最新刊期
2009 年 第 14 卷 第 12 期
- 摘要：由于应用干涉图对地面慢动目标进行检测时表现出巨大的潜力，因此备受国内外SAR-GMTI研究者们的青睐。在分析和对比了各种基于干涉图的双通道SAR（D-SAR）图像域地面慢动目标检测算法的基础上，首先，对现有算法进行了归纳分类；然后，分析比较了每类算法的基本原理，并阐明了他们各自的优缺点；进而结合实验验证，分别从检测率和虚警率、稳健性、可检测速度范围以及抗干扰性等方面做了进一步的对比分析，并全面总结了现有算法的检测性能；最后，结合现有算法存在的不足，指出了下一步的研究方向。关键词：合成孔径雷达;干涉图;地面慢动目标;检测2762|279|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：为了快速有效地消除图形显示中的边界锯齿，提出了一种基于整数坐标的亚像素精度区域采样反走样算法。该算法将坐标点的亚像素部分保存于整数的低位，整数部分存于高位，根据亚像素部分与整数部分的差值，利用位运算快速计算像素的覆盖面积，像素亮度等级可达到2n(n为亚像素位数，通常情况n取8)。与基于中点算法的区域采样算法相比，图像精度高，计算速度快；与过采样算法(采用3×3或4×4的过采样网格)相比，采样精度高，计算量不会随着采样精度的提高而变大，也不存在图像重建过程中由高分辨率数据向低分辨率转变时的信息丢失问题。实验结果表明，新算法生成的图像比较细腻，实时性比较高，优于一般的反走样算法。关键词：反走样;过采样;区域采样;整数坐标;亚像素3521|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于非局部均值滤波的合成孔径雷达（SAR）图像相干斑噪声抑制新方法。与传统方法相比，该方法通过利用SAR图像块之间的相似性来辨别具有相同结构属性的像素，从而实现在抑制相干斑噪声的同时有效减少图像结构信息的损失。针对SAR图像中各种结构基元相似性的特点，进一步采用两级非局部均值滤波，来削弱相干斑噪声对结构相似性度量的影响，提高去噪性能。通过采用添加不同程度相干斑噪声的合成SAR图像和真实SAR图像对提出的方法进行评价，实验结果表明，与传统的Lee滤波方法，增强的Lee滤波方法以及各向异性扩散相干斑抑制方法相比，提出的方法在相干斑噪声抑制尤其是结构信息保持性能上有显著提高。关键词：合成孔径雷达;相干斑噪声抑制;结构保持滤波;非局部均值滤波3706|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题，提出了一种结合TV-L1模型与TV模型的新交替修复算法。该算法首先利用TV-L1模型对噪声图像进行去噪；然后利用TV模型，把去噪结果作为迭代初始值，对于模糊图像去模糊；最后，把去模糊结果作为迭代初始值，再利用TV-L1模型对噪声图像进行去噪……，如此交替进行。实验效果表明，该新算法不仅继承了TV-L1模型与TV模型能保持轮廓和细节的优点，同时也有效地克服了这两种模型会降低对比度和出现“重影”的缺点。关键词：模糊图像;噪声图像;图像修复;交替修复2829|269|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：帧间块模式选择是H.264视频编码器中比较耗时的模块之一，为降低H.264视频编码器帧间模式选择的复杂度，提出了一种利用宏块的时空相关性实现帧间模式快速选择的方法。该算法通过对视频序列连续帧的时间相关性和相邻宏块的空间相关性进行统计、分析，首先得到宏块模式转换的统计分布规律，并根据此规律得到宏块的初始候选模式；然后利用基于主宏块的宏块跟踪，找到最相关宏块，再由率失真门限筛选出最佳编码模式。仿真实验结果表明，该快速模式选择算法可以在保证视频编码质量的同时，很大程度上降低了编码器的计算复杂度，平均节省编码时间约64%，平均信噪比下降约0.31 dB。关键词：H.264;帧间模式选择;时空相关性;率失真优化;宏块跟踪2738|216|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对比特率缩减的H.264视频转码问题，提出了一种混合型视频转码（mixture video transcode，MVT）方法。该方法首先采用串联结构对Intra帧进行编码转换，然后选择开环结构对Inter帧进行转换编码，同时在转换过程中，对Inter帧进行部分误差消除处理。这样，经过转换编码操作后，即可以得到无误差的Intra帧，而对于Inter帧，虽然开环结构转码后，图像质量损失大于串联结构方式，但由于在转码过程中进行了消除误差漂移的操作，因此这一损失被控制在可接受的最小范围之内。实验结果表明，该混合型视频转码方法在转码速度上远远高于串联结构，在转码后的图像质量上接近串联结构，并且远远好于开环结构。