一种基于视图分类的3维模型检索方法

万丽莉; 赵沁平

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DOI: 10.11834/jig.20070325
2007 | Volume 12 | Number 3

一种基于视图分类的3维模型检索方法

万丽莉¹, 赵沁平¹(北京航空航天大学虚拟现实与可视化新技术教育部重点实验室，北京 100083)

摘要

3维模型检索是近年来基于内容检索的研究热点。在基于2维草图检索3维模型的研究中,通常没有结合人的知识。为了提高3维模型检索的精度,提出了一种基于视图分类的3维模型检索方法,它的主要思想是通过视图分类将人对3维模型的认知变换为对2维视图的理解,以便在度量2维草图与视图之间的相似性时能利用人的知识。该方法涉及以下2个问题:视图分类、2维草图与视图之间的相似性度量。实验结果表明,该方法能提高检索精度,因此可应用在2维草图查询方式的3维模型检索中。

关键词

3维模型检索 2维草图视图特征加权

A 3D Model Retrieval Approach Based View Classification

()

Abstract

Keywords

3D model retrieval 2D sketch view weighted feature

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