最新刊期
2007 年 第 12 卷 第 2 期
- 摘要：H.264引入帧内预测并采用拉格朗日率失真优化(RDO)技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,根据帧内预测算法特征提出了一种基于像素方向相关性的帧内预测模式快速选择算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和比特率大致不变的前提下,极大地降低了帧内预测编码的计算复杂度。关键词：视频编码;H.264/AVC;率失真优化;帧内预测;模式选择4620|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种在图像小波域中嵌入文字的新型鲁棒水印算法,并对嵌入的文字进行混沌加密和BCH纠错编码。实验结果表明,该算法增大了水印数据的嵌入容量,提高了抗常见攻击的能力。关键词：文本水印;混沌序列;提升小波变换;BCH4827|212|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了解决空间信息网络传输和空间信息共享的版权保护问题,提出了一种具有鲁棒性的2D矢量图形的水印算法。在GIS中,矢量图形是其最基本的表达方式,常需针对2D矢量图形的大数据集进行水印嵌入处理,本方法先将空间矢量图层按照自身所含的多边形特征进行分解;对分解后的矢量多边形进行分析,选择合适的多边形的线段,在其顶点处嵌入水印;而提取水印的过程,则是对原矢量图形和水印图形进行分析,根据嵌入水印顶点的位置或坐标值得到水印信息的序列。实验结果证明,该方法对于空间信息的常规图形操作,如矢量图层的坐标变换、平移、旋转、缩放,以及图形的剪切,点的添加删除等,均具有较强的鲁棒性。关键词：数字水印;矢量图形4416|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在矢量地图中隐含水印信息,地图数据的质量往往由于水印的嵌入而受到影响。可逆水印技术(又称无损数据隐藏)具有完整恢复载体数据的能力,因而更加适用于矢量地图。基于差值扩大的思想,提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法。算法根据矢量地图对数据精度的特殊要求提出了相应的水印嵌入条件,并通过修改地图中相邻顶点坐标间的差值来嵌入水印信息。水印的提取过程不仅能够得到隐藏信息,而且能够准确无误地恢复原始地图数据。采用两类地图进行实验,实验结果表明,算法在具有较强坐标相关性的地图中具有较高的嵌入容量,并且引入较低的扰动。算法的应用前景包括矢量地图数据的篡改鉴别、元数据格式兼容以及基于矢量地图的隐藏通信。关键词：矢量地图;无损数据隐藏;差值扩大;信息载荷4386|196|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：以往的基于可容忍失真范围的隐写方案可以将隐写引起的失真控制在一定范围,但需要同时具备含密图像与原始图像才能提取秘密信息。提出了一种新的基于可容忍失真范围的隐写方案,该方案以一定质量因子的JPEG压缩作为可容忍失真,嵌入信息时仅在可容忍失真范围内改动原始图像,并具有含密图像的JPEG压缩版本与原始图像的JPEG压缩版本完全一致的特性,因此接收端不需原始图像,只要将含密图像与其JPEG压缩版本相减,便可提取出秘密信息,克服了原有此类方法需要原始图像才能提取秘密信息的缺点。实验结果表明,用该方案隐写所得到含密图像不仅在质量上优于其对应的JPEG压缩版本的质量,而且具有一定的抗分析安全性。关键词：隐写;JPEG压缩;可容忍失真范围4364|250|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：给出了几种索引算法模型,然后分析了整数提升小波变换的性质,针对其索引算法的索引矩阵存储空间问题,对5/3小波变换进行改造,提出了一个新的图像多尺度变换,该变换后得到高频系数和低频系数的动态范围与原始图像像素值的动态范围相同,从而可实现多级可逆索引算法。实验结果显示,基于索引算法的图像多尺度变换的速度较普通方法有显著提高。关键词：索引;多尺度变换;快速算法;查表3922|199|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：人耳检测是人耳识别系统的第一个环节。在比较已有的人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测与跟踪的方法。该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段。在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器。在线检测阶段,为提高检测率,本文采用了调整分类器阈值和缩放检测子窗口的策略。最终检测器在CAS-PEAL人脸库上测试,检测率达到98%以上;在PⅣ1.7GHz的PC上对普通CMOS摄像头输入的320×240dp i视频进行人耳跟踪,速度可达6~7 fps。实验结果表明,本文的人耳检测方法具有较好的实时性和一定的鲁棒性。