，OCR技术取得新突破，多模态大模型和多任务统一大模型在复杂场景下表现出色，为文档数字化等领域带来广阔应用前景。”
    • 2025年30卷第6期 页码：2023-2050   

      收稿：2025-03-09，

      修回：2025-04-09，

      纸质出版：2025-06-16

    • DOI： 10.11834/jig.250098     

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  • 李鸿亮， 刘禹良， 廖文辉， 黄明鑫， 张朔， 金连文. 2025. 大模型时代的光学文字识别：现状及展望. 中国图象图形学报， 30(6):2023-2050 DOI： 10.11834/jig.250098.
    Li Hongliang， Liu Yuliang， Liao Wenhui， Huang Mingxin， Zhang Shuo， Jin Lianwen. 2025. OCR in the era of large models： current status and prospects. Journal of Image and Graphics， 30(6):2023-2050 DOI： 10.11834/jig.250098.
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金连文 华南理工大学电子与信息学院;华南理工大学-珠海现代产业创新研究院
张朔 华中科技大学人工智能与自动化学院
黄明鑫 华南理工大学电子与信息学院
廖文辉 华南理工大学电子与信息学院
李鸿亮 华南理工大学电子与信息学院
刘禹良 华中科技大学人工智能与自动化学院
胡希平 深圳北理莫斯科大学人工智能研究院;粤港澳情感智能与普适计算联合实验室
陈奇 澳大利亚阿德莱德大学计算机科学学院

相关机构

华南理工大学-珠海现代产业创新研究院
澳大利亚阿德莱德大学计算机科学学院
深圳北理莫斯科大学人工智能研究院
粤港澳情感智能与普适计算联合实验室
深圳大学机电与控制工程学院
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