最新刊期
2009 年 第 14 卷 第 11 期
- 摘要：表情生成技术是智能人机接口领域的重要研究内容之一。基于方法的表情生成技术多数以图像为研究对象，不需要3维建模，同时又具有丰富的纹理细节，在表情生成的逼真度和降低复杂性方面具有相当的优势，一些方法也可扩展至3维应用。本文根据各种算法的技术本质将已公开发表的研究总结归纳为渐变技术、表情映射技术、统计学方法、2维网格法、面色表情和表演驱动技术等几类，从概念、理论和技术方法等方面对典型成果进行讨论，分析了不同算法的特点和存在的问题以及今后的发展方向，为开展相关研究提供参考。关键词：表情生成;渐变;表情映射;表情比例图;面色表情;表演驱动3051|271|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：为了降低快速运动估计的计算复杂度，避免小菱形搜索算法带来的局部最优点问题，提出了自适应搜索模板的估计算法。该算法在搜索时根据SAD值的变化快慢和相邻帧之间时间相关性自适应选择搜索模板。实验表明，使用该算法编码，码流大小与使用菱形搜索算法和六边形搜索算法差距为±0.6%，搜索点数为菱形算法的72%～77%，六边形算法的83%～86%。在减少搜索点数的情况下有效地避免了局部最优点问题。关键词：运动估计;自适应;搜索模板3059|252|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对JPEG2000中的5/3小波和9/7小波存在的高存储问题，通过改进离散小波变换（DWT）的提升算法，提出了一种统一的高性能、低存储的2维离散小波变换架构。采用该算法实现的2维离散小波变换架构不仅省去了行列模块间的转置缓存，而且减小了片内缓存的大小。对于N×N大小的图像（N为图像宽度）进行5/3 2维DWT仅需要2N大小的片内缓存，进行9/7 2维DWT仅需要4N大小的片内缓存，而且通过采用流水线技术还可将关键路径缩短为一个乘法器的延时。和已有的2维DWT架构相比，该统一架构具有更低的片内存储器需求和更高的性能。该架构经Verilog HDL描述，并在ModelSim中验证正确。在Altera Stratix Ⅱ FPGA EP2S60F1024C4中综合的结果显示，对于1 024×1 024大小的图像，需要1 284个ALUT，片内存储器的大小为4 K，最高频率可达172.56 MHz。关键词：离散小波变换;提升模式;JPEG20003295|256|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着多媒体技术的发展，数字视频的版权保护变得越来越重要。为了设计一种更加实用的数字视频水印，提出了集成多种技术的、对多种攻击鲁棒的自适应、盲检测视频水印新算法。首先，利用Arnold置乱技术将水印置乱，并进行Turbo编码，以提高其安全性；然后，根据视频的特征，即归纳的频率敏感性、色度敏感性、运动敏感性、纹理敏感性和亮度敏感性选取关键帧，并运用分块技术将关键帧进行3维分块；再进行3维小波分解，选中低频区域作为嵌入域；此外，为了抵抗旋转、缩放攻击，采用了一种新方法，即用Zernike矩提取视频的旋转、缩放不变信息；最后采用盲检测技术提取水印。通过对典型视频数据的攻击和测试，得出了水印的鲁棒性指标。结果表明，本文水印适合多种内容特点的视频，能够抵抗目前常见的各类攻击，具有一定的实用价值。关键词：视频水印;水印攻击;Turbo码;Zernike矩;视频分块3231|287|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了改进滤波效果,以提高图像去噪质量,提出了一种通过离散余弦变换对Contourlet域中噪声能量进行估计来实现去噪的新方法。该算法不依赖于对噪声方差进行估计,而是直接利用离散余弦变换来对高频各子带进行局部特征提取,以便估计噪声能量的估计阈值。实验结果表明，与传统的小波软、硬阈值去噪方法和基于小波变换的图像离散余弦变换去噪方法比较，该方法有效地克服了采用硬阈值法引起的伪吉布斯现象和软阈值法因导致过度光滑而使信号失真等缺点。实验表明，该算法不仅可提高处理图像的信噪比，而且图像的视觉效果也明显改善,因此更具有实用价值。