最新刊期
2009 年 第 14 卷 第 10 期
- 摘要：多视点视频编码对编码器的功耗、复杂度、存储能力和传输能力有较高的要求，而分布式信源编码理论恰恰适应了这一需求。为了使人们对这一技术现状有一概略了解，首先总结了分布式视频编码的基本理论和关键技术，然后介绍了分布式信源编码理论从单视点到多视点的拓展，接着论述了分布式多视点视频编码的研究现状，最后分析了分布式信源编码理论在多视点视频编码领域的发展前景。关键词：分布式视频编码;多视点视频编码;Wyner-Ziv;PRISM3395|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：自由立体显示技术是指不需佩戴立体眼镜等附属设备的3维立体显示技术。它可分为全息立体技术、3维集成成像技术、体3维显示技术和基于视差的自由立体显示技术。其中体3维显示技术和基于水平视差的自由立体技术发展很快。本文首先论述了静态体3维显示技术和扫射体3维显示技术两类不同的体3维显示技术近几年来的研究进展；然后从所使用的光学光栅类型及复用方法上综述了基于视差的自由立体显示技术的现状和特点；最后对比了体3维显示技术和基于水平视差的自由立体技术优缺点。关键词：体3维显示技术;基于水平视差自由立体显示技术;全息技术;3维集成成像显示技术3912|280|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：为了将机载SAR超高分辨率（01 m）条件下的超大带宽信号的实现和成像信号的处理进行有效结合，首先深入分析了基于PFA的2维重叠子孔径处理算法（PFOSA），并对算法中采用的不合理近似进行了改进；然后将PFOSA应用于调频步进信号的 SAR成像处理，在此基础上，提出了一种基于调频步进信号的2维子孔径处理算法。该算法不仅能够将调频步进信号处理与距离子孔径处理相结合，使之无需常规的脉冲合成过程，而且还能够利用子孔径处理获得的目标粗分辨位置信息来有效补偿脉冲簇内由载机运动引起的空变相位误差，从而克服了常规脉冲合成方法无法补偿空变相位误差的缺点。仿真数据处理结果表明，该算法是有效的。关键词：合成孔径雷达;极坐标格式算法;2维子孔径处理;调频步进信号;带宽合成;空变相位补偿3017|254|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Stanley Osher 和Martin Burger提出的基于Bregman 距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快，但是应用于图像去噪时，没有考虑不同区域的灰度分布特性，从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷。针对这一现象，提出了一种基于自适应正则化的全变分去噪算法。论文对Osher的去噪模型中的全局正则化参数进行改进，给出了一种根据图像中不同区域的灰度分布特性，自适应选取正则化参数的方法。该算法可以保留图像的边缘和纹理细节信息。实验结果证实了所提算法的有效性，其信噪比较原有方法至少提高1.0 dB以上。关键词：图像去噪;全变分;Bregman距离;自适应去噪4197|282|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对H.264码率控制模型的不足，提出了一种新的宏块层的码率控制算法。该算法首先利用帧的时空间相关性对宏块的MAD值进行预测，然后引入了智能控制中的模糊控制方法来对码率输出进行控制，使得码率控制不再依赖于以往的各种统计模型。由于省去模型参数的更新，算法的计算复杂度有一定程度的降低。实验结果表明：与JM8.6原算法比较，该算法能在提高码率控制精度的同时，提高图像的恢复质量。关键词：H.264;码率控制;时空间相关性;模糊控制3133|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对ART(algebraic reconstruction technique)算法重建速度慢的问题，提出了一种射束与像素的快速遍历和求交算法。该算法通过一个距离参数来确定射束穿过的像素索引并计算出射束覆盖像素的面积，距离参数采用增量计算，因而运算效率很高。利用该算法在图像重建过程中实时计算权因子，不但节省了大量的内存空间，而且大大提高了图像重建的速度。实验结果表明，提出的算法非常有效，与传统方法相比取得了17倍以上的重建加速比。关键词：图像重建;ART算法;遍历;求交;权因子3167|202|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：半脆弱视频水印是一种进行视频数据内容完整性认证的重要技术。为了得到具有更强认证能力的半脆弱视频水印信息，提出了一种新的方案，该方案采用DCT块组能量关系特征和块灰度均值特征相结合的双特征提取方法构成水印信息，然后将水印信息进行Turbo编码，再利用改进的DEW算法实现水印的嵌入。双特征提取算法可以克服单特征提取的不完备性，增强篡改判断和定位能力，Turbo编码可以提高水印信息的鲁棒性，降低认证虚警率。