《中国图象图形学报》“精准诊断”专题征文通知

“医学图像就是医生的眼睛。”广义上的医学图像指在医疗行为中获取的所有和诊疗相关的图像，主要有组织器官的直接图像，如包括超声、X线摄片、CT、MRI、PET、SPECT、fMRI等影像学图像，以及病理切片、骨髓、痰涂片在内的病理学图像。随着医学技术的发展，患者的病理生理状态被从不同的角度进行展示，这对患者的临床诊断和个性化治疗都起到了至关重要的作用。精准诊断是通过人工智能的方法确定个体患者的特征属性，使诊断技术不仅关注疾病诊断的共性，更关注患者个体差异，帮助医生快速且精确地对病症进行诊断与治疗。因此，精准诊断为临床诊断技术的发展注入了全新的活力，是未来临床诊断的研究热点。

 基于医学影像的精准诊断发展迅速，通过采用人工智能技术，协助医生在诊断治疗过程中进行准确分析，降低医生因主客观因素的干扰导致的诊疗误差。除此之外，人工智能可以作为有力的工具，建立不同模态医学图像之间的关系。这使得医学信息能够脱离传统医学研究中单因素相关性研究面临的干扰，探究不同尺度下所反映的疾病或生理状态的同质性，达到提高诊断可靠性的目的。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“精准诊断”专题（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），主要聚焦于采用医学影像做疾病的精准诊断，着重于人工智能转化研究，旨在解决精准诊断面临的具体挑战，并促进医学影像人工智能算法的开发和临床验证、部署和临床实践中的性能监控。欢迎从事相关研究的学者、医生踊跃投稿。

一、    征文范围：

主要包括（但不限于）以下相关主题：

1.基于病理切片图像的细胞检测与识别

在病理检查过程中，分析细胞内部结构与特征是不可或缺一环，细胞核以及有丝分裂的特征、数量等信息在病理诊断中起着关键作用。基于人工智能算法检测与识别细胞或者细胞的内部结构，极大地丰富了细胞层面上的分析以及癌症诊断的研究。

2.基于病理切片图像的腺体分割

腺体是人体的一种重要结构，通过检查腺体的形态，可以将腺癌分为恶性或良性以及判定该腺癌严重程度。通过人工智能算法实现腺体分割对于腺癌的分析与诊断意义重大。

3.基于医学影像的肿瘤分割

医学影像由于其安全性和信息的丰富性而广泛应用于临床诊断和治疗。医学影像包含不同的模态，每一种都能捕捉到肿瘤潜在的解剖学特征，所有这些模态在对比和功能上各不相同。如何在有限资源保障的情况下，利用人工智能的方法对多模态医学影像进行肿瘤分割，使病理结构更加清晰准确，为后续医疗诊断、治疗和病理研究提供可靠依据。该方向是智慧医疗领域很重要的研究任务之一。

4.医学图像配准

医学图像配准是医学图像分析的重要研究任务之一，其目的是寻找一种最优空间变换或最优形变场，将不同成像设备、不同时间或不同视点采集到的两幅或多幅图像的对应点达到空间位置和解剖位置的对齐。对病人进行多模态或者同一模态的多次成像，通过将多幅图像进行配准后可以获得单幅图像中难以观察到的有用信息，从而提高疾病诊断和治疗的精度和效率。医学图像配准是医学图像融合、医学图像重建、医学图像与标准图谱匹配等研究的基础，被广泛应用于计算机辅助诊断、治疗方案确定、疗效评估、模拟手术导航等领域。如何在有限资源保障下，提高多模态或多时相医学图像配准的精度和泛化性能是医学图像分析领域的重要研究任务。

5.多模态医学图像生成

医学图像具有多种成像模态（如MRI、CT、PET等），多种模态的医学图像为临床疾病诊断提供了较为全面的病理信息，由于它们互补的特点，常被影像医师用来诊断肿瘤疾病以及用于提升计算机辅助诊断（computer aided diagnosis，CAD）系统的性能。但医学图像由于其高昂的成像成本和标注成本且涉及到患者的隐私信息，使得目前可公开获取的医学图像数据量难以满足在医学图像诊断领域的研究。因此，如何通过不同方法生成多种模态的医学图像缓解医学图像数据集稀缺的问题是一个重要研究方向。

6. 基于功能磁共振影像的脑功能性疾病诊断

功能磁共振影像技术通过测量大脑的血氧水平依赖间接显示神经活动，是研究脑功能性疾病的重要手段。临床上，医生凭借经验根据功能磁共振影像对患者进行诊断具有较大的主观性。因此，通过人工智能技术深入挖掘脑功能活动模式，实现脑功能性疾病的客观性辅助诊断有着重要的研究意义。

二、专题编委会：

特邀主编：

沈定刚 教授，上海科技大学生物医学工程学院

周   涛 教授，北方民族大学计算机科学与工程学院

特邀编委：

雷柏英 教授，深圳大学生物医学工程学院

丁忠祥 主任医师，浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院

陈慧灵 教授，温州大学计算机与人工智能学院

施   俊 教授，上海大学通信与信息工程学院

李   晨 副教授，东北大学医学与生物信息工程学院

三、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；

4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。

四、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“精准诊断”栏目，或者提交稿件时在题目后 +“精准诊断”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

五、重要时间：

截稿时间：2023年5月底

同行评议返回时间：2023年7月底

录用通知时间：2023年8月

拟出版时间：2024年1月

六、联系方式：

韩编辑

电话：010-58887030