关键词：转码;串联结构;开环结构;误差漂移3035|212|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对提花织物防伪问题，在分析提花织物生产工艺的基础上，提出了一种用于真伪认证的基于小样图的易损盲水印算法。该算法首先设计了最小的水印编码方案，解决了张力平衡问题，并考虑了裁剪对水印的影响。经实际生产验证，该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响，并能进行有效认证。采用该方法后将极大地增加假冒的难度和成本，是一种保护提花织物品牌的有效技术手段，也是数字水印技术在非数字媒质织物上应用的创新尝试。关键词：提花织物;数字水印;易损水印;认证3008|228|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：为了对胎儿进行准确的头周测量和脑畸形诊断，需要自动准确地检测胎儿颅骨椭圆，为此提出了一种超声图像胎儿颅骨椭圆的自动检测方法。该方法首先使用K-均值算法将像素分为3类；然后取出亮物体，仅保留其中较大的连通分量；最后抽取骨架后再使用随机Hough变换(RHT)进行椭圆检测。该方法采用的预处理过程，使RHT需要考察的像素数极大地减少，从而提高了检测速度；另外，该方法还提出了一种新的RHT得分机制，由于该机制综合考虑了颅骨曲线在图像空间和参数空间的表现，从而提高了检测精度。关键词：超声图像;胎儿头部;椭圆检测;Hough变换3145|244|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为解决视频检测中车辆阴影的影响，研究了常用的基于HSV彩色不变量的阴影检测方法，指出对于路面区域，阴影覆盖前后色调H分量和饱和度S分量近似不变的特性不总是成立，并以实例证明色调变换的奇异性也将导致该方法受限，继而提出了一种改进算法，利用两个色彩分量的变化量之比近似不变的特性进行阴影检测，其更适合路面环境。实验结果证明，所提出的改进算法能够较好地分离车身及其阴影，有助于准确提取交通信息。关键词：智能交通;阴影检测;HSV;彩色不变量;奇异性3270|231|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了在图像处理中快速地实现运动检测和相机自身运动方式估算，引入了基于生物视觉机制的Reichardt运动检测器模型 （EMD）和感受域模板。分析了Reichardt运动检测器模型的基本特性及其缺陷。为了克服模型上的主要缺陷，在应用中选择了一种优化模型，应用该模型可以得到较好的运动检测结果。同时，提出了基于苍蝇视觉系统的6个感受域模板，用以实现简单自身运动方式的估算，如相机自身的平移、旋转等。最后，在FPGA（Field Programmable Gate Array）平台上实现了相关的算法。实验结果表明，优化后的运动检测器可以快速地判断局部运动方向，感受域模板可实现在特定背景下的简单运动方式估算；对分辨率为256×256像素的输入图片，本设计中的FPGA系统可达到每秒350帧的处理速率，所产生的延时仅为0.25 μs，达到了快速处理的要求。此模型可应用于实时的机器视觉系统，如进行障碍物检测、整体运动方式估算、UAV /MAV的稳定控制等。关键词：机器视觉;Reichardt运动检测器;感受域;运动方式判断;FPGA3459|239|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在目标跟踪、视频编码等领域都需要对全局运动进行快速准确的估计。针对既有摄像机运动又有前景物体运动的视频图像序列的全局运动估计问题，提出了一种新的全局运动估计算法。该新算法先采用3层金字塔进行多分辨率计算；然后在每层运算中都采用基于块的去外点法来有效去除外点。为了提高运算速度，在金字塔下面两层中还分别采用四皇后、八皇后模板抽取背景像素，只有被抽到的像素才参与迭代计算。通过对比试验可以看到，该算法在不降低精度的情况下，大大提高了估计速度，达到了实时性要求。关键词：全局运动估计;抽样模板;迭代算法;运动模型3131|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了快速有效地进行步态识别，针对步态能量图像能够表征步态信息和2维主成分分析能快速降维的特点，提出了一种基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法。该方法首先应用背景减除法分割出人体轮廓；然后通过人体宽高比的相关信号确定运动周期，再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成；最后运用行列相结合的2维主成分分析((2D)2PCA)方法与加权的2维主成分分析(W(2D)2PCA)方法提取特征主向量，并采用最近邻分类器进行分类。