最新刊期
2008 年 第 13 卷 第 6 期
- 摘要：该文是中国图形工程的年度文献综述系列之十三。对2007年发表的图形工程的主要论文，根据内容进行了分类和整理，这些学术研究和工程技术应用研究论文共计659篇，是从国内发表图形工程中文论文比较集中的11种中文学术期刊共计7 407篇（其中电子技术及信息科学论文7 290篇）论文中筛选出来的。统计、分析和研究表明，国内13年来从事图形工程及相关领域的研究开发人员总体趋势是保持稳定的，研究水平不断提高。国内外的学术交流也很活跃而且广泛。同时，计算机图形学本身也在发展，并与其他学科结合，派生出一些新的研究方向甚至交叉学科。关键词：图形工程;图形处理;计算机图形学;综述3343|258|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在体绘制中，传递函数将3维数据场的采样点映射成光学参数，直接决定了绘制的效果，成为体绘制研究的关键。然而传递函数的设计存在盲目性、用户界面不直观、参数调节复杂等问题，针对这些问题，提出了许多解决方法。首先介绍传递函数的定义，总结各种设计传递函数的定义域、值域、映射规则的方法，然后从不同的角度对传递函数的设计方法作全面的概述，重点介绍图像中心法、数据中心法和对象中心法，既分析了这些方法的特点，又比较了它们之间的内在联系，并探讨了新的设计思路，展望了该领域未来的研究方向。关键词：体绘制;传递函数;可视化;分类函数;用户界面设计4472|301|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先，构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码（WIPC LDPC），实现非规则LDPC（Irregular LDPC）码比特节点按列重递增的顺序排列。然后，针对JPEG2000码流分层结构的特点，把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC LDPC不同度数的比特节点上，以达到对不同重要级别码流的不等错误保护（UEP），从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明，与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护（EEP），以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比，JSCC方案提高了重建图像的PSNR，改善了重建图像的主观视觉效果。关键词：联合信源信道编码;JPEG2000;非规则LDPC;不等错误保护;等错误保护3212|235|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出了一种使用具有方向偏向性搜索模板和基于预测模式自适应选择运动估计方案的EPZS(enhanced predictive zonal search)改进算法。该算法将运动估计过程与H.264/AVC中多参考帧、多预测模式等编码工具紧密结合，充分利用视频中运动具有高度时空相关性的特点，综合考虑速度、图像质量及压缩效率等方面的性能。实验结果表明，该算法以极小的计算量得到了与全搜索方法接近的效果；与EPZS算法相比，运动估计的处理速度有了较大幅度的提高，同时保持了与之相当、有时甚至更优的率失真性能。此外，该算法具有很好的鲁棒性，并且能够产生平滑的运动矢量场。关键词：视频编码;H.264/AVC;运动估计;运动矢量;模式选择;率失真优化3058|258|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：H.264是ITU与ISO联合共同开发的具有高编码效率、高压缩质量的视频新标准。整数变换是其提高压缩性能最主要的改进方法之一，基于同样的整数变换过程的变换基可以不唯一，因此在整数变换的理论确定后，寻找变换基是一件重要的工作，提出了一种通用的变换基生成算法。该方法通过分析整数DCT变换的原理，指出了整数变换矩阵应该满足的4个约束条件，以满足正交性约束为出发点，导出了整数矩阵元素之间的数量关系，并辅以另外3个约束条件，采用搜索的方法寻找变换基。实验结果表明，该算法在经过几十步的搜索后，就能找出所有可用的变换基，JVT参考模型用到的变换基也在其中。关键词：H264;整数DCT变换;变换基3478|224|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于图像经低通滤波削弱高频分量之后，其小波变换系数将具有更好的能量聚集性，为此对基于这一原理的结合平滑预处理的近无损压缩方案进行深入研究。为了获得更好的平滑性能，以提高此近无损压缩方案的压缩比，提出了一种新的图像平滑算法。该算法在遍历过程中，根据各像素水平方向和垂直方向的梯度强度，通过自适应地选择合适的滤波方向来对图像进行平滑，取得了很好的平滑性能。该算法的另一个显著优势就是能够根据指定的最大幅度误差参数进行相应的平滑处理，从而实现了精确度可选的近无损压缩。另外，该算法不仅计算复杂度低，且易于实现。多幅标准测试图像的实验结果表明，该算法是有效的，且具有良好的适应性。关键词：小波变换;近无损压缩;自适应平滑算法;精确度可选2880|276|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在利用数字图像与数码相机的噪声相关性来鉴别数字图像来源的实验中，发现噪声相关性有对称和非对称两种分布。