最新刊期
2008 年 第 13 卷 第 3 期
- 摘要：SAR（合成孔径雷达）图像斑点抑制一直是SAR图像应用中的一个重要课题。近二十几年来，伴随着SAR的发展和应用，涌现出了大量的斑点抑制算法。这些算法可分为两类：一类是基于单通道数据；另一类是基于多通道数据。对相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，并侧重于多极化SAR图像的斑点抑制，归纳总结了近十几年来国内外所出现的多极化SAR图像斑点抑制算法，并对各种算法的性能进行了分析和比较。关键词：SAR图像;极化;斑点抑制;综述3298|211|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：分布式视频编码（Distributed Video Coding，DVC）是一种新颖的视频压缩方法，具有极低的编码复杂度和良好的抗噪声鲁棒性。为了使人们对该编码方法有所了解,该文首先详细介绍了分布式视频编码的理论基础和特点，然后讨论了分布式视频编码的两大关键技术，包括编码端高效压缩和解码端边信息（side information）插值;最后总结分析了〖JP3〗分布式视频编码在低复杂度编码和视频信号鲁棒传输等两大应用领域的研究现状，并对其研究前景进行了探讨。关键词：分布式视频编码;边信息;低复杂度编码;鲁棒传输2931|190|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：为了更好地进行图像去噪,提出了一种图像去噪的方法。对图像进行小波变换以后，噪声的小波系数在不同尺度上都服从高斯分布但大小不同。由此，对各尺度各方向上的小波系数进行维纳滤波，而保持低频系数不变，先以此来估计原始图像的小波系数;然后进行小波反变换，得到去噪图像。实验结果表明了该方法的有效性。关键词：小波变换;维纳滤波;图像去噪3013|248|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在研究非线性扩散方法图像去噪的基础上，针对非线性系数扩散问题，提出了应用图像方向信息控制扩散系数的非线性扩散方法，该方法利用方向信息测度来表征图像的区域性质，不仅降低了噪声的干扰,而且克服了其他方法必须先进行高斯卷积的影响，并有效控制了各点的扩散行为。实验结果证明该方法是可行的，该方法在图像去噪的同时保持了图像的重要特征，取得比较理想的效果。关键词：图像去噪;各向异性扩散;方向信息测度2519|216|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对位平面复杂度分割密写易受复杂度直方图攻击的问题，提出了一种密写改进算法，即用类噪声块一半的像素嵌入秘密信息，另一半用改变像素值的方法来调整区域的整体复杂度，以达到抗攻击的目的。实验结果表明，改进的算法能很好的抵抗复杂度直方图攻击。关键词：信息隐藏;密写;位平面复杂度分割;直方图3213|178|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了对视频数据进行有效保护，提出并实现了一种基于混沌序列映射灰度图像的数字水印技术。该技术首先根据视频的内容选择嵌入区域，把由混沌序列转化的平滑灰度图像嵌入到选择的区域中；然后在检测时，可通过零均值化来消除载体图像对检测的影响，且检测过程不需要原始图像。实验结果表明，这种基于视频内容和混沌的数字水印技术不仅具有良好的安全性，而且对均值滤波攻击、有损压缩攻击等均有较好的鲁棒性。关键词：数字视频;混沌;线性共谋攻击;直方图;数字水印2347|199|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对很多数字水印设计方案都是单水印嵌入的状况， 提出了一种新的复合型图像水印技术。在图像作品里同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印。这样，既对图像作品进行了版权保护，又能知道作品内容是否被篡改，实现了版权保护和内容认证的双重功能。两种水印的提取和检测工作都不需要原始图像就可以完成，是一种盲水印算法。仿真实验表明，该算法比较有效，具有很好的应用前景。关键词：奇异值分解;鲁棒水印;混沌序列;脆弱水印2505|184|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了使数字水印算法具有更好的鲁棒性，首先阐述了迭代函数系（iterated function system，IFS）理论，并给出了构造IFS吸引子的随机迭代算法；然后从理论分析了IFS吸引子抗几何失真的特性，并提出了一种非对称数字水印算法；接着利用三点法将数字水印信息转化为IFS码，并由重构的分形水印图像与原始图像进行相关性处理得到索引集；最后版权者和第3信任方用私钥将索引集进行数字签名和加盖时间戳。水印检测时，只需利用第3信任方和版权者的公钥，而不需要原始图像参与。