最新刊期
2007 年 第 12 卷 第 11 期
- 摘要：随着传统图像信息处理技术的日趋成熟，寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解，首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论；然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展，包括一些新的研究成果；最后，总结了在图像工程中应用灰色理论时，要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示，尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段，但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面，这充分显示它的广泛可行性、有效性，以及良好的发展潜力和应用前景。关键词：灰色理论;图像工程;灰色模型;灰色关联分析5178|417|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：新闻视频的故事单元分割一般采用统计学或者信息沦的方法，将新闻节目分割成一系列有各自主题内容的故事单元。这些单元反映的是视频流的高层语义，是建立视频索引的最佳层次。该文对这一技术进行了综述，将现有方法根据利用信息的角度分为3类：单模态的分割方法、多模态融合的分割方法和基于上下文信息的分割方法，并且详细讨论了每一类方法的特点。此外，还分析了一些分割错误的原因和今后的发展趋势。关键词：故事单元分割;基于内容的视频检索;新闻视频;上下文信息3386|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：火焰等无规则物体的模拟近年来成为计算机动画领域中的一个研究热点，回顾了该领域中火焰模拟的各种模型的发展情况，总结了该研究方向所采用的各类方法，并结合各种模型的特点分门别类地详细展开。其方法总体上可以分为粒子系统方法、数学物理方法和纹理技术方法，讨论了各自方法的优缺点、适用范围和效果特征；展望了未来发展的3个重点：火焰细节、控制机制和模拟速度；并对这个方向的研究前景进行了必要的探讨。关键词：火焰模拟;计算机动画;粒子系统;数学物理方法;Lattice-Boltzmann方法;纹理技术3078|232|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：基于噪声检测的中值滤器已广泛用于消除图像中的脉冲噪声。然而，在高噪声密度情况下，过多的像素被错误地分类，这个缺陷将会对图像滤波产生负面影响，为了克服这个缺陷，提出了一种上下中值型噪声检测器。基于这种噪声检测方法，又提出了一种自适应中值滤波算法。实验结果显示，该算法能够有效地消除脉冲噪声，并且保留了原始图像的更多细节。关键词：噪声检测;脉冲噪声;上中值;下中值;自适应中值滤波3034|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了能有效地对InSAR干涉相位图进行滤波，利用残差点矩阵作为滤波控制因子，对两种干涉相位图滤波方法进行了改进。该措施在不破坏致密的干涉条纹的情况下，通过引用干涉相位图的残差矩阵，对不同区域的图像采用不同强度的滤波器来实现自适应的降噪，同时详细描述了滤波方法的实施步骤，并用ERS-1重复轨道数据进行了验证，结果表明，该改进方法可取得良好的滤波效果。关键词：干涉SAR;相位图;残差点;滤波3469|220|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对大规模目标区域的图像进行修复，提出了一种既能保持线性特征和纹理信息，又能应用于大规模目标区域的基于模块的图像修复模型。该模型首先使用像素切向等照度线强度约束修复优先级，由于切向等照度线方程在图像边缘宽度约束下扩散，因此具有很好的线性特征保持性能。这种扩散具备形态学不变性，可修复自然场景图像；然后采用Euclidean距离计算模块相似度，并加入偏微分方程约束，使得线性特征位置的像素点在匹配中影响较大；使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理，使得最终修复结果平滑；最后扩展模型相似度函数，使目标区域可被修复为指定的纹理特征。理论和实验结果证明该模型在图像修复中是有效的。关键词：图像修复;偏微分方程;总体变分;切向等照度线;无接缝效应3095|255|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为改进查找表逆半调算法中“未出现半调模式逆半调值”的估计精度，提出了一种查找表与Elman回归网络相结合的图像逆半调算法。