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  • 专辑

    • 风力发电机叶片缺陷目标检测研究综述

    • A review of damage detection methods for wind turbine blades

    • 全球能源转型推动风力发电机大规模部署,基于无人机图像采集的风机叶片缺陷目标检测技术成为研究热点。专家系统综述了风力发电机叶片缺陷目标检测的研究进展,从图像预处理、网络改进和学习策略三个维度总结现有方法,为解决检测难题提供新思路。
    • 2025年 页码:1-26   

      收稿:2025-09-21

      修回:2025-11-26

      录用:2025-12-17

      网络首发:2025-12-17

    • DOI: 10.11834/jig.250458     

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  • 张弪弘, 苏攀, 朱清源, 张超刚, 李冰, 曹旺斌. 风力发电机叶片缺陷目标检测研究综述[J/OL]. 中国图象图形学报,2025,1-26. DOI: 10.11834/jig.250458. DOI:
    Zhang Jinghong, Su Pan, Zhu Qingyuan, Zhang Chaogang, Li Bing, Cao Wangbin. A review of damage detection methods for wind turbine blades[J/OL]. Journal of Image and Graphics,2025,1-26. DOI: 10.11834/jig.250458. DOI:
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