实验结果表明，该算法在不破坏视觉质量的基础上，能够对常见的篡改操作进行完备的认证，虚警概率小。关键词：视频水印;半脆弱;特征提取;Turbo码3040|240|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点，提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法，即将图像分解到固有模态函数(IMF)域。然后采用小波阈值法对各固有模态函数成分进行去噪处理。在分析了小波硬阈值和软阈值去噪的特点之后，对小波阈值进行了改进，克服了传统小波阈值去噪的不足。实验结果表明该方法在有效去除噪声的同时，较好地保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断。关键词：核磁共振图像;2维经验模式分解;固有模态函数;小波阈值去噪3445|259|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：针对不同尺寸车牌图像的定位问题，提出了一种新的自适应车牌定位方法。该方法首先根据车牌区域的共性来提取图像的纵向边缘；然后由车牌区纵向纹理和边缘密度等特征，采用一系列步骤自适应去除干扰边缘来保留类车牌特征区域；最后通过横向形态学运算使类车牌区闭合，以有效地克服以往形态学结构元素难以随车牌尺寸变化自适应选取的问题；同时提出了根据场景实际情况，选用灰度调整和颜色来判别模块的观点。通过实际场景中大量车牌样本的验证结果表明，该算法不仅准确率较高，而且自适应性良好，具有实用价值。关键词：车牌识别;车牌定位;图像处理;边缘特征;自适应性3325|330|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对已有直线模型和抛物线模型空间矩亚像素定位算法对存在拐点边缘进行定位的局限性，提出了一种基于三次Bézier曲线模型的定位算法，并利用Levenberg-Marquardt迭代法来确定三次Bézier曲线的控制顶点。仿真实验结果表明，当边缘轮廓类似存在拐点的曲线时，该模型的定位精度明显高于已有的其他模型。由于该模型只是基于理想的阶跃边缘，故对于其他类型的边缘的定位尚有待进一步研究。关键词：亚像素边缘定位;空间矩;三次Bézier曲线2732|258|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：研究了Bubble小波(墨西哥帽小波)的特点，指出有些文献中把Bubble小波用于多分辨率分析的错误，认为墨西哥帽小波只能用于连续小波变换，且不存在多分辨率分析,指出Bubble小波在连续小波变换下应用于检测图像边缘是可行的，并给出了Bubble小波用于连续小波变换的近似卷积模板，实验结果表明了其用于边缘检测的有效性。关键词：多分辨率分析;Bubble小波;边缘检测3220|216|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：纺织品缺陷检测是纺织品自动检测的重要环节，而纺织品缺陷检测的目的是为了准确地对纺织品的缺陷区域进行定位。为了对纺织品缺陷进行准确有效的检测，提出了一种新的基于纹理分水岭的纺织品缺陷检测方法。该方法首先利用小波变换提取了图像的各子带纹理特征；然后对各子带纹理特征求梯度，并通过融合各子带梯度来获得纹理梯度，使其在纹理梯度中能有效地突出纹理区域的边界；最后在此基础上，结合分水岭分割，即能准确地检测出纺织品的缺陷区域。通过对一组6类纺织品缺陷进行检测的实验证明，该新算法是有效的。关键词：图像分割;纺织品缺陷;纹理分水岭;小波变换3192|292|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于细胞神经网络（CNN）的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法。该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板，利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测。为了避免粒子群算法的早熟，通过判断群体适应度，在早熟种群中引入混沌寻优，增强全局寻优能力。针对有核细胞的特点，采用三级由浅入深分步学习策略，从而得到最优的CNN模板。实验结果证明了该方法的有效性，有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法。关键词：细胞神经网络;有核细胞;粒子群优化;混沌3280|290|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：独立成分分析（independent component analysis, ICA）采用一种统计隐变量模型，假设信号是由各信源线性叠加构成。