该算法首先通过样本图集生成初步逆半调查找表，然后以Elman型回归网络为工具，构造、训练逆半调逼近模型，最后达到拟合“未出现半调模式逆半调值”的目的，产生完整查找表，支持逆半调处理。实验结果及性能分析表明，应用本文算法生成的逆半调重建图像在视觉效果及PSNR指标上表现良好，具有运行速度快、空间复杂度低的特点。关键词：半调;查找表逆半调;Elman回归网络2934|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于相机性能的差异，多视点视频序列之间总是存在亮度和颜色的差异，为降低这种差异对多视点系统中各种后续处理效果的影响，提出了一种基于部分重叠局部直方图匹配的亮度和色差校正算法。该直方图匹配算法先通过原图像直方图和参考图像直方图的匹配建立映射函数，然后使用该映射函数来校正原图像的亮度和色差值。根据映射函数的计算方法不同，直方图匹配可以分为全局直方图匹配和局部自适应直方图匹配。在全局直方图匹配算法中，由于整幅图像是使用统一的映射函数，因此校正性能较差。而局部自适应直方图匹配算法则是利用局部信息为每个像素建立唯一的映射函数，因此能够准确地校正图像不同区域的差异，但是算法的复杂度非常高。该部分交叠的局部直方图匹配方法中，一小块范围内的像素是使用同样的局部直方图来建立映射函数，然后使用条件去块滤波器去除可能存在的块效应。与自适应局部直方图匹配算法相比，该算法不仅可减少计算直方图和映射函数的次数，而且在降低计算复杂度的同时，还能够自适应地校正图像不同区域的差异。该算法可作为多视点视频系统中的预处理技术，实验结果表明，该算法能够提高后续压缩过程的性能。关键词：多视点视频;亮度校正;直方图匹配4036|268|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更有效地进行图像压缩，提出了一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法。该算法首先对原始图像进行小波分解，并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解；然后根据小波系数统计特性，优化处理最低频子带系数；再结合小波分解与方向分解的特点，构造了一种扩展的空间方向树结构；最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩。实验结果表明，该混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案（特别是在低比特率下），而且具有比较强的通用性与适应性。关键词：图像编码;Contourlet;优化最低频子带;扩展空间方向树3113|230|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对视频编码质量进行客观评价，利用模糊综合评判的思想给出了一种客观视频质量评价模型。该模型可同时权衡视频压缩序列的图像清晰度、流畅性、运动抖动性等重要特征，并对其他评价模型和指标具有良好的兼容性。仿真实验结果表明，该模型能够对视频编码序列的多个特征进行较好的综合评价。相比以往评价模型具有实现简洁和可靠度高的优点。关键词：客观评价;视频编码序列;模糊综合评判3054|239|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了进一步改进JPEG算法提高编码的效率和重建图像质量，提出了一种新的变换方法即全相位余弦双正交变换（APCBOT）来替代传统的DCT变换。这种新的变换来源于离散余弦列率滤波（DCSF）的卷积算法，它在，T把原始图像变换到频率域的同时对各高频分量进行相应的衰减，从而简化了图像变换后的量化步骤。用Matlab进行了数据仿真，结果表明，本文提出的变换和DCT相比有很大的优势，不但量化简单（无量化或仅需一个参数的一致量化），而且使JEPG算法的压缩率和重建图像质量均有可观的优化。关键词：APCBOT;双正交变换;一致量化;压缩比2770|221|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错，在研究低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）在数字水印中的应用的基础上，提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性，实现了静止图像中数字水印的嵌入和提取；实验结果表明，该技术不仅降低了水印在传输过程中的差错率，而且可以达到提高埋藏水印的鲁棒性和隐匿性的目的。关键词：数字水印;低密度奇偶校验码;离散余弦变换3204|221|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更好进行版权保护，提出一种基于关系的DCT域盲提取数字水印算法。