实验结果表明，该步态识别方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响，而且对于3种不同行走状态的CASIA数据库中多个视角下拍摄的步态图像可取得很好的识别效果。关键词：步态识别;步态能量图像;2维主成分分析;行列相结合的2维主成分分析;加权的2维主成分分析3631|254|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对室外巡逻机器人的视觉定位问题，提出了一种基于尺度不变特性变换（scale invariant feature transform，SIFT）和颜色特征的路口场景识别方法。该方法首先提取路口场景图像的 SIFT和颜色特征，并计算其在HSI颜色空间中的颜色直方图；然后采用K-D树和Bhattacharyya距离进行特征匹配；最终用决策公式对路口场景进行识别。为了提高SIFT算法进行场景匹配时的速度，还对场景地图库采用基于阈值分割的聚类方法进行了预处理。实验结果表明，该方法对环境光照变化、动态干扰和自身旋转有较强的鲁棒性，并能很好地识别出路口，以实现定位。关键词：尺度不变特征变换;颜色直方图;聚类;Bhattacharyya距离3279|218|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为解决自然复杂环境中车牌的定位和识别问题，提出了一个结合车牌颜色特征、灰度特征、几何形状特征的通用车牌定位方法，并首先根据中国车牌的颜色特征，提出了一种基于距离的颜色分类方法，解决了颜色分类的基本难题；然后采用行扫描及线段分析的方法得到车牌底色所在的矩形区域；最后将可能的车牌区域统一转换成底色为黑色，字符颜色为白色的二值图像，再利用灰度特征进行验证，并分割出车牌区域。采用自然复杂环境中拍摄的图像对新方法进行验证的实验表明，与其他方法相比，新方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向，并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少，是一种适用性较强的方法。关键词：车牌定位;颜色分类;颜色特征3095|464|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：分水岭变换是数学形态学的主要分割工具，它通过对梯度图像进行分割，能够提供单像素宽的封闭的区域边缘。但是，直接对梯度图像进行分水岭变换存在严重的过分割问题，这个问题往往采用基于标记的分水岭变换加以改进，可是，有时又会带来欠分割问题。通常过分割和欠分割问题主要发生在灰度的非极大值或极小值的过渡区域。为了克服分水岭变换易造成过分割的问题，通过对分水岭变换产生的过分割以及标记点选取可能导致的欠分割原因进行分析，提出了一种基于重构的分水岭变换算法，该算法首先通过基于重构的变换序列滤波来平滑图像，以减少目标内部差异；然后针对梯度图像，利用重构闭来消除灰度过渡区域在梯度图像上所造成的极小；最后对其进行分水岭变换，可有效控制分水岭变换的过分割现象。关键词：重构;变换序列滤波;分水岭变换3277|267|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于梯度向量场通量能量的水平集图像分割算法。通过加入约束符号距离函数的能量项，并极小化该能量函数得到的变分表达式主要具有4条优于传统主动轮廓模型的优点。一是可以克服分割弱边界目标的困难；二是水平集函数不但可以灵活初始化，而且可避免在演化过程中重新初始化为符号距离函数；三是水平集函数数值化可采用简单的有限差分方法，计算效率得到了极大的提高；四是仅用一个初始轮廓就可以自动检测带孔目标的内轮廓。对合成和真实图像的分割结果表明：对弱边界目标和灰度分布不均目标的分割效果分别优于测地线模型（GAC）和C-V主动轮廓模型。关键词：Level;set;主动轮廓模型;通量;能量极小化;分割3331|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为增强张量子空间学习的稳定性、可重现性，及其分类能力，提出了一种鲁棒的子空间学习方法——RSOTP。该方法以MFA为鉴别准则，采用稳定的初始化向量和交替形式的正交来去除了权重因子，从而使整个学习过程不仅具有鲁棒性、可重现性，而且具有较强的分类能力，该方法在大小型人脸数据库上进行的实验均取得了较高的识别率。