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    • A fine-grained industrial defect detection method based on semantic-detail synergistic fusion

    • Pages: 1-15(2026)   

      Received:09 May 2026

      Revised:2026-07-18

      Accepted:10 August 2026

      Online First:12 August 2026

    • DOI: 10.11834/jig.260260     

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  • Zhao Mingming, Zhang Erhu. A fine-grained industrial defect detection method based on semantic-detail synergistic fusion[J/OL]. Journal of Image and Graphics, XXXX:1-15. DOI: 10.11834/jig.260260. DOI:
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相关作者

Zhang Ji 华北电力大学计算机系;华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
Zhu Xiaoyun 华北电力大学计算机系
Cao Jingang 华北电力大学计算机系;华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
Zhai Qingjian 华北电力大学计算机系
Pan Zizhe 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
Gao Feng 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
Gong Chuanzheng 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
Gan Yanhai 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院

相关机构

Department of Computer Science, North China Electric Power University
Engineering Research Center of Intelligent Computing for Complex Energy Systems, Ministry of Education, North China Electric Power University
State Key Laboratory of Physical Oceanography,Ocean University of China
School of Computer Science and Technology, Ocean University of China
School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology
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