为了提高鉴别数字图像来源的正确性，正确设置判别阈值，针对噪声相关性的非对称分布，在(0,1］区间构造了一个广义chi平方分布的新函数，并提出了一种利用广义chi平方分布来描述噪声相关性的非对称分布和利用广义高斯分布来描述噪声相关性的对称分布的新方法。实验结果表明，该方法与仅采用一个广义高斯分布的方法相比，可以使鉴别错误率降低38%以上，可见利用不同的概率密度函数来描述相应的分布是减小鉴别错误率的一个有效途径。关键词：模式噪声;小波滤波器;参考模式;相关性;概率密度函数3219|246|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于采用梯度估计法得到的边缘方向往往与实际边缘方向有较大的差距，从而导致高通滤波的效果降低，为了提高高通滤波效果，在研究了滤波器长轴和边缘方向的夹角对滤波效果的影响曲线的基础上，结合坐标变换，提出了一种改进型的边缘方向角估计算法。由于该算法尽可能多地利用了区域中像素点的灰度值参与估计，并选择了1个最优化的方向角估计值，因此估计的边缘方向更贴近实际边缘。实验中，以严格遵循“滤波器长轴与实际边缘方向重合”时得到的滤波效果和实验数据作为理想高通滤波的基准，实验结果表明，采用这种改进型边缘估计算法所得到的滤波效果和实验数据更趋近于理想高通滤波的基准。关键词：坐标变换;边缘方向估计;各向异性高通滤波3204|226|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了更快更好的进行图像融合，在用自由融合算法对泊松图像编辑与抠像技术进行改进的基础上，实现了一套图像自由无缝融合算法。该融合算法首先利用抠像技术来提取图像中的物体边缘，然后迭代求解泊松方程，从而取得了自然的融合效果。该算法与最新的无缝融合算法相比，其优点在于：①对于前景与背景的颜色变化复杂的图像，仍可得到准确的边缘；②可以使用户能引导前景映射图的走向；③无论图像前景层中存在多少个洞，融合效果将不受任何影响。这使得该算法的应用具有相当的灵活性。对于目前的图像融合技术而言，该算法可以获得更高的融合质量、更快的处理速度以及多样的融合效果。关键词：抠像技术;泊松方程;梯度域;自由融合4731|296|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了准确地估计出隐藏图像的嵌入率，利用LSB隐写对图像小波细节信息影响较大这一特点，首先给出了图像的小波细节信息和小波细节信息能量的定义，同时利用LSB隐写图像计算出其原始图像的小波细节信息能量；然后根据隐写图像与原始图像的小波细节信息能量，估计出LSB隐写图像的嵌入率。实验证明，该方法在隐藏图像嵌入率不是很低的情况下，能够比较准确地估计出隐藏图像的嵌入率。关键词：小波细节信息;隐写分析;LSB隐写3515|246|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间，只考虑图像的全局分布，或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题，提出了一种基于Fuzzy ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息，对图像进行分级特征提取，利用Fuzzy ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力，对图像进行层次化的区域划分，形成对图像的分层表达方式，从而达到良好的分割效果；将其与FFCM算法进行比较，取得了较好的结果。关键词：Fuzzy ART模型;彩色图像分割;层次化分割3019|267|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后，提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线，首先实现手掌定位；然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系，并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像，以完成图像分割。另外，该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中，并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Laplacian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分，以实现在线掌纹图像的增强。实验结果表明，该方法不仅在手指完全并拢的情况下，仍然能提取出掌纹中心子图，而且能有效增强掌纹图像中主线和皱纹线的对比度。关键词：掌纹图像分割;掌纹图像增强;反锐化掩模;模糊集合理论3279|245|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了实现对无任何先验知识的高光谱遥感数据的全自动分类，提出了一种关于高光谱图像的无监督分类算法。该算法将高光谱图像的凸面几何特征与光谱特征相结合，通过自动提取端元，并利用所提取的端元进行类别识别来实现高光谱图像的自动分类。