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标题 | 作者 | 年卷期:起止页码 | 复制 |
《中国图象图形学报》2024年第3期封面目次
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《中国图象图形学报》精准诊断专刊简介
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沈定刚,周涛,雷柏英,丁忠祥,陈慧灵,施俊,李晨,韩向娣
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2024,29(3):559-560
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胎儿脑磁共振图像分割研究进展
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陈健,广梦婷,陆冉林,罗琴,魏丽芳,沈定刚
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2024,29(3):561-585
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深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战
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赵阳,李俊诚,成博栋,牛娜君,王龙光,高广谓,施俊
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2024,29(3):586-607
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GZMH:用于有丝分裂细胞核检测和分割的乳腺癌病理图像数据集
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汪华登,王雪馨,黎兵兵,刘志鹏,许浩,潘细朋,蓝如师,罗笑南
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2024,29(3):608-619
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相似度感知蒸馏的统一弱监督个性化联邦图像分割
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潘建珊,林立,吴洁伟,刘翼翔,陈孝华,林其友,黄建业,唐晓颖
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2024,29(3):620-636
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融合残差上下文编码和路径增强的视杯视盘分割
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梅华威,尚虹霖,苏攀,刘艳平
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2024,29(3):637-654
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结合局部全局特征与多尺度交互的三维多器官分割网络
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柴静雯,李安康,张浩,马泳,梅晓光,马佳义
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2024,29(3):655-669
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多尺度融合增强的纵膈淋巴结超声弹性图像分割
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周奇,杨行,田传耕,唐璐,惠雨
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2024,29(3):670-685
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面向低剂量CT的牙齿分割网络
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秦俊,卢婷岚,纪柏,李雨晴
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2024,29(3):686-696
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全监督和弱监督图网络的病理图像分割
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沈熠婷,陈昭,张清华,陈锦豪,王庆国
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2024,29(3):697-712
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U-Net通道变换网络在腺体图像分割中的应用
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曹伟杰,段先华,许振伟,盛帅
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2024,29(3):713-724
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单域泛化X-ray乳腺肿瘤检测
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史彩娟,郑远帆,任弼娟,孔凡跃,段昌钰
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2024,29(3):725-740
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TransAS-UNet:融合Swin Transformer和UNet的乳腺癌区域分割
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徐旺旺,许良凤,李博凯,周曦,律娜,詹曙
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2024,29(3):741-754
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基于边缘信息增强的前列腺MR图像分割网络
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张蝶,黄慧,马燕,黄丙仓,陆炜平
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2024,29(3):755-767
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自适应模态融合双编码器MRI脑肿瘤分割网络
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张奕涵,柏正尧,尤逸琳,李泽锴
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2024,29(3):768-781
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融合帧间时序关系的标准胎儿四腔心超声切面自动获取
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徐光柱,吴梦琦,钱奕凡,王阳,刘蓉,周军,雷帮军
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2024,29(3):782-797
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自适应迁移鲁棒特征的个性化联邦医学图像分类
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陆森良,冯宝,徐坤财,陈业航,陈相猛
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2024,29(3):798-810
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用于组织病理图像分类的双层多实例学习模型
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陆浩,陈金令,陈杰,陈百合,唐卓葳
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2024,29(3):811-822
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JIR-Net:用于光声层析图像重建的联合迭代重建网络
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候英飒,孙正,孙美晨
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2024,29(3):823-838
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