3维模型检索是近年来基于内容检索的研究热点。在基于2维草图检索3维模型的研究中

通常没有结合人的知识。为了提高3维模型检索的精度

提出了一种基于视图分类的3维模型检索方法

它的主要思想是通过视图分类将人对3维模型的认知变换为对2维视图的理解

以便在度量2维草图与视图之间的相似性时能利用人的知识。该方法涉及以下2个问题:视图分类、2维草图与视图之间的相似性度量。实验结果表明

该方法能提高检索精度

因此可应用在2维草图查询方式的3维模型检索中。