关键词：图像去噪;小波变换;Contourlet变换;离散余弦变换3356|255|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节，提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法。该方法首先利用图像的局部统计信息（ROAD）和方向Laplacian差分值，同时采用模糊推理的方法对噪声点进行检测；然后对可能的噪声点进行自适应的滤波处理，使非噪声点的原有灰度保持不变，以最大程度地保持图像的真实性；最后针对由图像中噪声分布不均产生的局部噪声密度较高和高的噪声图像而进行的模糊推理噪声检测可能引起的“误判点”，设计了一种改进的滤波方案用来对其进行修正。该方案采用迭代思想来重复进行噪声定位和滤波，每次滤波只滤除较大可能的噪声点，以最大限度减小图像的模糊。实验结果表明，该方案对于不同程度的噪声，经过适当地迭代均可取得良好的去噪效果。关键词：模糊推理;噪声检测;自适应;去噪2845|291|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了提高粒子传播过程中状态空间的质量和视频跟踪算法的精度，提出了一种基于MCD和局部线性高斯模型的粒子滤波算法，这种MCD方法摒弃了传统的像素匹配贡献均等的方式，而是采用像素点间的邻近度作为相似性度量。由于该方法所获得的相关曲面更尖锐，且匹配置信度更高，而局部线性高斯模型则可使得在粒子传播过程中能使用最佳的重要函数，因此两者结合能够实现最佳粒子滤波。由于MCD方法的鲁棒性，从而使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到提高。两个仿真实验的结果说明,该算法是可行的与优越的。关键词：粒子滤波;最佳重要函数;有效确认域;最佳相似距离3045|275|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对极化SAR图像目标检测问题，研究了极化SAR图像目标对比增强方法。特别针对待增强目标或待抑制杂波为极化特性复杂的非均匀区域的情况，提出了一种基于样本筛选的对比增强新方法。对于利用人工划分而粗略获得的目标及杂波样本候选区，该新方法首先基于极化分解理论筛选出具有不同散射机理类型的两类像素点，分别作为目标及杂波样本的初步筛选结果；然后在此基础上，基于Wishart统计检验理论进一步选取初步筛选结果中极化统计特性相近的像素点，以获得样本最终的筛选结果。通过上述筛选技术的综合利用，可有效改善直接采用人工划分样本进行目标对比增强的增强效果。基于E-SAR全极化实测数据的实验结果表明，该新方法是有效的。关键词：极化;SAR;目标对比增强;样本筛选3208|252|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频数字隐写具有隐藏容量大的优点，但是通常在获得隐藏容量的同时，却忽视了安全性。为了在二者之间取得平衡，利用纠错码信息隐藏的原理，提出了一种以压缩视频为载体的数字隐写算法。该算法在进行秘密信息嵌入时，采用了二次嵌入的策略，即首先将秘密信息嵌入到纠错码码字，然后将得到的载密纠错码码字嵌入到与不采用差分编码的系数相对应的行程幅度对的幅度值，同时采用比特率控制策略来减小信息嵌入前后的视频流长度变化。实验及分析表明，该算法的隐写结果不仅具有较好的视觉和统计上的不可感知性，而且满足密码学中的“Kerchhoff准则”。此外，该算法在确保一定的嵌入容量的情况下，能够使视频流长度在信息嵌入前后保持近似不变。关键词：信息隐藏;数字隐写;压缩视频;纠错码;安全性3713|222|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)探测系统获取的单帧图像中浅埋小目标的信噪比(SNR)通常较低，导致单帧图像的检测性能很差。利用VFGPIR系统可在不同观测位置对空间同一区域进行多次成像的特点，提出一种基于VFGPIR序列图像的非相干距离多视处理方法，通过距离子带分割和迭代操作实现在线多视处理，并推导了多视图像和单视图像检测概率、虚警概率与SNR之间的关系以及确定多视视数的公式。实测数据处理结果表明：非相干距离多视处理可明显增加目标SNR，很好地抑制相干斑噪声。该方法在明显改善图像质量、提高检测性能的同时，降低计算量。