为了解决功能磁共振数据（functional magnetic resonance imaging, fMRI）中由于信源非线性叠加造成的ICA检测误差，提出了基于瞬时功率的ICA方法。首先，由电流能量形式将fMRI数据推广为fMRI能量信号；然后，由血氧水平依赖（blood oxygenation level dependent, BOLD）信号与T*2信号的关系，给出了两种反映BOLD能量变化的瞬时功率fMRI信号；最后，采用空间ICA分析fMRI瞬时功率信号，得到与各脑部活跃区域能量相关的独立成分。从理论和仿真试验两个方面阐明了新方法的合理性和优越性，同时应用于实际癫痫fMRI数据，经与传统ICA方法比较，该方法能够在静息态下鲁棒地检测脑部能量异常区域。关键词：独立成分分析;功能磁共振;血氧水平依赖;瞬时功率3657|277|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对结节与血管相连且两者CT值相近造成分割困难的问题，提出了一种基于期望最大（estimation maximum, EM）的自适应带宽参数选择的方法，并采用均值漂移（Mean-shift）算法解决结节分割。与基于统计分析规则的带宽选择方法和基于最优化的带宽选择方法相比，该方法能直接求得正确带宽参数，且时间复杂度低。应用血管梯度的法向量方向服从正态分布，而结节梯度的法向量方向服从均匀分布，建立血管粘连型结节模型，并用期望最大估计模型参数，根据均匀分布的权重和带宽选择定理确定带宽参数。该方法对仿真数据和CT数据（19个粘连血管性肺结节）进行评估实验，都取得了正确的分割结果。结果表明，该方法对分割粘连血管型结节是有效的。关键词：肺结节;期望最大;均值漂移;梯度法向方向分布特征3265|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：背景差分法是一种重要的运动目标分割方法，但是其不仅对背景质量的要求较高，且易将运动阴影误检测为前景目标。针对上述问题，提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法。该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进，并用其提取了背景图像，同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景；然后对背景差分图像的RGB灰度之和，通过设定阈值来提取运动区域；最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间，分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别，以实现阴影检测和消除。实验结果表明，该新方法能获得高质量的重构背景，并能消除阴影(尤其是暗色目标的阴影)，因此可提高目标的分割质量。关键词：灰度归类;背景重构;目标分割;边界交叉点;阴影消除3168|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织，在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法。该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力，改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力，引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快，在脑组织边界演化慢从而得到更好的结果。改进算法对100个临床病例的真实MR图像进行处理都得到理想的结果，相比之下BET算法有8例不成功。可见改进算法在处理真实MR图像时比经典BET算法更为稳定。关键词：BET;MR颅脑图像;脑组织提取3393|250|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为使机器人自主导航系统能够快速有效地提取前方路面，提出了一种可应用于结构化和半结构化环境的路面提取算法。该算法首先使用基于最大熵原理的模糊聚类方法，在单帧激光雷达数据中将具有连续趋势的点聚类；然后由聚类点拟合直线，再根据直线段的位置和角度的不同提取路面；最后通过比较连续几帧雷达数据来确定正常路面的参考水平面，以进一步提取路面上的障碍，为局部路径规划提供参考依据。在光照不均、纹理复杂、路边与路面高度差不确定、路边几何形状不规则的道路环境中的实验表明，该算法不仅能在结构化环境下提取路面，而且还可以在路边形状不规则的半结构环境下提取路面。关键词：机器人;激光雷达;路面提取;模糊聚类;最大熵3739|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法。与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是，该算法通过改变相邻子波的带宽比，可以实现更为灵活的频域划分。