首先，对原始图像进行8×8分块的离散余弦变换，根据变换后每一块内的直流系数和中频系数的关系得到一个极性矩阵，将该极性矩阵与最佳置乱处理后的二值水印图像进行对比，根据对比的结果对载体图像的中频系数进行修改达到水印嵌入的目的。在水印的提取过程中不需要原始图像，实现了水印的盲提取。大量的仿真实验结果表明了该算法的有效性。关键词：数字水印;离散余弦变换;置乱;极性矩阵;盲提取3610|220|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：基于密度的聚类算法DBSCAN是一种有效的空间聚类算法，它能够发现任意形状的聚类并且有效地处理噪声。然而，DBSCAN算法也有一些缺点，例如，①在聚类时只考虑空间属性没有考虑非空间属性；②在对大规模空间数据库进行聚类分析时需要较大的内存支持和／／O消耗。为此，在分析DBSCAN算法不足的基础上，提出了一种改进的基于密度的抽样聚类（improved density-based spatial clustering algorithm with sampling，IDBSCAS）算法，使之能够有效地处理大规模空间数据库，并且它不仅考虑了空间属性也考虑了非空间属性。2维空间数据的测试结果表明，该算法是可行、有效的。关键词：空间数据挖掘;空间聚类;密度;种子;非空间属性3027|226|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在采集虹膜图像样本时，会由于各种原因而出现不同类型的坏样本。由于现有的图像质量评估方法需要在虹膜定位或者粗定位之后，根据虹膜的清晰度或分辨率来进行判定，因此只能检测出特定类型的坏样本。为了能对各种类型坏样本进行检测，在分析坏样本产生原因和类型的基础上，提出了一种实时预评估网络的检测方法，即在定位或者粗定位处理之前，预先对缓存中的图像进行评估，再根据预评估检测的结果来决定是重新采集，还是进入后续的处理。其目的是，①节省现有的图像评估在定位处理上花费的时间和降低采集失败率，以提高识别系统的友好性；②减少因为坏样本的输入而导致的定位出错，以避免引起误识别的可能；③提高识别率的同时降低识别系统的注册失败率。实验结果表明，这种方法不仅可以检测出多种类型的坏样本，且检测错误率低，同时具有较高的评估速度，可以满足实时虹膜识别系统的要求。关键词：坏样本;图像的预评估;实时虹膜识别系统;预评估网络3138|228|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：特征提取是人脸识别的一个重要研究领域，能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏的关键。一般的人脸识别算法都是基于图像向量的，需要将2维人脸图像压缩成1维向量，这不仅破坏了像素之间原有的空间结构关系，而且转换后的向量维数过高。为了避免这种情况，提出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算法——2维保局投影算法。由于该算法是在保局投影的基础上进行扩展，使其可以直接面向2维图像矩阵进行处理，同时在构建相似矩阵的时候引入了样本类别信息，因而可有效地提取人脸图片的2维判别特征。另外还采用最小近邻分类器估算识别率。在AT＆T人脸库的实验结果表明，与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface算法相比，该方法具有较好的识别率。关键词：保局投影;2维保局投影;有监督学习;流形学习;人脸识别3213|262|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：根据田间作物垄点像素矩阵特点，基于行向量目标像素良序子集，先进行垄点子集预处理，然后运用最近邻判别准则搜寻每个节点像素的最近邻点。通过设置最近邻搜索方向角和最近邻阈值，对断垄和较大面积的杂草等噪声影响进行控制。实验结果表明，与传统的最近邻算法比较，该算法的准确性和鲁棒性均得到提高，时间复杂度较小，对农田视觉导航实际应用有一定价值。关键词：良序集;最近邻法;垄行识别;视觉导航2915|204|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了提高目标跟踪的鲁棒性，提出了一种新的用于红外目标跟踪的DABSVT算法。该算法首先把目标跟踪转化为目标和背景的两类分类问题，然后将根据每一帧的正负样本训练的支持向量机（SVM）作为分量分类器，并通过恰当的参数调整策略，利用AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器；接着利用该总体分类器来区分下一帧中的目标和背景，并得到置信图；最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值，得到目标的新位置。