关键词：车载前视地表穿透成像雷达;距离多视;距离子带分割;迭代操作;检测概率3176|226|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于方向性平滑测度的保边缘加权马尔可夫先验模型，并将其应用到基于最大后验估计的影像超分辨率重建中。该模型对邻域内不同方向的平滑测度使用不同的权值，以此减小对影像高频成分的惩罚约束，进而保护影像的边缘。利用不同影像对本文方法进行了验证，并用MSE影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果表明，与传统马尔可夫先验模型相比，加权马尔可夫先验模型能有效保护影像的边缘，取得更好的重建结果。关键词：超分辨重建;最大后验估计;边缘护保;加权马尔可夫先验3154|259|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种针对Motion JPEG2000 低频子带完全受损情况下的错误掩盖算法,该算法对高频图像应用Sobel算子进行图像锐化；随后利用视频序列的时间域相关性，运动估计判断参考帧与受损帧之间物体运动剧烈程度,利用参考帧的低频信息,对受损帧依据其运动剧烈程度分别进行运动补偿处理或低频子带代替处理。该算法计算量小，适合实时应用，且充分考虑视觉特点，对部分运动估计结果进行变换尺度后的验证，实验结果表明其恢复的图像符合人眼主观感受。关键词：Motion;JPEG2000编码;低频子带;重构;运动估计2918|455|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对图像信号进行快速有效压缩，提出了一种改进的基于Hadamard变换和矢量分割的双测试算法。该算法首先在Hadamard域中对空域双测试算法的两个删除准则进行了等效变换；然后在实验的基础上，对变换域码字和输入矢量进行了恰当的矢量分割；最后在码字搜索过程中，利用其中一个最为有效的删除准则来排除大部分的不匹配码字。实验结果表明，改进算法能大大提高码字的搜索效率，搜索范围可减少到原始算法搜索范围的约14%～17%，总体编码时间也减少到原始算法编码时间的约35%～45%。关键词：矢量量化;码字快速搜索;Hadamard变换;单测试算法;双测试算法3006|222|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频点播中的VCR操作对网络带宽的高负载是实际VOD系统需要解决的一个关键问题。为此，基于帧率对用户感受质量影响的分析，提出了一种基于帧率与帧位置联合调整的VCR实现算法。该算法在提出的VCR操作模型中，对快进快退操作增加了带宽与时间约束条件，并在MPEG双向流的基础上，通过调整帧率与播放帧的位置来满足约束条件。实验结果表明，该算法能够在保持较好的用户感受质量下，有效降低了VCR操作对网络带宽的需求。与MPEG双向流算法相比，该算法需要的网络带宽为影片的平均码率的90%左右，且已成功应用于上海高性能宽带网络(863)IPTV示范系统中。关键词：视频点播;VCR操作;用户感受质量;MPEG双向流3469|232|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：遥感图像对比度的下降主要是由于光学系统调制传递函数（MTF）的下降导致的，MTF反映了光学系统分配光能的特性。根据图像的对比度下降原理，提出了一种基于光能分配的遥感图像增强方法，其基本过程是首先将图像低频部分的光能进行抑制，然后通过Gamma校正将减少的低频部分的光能重新分配到高频部分，得到对比度提高的增强图像。实验结果表明，该方法实现简单，且取得了较好的增强效果，适用于遥感图像的增强。关键词：图像增强;光能分配;调制传递函数（MTF）;遥感图像3115|315|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：手写数字串切分是手写数字OCR系统中必不可少的组成部分。实际应用中一般用框格对数字的书写范围进行约束，切分过程比较容易，如果没有框格约束，手写数字串的切分就成为一个难题。针对无约束的手写数字串切分的难点，提出了一种新的粘连数字串切分方法。该方法先使用主曲线实现字符模板的笔画抽取，然后依据字符笔画的模糊特征处理笔画，最后以字符识别器提供的置信度为依据完成切分过程。为验证该新切分方法的效果，对从银行实地采集的3 000份真实支票进行了切分实验,其中363张支票存在粘连现象，切分正确率为89.68%。