《中国图象图形学报》

“可信人工智能”专题征文通知

随着算力、数据等条件的不断升级以及算法等的不断进步，计算机视觉、自然语言处理等众多人工智能领域取得长足发展，各行各业应用蓬勃兴起。同时，以数据驱动的人工智能因其自身的技术缺陷以及有可能带来的决策偏见、使用安全等问题引发了信任危机，“可信”成为当下人工智能技术关注的焦点。“可信”这一概念反映着人工智能系统、产品和服务在安全性、可靠性、可解释、可问责等一系列内在属性的可信赖程度，具有重要的研究意义与深刻的现实意义。

近年来随着人工智能技术的规模化产业落地，发展“可信人工智能”已成为全球共识，也是未来人工智能健康发展的必由之路。我国与美国、欧盟等相继出台相关法律政策，可信人工智能的范式法制化进程逐步推进，围绕鲁棒性、可解释性、隐私保护、公平性等方面的技术研究持续升温。如何构建安全可控、透明可释、公平可靠的可信人工智能成为诸多研究领域中的关键性问题和挑战性难题，受到广大学者的高度关注。

为了更好地报道可信人工智能相关技术与应用的发展，及时发布我国学者在相关领域的最新研究进展，促进学术交流和技术创新，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“可信人工智能”专题（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），欢迎人工智能、计算机视觉、自然语言处理等相关领域的科研人员及企业同仁踊跃投稿。

一、    征文范围：

主要包括（但不限于）以下相关主题：

1.可信人工智能最新技术进展

2.不平衡数据下的机器学习

3.面向复杂场景的可信分析

4.可信机器学习的鲁棒泛化研究

5.深度学习的可解释性理论研究

6.人工智能系统的数据安全与隐私保护研究

7.人工智能模型的公平性研究

8.可信人工智能的度量标准研究

9.可信人工智能的应用研究 

二、专题编委会：

特邀主编：

高新波 教授，重庆邮电大学

特邀编委：

王楠楠 教授，西安电子科技大学

徐  迈 教授，北京航空航天大学

严  严 教授，厦门大学

徐  行 研究员，电子科技大学

冷佳旭 副教授，重庆邮电大学

苏  航 副研究员，清华大学

吴保元 副教授，香港中文大学（深圳）

三、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；

4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。

四、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“可信人工智能”栏目，或者提交稿件时在题目后 +“可信人工智能”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

五、重要时间：

截稿时间：2023年6月底

同行评议返回时间：2023年8月底

录用通知时间：2023年9月

拟出版时间：2024年3月

六、联系方式：

韩编辑

电话：010-58887030