此算法的特点是原理简单、易于实现、适应性广，而且不需要任何辅助支持和人工干预。实验结果表明，该算法能够获得较好的分类效果。关键词：高光谱图像;无监督分类;端元;凸面几何原理3971|299|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取，提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑；然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测，接着利用Radon变换进行线基元提取，再利用遗传算法进行线基元连接；最后利用蛇模型调整道路位置并进行道路鉴别。在星载和机载SAR图像上进行的实验以及性能定量评估结果证明了该方法的有效性。关键词：SAR图像;道路提取;遗传算法;线基元提取3774|283|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出一种基于局域Radon变化的SAR图像尾迹提取算法，该算法首先利用滑窗对图像进行标准差归一化处理，以突出图像中灰度与海面背景有明显差别的区域；选出突出的像素点，并根据策略将其灰度值用某些常数代替；接着在局域Radon变换中，积分值对应于这些区域线性特征的长度，通过设定阈值去除线性区域较短的非尾迹区域产生的虚警，用形态学的膨胀算法将结果中靠的很近的两条亮线合成一条，再用合理的腐蚀处理，剔除噪声信号。实测数据处理结果表明，该算法能准确提取舰船尾迹，降低虚警，能确定尾迹的起点和终点，准确计算出尾迹的边之间的夹角，而且运算简单，满足人们对系统实时性的要求。关键词：SAR;局域Radon变换;形态学图像处理;尾迹3859|225|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：纤维直径（细度）和曲率的测量在羊毛产业和纺织工业中具有举足轻重的作用。提出了一种基于图像分析的全自动测量方法，该方法首先对采集的图像进行图像增强，利用Canny边缘检测提取纤维边缘，根据纤维图像的特点用聚类的方法对增强后图像进行二值化，并对二值化图像进行一系列后处理，然后提取出纤维的骨架，进而通过距离变换和特定的搜索算法计算骨架上每个点对应处的纤维直径和曲率。实验结果表明，该方法与基于直线拟合的方法相比，不仅计算速度快，而且绕开了很多可能产生误差的环节，测量准确率较高。关键词：直径;曲率;骨架;距离变换3734|221|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在3维场景重构、运动估计、机器视觉等领域，不仅希望能检测出图像中的角点，而且还希望获得角点附近更多的信息，即能对角点进行进一步分类。为了能对图像中检测出的角点进行分类，提出了一种基于有向面积的角点分类方法，该方法首先采用基于协方差矩阵特征向量的小波变换角点检测原理检测出图像边缘上的角点；然后根据角点两侧的边缘信息定义了6种类型的角点；最后通过计算角点附近边缘上顺序排列的3个有向面积，实现对角点的分类。实验表明，基于有向面积的角点分类，具有较高的准确性。关键词：小波变换;角点检测;有向面积;角点分类3365|228|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：传统的2维几何矩算法着眼于单个矩形窗口，但当关心的矩形区域在大地图上滑动时，传统算法效率不高。为提高2维几何矩运算速度，提出了一种新的快速迭代算法。由于该算法能够充分利用相邻滑动窗重叠的像素信息，从而可以大大提高2维几何矩的计算效率。该算法所需的乘法和加法运算复杂度完全与滑动窗尺寸N×L无关，都为O(1)。与传统算法的2维几何矩运算复杂度O(N×L)相比，该算法运算速度可以比传统算法提高接近N×L倍。计算机仿真结果验证了该结论。该速度可以满足大多数实时应用的需要。关键词：几何矩;滑动窗;快速算法;2维3230|212|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为提高医学图像配准效果，提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。该方法首先通过小波变换将图像分层，并用小波分解的近似分量从最顶层开始搜索，同时以添加边界约束条件的下降单纯形法为搜索策略，而以搜索结果作为下一层搜索的粗略位置；然后逐层细化，以实现由粗到细的搜索过程；同时，针对不同的分解层采用不同的配准方法，即下层引入结合空间信息的区域互信息(RMI)为相似性测度，而上层采用PV插值法，以避免陷入局部极值。最后将此法应用于加噪MR图像单模配准、PET图像单模配准和MR PET图像多模配准的。实验结果表明，该方法可以得到精确、有效的配准结果。与传统方法相比，该方法不仅配准精度高、抗噪性能好，而且计算效率高。关键词：医学图像配准;小波变换;互信息;多分辨率3590|283|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为快速稳定地匹配视频序列，并考虑SVD算法的高效性，根据视频序列的特点，对SVD匹配算法进行改进，提出了一种适合视频序列的匹配算法。该算法使用Harris角点检测算子检测兴趣点，使用有向模板提取具有旋转不变性的特征，并通过引入颜色加权法改进SVD算法中的相似性度量函数。