实验结果表明，该算法能够有效地切分多字粘连的手写体数字串。关键词：主曲线;模糊特征;数字串分割;笔画组合3610|263|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在对支持向量机在超平面附近容易对测试样本造成错分进行研究的基础上，改进了将支持向量机分类和k近邻分类相结合的方法，形成了一种新的分类器。在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离，如果距离差大于给定阈值可直接应用支持向量机分类，否则用最佳距离k近邻分类。数值实验表明，使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率。关键词：支持向量机;k近邻法;泛化错误;最佳距离度量6109|284|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：如果一个人做了一系列连续动作，并被拍摄成一段视频，那么如何通过这段视频对动作进行分割和识别是人们要考虑的问题。为了对视频中的人的动作进行有效识别，基于半马尔可夫模型框架，提出了一个对人的动作进行识别的方法，该方法通过输入-输出空间的一组特征值来抓住与2个动作相邻的帧的特征，以及相邻的2个动作段之间的特征。为了提高算法的效率，提出了一个类似于Viterbi的算法，该算法被用来解决优化问题。不同数据集上的实验结果表明，该方法是有效的。关键词：动作识别;半马尔可夫;支持向量机3188|264|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了将线性局部切空间排列算法发展为有监督的学习算法，提出了一种正交判别的线性局部切空间排列算法。该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵，然后再通过对原算法的目标函数进行修改来建立新的优化问题。在解出投影子空间的基础上，再通过进行正交化来得到投影的正交子空间。在两个标准人脸数据库上进行的实验表明，由于该算法使用了局部切空间来表示数据样本所在流形的局部几何结构，不仅融合了判别信息和正交化技术，并且兼顾了局部几何结构和判别结构的保持，因此提高了识别能力。关键词：人脸识别;正交判别的线性局部切空间排列;流形学习;子空间3263|244|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：用具有特殊象征意义或丰富内涵的小图片拼接成与模板图像逼近的大图片，在广告制作、艺术设计、文化宣传等方面有着广泛的应用价值。为实现这一目的，提供了一套半自动拼图的方法，其中包括小图片到模板图的匹配优化模型、对匹配欠佳图片的HIS空间变换修正模型以及一系列改善视觉效果的优化处理技巧。对2008年北京奥运会的若干标志图形的实验证明，这套方法可以较好地实现拼图效果，可为广告设计、文艺宣传等提供别具一格的素材。关键词：拼图;图像匹配;HIS空间3175|267|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：异质图像配准是多源图像融合的关键步骤之一，通常需要精确提取和匹配图像的同名特征，这种同名特征在成像机理差异巨大的光学和SAR图像中进行提取和匹配十分困难，利用相同场景图像中的隐含相似性可以有效避开这一难点。为了对光学和SAR图像进行配准，提出了一种基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法，该算法首先选用高梯度幅值像素作为隐含特征点集，然后通过像素迁移来构建相似测度准则函数，并用遗传算法对准则函数解空间进行全局优化搜索来获取配准解，这样就将图像配准问题归于模型参数优化求解过程。实验结果表明，该方法有效可行，配准图像能达到像素级配准精度。关键词：合成孔径雷达;隐含相似性;遗传算法;图像配准3398|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对参数曲面进行精确变形，可通过构造特殊矢量伸缩函数来实现参数曲面的插值变形。变形时，先在曲面选取变形辅助点，并利用这些辅助点构造矢量伸缩函数；然后基于矢量叠加原理用此伸缩矢量函数去作用曲面，使曲面发生变形且变形后通过给定的插值点。