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  • 专辑

    • 跨模态3D生成:原理、方法与前沿进展

    • Cross-modal 3D Generation:principles,methods and recent advances

    • 随着虚拟现实、增强现实与数字内容创作等领域对高质量三维模型需求的快速增长,传统的人工建模与扫描方式逐渐暴露出效率低、成本高的不足,已难以满足实际应用需求。近年来,深度学习与预训练多模态大模型的发展显著推动了跨模态 3D 生成的性能提升与应用拓展。
    • 2026年 页码:1-37   

      收稿:2025-12-29

      修回:2026-01-16

      录用:2026-03-06

      网络首发:2026-03-06

    • DOI: 10.11834/jig.250655     

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  • 陈智能, 袁召全, 杨小汕, 曹艺馨, 李亮, 吴晓, 鲍秉坤. 跨模态3D生成:原理、方法与前沿进展[J/OL]. 中国图象图形学报,2026:1-37. DOI: 10.11834/jig.250655. DOI:
    Chen Zhineng, Yuan Zhaoquan, Yang Xiaoshan, Cao Yixin, Li Liang, Wu Xiao, Bao Bing-Kun. Cross-modal 3D Generation:principles,methods and recent advances[J/OL]. Journal of Image and Graphics, 2026:1-37. DOI: 10.11834/jig.250655. DOI:
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