关键词：人耳检测;Gentle;Adaboost;haar-like型特征;级联分类器4484|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种新的遥感图像融合方法,其基本思想是首先对多光谱遥感图像(MS)进行IHS变换得到IHS色彩空间的I、H、S分量;然后将高分辨率全色图像和MS的I分量进行3层小波变换,并采取基于区域特性选择的融合算子对小波系数进行选择,然后经小波逆变换重构得到新的强度分量I;′最后将I′、H、S进行IHS逆变换得到融合后的图像。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价,使用将融合图像与高分辨率全色图像分别经过拉普拉斯滤波器的滤波以提取细节信息,然后计算相关系数的方法对融合图像的空间细节质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量的改善方面明显优于IHS及一些经典的小波变换遥感图像融合算法。关键词：遥感图像融合;小波分解;IHS变换;区域特性选择;融合性能评价4195|221|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法。该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配。实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低。关键词：区域图像检索;前景划分;图像分割4758|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。关键词：半监督聚类;软约束;图像标注;Manifold排序学习算法4867|232|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：实用的跟踪系统要求能实时地适应运动目标的外观变化,尺度固定不变的跟踪窗口不能有效地跟踪存在明显尺度变化的目标。本文将多尺度图像的信息量度量方法引入到运动目标跟踪中,提出了一种跟踪窗口自动更新算法,并用此算法改进了基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪方案。实验结果表明,改进的跟踪算法对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能自动选择合适的跟踪窗口大小。关键词：目标跟踪;信息度量;Mean-shift4968|228|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在移动计算中,3维图形通常是由几何造型的网格来表示。为了解决移动图形的存储、传输和显示问题,提出了一种基于逆细分的构建渐进网格的算法,给出了渐进网格通过网格传输和在移动终端上渲染3维图形的方法。细密的网格通过逐层地、分批地删除其冗余信息,最后生成由基网格和一系列误差值组成的渐进网格。在算法实施时,将Loop逼近型细分模式作为插值型细分模式进行操作。该算法共分3个关键步骤:网格分裂、奇点预测、网格更新。简化后的渐进网格可以无损还原。实验结果表明,该算法效率高,比以往的方法速度快。关键词：渐进网格;渐进传输;逆细分;图形渲染5392|215|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对历史文物几何建模中的问题,提出了一种基于多结点样条的几何建模修补方法.利用多结点样条插值的局部插值显式特性,对立体视觉摄像系统基于图像的几何建模中形成的＂空洞＂,可通过多结点样条插值算法将＂空洞＂填补起来,对有破损的陶器类文物的几何建模也可通过多结点样条插值算法进行修补.关键词：多结点样条插值;几何建模修补;历史文物;立体视觉;基于图像的建模4437|191|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一种流体力学模型结合粒子系统的卡通烟雾实时模拟算法。通过Navier-Stokes方程建立烟雾流体场的物理模型,以保证运动轨迹真实感。为粒子属性引入浓度函数和作用半径,从而只需少量粒子就可快速获得浓度场分布。为了实现卡通化效果,使用代表动画师个人风格的卡通图元在不同浓度区域进行纹理贴图。试验结果证明,该算法高效快速,能实时生成自然生动的卡通烟雾效果。关键词：卡通烟雾;Navier-Stokes方程;粒子系统;计算机动画4989|254|0更新时间：2024-05-07
“第十三届全国图象图形学学术会议”栏目
- 摘要：H.264是最新的视频编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高。高编码效率得益于采用了一系列新的编码技术,这也导致了较高的计算复杂度。H.264运用了可变块运动估计方法,这也是H.264编码过程中最耗时的模块。提出了一种基于H.264的可变块快速运动估计算法。该算法基于以下3种策略:静止块的预测、非静止块的预测搜索和合并过程中的自适应精细搜索。试验结果证明,该算法能够将计算复杂度降低到快速全搜索运动估计算法的3%,而PSNR和码率几乎与快速全搜索算法得到的结果相当。关键词：H.264;视频编码;运动估计3288|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：分形图像编码是一种很有前途的压缩技术,但编码时间长阻碍了它的广泛应用。分形编码的时间主要花费于在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。