实验结果表明，该算法对噪声、滤波、压缩关键词：数字水印;IFS吸引子;数字签名;时间戳;图像处理2428|197|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：多假设运动补偿预测（multi hypothesis motion compensated prediction，MHMCP）算法目前只应用于H264/AVC视频编码标准中B帧的双向预测模式，因为其需对多个运动矢量及参考帧信息进行编码，而且其最终预测信号由前/后向参考帧中的最佳运动补偿信号（假设值）求和取平均值获得，精确性不够。针对MHMCP传统算法的缺陷，提出了一种新的MHMCP算法，即在保持当前最佳编码模式不变的基础上，首先通过加入前/后向运动矢量导出搜索模式来进行假设值的局部优化，并对多假设值进行关键词：多假设运动补偿预测;率失真优化;H.264/AVC;运动估计2653|183|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：分形图像编码是一种很有前途的限失真压缩方法，然而，它存在计算量大的缺点，导致其编码时间过长。分形编码的时间主要花费在一个通常较大的码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。[JP]针对此问题，提出了一个加快编码的方案，它基于图像块的规范化行列式，能够在相对小的搜索邻域内找到输入子块的最佳匹配块。对3幅512×512测试图像的实验结果显示，与全搜索基本分形算法比较，依赖于搜索邻域的大小，该算法既能在峰值信噪比相同的情况下实现编码速度加快30倍左右，也能在主观质量略有下降的情况下实现编码速度加快1 [KG-*7]关键词：图像压缩;分形;分形图像编码;行列式2741|219|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：以多涡卷Jerk系统为例，介绍了利用DSP处理器实现连续混沌系统的方法。同时设计了相应的模拟硬件电路，并分别给出了硬件实验结果。实验结果表明，利用DSP产生的实验结果与模拟电路产生的结果完全一致，证实了该方法的可行性。该方法同样可以实现其他连续混沌系统，具有普适性。该方法还存在着调试方便，参数调节灵活，计算误差可控性强，频谱调节范围较宽且方便等优点，便于实现数字保密通信。关键词：Jerk系统;硬件实现;多涡卷;连续混沌系统2576|250|0更新时间：2024-05-08
图像处理和编码
- 摘要：CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下，由于信息量有限，往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性，提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本，不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性，而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。关键词：Camshift;蒙特卡罗方法;视觉跟踪2648|331|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：车辆检测算法是汽车辅助驾驶系统中的核心算法之一。为了对摄像机抖动下的目标进行鲁棒跟踪，提出了一种新的基于投影的曲线模型匹配方法，利用投影的完整度、匹配点相对于模型的偏移量期望和方差的加权和作为相似性度量。在此基础上建立模型匹配算法，利用车辆模型匹配进行车辆的检测和跟踪。实验结果表明，该算法具有良好的适应能力，对不同车型、大小、颜色的车辆都能够进行很好的检测和跟踪，并能够在车辆颠簸造成摄像机抖动的情况下保持目标的稳定跟踪。关键词：模型匹配;车辆检测;跟踪3565|240|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在停车场的停车位检测系统中，要识别停车位是否空闲，就必须对检测系统获取的图像中的任何可能停靠在停车场中的汽车进行识别，但由于汽车种类、形状、大小等千变万化，因此通过识别图像中是否有汽车来判断停车位是否空闲是不现实的。由于可以先在每个停车位上画上一个实心黑三角形，然后通过识别图像中是否包含有三角形来判断停车位是否空闲，如果图像中没有实心黑三角形，则表明该停车位已经被汽车所占据；否则表明停车位空闲，因此，对空闲停车位的检测就转换为检测图像中是否有三角形，这要比识别所有的汽车容易得多。而传统的Hough变换则不关键词：边缘抽取;连通边缘;膨胀;区域填充;三角形检测3472|203|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于视频中固化的字幕影响了不同语种间视频的交流和处理，为此提出了一种基于CEMA算法和纹理修复技术的自动检测与去除视频内字幕的方法。首先，运用CEMA算法检测出视频中的字幕，然后，结合纹理修复技术，将检测出来的字幕从原图中去除，同时，恢复原图中被字幕所遮挡的背景区域。实验结果表明，该方法能较好地检测和去除视频图像内的字幕。