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《中国图象图形学报》2021年最美封面揭晓
2021年《中国图象图形学报》最美封面评选活动在图粉们的支持下顺利落幕。感谢所有的封面论文作者和团队，奉献了如此精美的成果展示。
根据投票结果，第4期西安邮电大学侯志强教授团队成果、第8期重庆大学黄鸿教授团队成果、第12期中科院空天信息创新研究院丁赤飚研究员团队成果，当选2021年《中国图象图形学报》最美封面。
感谢所有参与此次评选活动的投票人！感谢每一期封面的作者和团队！祝贺2021年最美封面获得者！
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封面文章：YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类 (点击阅读全文)
引用格式：Yan Z X, Hou Z Q, Xiong L, Liu X Y, Yu W S, Ma S G . 2021. Fine-grained classification based on bilinear feature fusion and YOLOv3. Journal of Image and Graphics, 26(4): 847-856 (闫子旭, 侯志强, 熊磊, 刘晓义, 余旺盛, 马素刚. 2021. YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类. 中国图象图形学报, 26(4): 847-856) [DOI: 10.11834/jig.200031]
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专刊介绍：高光谱成像及其应用呈现如下发展态势:成像光谱范围从最初的可见光向可见光、近红外、中红外和热红外波段范围拓展,其依托平台从飞机、卫星向车载、固定和显微成像等多平台拓展,其应用领域从最初的矿物识别、环境监视、植被分类、精准农业、大地制图、军事侦察逐渐向星球探测、天体物理以及食品、文物、化妆品、生物医学、刑侦等领域拓展。
相关论文：Xu K J, Deng P F, Huang H . 2021. HSRS-SC: a hyperspectral image dataset for remote sensing scene classification. Journal of Image and Graphics, 26(8): 1809-1822. (徐科杰, 邓培芳, 黄鸿. 2021. HSRS-SC: 面向遥感场景分类的高光谱图像数据集. 中国图象图形学报, 26(8): 1809-1822.) [DOI: 10.11834/jig.200835](点击阅读全文)
封面文章：遥感图像中油罐目标精确定位与参数提取 (点击阅读全文)
引用格式：Jiang H, Zhang Y T, Guo J Y, Zhao X, Li F F, Huang L J, Hu Y X, Lei B, Ding C B . 2021. Accurate localization and parameter extraction of oil tank in remote sensing images. Journal of Image and Graphics, 26(12): 2953-2963. (江晗, 张月婷, 郭嘉逸, 赵鑫, 李芳芳, 黄丽佳, 胡玉新, 雷斌, 丁赤飚. 2021. 遥感图像中油罐目标精确定位与参数提取. 中国图象图形学报, 26(12): 2953-2963.) [DOI: 10.11834/jig.200604]
最美封面论文的作者将获得以下奖励：
《中国图象图形学报》2021年度“最美封面”证书
2021全年12本珍藏版期刊（价值720元）
2022年在《中国图象图形学报》发表论文免版面费一次
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