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    • Advancing universal person reidentification： a survey on the applications of large-scale， pretraining models for identifying individuals

    • “In the field of pedestrian re identification, the research progress of pre trained large model technology provides new ideas for achieving universal pedestrian re identification.”
    • Vol. 30, Issue 6, Pages: 1638-1660(2025)   

      Received：25 July 2024，

      Revised：2024-08-16，

      Published：16 June 2025

    • DOI： 10.11834/jig.240426     

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  • Feng Zhanxiang， Lai Jianhuang， Yuan Zang， Huang Yuli， Lai Peijie. 2025. Advancing universal person reidentification： a survey on the applications of large-scale， pretraining models for identifying individuals. Journal of Image and Graphics， 30(6):1638-1660 DOI： 10.11834/jig.240426.
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Feng Zhanxiang 中山大学系统科学与工程学院
Lai Jianhuang 中山大学计算机学院，广州 510006 3.琶洲实验室（黄埔），广州 510000 4.广东省信息安全技术重点实验室
Yuan Zang 中山大学计算机学院，广州 510006 3.琶洲实验室（黄埔），广州 510000 4.广东省信息安全技术重点实验室
Huang Yuli 中山大学计算机学院，广州 510006 3.琶洲实验室（黄埔），广州 510000 4.广东省信息安全技术重点实验室
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Zhou Quan 南京邮电大学通信与信息工程学院;梧州学院广西高校智能软件重点实验室
Cui Jingcheng 南京邮电大学通信与信息工程学院

相关机构

School of Computer Science， Sun Yat-sen University
Pazhou Laboratory （HuangPu）
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School of Communication and Information Engineering，Nanjing University of Posts and Telecommunications
Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Software，Wuzhou University
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