同时，又提出一种基于运动一致性约束的误配点剔除方法，首先拟合匹配点间的运动模型，然后自适应地调整参数将错误的匹配点剔除。该算法使用有向模板消除图像间旋转变换的影响，使用颜色特征降低兴趣点匹配时的不确定性，通过运动一致性约束降低误配点数量。实验结果表明，该算法在图像间存在旋转变换关系和不同的光照条件时都可以获得很好的匹配结果，特别是在图像间基线距离较大时仍能得到大量的匹配点并具有很高的正确匹配率，能很好满足实际需要。关键词：图像匹配;有向模板;颜色加权;运动一致性;奇异值分解3426|259|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对具有复杂场景的航拍图像提出了一种基于图分割理论与Hausdorff距离的多分辨率影像匹配方法。在高斯金字塔图像模型中，低分辨率的图像通过图分割方法，充分考虑图像中的局部和全局的信息，提取到稳定和完整的图像区域边界，并以区域边界作为待匹配的曲线。再通过计算曲线的统计特性作为图像间待匹配特征，并由信号相关的度量方法粗估计出图像间全局仿射变换参数。利用粗估计的参数在高分辨率层次上进一步通过基于Hausdorff距离的匹配方法搜索到精确的变换参数。实验结果表明，该方法在较大变形和强噪音干扰的情况下对复杂场景的图像也能有效地完成匹配。关键词：图分割;曲线匹配;Hausdorff距离3642|506|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了实现高效高精度的全景图拼接，提出了一种面向柱状全景图的自适应拼接方法。该方法首先使用基于灰度边缘特征点的图像匹配来获得匹配坐标，并由匹配坐标唯一性计算焦距；然后在该焦距参数估计的基础上，采用新的自适应混合图像灰度匹配方法生成初期拼接图像，并根据其宽度以及相关判别条件进行焦距估计的调整，再重复迭代，以获得准确的焦距参数；最后利用基于角度1维投影的图像匹配方法进行匹配坐标的小范围校正，以及使用线性平滑算法生成最终柱状全景图。该法在精确焦距的基础上，结合了多种图像匹配算法，并根据自相关指数自适应选取结果，实现了水平和垂直两方向上的匹配定位和错位检测。实验证明，该方法不仅在真实图像上的可行，且具有较高的实时性、精度和鲁棒性。关键词：柱状全景图;图像拼接;混合图像灰度匹配;模式识别;基于图像绘制3914|257|0更新时间：2024-05-08
本期目录
- 摘要：辐射校正与几何校正是遥感信息定量化应用的重要步骤，对真实反映目标和背景特征以及实际地理位置是至关重要的。提出了LANDSAT 5 TM数据的辐射校正方法与使用精确星历参数进行数据处理后的几何定位精度，并以实际数据检验了修正后的中国遥感卫星地面站的LANDSAT 5卫星数据产品的辐射精度与几何定位精度，检验结果表明，中国遥感卫星地面站对LANDSAT 5卫星数据的系统处理方法有效地消除了成像过程中的系统性误差。关键词：LANDSAT 5;辐射校正;几何定位精度4646|267|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：视频数据大都是经过压缩域的形式存储和传输的，且直接在压缩域进行视频对象分割无需运动估计等复杂的计算，速度较快。本文提出了一种基于梯度模型的MPEG压缩域的运动对象分割算法。首先利用DCT（AC［1］和AC［8］）系数获得所有物体的边缘，然后综合在累积运动矢量基础上得到的边缘运动信息，从而获得感兴趣运动物体的边缘。仿真实验结果表明，它可以取得满意的分割质量。关键词：压缩域;运动对象分割;梯度模型;DCT系数;运动矢量3156|253|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了更好地进行遥感图像融合，基于àtrous Contourlet变换, 提出了一种利用梯度和匹配度结合的多光谱和高分辨率图像融合新算法。该算法首先结合Contourlet变换和àtrous小波的优势，将图像进行àtrous Contourlet多分辨率分解；由于梯度反映了图像的细节信息，因此该算法在加权时，为了尽可能地提高空间分辨率，考虑高频系数对应位置系数的正负，提出了一种匹配度梯度加权算法（match degree weighted gradient algorithm，MWGA）用于对高频细节进行融合；最后用高频附加的方法得到最后的融合图像。实验表明，此算法能在获得很好的光谱质量的基础上，获得空间细节增强效果更佳的图像。关键词：图像融合;àtrous Contourlet变换;匹配度;MWGA;高频附加3135|250|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对肺部CT图像中圆形病灶区域的分割问题，对Chan Vese水平集图像分割方法进行了分析和改进，提出了基于圆形约束的C V水平集模型，进而提出了基于圆形约束水平集的肺部图像病灶分割算法，解决了图像中大小不同的多圆检测问题。对合成图像和实际临床肺部CT图像进行了分割实验，结果表明，该方法可以较好地分割出图像中的多个圆形区域，算法具有较好的抗噪性，实现速度较快，有利于实现肺部CT图像肺结节自动检测。关键词：水平集;图像分割;肺部病灶;Mumford Shah模型;圆形约束3376|210|0更新时间：2024-05-08
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