插值变形结果表明，此方法不仅能够精确控制变形范围，而且在变形与未变形部分之间具有C2连续性。关键词：参数曲面;插值变形;伸缩矢量函数3185|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对模糊C均值算法对数据分布状态和初始聚类中心过于依赖的问题，利用已知样本信息，提出了一种改进的单点逼近型加权模糊C均值算法。该算法首先通过对原始数据进行概率统计和加入样本属性权值来调整数据为均匀分布；然后采用先验样本单点逼近的方法来消除先验样本选取的影响，从而不仅得到了合适的初始聚类中心，而且有效地加快了算法的收敛速度和提高了聚类的精度；最后将改进后算法与遥感数据特点相结合，构成了完整的遥感图像地物聚类算法。通过UCI数据集和扎龙湿地遥感数据的试验结果的比较证明，该改进方法是真实有效的。关键词：聚类分析;模糊C均值;初始聚类中心;属性权值3070|228|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：针对手写汉字笔画提取的重点和难点——模糊区域的识别和解析问题，提出了一种新的基于模糊区域检测的笔画提取算法。该算法首先利用细化算法提取的fork候选点和fork候选点附近的轮廓信息来检测模糊区域；然后利用图模型来对子笔画和模糊区域进行建模，同时通过构造贝叶斯分类器来分析子笔画对的连续性，并通过路径搜索来得到子笔画序列；最后通过进行B样条插值来提取细化后的笔画。对比实验结果表明，该算法不仅能够有效地用于模糊区域检测和笔画提取，而且能够避免细化结果在模糊区域内的形状畸变。关键词：笔画提取;模糊区域;细化算法;书写序列3515|263|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在以人体模型为基础的3维服装CAD系统中，为了获得设计师所需形体尺寸各异的人体模型，提出了一种多因素驱动人体模型变形的方法。该方法将人体模型的变形驱动因素分为尺寸因素、姿态因素和局部体形因素3类，并相应地提出了尺寸驱动、姿态驱动及局部体形驱动的人体模型变形算法。其中尺寸驱动采用基于截面环的算法和基于模板插值的算法，通过对人体特征尺寸进行改变来驱动人体变形；姿态驱动是通过关节变形算法来实现特定姿态的变形，并通过建立姿态库，以实现快速姿态匹配；局部体形驱动包括基于特征面尺寸和基于特征面形状的调整，以得到具有局部特征的人体。实例表明，该方法可对已有的人体进行快速变形，以获得用户所需的人体模型，从而满足了服装CAD中对人体模型的多样性需求。关键词：服装CAD;人体模型变形;尺寸驱动;姿态驱动;局部体形驱动3168|248|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：传统的分形地形生成方法得到的地形是各向同性的，为了使生成的分形地形具有各向异性特征，提出了一种新的分形地形生成方法，该方法利用组合分形布朗曲面模型，将具有不同特征的两种分形布朗曲面相融合，使得生成的地形具有各向异性特征。对组合分形布朗曲面算法进行了仿真实验，生成了最终的分形地形。对仿真结果的分析表明，生成的分形地形的特征具有各向异性特征，和实际的自然地形特征相符合，从而证明了该算法的有效性。关键词：分形布朗曲面;随机中点位移法;各向异性;组合分形布朗曲面3442|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：给出一种带多形状参数的多项式调配函数，Bernstein基函数是它的一个特例。利用给出的调配函数，定义了一类形状可调的拟Bézier曲线。调配函数和拟Bézier曲线具有与Bernstein基函数及Bézier曲线类似的性质。对给定的控制多边形，可以通过改变形状参数的值来调整曲线的形状。运用本文方法可生成带参数的拟Bézier曲面。实例表明，本文方法控制灵活，方便有效。关键词：调配函数;形状参数;拟Bézier曲线2873|314|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 摘要：提出了一种改进的视差匹配算法。采用基于图像彩色分割的自适应权重方法，提高了DSM算法中像素点显著性估计的准确度，降低了视差匹配的误匹配率；并利用同一彩色区域的像素视差的相关性，缩小了视差匹配的搜索范围，减少了视差匹配的运算量。