最新刊期
2007 年 第 12 卷 第 6 期
- 摘要：本文是中国图形工程的年度文献综述系列之十二。对2006年发表的图形工程的主要论文，根据内容进行了分类，这些学术研究和工程技术应用研究论文共计627篇，是从国内发表图形工程中文论文比较集中的11种中文学术期刊（共计4646篇）论文中筛选出来的。统计、分析和研究结果表明，国内这十余年来从事图形工程及相关领域的研究开发人员总体趋势是稳步增加，研究水平不断提高，国内的学术交流也很活跃而且广泛。同时，计算机图形学本身也在发展，并与其他学科结合，派生出一些新的研究方向甚至交叉学科。关键词：图形工程;图形处理;计算机图形学;综述2555|220|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于小波变换的图像处理方法是目前的主流方法，而对图像特征的多尺度统计建模则是图像压缩、去噪、分割、纹理分析与合成等统计应用的关键问题。本文综述了图像的多尺度统计模型，包括边缘分布模型以及层内、层间和混合相关模型，分析了各模型的优缺点，给出了对各种相关模型捕捉系数间相关性能力的归一化量测。最后，简单介绍了基于多尺度几何分析的统计图像模型，并对多尺度统计建模的前景进行了展望。关键词：小波;多尺度统计模型;非高斯;相关模型;互信息;多尺度几何分析3419|218|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：矢量中值滤波器（vector median filter，VMF）是一种经典和高效的矢量滤波器，主要用于消除彩色图像中的脉冲噪声，但它没有考虑在滤波器窗口内各个像素由于位置的不同而对滤波效果产生的不同的影响。根据人类视觉感知，在一个滤波器窗口中，即使二个像素具有相同的颜色值，其中离中心像素较近的像素应当对中心像素影响较大，而距离较远的像素对中心像素影响较小。基于此，试图将空间距离对滤波效果的影响量化，提出了一个基于心理距离的加权公式，并结合传统的矢量中值滤波器VMF，构造出了一种新的基于空间距离加权的自适应矢量中值滤波器。实验表明，新的矢量中值滤波器，在抑制脉冲噪声、色调保持、细节或边缘保护方面，胜过传统的VMF和其他几个基本的典型矢量滤波器。关键词：矢量中值滤波器;空间距离加权;脉冲噪声;彩色图像;自适应技术3018|203|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于图像小波包变换及与分解层次相关的自适应阈值的去噪方法。利用小波包对图像进行分解，可以同时对图像的低频和高频部分进行分解，可以更好地保留图像信息，减少噪声对图像的影响。同时对小波包树系数用自适应阈值进行软阈值处理，可以很好地保留边缘等图像信息，这一方法比采用常用的阈值明显提高了去噪图像的信噪比。通过对加噪图像的实验可以看出，本文方法不仅可以有效地去除加性高斯白噪声，而且很好地保留原图信息，对进一步图像处理有所帮助。关键词：图像去噪;小波包变换;自适应阈值3260|229|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：EO-1 Hyperion传感器是第一个可以获取可见光与近红外以及短波红外波长范围光谱信息的星载高光谱传感器。本文以美国最早的金矿采矿区之一，加利福尼亚州东南巧克力山的Rainbow金矿区作为研究案例，探讨了Hyperion数据的预处理方法，专题信息提取与填图，评估了Hyperion高光谱数据在识别与金矿有关的岩性类型的应用价值。结果表明，本文所提出的Hyperion数据预处理方法是有效的，MNF方法能有效用于Hyperion数据维数的降低和数据冗余的去除以及分类特征的提取。最大似然分类器能够有效地从Hyperion高光谱数据中提取与金矿相关的重要岩体信息，所得到的岩性单元与地质图上对应的岩性分布具有很好的一致性。岩体分类的总精度为86％。该研究表明，Hyperion高光谱数据能够很好识别有细微光谱差别的岩性，因而在地质学研究与找矿领域有着良好的应用前景。关键词：EO-1;Hyperion;岩性填图;垂直条带噪声;特征提取4657|274|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于改进的扩频（improved spread spectrum，ISS）技术的盲水印算法，针对ISS技术局部嵌入失真不可控制的缺点，结合人类视觉系统模型（HVS模型）建立一个限失真的数学模型实现水印自适应最优嵌入。实验结果表明，提出的算法克服了ISS算法中局部失真大的问题，并且有比ISS算法更好的鲁棒性。水印图像在JPEG压缩、各种噪声、常见滤波的攻击下能够提取出水印信息，表现较强的鲁棒性。关键词：数字水印;ISS;人类视觉系统2897|222|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：将交叉熵与图像的最优分块处理相结合，提出了一种基于分块交叉熵的数字图像置乱程度的评价方法。为了能用图像交叉熵反映出图像置乱效果，采用具有周期性的置乱变换进行实验，结果表明，该方法能够较好地刻画图像的置乱程度，反映了加密次数与置乱程度的关系，与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像，该评价方法能在一定程度上反映了所用的置乱变换在各个加密阶段的效果。