图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 197 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 面向人脸年龄估计的开集半监督多任务学习方法

    • Open-set semi-supervised multi-task learning method for facial age estimation

    • “在人脸图像年龄估计领域，研究者提出了一种新的开集半监督多任务学习方法，有效提升了年龄估计精度，并充分利用无标签数据集优化性能。”
    • 2025年30卷第12期 页码：3804-3823   

      收稿：2025-01-24，

      修回：2025-04-11，

      录用：2025-05-15，

      纸质出版：2025-12-16

    • DOI： 10.11834/jig.250023     

    移动端阅览

  • 张珂， 梁龙萍， 郭玉荣， 王子念. 2025. 面向人脸年龄估计的开集半监督多任务学习方法. 中国图象图形学报， 30(12):3804-3823 DOI： 10.11834/jig.250023.
    Zhang Ke， Liang Longping， Guo Yurong， Wang Zinian. 2025. Open-set semi-supervised multi-task learning method for facial age estimation. Journal of Image and Graphics， 30(12):3804-3823 DOI： 10.11834/jig.250023.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

王子念 华北电力大学电子与通信工程系
郭玉荣 华北电力大学电子与通信工程系;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室;电力物联智慧化技术河北省工程研究中心
梁龙萍 华北电力大学电子与通信工程系
张珂 华北电力大学电子与通信工程系;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室;电力物联智慧化技术河北省工程研究中心
张燚钧 中移（苏州）软件技术有限公司平台产品部
张润清 中移（苏州）软件技术有限公司平台产品部
周华健 中移（苏州）软件技术有限公司平台产品部
黄铁军 北京大学计算机学院

相关机构

华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
北京大学计算机学院
中移（苏州）软件技术有限公司平台产品部
浙江工商大学计算机科学与技术学院
浙江工商大学信息与电子工程学院
0