Image Understanding and Computer Vision | Views : 0 下载量: 446 CSCD: 0
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    • Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation

    • In the field of semantic segmentation, LCTNet combines lightweight CNN and Transformer to effectively extract local and global information, improving the performance of urban street view segmentation.
    • Vol. 30, Issue 7, Pages: 2437-2450(2025)   

      Received:18 September 2024

      Revised:2024-11-26

      Published:16 July 2025

    • DOI: 10.11834/jig.240527     

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  • Hou Zhiqiang, Qu Minjie, Li Junge, Ma Sugang, Wang Yunchen, Yang Xiaobao. 2025. Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation. Journal of Image and Graphics, 30(7):2437-2450 DOI: 10.11834/jig.240527.
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相关作者

Hou Zhiqiang 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Qu Minjie 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Li Junge 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Ma Sugang 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Wang Yunchen 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Yang Xiaobao 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
Chen Songle 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
Huang Ruyue 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心

相关机构

School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts and Telecommunications
Jiangsu Provincial Postal Big Data Technology and Application Engineering Research Center,Nanjing University of Posts and Telecommunications
State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University
School of Digital Economy, Nanjing Audit University
College of Meteorology and Oceanography, National University of Defense Technology
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