关键词：张量投影;子空间学习;人脸识别3068|205|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对学习算法不能很好地适用于由不等势(unequal cardinality)且无序的特征点集组成的实例，提出密度导向的树型结构核函数。将特征点集自适应分解成一个树型结构，把两个特征点集嵌入该树型结构，形成两个多分辨率直方图。然后计算由这两个多分辨率直方图公共节点所含特征点的密度加权的交叉函数值。该核函数可以自适应确定特征点集之间的局部对应(partial corresponding)关系，具有与特征点数成线性关系的计算复杂度，且是正定的。将该核函数嵌入基于核的判别分类器进行图像目标分类，并与词汇导向的金字塔匹配核进行比较，实验结果表明，密度导向的树型结构核函数能获得较好的分类性能。关键词：特征点集;树型结构;局部匹配;支持向量机2788|211|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：针对遥感图像影像分辨率低的问题，提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法。该算法首先通过IHS变换对多光谱图像进行RGB-IHS颜色空间转换，然后利用非下采样Contourlet变换和模糊推理加权融合规则将强度分量与全色图像进行融合，最后用拉伸后的灰度融合图像替换原来的强度分量，并通过IHS逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明，该方法在抑制光谱信息扭曲和提高图像清晰度等客观评价参数上均优于其他多分辨率分析方法，且克服了传统融合方法中存在的融合图像模糊、抗噪能力差的缺点。关键词：遥感图像融合;非下采样Contourlet变换;IHS变换;模糊推理2777|257|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：传统图像校正方法无法直接应用于折反射全向图像。为了有效解决折反射全向图像的校正问题，提出了一种通过校正对应柱面展开图来校正折反射全向图像的方法。该文首先分析了全向图的获取与展开，而后根据柱面全景图像成像原理，讨论了其对极几何约束与求解；接着依据校正图像是否充分有效利用参考图像，提出了图像校正重采样效应的评估准则；最后分析了在这一准则下，柱面图像的基于极线采样校正方法在像素保持率和像素有效率上的优势，并重点研究了如何依据对极几何来最大限度对参考图像进行采样，以减少像素损失和图像畸变。实验结果表明，该方法可以有效提高校正图像的像素保持率和像素有效率。关键词：折反射全向图;柱面全景图像;极线采样;图像校正;对极几何3204|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法，其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响，且迭代收敛速度较慢。针对这两个问题，提出了一种基于多项式最小二乘拟合的灰度归一化方法对灰度进行匹配，并在迭代过程中自适应调整浮动图像所受作用力以加快收敛速度。用改进后的算法与原算法及其他改进算法分别对乳腺X线摄片进行配准实验，对比结果表明，本文的改进方法能够更快地产生更精确的配准结果，配准后的图像增强了乳腺组织的真实变化，有利于乳腺癌的早期诊断。关键词：非刚性配准;灰度归一化;医学图像;乳腺X线摄片;demons算法3038|185|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了快速稳定地进行特征点的跟踪，提出了一种快速多尺度特征点的提取算法。该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值，减少了局部极值搜索的冗余性，然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果表明，该算法的计算速度快于SIFT算法和MOPS算法，稳定性强于传统的Harris算法，可以用于实时图像配准及目标跟踪。关键词：特征点提取;特征点匹配;多尺度变换;MOPS;尺度不变特征变换;Harris角点4219|255|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：等值线填充就是先在等值线间建立拓扑关系，然后基于拓扑关系来完成等值线的填充，这一直是一个比较困难的问题。为了快速方便地进行等值线自动填充，提出了一种基于不规则三角网的等值线自动填充算法。该算法把采用不规则三角网生成的非闭合等值线，先根据一定关系与自定义边界连接成闭合等值线，然后通过确定各闭合等值线之间的包含关系和各等值线之间的填充颜色来绘制出等值线填充图。实践表明，该算法易于实现，且运算速度能满足业务需求。