该新位置不仅与目标和背景的变化相适应，而且分量分类器可以随时加入或丢掉。实验结果显示，该方法是鲁棒的。关键词：目标跟踪;AdaBoost;支持向量机;参数调整策略;均值漂移3182|243|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对胃腺癌细胞显微图像中经常出现重叠（或粘连）现象，对后续进一步的研究工作产生了很多不良影响，为了准确地分离重叠（或粘连）的胃腺癌细胞，采用了一种数学形态学与改进的B样条活动轮廓模型算法相结合的方法。该算法首先对图像进行二值化处理，然后利用变元腐蚀得到细胞的非线性距离图和背景的非线性距离图，接着对两者进行叠加，即得到一幅新的非线性距离图，最后使B样条曲线准确收敛到目标边界，以便自动分离细胞。实验结果表明，该算法不但能有效地构造分离线，并能估计出重叠（或粘连）胃腺癌细胞的原始形状。关键词：数学形态学;B-Snake;分离线3013|203|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在字符识别系统中，字符的有效分割是识别的关键。针对手写汉字字间距及字内距无规则可循，字符间极易发生粘连、交错等现象，提出一种多步分割方法。该方法首先利用Viterbi算法将原字符串切分成互不连通的分割块，使非粘连汉字、交错汉字得到正确分割；对于其中宽度较大存在粘连字符的分割块，从候选分割点人手，用非线性分割路径将粘连部分分开；最后再应用A＊算法找到全局最佳分割位置，使过分割的字符得到完整合并。实验结果表明，该方法对于手写汉字的分割是可行、有效的。关键词：手写汉字字符分割;Viterbi算法;最短路径;A＊算法;动态规划4710|266|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先，在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上，进行前景的粗分割；其次，由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变，导致大片背景的高斯模型产生错误匹配，误判为前景，为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性，结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正，能适应剧烈的光照变化；最后，利用数学形态学进行后处理，消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验结果表明，该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。关键词：复杂背景分割;高斯混合模型;结构梯度互相关函数;光照突变3229|249|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：可变形形状（shape）的表示与检测是图像处理领域的重要研究内容。提出了一种关于可变形带洞形状表示与检测的方法，采用带洞形状多边形表示可变形带洞目标形状，有效地解决了带洞形状中不同封闭曲线之间位置的表示关系；通过在带洞形状多边形中添加辅助边，将每条辅助边看成两条完全不相交的边的方法，将带洞形状多边形转化成不带洞的简单多边形，运用受限Delaunay三角剖分法（CDT）剖分多边形，得到关于带洞形状多边形的完全删除序列，运用非序列动态规划实现可变形带洞形状检测。实验结果表明，与其他相关方法相比，本文方法能够较有效地检测带洞形状目标。关键词：带洞形状（shape）多边形;辅助边;完全删除序列;非序列动态规划3118|219|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：遥感影像中的空间对象及其边界具有模糊性。针对遥感影像中模糊对象的表现特征，借助云理论和云模型来对模糊对象进行表达研究。基于影像的灰度和梯度等数字特征，构建基于数字图像的对象云，用对象云表达模糊对象，核外半云环表达其边界，从而用模糊数学的方法来合理表达遥感影像模糊对象，最后以遥感影像为例进行验证。该方法不仅丰富和完善了云理论，同时也为模糊对象表达，遥感影像的理解和分析提供了一种新的思路。关键词：遥感影像;云理论;模糊对象;对象云;半云环2528|285|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于缝隙码的区域填充算法。给出了单条缝隙码的填充算法，及多连通区域或整幅图像的快速填充算法，能填充任意复杂图像区域，对多连通区域或整幅图像填充时，算法只对图像区域填充，不用对区域外或区域内部的孔洞进行填充，对非二值图像，该算法不需要辅助内存空间。