关键词：彩色边缘检测;数学形态学;文字检测;文字去除;图像修复3425|242|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对交通视频序列中的阴影检测问题，在分析目前常用的几种阴影检测算法的基础上，提出了一种基于交通视频流的灰度图阴影检测算法。该算法首先通过建立一个具有鲁棒性和自适应性的背景模型来获取背景，同时对阴影进行初步模糊滤除，然后再通过车体的重构来准确去除阴影。实践表明，该算法准确度高，具有广泛的应用前景。关键词：阴影检测;视频图像处理;智能交通系统2824|185|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息。针对灰度人脸图像上的眼睛定位问题，提出了一个基于多层结构的快速眼睛定位算法。该算法首先利用极小值区域（MER）进行眼睛粗定位；然后使用三层筛选算法逐步去除错误的候选保留唯一的正确候选；最后使用眼睛精确定位算法来校正眼睛的位置。该算法在CAS PEAL人脸数据库、JAFFE数据库和自建数据集上均有良好表现，是一个行之有效的方法。关键词：眼睛定位;人脸识别;极小值区域;多层结构2882|176|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为降低集成特征选择方法的计算复杂性，提出了一种基于粗糙集约简的神经网络集成分类方法。该方法首先通过结合遗传算法求约简和重采样技术的动态约简技术，获得稳定的、泛化能力较强的属性约简集;然后，基于不同约简设计BP网络作为待集成的基分类器，并依据选择性集成思想，通过一定的搜索策略，找到具有最佳泛化性能的集成网络;最后通过多数投票法实现神经网络集成分类。该方法在某地区Landsat 7波段遥感图像的分类实验中得到了验证，由于通过粗糙集约简，过滤掉了大量分类性能欠佳的特征子集，和传统的集成特征选择方法相比，该方法时关键词：粗糙集;约简;神经网络集成;遥感图像分类2280|234|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：高斯 马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息，又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息，是能较好地分割含有噪声图像的模型，然而，Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点，为获得好的分割效果，通常用多个β值人工尝试。本文针对此问题，提出了一种新的、简单的、类自适应的惩罚因子β，其利用后验概率来自动计算，并具有各类各向异性。再将模型利用EM MAP算法来迭代求解。最后，将该算法应用于MR图像的分割，实验结果表明，该算法能自适应地、有效地分割噪声图像，并具有较高的正确分类关键词：高斯 马尔可夫随机场;类自适应;惩罚因子;EM MAP;图像分割2837|236|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法，可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象，并解决前景与背景一致情况下，背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象，并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理；然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测，并结合时域空间中的视频对象，生成精确的视频对象轮廓边缘；最后，采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点，进而提取出视频对象。实验结果表明，该方法关键词：视频对象提取;背景剔除;边缘检测;边缘连接2646|216|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：所谓复杂图像抠图就是从复杂图像中抠取出目标物体的一种图像处理算法。为了取得更好的抠图效果，提出了一种基于马尔可夫随机场的自然图像抠图方法。该方法首先手工把图像分成3个区域：前景区域、背景区域和未知区域；然后，再将未知区域用手工粗略地划分成几个相交的小区域；接着在每一个小区域内，以其中的未知区域的像素点为节点，定义抠图标号,同时在这些节点上面建立MRF抠图模型，并把这些标号赋给这些节点，这样抠图问题被定义为在这个MRF模型和它的Gibbs分布上MAP估计问题；继而再计算出每个小区域的掩像；最后把这些掩像合并关键词：蓝屏抠图;自然图像抠图;马尔可夫随机场;模拟退火3343|241|0更新时间：2024-05-08
图像分析和识别