关键词：数字图像;置乱变换;交叉熵;置乱程度4032|266|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：鉴于传统的图像质量评价测度，如峰值信噪比，不能有效地反映人对图像的视觉感知。为此，提出了一种基于内容的图像质量评价测度；在改进基于结构相似度（structural similarity，SSIM）的图像质量测度基础上，根据图像的内容将图像分成边缘、纹理和平滑区域3部分，在每个区域又利用模糊积分融入了结构相似性的数量信息，从而充分利用了图像结构信息相似性及其在位置和数量上的融合信息来全面评价图像质量。实验结果表明，利用该测度所得到的图像质量评价结果与主观评价结果有着很好的相关性，能较准确地反映人对图像质量的主观感受。关键词：图像质量评价;结构信息;降质图像;模糊积分3307|240|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更精确地进行离焦模糊图像检测，提出了一种针对一幅图的离焦模糊图像客观检测的新方法，其核心思想是由线扩展函数（LSF）得到离焦模糊图像的点扩展函数（PSF）。该方法首先假定图像中至少能检测到一条明显边缘，然后由此边缘构造LSF。由于作用于空间域，无需复杂的傅里叶变换或迭代运算，因此该方法速度很快。此外，为使检测方法更具普遍性，还提出了离焦模糊检测的一般准则，这种准则适用于所有图像而不依赖于图像的内容。实验结果验证了该方法的精确性和有效性。关键词：离焦;点扩散函数;线扩散函数;模糊检测;边缘检测3912|213|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：以TMS320DM642为例,针对图像处理中的定点快速傅里叶变换(FFT)进行研究分析。根据FFT的蝶形算法结构及图像数据的傅里叶变换过程,从量化误差和溢出误差的角度分析了实现图像的定点FFT过程中误差的来源,并导出了图像的FFT变换引入的误差均方值和最大噪-信比。对于2维M×N图像的FFT变换产生的量化误差的均方值与M和N成线性关系,而溢出误差的值相对于量化误差的值很小,可以忽略不记。TMS320DM642仿真器上得到的结果验证了理论分析的正确性。关键词：图像处理;快速傅里叶变换;精度分析3110|235|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：视频对象提取是现代信息科学领域的一个研究热点。为了改进常见的视频对象时空分割方法，提取具有理想边缘的视频对象，本文提出了一种新颖的结合交替顺序重建滤波和自适应阈值判别的空间分水岭分割策略。该策略中结构元素逐渐变大的形态学开闭重建迭代使得分水岭分割所获区域数大大减少，有效地避免了复杂的区域融合。同时，迭代过程使得对象边缘像素的梯度与前景、背景中平坦区域内部像素的梯度更易区分，从而能够应用自适应阈值算法进一步消除由局部梯度极值造成的分割小区域。应用基于该策略的时空分割方法对标准测试序列进行分割实验，实验结果表明，该策略能够带来令人满意的空间分割结果，有助于提高视频对象时空分割方法的主客观性能。此外，该策略能够自动确定交替顺序重建滤波器中结构元素的大小以及非线性判别的阈值，算法的通用性和易用性较好。关键词：视频对象提取;分水岭分割;交替顺序重建滤波;自适应阈值3027|221|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了降低分水岭算法的过分割问题，提出一种新改进的基于标记的分水岭图像分割方法。该方法是在分水岭算法的基础上，算法直接应用分水岭在原始梯度图像而并非简化之后的图像进行分割，从而保证没有物体边缘信息的丢失。与此同时，新算法设计一种新的标记提取方法，从梯度的低频成份中提取与物体相关的局部极小值。它们将构成二值标记图像。然后，将提取的标记利用形态学极小值标定技术强制作为原始梯度图像的局部极小值，而屏蔽梯度图像中原有的所有局部极小值。最后，分水岭在经过修改之后的梯度图像上进行图像分割，最终获得较好的图像分割结果。利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果。通过对不同类型的图像进行试验，证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点，具有实际意义而且一致的分割区域，以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界。与其他的分水岭改进方法相比，本文提出的方法要求的计算复杂度较低，具有简单的参数，同时能够更为有效地降低分水岭算法的过分割问题。关键词：图像分割;彩色图像的梯度图;巴特沃思低通滤波;数学形态学;标记提取;分水岭7176|319|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对难以及时地获取充足而准确的遥感样本、缺乏积累和管理遥感样本的有效手段是制约遥感图像分类技术发展的瓶颈问题。构建了基于改进型模糊ARTMAP网络的CBR（case-basedr easoning范例推理）遥感图像分类系统。系统将改进型模糊ARTMAP网络作为范例的知识提取器和图像分类器，运用CBR求解策略实现遥感样本知识的合理储备、优化组合和重复利用。分别应用本文所建系统、最大似然法、BP网络和改进型模糊ARTMAP网络对向海自然保护区TM遥感图像进行分类操作，实验结果表明，本文建立的系统与其他分类方法相比，能够更好地提高遥感样本数据的利用效率和遥感图像的分类精度，而且一定程度上解决了在样本有限的条件下如何高效利用已有数据进行遥感图像分类的问题。