最新刊期
2006 年 第 11 卷 第 1 期
- 摘要：《中国图象图形学报》创刊于1996年,10年来已对中国图像图形科学技术的研究、应用和发展起到了重要的促进作用.该文根据文献计量学的原理和方法对《中国图象图形学报》创刊10年以来所发表的文章和文章的作者情况进行了系统的统计和分析.这项工作的结果不仅反映了《中国图象图形学报》创刊以来的发展情况,并揭示了我国图像图形科学研究者的现状.该文既肯定了该刊作为图像图形学科核心期刊的合理性,又为该学科的发展和办好该刊物提供了参考数据.关键词：文献计量学;图像图形期;刊文;章统计;作者分析3156|205|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一.为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法.该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用.实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误.关键词：字符分割;词片识别;电子阅读笔3228|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF（gradient vectorflow）-Snake的彩色目标检测与跟踪算法.该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计.该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM（Gaussian mixture model）建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置.实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域.关键词：统计运动检测;目标跟踪;GVF—Snake模型GMM归-化RGB空间模型2843|278|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：人脸的确认实质上是一个一类分类问题或野点检测问题,即只需要精确地描述某一类样本的分布,而将该类样本之外大范围内的样本点视为野点.为了能精确地描述某一类样本的分布,在对国内外现有统计学习理论和核方法进行研究的基础上,针对＂人脸确认＂这一特定的应用对象,分析了已有的一类分类算法,即支持向量数据描述方法在处理动态样本中存在的不足,进而指出,随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法实际操作,为此提出了用于人脸确认的动态支持向量数据描述算法.由于新算法在优化过程中,仅需要考虑待检测样本和原有支持向量集,从而可以大大降低优化过程中涉及的运算规模和内存需求,进而可保证人脸确认过程中的实时性与动态性要求.关键词：数据描述;人脸确认;核方法;野点2511|180|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题.为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于动态HMM概率分布模型的人眼精确定位方法,该方法采用了含状态持续时间的动态观测符号概率分布HMM模型,首先用虹膜网格采样方式和特殊的特征提取办法来抽取观测序列;然后通过对观测序列进行评估来控制采样网格大小,并动态修正观测符号概率分布.这样无需对图像进行旋转、缩放和匹配运算,即可对图像中的人眼进行精确定位.实验结果表明,该方法检测效率较高、算法鲁棒,并具有较高的定位精度.关键词：隐马尔可夫模型（HMM）;人眼定位;人脸检测3053|240|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：局部傅里叶变换（LFT）是一种重要的纹理特征提取方法.该文首先分析了LFT系数各阶矩的纹理鉴别性能,然后采用特征空间中由不同纹理形成的聚类之间的Fisher判据作为评价指标,研究了纹理特征的鉴别性能,并通过纹理分割实验来验证相关结论,从而使结论具有更高的可靠性.分析结果表明,纹理图像的LFT系数一般不服从正态分布,其偶数阶矩具有较好的纹理鉴别性能,而奇数阶矩的纹理鉴别性能则较差,由于以LFT系数的2、4、6阶矩作为纹理特征,其纹理鉴别性能和分割结果优于Yu Hui和Haralick提出的纹理特征,因此,建议选用LFT系数的各偶数阶矩作为纹理特征.关键词：图像处理;模式识别;纹理特征;纹理分析;局部傅里叶变换2693|255|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在简要介绍顺序形态变换的基本概念及相关性质和对顺序形态变换进行边缘检测的原理进行阐述,以及对结构元素和百分位对边缘检测的影响进行讨论的基础上,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,从抑制噪声的角度对基本边缘检测算子进行推广和扩展,首先构造了3种边缘检测算子,并从理论上分析了算子的特性;然后将多结构元与图像边缘进行匹配,提出了3种广义顺序形态边缘检测算子并给出了一般表达形式;最后着重探讨了多结构元素及二重混合顺序形态变换百分位值p、q的选取原则.实验结果表明,该边缘检测算子在抑制噪声对图像边缘的影响和保持图像细节方面,优于传统的边缘检测算子和普通的形态边缘检测器.关键词：顺序形态滤波;结构元素;边缘检测;噪声抑制3078|214|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要特征之一.