采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量，然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF（径向基函数）神经网络分类实验。实验结果表明，子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征，且正确分类率高于传统的小波变换。关键词：高光谱影像;光谱特征;子波变换;Q准则;特征提取3318|271|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：利用具有平移不变性的非下采样方向滤波器组（NSDFB），结合具有平移不变性的àtrous小波变换，提出了一种基于NSDFB的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像的融合方法。将多光谱图像亮度、色度、饱和度（IHS）色彩空间的I分量和全色图像（PAN）分别进行àtrous小波变换，并对得到的高频系数分别进行NSDFB分解，从而得到多方向的高频信息，然后将高低频系数分别通过一定的融合算子进行融合、重构，得到I′分量，最后通过IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明，在几种不同的客观评价标准下，该方法优于传统的IHS、主成分分析法（PCA）和小波变换方法的融合效果，能有效地改善主成分分析法（PCA）和小波变换所带来的虚假边缘和光谱扭曲现象。关键词：图像融合;非下采样方向滤波器组;àtrous小波变换;光谱扭曲3762|255|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：机载SAR雷达在成像时，由于受各种随机噪声因素的影响，在其所生成的相邻图像帧间存在小的重叠、断裂或者错位，因此常常不能提取出满足独特性要求的特征子图像。针对此类SAR图像序列的拼接，给出了一种新的无有效重叠区域的SAR图像拼接方法，该方法先利用图像特定点地理坐标以及载机航迹角进行粗拼接；然后提取邻接处附近的显著线状特征，同时对这些特征进行较精确的匹配定位；最后对拼接处的像素灰度进行融合，以避免出现明显的接缝。实验结果表明，新方法在进行无有效重叠区域的SAR图像拼接时，取得了较好的拼接效果。关键词：合成孔径雷达图像;线状特征;斑点噪声;图像拼接;机载合成孔径雷达3733|216|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：目前多模医学图像配准都定位在两幅图像配准的研究，很少涉及N维(3维及3维以上)图像的配准。当用扩展的N维互信息测度(E-NMIM)进行多个图像配准时，不能保证互信息(MI)值的非负性，并且运算速度慢，达不到临床要求。本文提出一种新的N维互信息测度(N-NMIM)，不仅保证了MI值的非负性，而且在［1,2］有界范围内，也提高了配准的速度。通过腰椎部位的CT，T1加权的MRI和T2加权的MRI图像进行实验，验证了这种配准方法的有效性。关键词：多模图像配准;N维互信息;相似性测度;仿射变换3026|262|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基本矩阵作为分析两视图对极几何的有力工具，在视觉领域中占用重要的地位。分析了传统鲁棒方法在基本矩阵的求解问题中存在的不足，引入了稳健回归分析中的LQS方法，并结合Bucket分割技术，提出一种鲁棒估计基本矩阵的新方法，克服了RANSAC方法和LMedS方法的缺陷。模拟数据和真实图像实验结果表明，本文方法具有更高的鲁棒性和精确度。关键词：计算机视觉;基本矩阵;鲁棒估计;LQS方法;Bucket分割3870|201|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：书写顺序恢复是从静态文本图像中提取动态的字符书写顺序信息，将2维的图像转换为1维的书写位置的时间序列的过程。为了对手写汉字进行书写顺序提取，提出了一种脱机手写汉字书写顺序的恢复模型。该模型首先将汉字分为整字、部件、子部件和笔画4个层次；然后利用4种拆分操作将整字拆分为部件，再将部件拆分为子部件；最后通过定义一组拆分关系与子部件偏序关系之间的对应规则来得到子部件的全序关系。而将子部件作为最基本的恢复单位，其书写顺序可通过对笔画和交叉笔画对进行分类来得到。实验表明，该模型提出的汉字书写顺序恢复方法的恢复结果具有较高的准确率，且处理速度达到了6.9字/s。关键词：笔迹鉴别;层次模型;时序信息;笔画恢复3130|234|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：曲面重构是计算机图形学中一个基本问题。目前研究的热点集中于使用各种方法构建细分曲面，以及进行网格的优化等方面，但其核心是光滑连续曲面的重构。为了对破裂曲面有效重构，提出了一种基于细分的重建破裂曲面的方法，该方法先使用Loop细分曲面对目标曲面进行逼近，再自适应处理不连续部分的网格。这种方法在3维地震数据可视化中得到了较好的应用。