关键词：三角网;等值线;填充3446|228|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在地质体建模中，曲面间的拓扑结构分析是一个非常重要的步骤。为了得到块体结构的模型，需要对层面模型内所有的曲面进行全局性的拓扑分析。当层面模型的数据规模极其庞大的时候，这种全局性的分析势必要受到内存容量的限制。为了提高运算速度，提出了一种基于简化面片的闭合块体构造算法，该算法可将模型内所有的曲面数据尽可能地简化，仅仅保留交线附近的关键数据。这种简化后的层面模型既包含了全局的拓扑信息，又可以完全载入内存。实验结果表明，该算法不仅具有较快的拓扑分析速度，并能适用于大规模的地质体模型的构建。关键词：三角网格曲面;闭合体;面片;地质建模3488|161|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了利用隐式曲面构造出光滑拼接的3维树木枝条模型，同时又能避免3维树木建模中枝条曲面的单一性，以增强树木模型局部细节的真实感描述，提出了一种基于隐式曲面的3维树木建模方法，该方法首先将基于骨架的隐式曲面与具有多项式密度分布的直线骨架卷积曲面结合起来进行3维树木建模；然后采用BlobTree结构来组合隐式曲面原型，并用优化融合来消除树木枝条的融合突起；最后用PCM等隐式曲面建模技术来模拟3维树木表面的局部细节，并采用实际树木图片中的颜色概率分布进行纹理填充。实验结果表明，该方法不仅可以重构出具有多样性的光滑3维树木枝条，并能够逼真地生成树杈脊梁、树木突起等局部细节特征。关键词：隐式曲面;卷积曲面;3维树木建模;曲面造型;真实感显示3282|270|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 摘要：针对像素域和MPEG压缩域镜头边界检测方法的不足，充分利用H.264/AVC视频编码标准的新特性，提出一种从H.264/AVC压缩码流中直接检测镜头边界的方法。首先，对图像帧做4×4块划分，然后，统计相邻帧对应块的帧内预测模式差异或帧间预测模式差异，最后，通过自适应阈值判决，实现对不同类型的视频镜头边界检测。实验结果表明，该方法具有良好的查全率和查准率。关键词：H.264/AVC标准;镜头边界检测;预测模式;自适应阈值2922|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测，通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的离散余弦变换（DCT）统计特性的变化及二次压缩前后的量化表q1，q2对二次压缩后图像的DCT统计所引起的变化的分析，提出了针对不同q1，q2 JPEG二次压缩的检测方法。实验结果表明，该检测方法是有效的。关键词：JPEG双压缩;周期模式;直方图3033|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：特征提取和分类是虹膜识别中的关键部分。由于小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息，而Log-Gabor滤波能有效地提取出图像的纹理信息，将这两种方法结合是一个提取虹膜识别信息的有效途径。本文先对归一化的虹膜采用小波变换的方法细分图像，再用Log-Gabor滤波器对低频通道的子带图像进行更进一步的特征提取并量化，形成特征码本，最后采用支持向量机的分类器来进行分类。实验结果表明，分类器能很好地分离各类虹膜，识别率提高到了99.6%，等错率则降低为0.3%，比传统汉明距的分类方式有更优异的性能。关键词：虹膜识别;小波变换;Log-Gabor滤波;支持向量机2824|321|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：将彩色图像像素点的3个颜色分量当作一个纯四元数来处理，在充分考虑了图像3个颜色分量的内在相关性、图像本身的非线性机制的基础上，构造了基于球面线性四元数插值方法和代数三角混合四元数插值样条方法的彩色图像插值算法。实验结果表明，四元数方法用于彩色图像插值时，所处理的图像清晰度和色彩亮度均较传统方法有较大改进，边缘细节上也更丰富。关键词：四元数;彩色图像插值;球面线性插值;代数三角混合样条插值3476|231|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一个基于均值移动（Mean Shift）和贪婪算法的多人脸跟踪器。首先建立多个均值移动目标跟踪器以进行多人脸跟踪。结合卡尔曼滤波逐个检测目标并从视频帧中清除已跟踪到的人脸，以解决当多个目标相邻或相互遮挡时相应的跟踪窗口会收敛于最大目标、导致其他目标丢失的难题。引入辅助窗口并根据其纹理信息确定粘连目标的对应。