针对这个问题,提出了一种快速分形编码算法,它基于图像块的分数盒维数特征,能够在较小的搜索范围内完成输入子块的最佳匹配。实验结果显示,该算法能够大大缩短编码时间,同时实现和全搜索分形编码算法相同或更好的图像质量。关键词：分形;分形图像编码;分形图像压缩;分数盒维数3489|219|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频空间分辨率下变换转换编码过程的运算量较大,受实时性、输出码率的限制,转换后的图像质量会有一定程度的下降。为了改善转换后码流的质量,同时又不会大幅增加计算量和输出码率,提出了综合考虑相邻宏块的运动矢量的集簇状态及其残差信息的情况,判断下变换后宏块纹理信息和运动矢量的失真情况,然后动态地选择一种转换编码算法。实验结果表明,使用该方案进行转换编码后,码流的质量有一定提高,同时避免了进行大范围运动搜索和引入大量内部编码的宏块。关键词：转换编码;运动矢量;欧几里德距离;残差信息;重构内部宏块3245|204|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：3维模型数字水印是目前数字水印研究的热点之一,鲁棒性和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。为了增强3维模型数字水印的鲁棒性、实现盲检测并使检测结果具有可读性,提出了一种基于局部坐标系的3维模型数字水印算法,算法把可读的字符串作为水印信息,通过改变三角网格顶点在其一环邻居所确定的局部坐标系中的位置实现水印的嵌入。该算法在检测水印时,不需要原始模型,而且可以抵抗平移、旋转、缩放、剪切和顶点乱序等攻击。实验结果表明,水印算法具有很好的鲁棒性和不可感知性。关键词：数字水印;3维模型;三角网格;版权保护2936|206|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种光栅投影式立体照相系统中光栅投影平面的标定方法。将光栅投影到已知目标平面,通过数字摄影得到光栅平面与目标平面相交的光栅图像。根据光栅图像记录的信息,在每条交线上提取两点,作为对应光栅平面拟合用的两点。按一定规律移动目标平面,即可得到每个光栅平面上若干对点。利用最小二乘法分别拟合出每个光栅平面的空间平面方程。关键词：3维照相;光栅投影;最小二乘法;光栅平面标定;反求工程2779|199|0更新时间：2024-05-07
编码和图像处理、信息安全
- 摘要：小波变换的多分辨率特征使其在计算机视觉中得到广泛的应用,在形状匹配中,小波变换对起始点的依赖制约了小波变换的应用。为了克服小波变换对起始点的依赖,引入Zernike矩,提出一种起始点无关的小波系数形状匹配算法。对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,生成具有平移、尺度不变的形状链状表达,并通过小波变换进行多尺度分析。最后计算各个尺度下的各阶Zernike矩,来解决小波变换的起始点问题,实现形状表达的旋转不变性。实验结果表明该算法适用于轮廓较明显的目标,同时具有速度快、精度高、鲁棒性强的优点。关键词：形状匹配;Zernike矩;小波变换2658|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对两个状态的有限高斯混合模型逼近小波系数的不足和小波域隐马尔可夫树标号场相互独立的缺点,提出了一种基于小波域层次马尔可夫模型的图像分割算法,这种模型用有限通用混合模型逼近小波系数的分布,使有限高斯混合模型只是其一种特殊情况;在标号场的先验模型确定上,利用马尔可夫模型描述标号场的局部作用关系,给出标号场的具体表达式,克服了小波域马尔可夫树模型标号场相互独立的不足,然后利用贝叶斯准则,给出相应的分割因果算法。该模型不仅具有空域马尔可夫模型有效的递归算法的优点,同时具有小波域隐马尔可夫树模型中的马尔可夫参数变尺度行为。最后用真实的图像和合成图像同几种分割方法进行了对比实验,实验结果表明了本文算法的有效性和优异性。关键词：小波域马尔可夫随机场;最大后验概率;图像分割;EM算法3475|208|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一种在复杂环境下进行实时车牌定位的新方法。先根据车牌图像的边缘特征,利用多级边缘点距离生成连通区域,搜索全图得到连通域的最小外接矩形。然后利用车牌本身的拓扑特征和颜色特征进行判别,提取候选区域。与同类方法相比,该方法限制条件少、速度快、准确率高。对526幅各种环境下实际采样图像进行实验,定位成功率为98.3%,平均定位时间少于40m s。关键词：智能交通系统;车牌识别;车牌定位;边缘检测;边缘间距;色彩空间;实时性3124|253|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对传统的Gabor滤波器组存在特征提取时间较长以及特征数据存在冗余性的缺点,提出了一种新颖的局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,提出了一个基于Gabor特征的人脸表情识别系统。该系统首先对经过预处理之后的纯表情图像提取Gabor特征,然后用PCA LDA方法对采样后的特征进行特征选择,最后采用K近邻分类方法识别人脸表情。实验结果表明,这种方法无论在计算量还是识别性能上都比传统的Gabor滤波器组更具有优势。