- 摘要：为了提高立体匹配效率和克服处理区域的视差跳跃，提出了一种基于像元集的置信传递立体匹配方法。该方法首先以像素为基元，利用层次置信传递算法得到较为准确的初始视差；然后依次根据颜色和初始视差对参考图像进行分割，再利用分裂合并策略对分割后的像元集进行平面拟合，以消除颜色分割错误对匹配造成的影响；最后在拟合后的像元集空间，利用标准置信传递优化算法得到最终解。采用国际标准图像进行测试的实验结果表明，该方法的匹配效率和精度优于同类方法。关键词：立体匹配;置信传递;图像分割;平面拟合2808|189|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：利用单幅影像测量目标在空间的位置和姿态参数（Pose）在目标定位、场景监测与更新、目标识别、自动导航等领域有着广泛的应用。目前有很多方法用于解决该问题，这些方法按照目标模型点与对应成像点的对应关系是否已知而分为两大类：一类是对应性已知条件下求解Pose；另一类是对应性未知条件下同时求解Pose与对应性问题。该文提出了一种新的采用单幅影像求解目标位置与姿态参数的方法。与已有的方法不同，该方法完全回避了与Pose问题并存的对应性问题。它利用目标模型投影与真实影像中目标区域的重合程度建立一个包含Pose参数的能关键词：单相机;姿态估计;能量函数;Hooke Jeeves算法3438|206|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了解决传统的矿山地表沉陷监测方法存在的劳动强度大、不能实时观测、难以获得瞬时3维移动变形信息等缺陷，提出了一种利用基于非量测数相机的数字近景摄影测量技术进行塌陷区沉陷监测的方法。该方法首先利用标定过的高分辨率数字相机获取塌陷区的数字立体影像像对；然后采用相对定向、影像匹配等摄影测量解析处理技术提取塌陷区地表的数字高程模型；最后通过与该区域开采前数字高程模型对比分析来完成塌陷区沉陷范围、深度、体积等沉陷参数计算。应用研究结果表明，数字近景摄影测量的测定精度基本可以满足这次应用条件下沉陷监测的精度要求。该方关键词：塌陷区;相机标定;数字近景摄影测量;小波变换;直接线性变换;影像匹配;数字高程模型2681|217|0更新时间：2024-05-08
图像理解和计算机视觉
- 摘要：分形理论目前在众多学科领域中取得了广泛的应用，研究这些对象主要通过确定它们的分维，其中计盒算法是一种最常用的方法。传统的计盒算法是基于栅格（位图）文件的方法，由于其存在图像放大后失真、过程繁琐和迭代次数有限等缺陷，因此为了准确简单方便地进行分维计算，开发了一种以矢量文件为载体的矢量计盒算法，并详细阐述了这种算法的数据结构、处理流程和主要函数，同时以Koch曲线、骨肿瘤边界及水系证明了矢量计盒算法的准确性和优越性。实践表明，该算法有3个优点：（1）图像不会随着放大缩小而失真；（2）可完全进行计算机操作，且简关键词：分形;计盒算法;栅格;矢量;Koch曲线;骨肿瘤边界;水系2629|202|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：地质构造的复杂性和勘查数据的不完备性，决定了对地质要素(地质体和场)的空间形态进行3维模拟是一个面临众多技术难题的艰巨任务。针对此问题，探讨了一种利用空间插值和等值面勾绘来建立地质要素的接近真实的3维可视化模型的方法。Kriging算法，由于其在揭示空间数据非均匀、各向异性分布规律方面具有良好表现，因而被用于对不完备地学数据进行空间插值，即先将分散的不规则分布的数据转换成规则分布的网格数据；再通过Marching cube算法实现由网格离散点构建光滑3维等值曲面；最后通过OpenGL接口实现等值曲面的计算关键词：3维形态模拟;Kriging;Marching;cube;等值面;OpenGL;VC++.net3226|167|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为更好的研究M J混沌分形图谱的周期性，首先利用旋转逃逸时间算法绘制了正整数阶复映射的广义M关键词：Fibonacci序列;广义M J集;旋转逃逸时间算法;拓扑不变性;周期芽苞2402|176|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为提高图形轮廓信息获取效率和克服现有方法需角度判别、计算量大等问题，提出了一种基于中点判别法的视图轮廓信息获取方法。该方法首先将各候选路径按照象限进行分区，并通过直接比较坐标值来快速排除一部分候选路径；然后将难以判别的候选路径，通过中点判别法来确定候选路径走向。由于中点判别法只需进行移位和加减运算，并避免了复杂的角度计算和求交运算，因而计算效率高。该方法特别适用于复杂工程图轮廓信息的自组织。试验结果表明，该算法不仅速度快，且稳定可靠。关键词：轮廓信息;中点判别法;候选路径;路径走向2875|200|0更新时间：2024-05-08
计算机图形学
