Medical Image Processing | Views : 0 下载量: 537 CSCD: 0
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    • Cross-domain self-supervised representation learning for medical image anomaly detection

    • Vol. 31, Issue 10, Pages: 3763-3778(2026)   

      Received:05 December 2025,

      Revised:2026-02-12,

      Accepted:06 March 2026,

      Published:16 October 2026

    • DOI: 10.11834/jig.250599     

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  • Zhao Yingcheng, Zhu Ning, Song Xiaogang, Hei Xinhong, Shi Zhenghao. 2026. Cross-domain self-supervised representation learning for medical image anomaly detection. Journal of Image and Graphics, 31(10):3763-3778 DOI: 10.11834/jig.250599.
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相关作者

ZHAO Yingcheng 西安理工大学计算机科学与工程学院
Zhu Ning 西安理工大学计算机科学与工程学院
SONG Xiaogang 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
HEI Xinhong 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
SHI Zhenghao 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
Liang Jiafei 南方医科大学生物医学工程学院;南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室;南方医科大学广东省医学成像与诊断技术工程实验室
Li Ting 南方医科大学护理学院
Yang Jiaqi 西北工业大学计算机学院

相关机构

School of Computer Science and Engineering, Xi'an University of Technology
School of Biomedical Engineering, Southern Medical University
Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University
Guangdong Province Engineering Laboratory for Medical Imaging and Diagnostic Technology, Southern Medical University
School of Nursing, Southern Medical University
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