使用Middlebury网站的标准测试图像对文中的视差匹配算法进行了评估，实验结果表明，提出的视差匹配算法与DSM算法相比，降低了误匹配率，并且提高了运算速度。关键词：视差匹配;彩色分割;DSM3287|247|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：精确的亚像素级图像配准是图像超分辨重建中的关键问题。在图像超分辨重建中广泛使用的基于像素特征的光流法，对于大幅度运动场的计算很难做到精确的亚像素级配准。本文考虑了一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征的鲁棒性多帧图像超分辨重建算法。首先提取输入的低分辨待匹配图像对的SIFT关键点及其特征矢量，随后选取候选匹配关键点对，通过RANSAC(random sample consensus)鲁棒方法去除奇异值，并根据假设的平移性几何约束模型，获得图像对的平移运动配准参数，然后选取视场中心对应的或指定的图像帧为初始参考帧，再使用传统的超分辨重建框架获得最终的重建结果。仿真实验结果表明，提出的基于SIFT特征的图像超分辨重建方案是有效的，超分辨重建的图像质量在主观评价和客观指标上都获得了优于经典算法的效果。关键词：超分辨;图像配准;SIFT;关键点;光流法;参考帧3819|272|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对“平行视”多视视频，提出了一种基于非标定摄像机仿射变换的块匹配算法。该算法采用Harris算子提取角点，依据特征跟踪法和线段仿射性质作为同名点匹配准则，利用同名点信息构造摄像机仿射变换矩阵，在此基础上实现视间块匹配。实验结果表明，该算法可有效提高“平行视”块匹配效果。关键词：角点检测;同名点匹配;仿射变换;块匹配3449|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。基于视差场的连续性假设，传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场，置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。考虑到在物体遮挡区域视差场并不连续，首先采用基于初始视差估计的交叉不稳定检测技术检测出遮挡区域，将稠密视差场更加精确地抽象为一种马尔可夫场和贝叶斯场的混合场，置信传播在马尔可夫和贝叶斯的混合网络上进行，使得遮挡区域像素视差信息不传递给非遮挡区域，提高了视差估计精度并降低了算法复杂度。采用Middlebury网站提供的标准测试图像对本文算法进行了客观评估，实验结果表明，本文算法同时具有较好的视差估计精度和运算效率。关键词：立体图像匹配;置信传播算法;马尔可夫场;交叉不稳定检测技术3143|266|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：合成图像的篡改对象和背景区域一般来源于不同的JPEG图像。为了快速有效地检测这种图像篡改,提出了一种盲检测JPEG合成图像的方法。首先将图像与Laplacian模板卷积得到二阶差分图像，沿水平（垂直）方向平均后进行离散Fourier变换得到归一化的频谱，基于频谱幅值构造JPEG块效应测度；然后将待检测图像重叠分块并计算其相应块效应测度，利用块效应不一致性检测篡改区域。实验结果表明,该方法是快速有效的。关键词：数字取证;块效应;篡改检测;被动认证3502|276|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了能实时地采集到公交系统中的客流量，提出了一种基于双目立体视觉的客流计数方法。该方法由3部分组成：运动目标检测，标记，匹配与计数。目标检测是计数问题的核心，该方法首先利用行帧差法检测可能的运动目标，然后基于视差分析判断可能目标的真伪。通过模拟环境和实际公交车环境的测试表明，该方法现场计数准确率达到92%以上，并有效克服了因计数场景中光线突变、阴影对计数准确率的影响。关键词：容流计数;双目立体视觉;运动目标检测;行帧差;视差分析3407|318|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于人眼立体视觉特性的多视视频码率控制算法。