关键词：Loop细分;散点重构2746|214|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 摘要：焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容，由于传统的空域和频域方法效果都不理想，提出了一种基于小波分解Contourlet变换（WBCT）与局部二进制模式（LBP）融合的焦炭显微图像识别算法。首先，运用WBCT对图像进行多尺度多方向分解，提取出各子频带的统计特征量；然后，在空域采用均匀LBP算子，计算图像LBP特征描述子；最后，根据融合的相似性度量准则判断图像的光学组织类别。与其他方法对比实验结果表明，该算法不仅可获得更高的识别精度，而且具有较强的抗干扰能力，尤其是对泊松分布噪声敏感性较小，因此，适合于焦炭显微图像的分析。关键词：焦炭显微图像;光学组织;多尺度几何分析;小波分解Contourlet变换;局部二进制模式3394|239|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对传统基于图论的图像分割方法在分割纹理图像或有突变边缘的图像时，分割效果不理想的问题，提出了一种新的基于图论的颜色-纹理区域分割方法，该方法采用分块的小波能量直方图与三阶颜色矩组成块特征向量生成图顶点的集合，同时根据块间距离进行加权，计算块间的相似度，作为图的边权值，再利用最小生成树的方法进行图像分割，方法有效地弥补了传统基于图论的分割方法中的两个问题。实验结果表明，该算法具有良好的分割准确性与鲁棒性。关键词：图切分;小波能量直方图;图分割;纹理特征3585|237|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在视觉分析中，人的同一动作在不同场景下会有截然不同的理解。为了判断在不同场景中行为是否为异常，在监控系统中使用双层词包模型来解决这个问题。把视频信息放在第1层包中，把场景动作文本词放在第2层包中。视频由一系列时空兴趣点组成的时空词典表示，动作性质由在指定场景下的动作文本词集合来确定。使用潜在语义分析概率模型(pLSA)不但能自动学习时空词的概率分布，找到与之对应的动作类别，也能在监督情况下学习在规定场景下运动文本词概率分布并区分出对应异常或正常行动结果。经过训练学习后，该算法可以识别新视频在相应场景下行为的异常或正常。关键词：异常行为;兴趣点;双层词包;潜在含语义分析概率;可变场所4030|251|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向。对此，使用一种基于WTA（winner-take-all）竞争规则的独立分量分析方法来实现年龄估计任务。首先对人脸图像进行归一化处理，利用PCA方法进行白化预处理以进一步降低训练集合的维数；然后，使用WTA-ICA稀疏表示实现人脸图像的特征提取。最后在FG-NET Aging database人脸数据库的实验结果表明，该算法对基于人脸图像的年龄估计获得了较好的结果。关键词：年龄估计;WTA-ICA;稀疏表示;人脸图像3243|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对密集交通场景中的客流检测问题，提出了基于支持向量机（SVM）多目标检测与Mean Shift跟踪相结合的方法。首先采用自适应检测窗口提取梯度方向直方图，经过SVM分类和聚类算法，得到头部图像初始假设。然后采用Mean Shift算法，对头部假设进行跟踪，得到连续的头部图像序列。通过SVM分类器对序列图像进行整体判断，得到客流信息。实验结果表明，自适应滑动窗口的方法减少了特征提取阶段的处理时间，提高了检测速度；同时，通过对得到的跟踪序列进行整体判别，客流量的检测精度得到了提高。关键词：梯度方向直方图;支持向量机;Mean;Shift跟踪;客流计数3454|295|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：对于视频分割中运动阴影消除的问题，提出了一种结合色度、亮度和边缘信息的方法。首先使用结合核密度估计和边缘信息的分割方法获得初始分割结果及其中运动对象的边缘，然后提取输入视频帧的色度和亮度信息以得到可能的运动阴影区域，最后通过阴影区域生长将运动阴影和运动对象区分开。实验结果表明，该方法具有良好的消除运动阴影的性能。关键词：运动阴影消除;区域生长;视频分割3232|229|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：正交频分复用(OFDM)易受相位噪声的干扰。本文介绍了一种低复杂度的、基于有限长度的TPS算法的相位噪声消除方法，在相位噪声的频带比较窄的假设下，分析了它的简便性和实用性。仿真结果表明，基于TPS的消除相位噪声的方法，不仅能同时消除公共相位噪声（CPE）和子载波间干扰（ICI），而且在多径信道下，性能损失不大的情况下，大大降低了硬件实现的复杂度。