关键词：范例推理;遥感;分类;样本重用3305|219|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高，数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而，目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此，提出了一种在复杂自然背景条件下，从航空影像中自动提取550kV高压电力线的算法，并设计了抗强噪声的线特征提取算子，即首先用Ratio算子从遥感影像上提取电力线像素点，然后采用分段Radon变换提取并连接各分段电力线，再利用类似卡尔曼滤波技术跟踪连接电力线的断裂部分，实验表明，该方法能有效地自动提取复杂自然背景下的高压电力线。关键词：高压电力线;高分辨率航空影像;自动提取;RADON变换;卡尔曼滤波3194|202|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：血管内超声成像可以显示血管内腔、管壁清楚的实时截面图像。实际采集的冠状动脉序列图像由于受脉动的影响而产生较大的重叠和错位，破坏毗邻图像的相关性，从而影响血管边缘检测、定量测量和3维重建的准确性。为进行精确的配准和边缘检测，采用一种新型的无需硬件设施的相角配准技术，经对序列图像的重采样得到相同相位下的连续图像，再基于快速主动轮廓算法模型提出一种适合血管内超声图像的自动边缘检测方法对重采样后的图像进行边缘检测。检测结果表明自动检测的内腔、血管面积与手动追踪非常吻合，具有较高的相关系数和较小的系统误差，可作为医生可靠而准确的诊断工具。关键词：血管内超声;双平面血管造影术;主动轮廓;边缘检测;内膜边界;中-外膜边界3060|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了快速准确地进行人体运动步态识别，基于运动人体的轮廓宽度特征，提出了一种新的步态识别算法。该算法首先对每个序列进行运动轮廓抽取，同时从3个方向（水平、垂直、斜向）对时变的2维轮廓进行投影扫描，并分别转换为对应的特征向量；然后通过对级联的特征向量进行离散正交小波变换来提取低维步态特征，并抑制噪声；在此基础上采用支持向量机训练步态分类器组，最后用支持向量机组进行步态识别。在一组30人构成的步态数据库中进行的实验结果表明，该算法具备快速、稳健的特征，识别率达到91％，初步具备了实际应用的价值。关键词：生物测量;步态识别;轮廓投影;离散小波变换;支持向量机2938|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了快速地进行分类，根据几何思想来训练支持向量机，提出了一种快速而简单的支持向量机训练算法——几何快速算法。由于支持向量机的最优分类面只由支持向量决定，因此只要找出两类样本中所有支持向量，那么最优分类面就可以完全确定。该新的算法根据两类样本的几何分布，先从两类样本的最近点开始；然后通过不断地寻找违反KKT条件的样本点来找出支持向量；最后确定最优分类面。为了验证新算法的有效性，分别利用两个公共数据库，对新算法与SMO算法及DIRECTSVM算法进行了实验对比，实验结果显示，新算法的分类精度虽与其他两个方法相当，但新算法的运算速度明显比其他两个算法快。关键词：几何算法;支持向量;支持向量机;分类2961|204|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中，会出现多局部极值和极值偏离问题，从而容易出现配准误差，进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差，提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法。该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射（self-organized mapping，SOM）神经网络特征分类器，将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间；然后，在特征类别空间进行互信息图像弹性配准。实验结果表明，该方法大大提高了小样本图像配准的成功率，并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中。关键词：图像配准;弹性配准;互信息;特征分类;特征标识3260|220|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更好地进行图像弹性点的配准，提出了一种利用Hausdorff距离测度的弹性点配准方法。该方法以B样条为弹性形变模型，并具有较强的抵御杂点影响的能力。在此基础上又提出了序贯更新策略，即通过将源图像和控制点网格进行分块的方法来序贯更新弹性配准参数，从而进一步提高了算法的运算速度。为验证该方法的配准效果，采用该方法进行了合成图像、手写字体和脑部MRI图像的弹性配准实验。实验结果表明，该方法在基于特征的弹性配准应用中具有较好的使用效果。关键词：基于特征的配准;弹性配准;Hausdorff距离;抵御杂点;B样条3884|205|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Zernike矩是一种基于区域的形状描述符，它适合于描述具有复杂边界的目标。