以图像位平面原理为基础，结合噪声攻击特点（对高位平面影响较小），提出了一种基于重要位平面的鲁棒图像检索新算法。该算法首先从原始图像中提取重要位平面；然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征，选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征；再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度，并进行图像检索。仿真实验结果表明，本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。特别地，该算法对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。