关键词：正交频分复用(OFDM);相位噪声;连续传输参数指令(TPS);数字电视地面广播3887|215|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在互动电子游戏、增强现实等对实时计算要求很高的交互式图形应用中，大量使用复杂环境光源对虚拟物体进行照明，使其和真实场景的光照一致，虚实融合。提出了用Cook Torrance光照模型进行虚实场景的光照计算；利用球面调和基函数的方法，实时地计算高动态范围环境映射光照系数，得到高动态范围环境映射的二次多项式表达形式，在着色器计算该式得到漫反射分量；通过环境映射技术对镜面反射进行模拟，全部光照计算在GPU中完成。实验结果表明，该方法在动态变化的复杂环境光源下，完成对虚拟物体光照实时计算，绘制速度每秒30帧以上，绘制结果具有较强的真实感。关键词：复杂环境光;虚实融合;光照一致;实时绘制3376|247|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在2维线性鉴别分析(2DLDA)的基础上，介绍了2维异方差鉴别分析(2DHDA)，并将其应用于人脸识别。2DHDA算法去除了2DLDA算法样本类内协方差相等的约束，克服了异方差鉴别分析(HDA)算法的“小样本”问题。首先，根据2DLDA准则定义2DHDA准则；然后，将2DHDA准则取对数，用梯度下降法求得最优投影矩阵，人脸图像向最优投影矩阵投影提取人脸图像的特征；最后，最小距离分类器完成人脸识别。基于ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了2DHDA应用于人脸识别的有效性。关键词：2维异方差鉴别分析(2DHDA);2维线性鉴别分析(2DLDA);人脸识别3544|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算，估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题，提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法。该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样性的小样本来包含尽可能多的关键样本信息，在估计阶段采用基于自适应阈值的图像差分滤去非典型的运动像素，再利用高斯核密度估计进行运动像素分类。实验结果表明该方法限制了非典型运动像素估计错误产生的噪声，并减少了核密度估计计算量，提高了算法的实时性。关键词：核密度估计;聚类;差分图像;前景目标检测3929|247|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：近年来，动物虹膜识别有成为一种新的动物标识技术的趋势，对于肉类食品安全控制具有潜在的应用价值。提出了一种基于最小二乘原理的牛眼虹膜分割方法，根据牛眼虹膜的结构特征，利用最小二乘原理分别进行内外椭圆拟合。内椭圆利用牛眼瞳孔的边缘直接拟合；外椭圆通过在牛眼虹膜外边缘点中随机选择若干个边缘点来拟合，避免了外边缘点的噪声影响，然后通过计算外边缘点和拟合外椭圆间的距离来寻找最合适的外椭圆；最后通过几何方法进行牛眼虹膜归一化。实验结果表明，该方法与其他传统算法相比，运算速度快，具有较好的拟合精度。关键词：生物特征;最小二乘原理;动物个体识别;虹膜识别3584|212|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种用于空心圆柱端面缺陷快速检测的新方法。为适应不同尺寸工件以及工件不同端面的几何特征，采用入射角可变的矩形LED阵列作为光源，通过CCD进行图像采集并进行适当的预处理，约化图像中的有用信息以提高检测效率。工件端面检测采用优化的Hough变换法实现标准圆拟合，通过计算实际像素点至拟合圆的径向偏移量以获得缺陷像素点，实现端面缺陷定量评价。实验结果表明，该方法具有较高的检测速度与精度，可用于空心圆柱等小尺寸工件端面质量的在线检验，提高现有的生产线效率。关键词：视觉检测;空心圆柱;Hough变换;端面缺陷;小尺寸3709|289|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：网络立体电视系统不仅需要高的压缩效率，也需要能够视角可分级，这样才能够适应各种各样的终端和不同的网络环境。视角可分级既包括视角可分级编码，也包括视角可分级传输。视角可分级传输中不可避免地存在码流整形和视角同步的问题。提出了一套同步多视角可分级传输方案，将多视角码流分为3类，即主视，第二视角和其他所有视角。3类流分别通过独立的组播流进行传输，结合本文设计的码流整形和视角同步控制机制，能够有效地实现视角可分级传输，对各类多视终端都有良好的兼容性，实现传输带宽与终端类型的自适应。关键词：立体电视;多视角;可分级;组播3134|319|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对视频压缩域的对象分割问题，提出了一种视频对象精确提取方法。先将视频对象的颜色空间进行均值偏移和区域生长，得到分块的视频图像。