实验结果表明，该多人脸跟踪算法可实现稳健的实时多人脸跟踪。关键词：人脸跟踪;多目标跟踪;均值移动;贪婪算法3331|225|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：以基于过程恢复的特征数据交换框架为背景，研究了异构特征模型的提取与重建这一关键问题，包括一阶特征信息的提取，二阶特征信息的提取以及模型的重建。实验结果验证了本方法的合理性，从而有效提高和补充了现有方法的不足，把特征数据交换技术向前推进了一步。关键词：特征模型;数据交换;协同设计2998|225|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：抗去同步攻击的强鲁棒数字音频水印方法研究是一项富有挑战性的工作．本文结合数字音频自身特征，提出了一种基于音频内容的抗去同步攻击数字水印算法．该算法首先根据数字音频的局部能量特征，从原始载体中提取出稳定的特征点；然后以音频特征点为标识，确定用于水印嵌入的候选音频段；最后采纳量化调制策略，将数字水印嵌入到音频载体内．进行数字水印检测时，系统通过分析音频内容提取特征点，再以特征点为标识提取水印信息，水印检测无需原始音频信号参与．仿真实验结果表明，本文算法不仅具有较好的不可感知性，而且对常规信号处理（MP3压缩、低通滤波、添加噪声等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、时间延展、抖动等）均具有较好的鲁棒性。关键词：音频水印;去同步攻击;特征点;局部能量2826|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：信源问题一直是汽车数字化过程中的一个瓶颈问题。射频识别(radio frequency identification，RFID)技术的日趋成熟为解决这个问题提供了新的方向。然而，作为RFID系统的一种应用，其安全问题必须得到很好的解决。本文就汽车数字化标准信源(vehicle digital standard info-source，VDSI)和RFID的特点以及当前信息安全现状提出了一种VDSI数据库加密引擎。关键词：RFID;VDSI系统;信息安全;数据库加密引擎3349|263|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着智能监控技术的快速发展，基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而，在实际的户外监控环境下，由于光线变化以及初始背景样本的多样性，难以建立良好的背景样本。针对上述问题，提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面：第一，背景的自动更新；第二，不需要使用背景帧样本作为模型训练的输入。在此基础上，建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明，上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。关键词：视频监控;背景建模;交通监控;智能车辆监控3423|219|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案。在基于压缩域视频水印方案中，传统的基于DCT域视频水印方案与近几年来兴起的基于运动矢量域视频水印方案日渐成为研究的重点与热点。结合这两种水印方案提出了一种混合视频水印的算法。该算法能够在保证视频质量以及有效控制码率增加的情况下，将水印同时嵌入运动矢量域以及DCT域中，并且达到两种水印互相纠错的目的。实验结果表明，水印嵌入后，主客观视频质量都与原始序列相当，而码率的增加也被有效地控制在1%以内。关键词：混合视频水印;H.264;数字水印;运动矢量;DCT2830|251|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一种新的空域盲检测3维网格模型数字水印算法，它主要利用主成分分析(PCA)和顶点分组技术。首先，使用PCA计算3维模型顶点坐标协方差矩阵的3个特征向量，把笛卡儿坐标系的3个坐标轴与这3个特征向量对齐。接着以伪随机数产生的向量为中心向量，构造一些互不重叠的圆锥状空间（bin空间）。最后，先将3维网格模型的所有顶点分组到对应得bin空间里，再把每个bin空间量化成若干个子空间用来嵌入水印。实验结果表明，该算法对仿射变换、顶点乱序、噪声等攻击有较强的鲁棒性。关键词：数字水印;3维模型;PCA;鲁棒性2970|203|0更新时间：2024-05-07
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