- 摘要：随着显卡性能和互联网带宽的提高，对网络上3维仿真技术的需求越来越大。为了进一步推广应用3维仿真技术基于虚拟现实的最新发展技术，结合北京奥林匹克公园建设规划的具体情况，提出了建立虚拟奥林匹克公园系统的基本框架，并从功能模块、性能、结构组成等方面详细介绍了系统的设计与基于组件技术的开发流程，不仅实现了北京奥林匹克公园3维仿真场景的网络发布和浏览查询等功能，同时也展示了其广阔的应用前景。关键词：虚拟奥林匹克公园;3维仿真;网络发布;组件2504|188|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于虚拟手的交互技术在人机交互和人机工程学测试等应用中发挥着重要的作用。为了实现直观自然、实时准确、接近真实世界中的虚拟手与虚拟物体的交互，并计算出反馈作用力，首先提出了用非线性弹簧模型计算抓取作用力，使虚拟手和虚拟环境之间实现了基于物理的交互；然后将计算结果以视觉渲染的形式反馈给用户，并对仿真的速率做了定量分析，以便使仿真速率可以达到屏幕刷新频率和力反馈刷新频率的要求。实验结果表明，虚拟手不仅可以直观自然地抓取3维虚拟物体，而且和3维物体之间能够进行实时交互，同时可计算出反馈作用力。关键词：虚拟现实;虚拟手;碰撞检测;数据手套;虚拟抓取2730|226|0更新时间：2024-05-08
虚拟现实和增强现实
- 摘要：行为分析已经成为计算机视觉研究领域的热点，行为主体的肢体部件分割是行为分析中很重要的一部分同时也是一个难点问题，为了对3维肢体进行有效分割，提出了一种基于半监督聚类的肢体分割算法。该算法首先利用前一帧姿势估计反馈的时域信息来对3维主体进行初始的肢体部件分割；然后根据人体结构信息进一步确定行为主体上各个点与肢体部件之间的关系来得到半监督聚类的初始值；之后基于各个肢体部件的形状信息进行半监督聚类，迭代求解肢体部件分割的最优解；最后利用分割后的各个肢体部件进行行为主体的姿势参数估计。通过对IXMAS 数据库中6关键词：肢体分割;半监督聚类;姿势估计;行为分析4512|234|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合，实现了一个准确和快速的人体检测器，整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明，在保持Dalal算法检测准确性的同时，大幅的提高了检测速度，每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。关键词：行人检测;风险敏感SVM分类器;由简到繁的检测器4947|224|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图，然后通过改进传统帧差算法，采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界，经运动目标连通域识别，最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明，该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点，在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。关键词：智能视觉监控系统;运动目标检测;帧差;梯度4511|255|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在图像多目标跟踪问题中，针对图像匹配无法辨别同类别目标以及状态滤波难以对目标突发机动建模两个难点，提出了一种多特征匹配融合跟踪算法。该算法在基于局部方差图（standard deviation map，STDM）的目标检测结果的基础上，首先利用目标感兴趣区域（region of interest，ROI）的图像匹配来克服目标状态匹配误差的影响；然后利用状态特征匹配消除图像匹配识别的模糊性；最后在关联代价全局最优化框架下，将两者匹配结果融合，以提高多目标跟踪的正确率。关键词：多目标跟踪;目标检测;关联代价;匹配5590|234|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：传统的基于色彩直方图或空间色彩直方图的Mean Shift跟踪算法，在诸如跟踪目标出现尺度变化的复杂条件下，无法得到准确的跟踪结果。这是因为色彩直方图或空间色彩直方图无法显著区分颜色相近的目标和背景。鉴于此，提出了一种基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法，使用空间分布和纹理信息作为匹配信息。实验结果表明，该算法能够有效的处理遮挡、光照变化和尺度缩放等复杂情况，对目标进行准确有效的跟踪，改善了传统方法在尺度缩放等方面的局限性。关键词：空间边缘方向直方图;Mean;Shift;目标跟踪4604|242|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于视频的道路运动目标检测是智能交通系统的基础部分，目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差分算法，其中背景提取是背景差分算法的关键一环。提出了一种新的背景提取算法——mode算法。定义了算法比较标准，并据此比较了mode算法以及一些目前流行的背景提取算法在不同车流量情况下的性能优劣。通过比较发现，在低车流量时，中值法提取的背景较好，mode算法次之；在高车流量时，用mode算法提取的背景最好。关键词：背景提取;运动目标检测;背景差分;灰度图像5162|228|0更新时间：2024-05-08
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