原始的Zernike矩描述符认为形状中任何位置的像素都具有相同的重要性，基于此，提出了一种改进的Zernike矩描述符。它首先采用预定义的两个半径值对原始形状进行分块，提取各分块的Zernike矩值作为图像的形状特征向量，然后采用相关反馈信息和各分块间的距离方差来动态调整各个分块的权值系数，根据欧式距离来计算图像间的相似度。改进的Zernike矩描述符可以根据人类视觉特征灵活确定形状各部分的重要性，而且相关反馈技术使得提取出来的图像更加接近用户的需求。实验结果表明，该方法能够有效地改善基于形状特征的检索效果。关键词：图像检索;形状特征;Zernike矩;权重;相关反馈3198|202|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：深度图像的高级特征提取是3维视觉一个重要研究领域。为了提高对大量离散3维数据的处理速度，简化算子结构，本文提出一种新的方法，将单目或多目结构光传感器采集的离散3维数据点云转换成深度图像形式，使z方向代表深度，并实现x、y方向数据的规则网格采样。接着提出一种深度图像分割算法，先对整幅图像进行边缘提取，得到阶跃和褶皱两种边缘，采用主成分分析法（PCA）通过计算欧氏距离得到面的法线方向和方向间的夹角。经过两类传感器采集到的大量图像实验证明，该算法明显优于单纯的边缘或者区域算法，具有良好的抗噪声性能，满足并行在线测量的要求，并且不受物体形状的约束，可以应用于3D模型重建、机器人自主导航、逆向工程、文物数字化等多个3维视觉领域。关键词：网格化;深度图像分割;特征提取;主成分分析3391|235|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：平面简单多边形的核是该多边形内部的一个点集，该点集中任意一点与多边形边界上一点的连线都处于这个多边形内部。可见核的这一性质在摄像机定位等问题上得到了应用，本文提出了一种简单多边形核求解的新方法，该方法不仅可以判断核的存在性，而且可以得到核多边形顶点序列。给出的算法容易理解，便于实现，可以广泛地应用于此类问题的求解。关键词：简单多边形;核;计算几何2484|179|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对人工河网选取过程中需要考虑的几个重要因素，引入了线状要素动态分段模型组织人工河网数据及其空间知识。提出一种基于栅格的河网密度探测方法，较传统的计算网眼面积的方法简便且效果较好。建立了基于“知识决策”的人工河网选取模型，模型中考虑了复杂人工河网综合中河渠的属性（主要、次要）、长度、连通情况、河渠间的空间关系以及河网密度等5个方面的因素，建立多准则决策模型对每条备选河渠平等地进行综合评价，根据评价结果按照选取可能性从小到大间隔选取，从而能够较好保持人工河网的网络特征。关键词：自动综合;空间关系;多准则决策;动态分段2637|181|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对地形可视化的要求，在分析由等高线模型生成规则格网模型的几种常用方法的基础上基于逐点内插和分块内插，提出了一种新的模型转换算法。该算法已经在Microsoft Visual C＋＋．Net上实现，插值结果成功应用于大规模地形可视化平台。关键词：DEM;内插;地形可视化2872|164|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：通过引入全局构造原则，并借鉴了Kruskal、2-opt等算法的思想，提出了一种新的时间复杂度为O（N^2）的环路构造算法，并将其运用于激光雕刻机雕刻复杂图形时的路径优化。本算法生成路径长度约为理论下限的1．1倍，上浮幅度与NN和GD算法比较，分别下降了58％和42％。将此算法嵌入激光雕刻机控制程序，可将雕刻头空走的距离缩减88％。关键词：激光雕刻;TSP;环路构造算法;全局构造原则3178|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于双视点重构的立体显示原理建立虚拟3维空间到真实空间的映射关系，据此诠释前景畸变产生的原因是虚拟空间到真实空间映射关系的非线性，进而提出以改变视点设置与变形虚拟3维空间相结合的方法改变水平位差分布，实现前景立体视觉的优化，并且评估了该方法校正前景畸变的效果以及对前景和远景双影的影响，最后。提出基于动态视点更新和动态空间压缩的立体全景视觉优化策略。与美国DTI公司的3维立体显示软件TextureEyes相比，笔者据此开发的3维立体显示软件的前景畸变和双影减小明显。关键词：立体显示;视差;水平位差;立体视觉2890|189|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 地址：北京市海淀区北四环西路19号中科院电子所主楼223室 邮编：100190
- 联系电话：010-58887035/58887030/58887418 Email：jig@aircas.ac.cn
- 技术支持由北京北大方正电子有限公司提供 京ICP备05080539号-4
京公网安备11010802024621 - 本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
- Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies
0