该方法的创新之处在于选取局部Gabor滤波器,最高平均识别率达到了97.33%,表明其适合于人脸表情图像的分析。关键词：局部Gabor滤波器组;特征提取;主元分析;线性判别分析;人脸表情识别4096|243|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：提出了一种基于视觉特性的快速、高精度的多聚焦图像融合新算法。根据多聚焦图像的特点,采用基于视觉对比度的快速间隔块扫描算法对聚焦离焦区域在整幅图像内进行粗定位,然后在粗定位的基础上通过基于块视觉对比度的比对进行聚焦离焦区域的精确定位,并且将图像划分为3个部分:聚焦区、离焦区与边界。取两幅图像各自的聚焦区,而后将两幅图像离焦与聚焦的边界区域加权融合即得融合图像。实验结果证明,该算法与基于小波分解的融合算法和基于视觉的块分解融合算法相比不仅速度快而且效果好。关键词：聚焦图像;图像融合;像素;视觉特性3465|225|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种带有图像自动排序功能的全景图全自动拼接算法。首先利用相位相关法对输入图像进行排序,同时估算角点匹配区域以加快角点匹配速度,提高匹配稳健性;然后使用RANSAC算法去除外点,采用奇异值分解法配合LM非线性优化方法求解变换参数,提高配准精度;最后使用多频带融合算法进行图像混合以改善线性加权融合算法带来的高频细节模糊;算法中还设有检测机制以确保LM优化顺利进行。与现有算法相比,对于图像重叠区域较小、图像中含有运动物体、重复性纹理等较难自动拼接的情况,使用该算法可以有效提高拼接成功率,缩短总体拼接时间,而且合成的图像清晰度较高。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。关键词：相位相关法;角点匹配;奇异值分解最小二乘法;全景图;多频带融合7688|227|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：为了解决高精度曲面建模方法的速度问题,在大量数值实验的基础上,将模拟迭代方程HASM3改进为HASM4。分析结果表明,HASM4的CPU时间较HASM3有了大幅度的减少,而且随着计算域栅格总数的增加,这种减少幅度呈负幂指数规律;同时,随着计算规模的增大,HASM4达到收敛所需的迭代次数较HASM3达到收敛所需的迭代次数呈直线下降趋势。HASM4减少了模型计算量,提高了模型的运行速度,其模拟精度与HASM3相比也有一定幅度的提高。关键词：高精度曲面建模;数值实验;计算时间;模拟误差3825|216|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用自组织映射神经网络(SOM)技术对散乱数据点集进行B样条曲面重建时,往往存在网络学习时间过长和学习效果不理想等问题。提出了一种新的神经元初始化方法和分块学习算法,该算法首先运用主元素分析方法(PCA)对散乱数据进行分块,将拓扑结构为四边形的输出层神经元初始化在每块散乱数据的最小二乘平面上进行网络学习和训练,将分块学习得到的各网格曲面拼接成一个整体;然后对该整体网格曲面的边界和内部单独学习,得到一张逼近待重建曲面的双线性B样条曲面;最后对该B样条曲面误差进行了修正。实例证明,该算法可以明显地减少SOM网络学习时间,并改善网络学习效果。关键词：逆向工程;曲面重建;自组织映射神经网络(SOM);数据分块3225|217|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对点曲面的视点相关绘制问题,提出了一个新的表面基层次聚类简化算法。区别于普遍采用的空间剖分基策略,该算法的显著优势在于能够运用法向锥半角误差标准有效跟踪曲面的起伏变化,并以此为聚类简化过程提供可靠的全局误差控制。离线简化阶段,连同各种预定义的聚类约束条件,算法构造了点曲面模型的连续层次多分辨率表达。实时绘制阶段,层次可见性裁剪以及优化的树遍历提高了系统的整体性能。此外,通过引入附加的轮廓增强机制,在较大的屏幕投影误差和较高的模型简化率情况下,系统仍然能够保证较好的绘制视觉质量。关键词：模型简化;多层次细节;点基绘制;多分辨率3299|199|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：陆地表面温度(LST)反演一直是热红外遥感研究中的一大难题。目前,分辨率较高的Landsat5/TM数据是陆地表面温度(LST)反演的常用遥感信息源。然而,由于TM只有一个热通道,大多数情况下由TM6数据得到的都是星上亮度温度,与实际地表温度有较大差距。普适性单通道算法的提出为从TM6数据高精度地反演地表真实温度提供了可能。为寻找一条从TM6数据高精度反演陆地表面温度的有效途径,利用该算法对北京地区的地表温度进行了反演试验,对该算法必需的总大气水蒸汽含量通过MOD IS数据计算获得。同时利用卫星过境时的同步实测数据对反演精度进行了检验,并与用标准大气数据得到的结果进行了比较。其结果表明,该方法具有较高的反演精度,其rmsd值为1.67℃,显示了多源数据结合的优势。关键词：普适性单通道算法;陆地表面温度;北京;总大气水蒸汽含量;MODIS3652|209|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
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