实验结果表明，对比现有的算法，本文算法具有速度快、效率高等优点。关键词：缝隙码;区域填充;填充算法3493|205|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：分析了带形状参数的均匀B样条模型，将带形状参数的均匀B样条曲线应用于离散数据点的拟合。归纳并给出了形状参数的取值策略，采用迭代线性最近点的方式来优化修正数据点的参数，以上方法提高了拟合的精度和速度。通过实验分析，证明了该方法的有效性。关键词：带形状参数的均匀B样条;曲线拟合;迭代线性最近点3036|281|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：提出了一种基于分割的两步立体匹配算法。第1步，利用动态规划和左右一致性约束计算地面控制点，将原始图像分割为许多小区域，假定每一个区域为同一个视差，并通过地面控制点计算部分区域的视差值；第2步将剩余未匹配的区域编码为一条染色体，用遗传算法进行优化，得到最终的稠密视差图。选用了一些标准图像对进行测试，实验结果表明，该算法具有很好的性能。关键词：图像分割;立体匹配;地面控制点;遗传算法3076|236|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于特征的双向视差域约束匹配方法。首先提取图像特征点约简候选匹配像素集，然后进行双向唯一性匹配并在匹配过程中根据双目图像的投影特性设计视差域约束，最后设计了一个滑动平均邻域视差来剔除视差值偏差太大的匹配对。实验结果表明，该方法简单快速，匹配成功率高，可处理复杂场景，具有良好的实用价值。关键词：立体匹配;特征匹配;视差;投影2897|241|0更新时间：2024-05-07
图像理解和计算机视觉
- 摘要：Delaunay空球准则广泛应用于3维四面体剖分算法，但标准的Delaunay四面体化只适用于点集的凸包区域，且要求不存在多点共球。为了将Delaunay四面体化更广泛地应用于网络剖分，通过引入局部优化三角形面代替Deluany严格的空球准则，提出了3维任意域内点集Deluanay四面体化（DTETAD）的概念，并首先通过若干关键定理的证明，研究了一个四面体划分是DETEAD的充要条件，然后建立了DTETAD的空球准则。该研究成果为拓展Delaunay算法在更广泛范围的应用提供了理论依据。关键词：Delaunay;四面体化;3维;任意域3634|236|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于测量点集的模型重建是逆向工程中的关键环节，为提高模型重建精度和重建效率、保证为模型重建提供必需的信息，简化测量点集、分析重建误差是十分必要的。首先实现了一种测量点集的快速简化算法，然后提出了采用紧支撑径向基函数建立简化后点集的隐式曲面方程，从而实现重建误差分析的方法。实例结果表明，本文简化算法效率较高、效果良好，运用隐式曲面实现的重建误差分析为简化测量点集提供了误差依据。关键词：点集简化;隐式曲面重建;紧支撑径向基函数;误差分析3033|220|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在计算机视觉和图形学中广泛应用三角网格来表示空间曲面，在许多应用领域基于边缘检测的2维图像处理技术已非常成熟，但空间三角网格面片边界提取，特别是沿某一方向可见边界提取方法还没有得到很好发展。本文提出一种求解三角网格面片可见边界算法，该算法根据光线方向和三角网格对应的法向量判断三角网格的可见性，从而确定三角网格面片的可见边界，再由各个三角网格具有可见边界边的数目标识三角网格的类型，接着依据三角网格类型确定面片的可见边界，该算法的时间复杂度为O（n）。最后以实例说明了该算法的可行性和有效性，并将该算法应用于卫星构型分析中的太阳翼遮挡分析计算模块，其计算速度、精度能满足工程实践要求。关键词：网格面片;可见边界提取;遮挡分析3511|329|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 地址：北京市海淀区北四环西路19号中科院电子所主楼223室 邮编：100190
- 联系电话：010-58887035/58887030/58887418 Email：jig@aircas.ac.cn
- 技术支持由北京北大方正电子有限公司提供 京ICP备05080539号-4
京公网安备11010802024621 - 本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
- Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies
0