为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法.该方法首先通过统计1809 502个肤色像素点和1763682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法来将阈值范围调整至[0,1];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤立点.实验表明,与其他3种方法相比,该方法不仅有着较低的漏检率（9.814%）和误检率（3.5%）,而且对于不同光照条件也有较好的检测效果.关键词：贝叶斯判决;查询表;高斯归一化;肤色检测3398|278|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：对由空中飘弋平台获得的连续帧图像进行配准是个新的难题,但利用空中飘弋平台可获得恶劣环境下的空拍图像,若能配准拼接成大视野图像,则可供进一步研究使用.由于多种因素的影响,所获得的连续帧图像存在旋转、缩放、平移、含噪声、形变等特点,为此,若采用迭代阈值的方法来进行图像分割,并以十字链表形式进行存储表达;然后构建连续帧图像间的特征区域同名度矩阵,再通过遍历同名度矩阵来自动形成连续帧图像间的同名区域对;最后计算得出连续帧图像旋转、缩放、平移配准参数,则可较好地解决此问题.对一定数量的连续帧图像进行的配准实验表明,该算法不仅鲁棒性强、稳定有效,而且计算速度快,具有一定的理论和应用价值.关键词：图像配准;连续帧图像;同名度;同名度矩阵2712|195|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图像增强是图像处理的重要任务.为了有效地增强对比度极低的表格图像,提出了基于图像方向信息测度算法的自适应图像增强算法.该方法首先在像素级利用图像方向信息侧度将图像像素分为平滑点和阶跃边缘点;然后针对表格图像特点,再对平滑点细分为平滑点和屋脊边缘点,同时,对不同类型的点设计不同的滤波方法,以便通过算法自适应来初步增强图像;最后,利用模糊增强算法来对图像进行对比度增强,以达到更好的增强效果.实验表明,该算法能有效地增强对比度极低的表格图像,并使得结果图像有很好的视觉效果.关键词：图像增强;图像方向信息测度;阶跃边缘检测;屋脊边缘检测;像素分类2668|210|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：尽管如今已有多种图像分割算法,但是没有任何一种分割方法能够适用于所有的图像.为了使图像跟踪系统能根据图像特征自适应选取分割算法,给出了一种基于粗糙集理论的图像分割智能决策方法.该方法首先选取若干具代表性的分割算法构成算法库,并用它们对各种样本图像进行分割;然后利用从样本图像中提取出来的各种数值特征,并根据图像分割质量评价标准评判出各样本图像的最优分割算法,用其构成决策信息表;最后应用粗糙集理论来对决策信息表进行离散化处理和属性约简,以生成图像分割算法选取的决策规则.该决策方法解决了图像跟踪系统中分割算法选取的一系列难题.实验证明,该决策方法能比较有效地根据系统所处理图像的特征选取出算法库中最优的分割算法,并可满足车载图像跟踪系统的实时性要求.关键词：粗糙集;图像跟踪;图像分割;数据分析决策规则2597|218|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了利用单目视觉实时监测本车与前方障碍物之间的距离,在比较了现有的几类用于车辆控制的道路深度信息获取方法的基础上,首先研究了较为适用于汽车自动驾驶的几何关系推导法,进而提出了基于单目视觉的实时测距算法.通过试验可知,由于摄像机的俯仰角是影响实时测距算法的关键因素,因此又提出了基于道路边界平行约束条件的实时计算摄像机俯仰角算法.静态实车试验的结果显示,该基于单目视觉的实时测距算法具有较高的准确性,可以满足测距要求,而动态实车试验的结果则显示,此算法还可以满足汽车智能化控制的实时性要求.关键词：单目视觉;深度信息;边界约束条件;实时测距4258|284|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：现有的结肠镜手术中,医师的技术极大地影响着手术的结果.为了实现准确无误的手术,可采用智能机器人技术进行微创手术的导航.为了更好地辅助结肠镜的视觉导航,提出了一种新的基于肠道轮廓的结肠镜视觉导航方法.该方法首先采用可转向滤波器检测结肠轮廓的边缘强度能量及朝向;然后,通过法线方向的能量辐射在图像上累积的方法来检测结肠图像中边缘轮廓弯曲所形成的中心区域.实验证明,用这个方法来辅助基于暗区分析的结肠镜视觉引导,可增加结肠镜导航的鲁棒性.关键词：结肠镜导航;肠道轮廓;可转向滤波器2854|204|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了快速地对3维网格模型进行简化,提出了一种曲率自适应的3维网格简化算法,该算法首先将原始网格投影至参数平面上,并构造反映原始网格曲率分布的平面曲率灰度分布,用以表征简化过程中对网格各部分不同的采样密度要求;然后根据等曲率灰度分割的原则来对参数平面进行二叉树剖分,以构造反映其不均匀分布的非均衡二叉树结构,并依此选取简化后的网格顶点集合,以构造简化的三角网格.该算法的优点是执行速度快,同时在简化过程中仍能充分保持原始网格的细节.关键词：网格简化;参数化;曲率2742|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：曲线、曲面光顺拟合的关键是寻找与型值点相应的最优参数,然后即可按最小二乘法通过建立最佳拟合方程来求出控制顶点.现有的各种参数选取法,由于没有体现最优参数的几何特征,从而使得最终的拟合精度偏低和计算的时间复杂性偏大.