引入了立体视觉质量的客观评价标准，并基于此推导出一种帧级目标码率分配方法，同时根据相邻宏块量化参数来调整当前宏块量化参数，以消除立体视频的块效应。仿真结果显示，采用本文算法的多视视频编码器，在取得更稳定的比特率的同时，有效地提高了立体视觉质量。关键词：立体视觉特性;码率控制;多视视频3140|212|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：斑块是一种常见的电影胶片损伤。提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进的多步斑块检测及验证算法(MDV)。MDV检测算法分3个步骤。第1步将斑点检测索引算法(SDIp)和等级顺序差分检测算法(ROD)相结合以提高斑块检测算法的检全率。第2步的改进的MRF算法以第1步检测结果为运算定义域，大大减小了MRF算法的运算量。第2步随后在原始帧和运动补偿帧分别进行MRF算法检测，并通过添加去噪因子降低了改进的MRF算法的误检率。第3步通过时域的匹配技术将斑块进一步去伪存真。实验结果表明，在与现有的算法的对比中，该方法不仅有着更高的检全率和更低的误检率，而且计算速度也大大提高。关键词：数字电影修复;斑块检测;马尔可夫随机场3025|230|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：传统的图像质量评价方法MSE和PSNR都是基于全参考（FR）的质量评价方法，这就要求在对图像进行质量评价时给出参考图像，因此这种方法在实际应用中并不实用，而无参考(NR)图像质量评价正好解决了这一问题，因此具有重要意义。针对数字图像的客观质量评价，从模糊距离检测角度，提出了一种结合边缘检测的图像模糊估计的无参考图像质量评价方法，对比现有模糊检测方法，此方法比单独的边缘检测方法和模糊估计方法更为有效。经过对结果的分析与比较，本文方法的检测结果与主观感知质量有很好的相关性，而且算法具有复杂性低、无需参考源、检测准确性高、可移植性强等特点，因此实用性比较强。关键词：无参考;图像质量评价;模糊估计;边缘检测3802|307|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱分类器的特性,提出了两种新的弱分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱分类器识别率大于50%，从而保证在弱分类器达到一定数目的情况下，AdaBoost训练收敛。对两种阈值和偏置计算方法的仿真实验结果表明，在错分率降可接受的范围内，二者均使用较少的弱分类器便可获得高识别率的强分类器。关键词：弱分类器;Adaboost算法;强分类器;错分率4028|249|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：智能监控系统中的行为分析与识别是当前计算机视觉领域的研究热点，而行为序列分割则是行为分析与识别的基础。提出了一种无监督的行为序列分割算法，并对分割结果进行识别。首先，采用鲁棒的形状编码方案得到人体轮廓的紧凑表示，提取轮廓点集特征描述运动人体；然后，基于奇异值分解（SVD）估计行为序列数据的本征维数，确定数据对应的低维流形，并通过检测特征数据在该流形上的投影误差的突变实现行为序列分割；最后，采用隐马尔可夫模型（HMM）对分割结果进行识别。在公共数据库上的实验结果表明了此分割和识别算法的有效性。关键词：行为序列分割;行为识别;本征维数;奇异值分解;隐马尔可夫模型4466|281|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：近年来，基于内容的拷贝检测技术伴随着Internet和无线网络的快速发展日渐引起人们的重视。针对IPTV系统应用的特殊性，提出了一种快速高效的视频拷贝检测系统。该系统利用简洁有效的帧相似度处理方法，对视频进行镜头提取并进行聚类得到镜头簇，最后利用K-means树构建所有视频的镜头簇索引，从而实现快速的拷贝检测。实验结果表明，该系统不仅检测速度快，而且针对IPTV应用具有良好的检测准确性和覆盖率。关键词：视频;拷贝检测;网络电视（IPTV）2852|236|0更新时间：2024-05-07
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