同时对视频编码过程中所产生的运动矢量统计熵值，提取出视频中能引起人眼关注的运动对象。最后利用提出的对象轮廓精确分割方法，提取视频关注对象。实验表明该算法能精确和完整地分割出视频关注对象，并对视频中关注对象的切换、物体的非刚性形变有很好的鲁棒性。关键词：均值偏移;信息熵;运动矢量;对象提取3070|304|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：多通道视频流传输的排序问题，在视频数据的传输领域有着重要的地位。提出了一种适用于多通道视频流的循环线性2维表排序方法，利用循环2维线性表的查表方式实现多通道的视频流分组进行排序处理。与传统的排序方法相比，它可以有效地消除时延不可控，排序复杂度过高，内存管理复杂等方面的缺陷。运用PC机对传统方法和该方法及其特点进行了测试，测试结果表明：传统排序方法在分组数量增加的条件下，排序时间呈指数式增长，而本文的方法的排序时间呈线性增长。与几种传统排序方法在排序时间的实验统计数据对比表明：在分组数量增加的情况下，该方法可以节约大量的排序时间。关键词：视频流分组;数据报方式;线性表2726|254|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于递归最短生成树算法的H.264压缩域实时分割运动对象的算法。首先将从H.264编码端提取的运动矢量进行归一化、空间内插，得到稠密运动矢量场，再采用全局运动补偿技术抵消全局运动的影响，最后采用改进的“递归最短生成树”（RSST）算法对稠密运动矢量进行聚类，实现对运动对象的分割。实验结果表明，该算法对视频序列能实现较准确的分割。关键词：H.264;压缩域;运动对象分割;递归最短生成树2892|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：多媒体传感器节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱，给视频编码传输带来了极大的挑战。提出了一种改进的3维等级树集分割(3D-MSPIHT)的视频编码方法，将等级树集分割(SPIHT)算法予以改进并推广应用于3维视频编码中，该算法采用提升小波进行3维子带分解，通过改进的根和分割方法实现对系数重排序，保证更多重要的信息更早地编码于比特流中；同时采用无链表的编码结构，不需要进行复杂繁重的运动估计和补偿，实现了较少的内存和能量消耗，能够提供较好服务质量(QoS)。实验结果表明，此方案优于3D-SPIHT算法，低比特率情况下尤为突出；与H.264等编码方案相比，在图像质量基本相同的情况下，编码速度提高了11.5～11.8倍。关键词：视频编码;提升小波;3维等级树集分割;多媒体传感器网络3173|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种结合人眼视觉特性（HVS）和信息融合的视频质量评价新方法。该方法是在结构相似（SSIM）方法基础之上，融合了人眼几个主要视觉特性，如对比敏感度、多通道、视觉掩盖、视觉非线性等。新方法具有SSIM算法简单、高效等特性，同时又满足人眼视觉特性，更好地反映了人的主观感受。通过VQEG Phase I测试数据集的实验结果证明，该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法，有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。关键词：HVS;SSIM;CSF;掩盖;视频质量评价;人眼视觉特性;结构相似算法;对比敏感度3728|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：分布式视频编码（DVC）是建立在Wyner-Ziv(WZ)有损源编码理论基础上的全新视频编码框架，具有编码复杂度低、抗误码性能好的特点。普通的DVC在解码端用插值的方法构造边信息时会丢失部分信息，提出了从用于插值边信息的前后帧中提取特征并预测重构帧的下一个比特值，并利用预测的比特值修改重构概率密度函数。实验结果表明，该方法能在传输较少比特平面时提高重构帧的PSNR和主观质量。关键词：分布式视频编码;Wyner-Ziv编码;比特平面;概率密度函数(PDF)3639|215|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：鱼体运动特征能直观地反映水体环境质量状况，在生物水质监测中具有十分重要的意义。在分析鱼体运动模式的基础上，提出了基于鱼体骨架中心线的尾频活性模型，利用该模型获取鱼体尾频、速度、加速度等运动参数，表征鱼体游动在被监测水质中的运动活性程度。实验数据表明，模型较好地表征了鱼体当前的运动状态，为后期鱼体运动在生物水质监测中的应用提供了理论基础。关键词：鱼体尾频;骨架中心线;运动活性;图像分析2975|225|0更新时间：2024-05-07
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