为了提高曲线、曲面拟合精度和计算速度,提出了一种型值点参数最优化的算法,该算法先利用点到曲线、曲面的正交投影,结合参数坐标邻域的搜索来提高计算速度,然后在曲线、曲面的迭代过程中不断修正参数,最终产生具有明显几何意义的型值点参数,以达到最佳拟合效果.与Hoschek,Carlos以及Piegl等算法的拟合结果比较表明,该算法迭代次数减少了10%～90%,计算时间复杂度降低了20%～70%,计算精确度提高了40%左右.关键词：曲线;曲面;拟合;参数;正交投影2666|195|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了准确地从地图上获取地形高程信息,在对等高线形状的变化规律进行深入研究的基础上,首先从理论上论述了等高线形状变化的相似性规律;然后根据该规律研究出了描述等高线相似性传递的2维整体内插模型;最后利用该模型分析了现有的图形内插算法,并提出了基于物理场概念的等高线相似性传递模型.为了验证该模型的应用效果,分别对一模拟数据和一实际等高线数据进行了实验,实验结果表明基于物理场概念的等高线相似性传递模型不受初始等高线形状限制,在初始等高线光滑性较差时也能够有效地获取描述3维地形高程起伏变化规律的等高线信息.关键词：相似性;等高线;内插模型;3维地形2799|191|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：裸眼立体显示器使用特殊的光学方法能产生左右眼互不干扰的独立视区,由于其能使立体对图像与眼睛正确对应,因此不需要配戴立体眼镜等视图分隔装置也可以获得立体感.为了实现高清晰无闪烁的裸眼立体显示,在简述几种典型的基于TFT LCD的立体显示技术的基础上,选择线光源照明法作为重点研究对象,先分析了左右视图截面光路的特点,然后利用菲林曝光方法制造光栅胶片,设计了一种产生线光源的照明板,最后探讨了立体显示器的基本结构,并据此开发了一种基于TFT LCD的立体显示器.实验结果表明,研制的样机可以获得高清晰无闪烁的裸眼立体显示.关键词：薄膜晶体管液晶显示器;立体显示;线光源;胶片光栅2810|229|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于图像的建模和绘制方法与基于传统的几何绘制方法相比有很多优点,但是在场景几何参数未知的情况下,要实现单幅图片和图像序列的漫游,难度很大.TIP（tour into a picture）技术使得在一幅图像中漫游成为可能.为了实现场景几何参数未知情况下的场景漫游,在对TIP技术进行扩展的基础上,提出了一种能够在未知视点路径的图像序列中实现场景漫游的方法.这种算法在相机未定标的情况下,不仅解决了图像序列建模和场景漫游过程中前后图像场景不能平滑过渡的问题,并且扩大了TIP中视线方向变化的动态范围,从而在保证图像质量的情况下,实现了由图像序列到场景的无限制漫游.实际图像序列的实验结果表明,该算法是有效的,具有实际应用价值.关键词：场景漫游;图像序列;图像拼接;漫游2506|176|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Hilbert曲线是一种重要的图像处理工具,在图像处理,特别是图像扫描中广泛应用.为了正确快速的生成Hilbert曲线扫描矩阵,提出了基于矩阵运算的生成Hilbert曲线扫描矩阵的新算法,并给出了MATLAB仿真语言的程序代码,同时用数学归纳法从理论上证明了该算法的正确性.由计算机仿真可见该算法的正确性和简单易行,最后给出了一个简单的应用例子.关键词：Hilbert曲线;图像扫描;MATLAB4439|263|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于遥感图像的数据量非常庞大,给有限的存储空间和传输带宽带来很大的压力,同时,由于高光谱图像获取代价昂贵,具有广泛的应用领域,且压缩时一般不能丢失任何信息,即要求无损压缩,因此没有有效的压缩方法,高光谱图像的普及应用将受到极大的限制.网格编码量化（TCQ）借鉴了网格编码调制（TCM）中信号集合扩展、信号集合划分和网格状态转移的思想,其虽具有良好的均方误差（MSE）性能,而且计算复杂度适中,但目前TCQ主要被应用于图像的有损压缩,为了对高光谱图像进行有效的无损压缩,通过将TCQ引入高光谱图像的无损压缩,并根据高光谱图像的特点,提出了一种基于小波变换和TCQ的高光谱图像无损压缩方法.实验结果表明,与JPEG2000和JPEG-LS中无损压缩算法相比,该算法对高光谱图像具有更好的压缩性能.关键词：高光谱图像;无损压缩;小波变换;网格编码量化2766|199|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,尽管对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而诸多分类方法中仍普遍存在着编码速度与解码质量之间的矛盾.针对这一问题,在给出衡量分类方法性能指标体系的基础上,首先提出了一种自适应分类方法,从而较好地解决了这一矛盾,然后将该方法运用于质心分类上,并结合满意匹配得到了一种快速的分形编码方法.实验表明,与原来的均匀分类方法相比,在取得相同压缩比的前提下,该方法可进一步提高分形编码的速度和改善解码图像质量.关键词：分形图像压缩;迭代函数系统;自适应分类2665|186|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.关键词：图像编码;分割嵌入式模块编码算法;信源信道联合编码;不平等差错保护;Turbo码2819|217|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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