最新刊期
2005 年 第 10 卷 第 7 期
- 摘要：该文是中国多媒体技术研究与应用的年度文献综述之七,其是在查阅了2004年9种核心刊物的2 926篇文章的基础上,从中选取了363篇多媒体技术相关的文章进行了分类、统计,以展现出2004年中国多媒体技术发展的现状。同时,通过对比前4年的统计结果可以看到,数字水印、虚拟现实、多模态接口、多媒体信息检索、服务质量保证、计算机支持的协同工作、地理信息系统和数字地球等这些国际热门技术在国内也受到了高度的重视。该文还对5年来中国多媒体技术文献统计结果做了比较,从中可清楚地看到多媒体技术,尤其是热点技术的发展过程和发展趋势。该文不仅给从事多媒体技术研究与应用的人员提供了一个很好的文献资料的索引,也给论文作者和刊物编辑一个好的参考。关键词：多媒体;虚拟现实;超媒体;多媒体通信;CSCW;多模态接口;无线多媒体2654|204|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：为了自适应地更好地进行边缘检测,提出了一个基于奇Gabor滤波器与Rayle igh分布的边缘检测方法。在边缘响应获取中,由于该方法改进了原有的基于奇Gabor滤波器的边缘响应获取方法,从而提高了计算效率,并且避免了原算法对初始梯度方向估计的依赖。同时根据奇Gabor滤波器的一阶微分属性,可对其边缘输出响应利用Rayle igh分布进行拟合。为克服已有算法中阈值选择的局限性,还提出了一种基于Rayle igh分布的非线性自适应阈值选择方法。实验结果表明,所提出的边缘检测方法具有较好的检测性能和自适应性。关键词：边缘检测;Gabor滤波器;Rayleigh分布;自适应阈值2919|201|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：从大量含有噪声的3维点云数据中提取实物的边界特征,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义。为提高重建精度,需要首先对大量原始散乱数据进行除噪及精简处理,但常规的数据处理方法由于没有区分噪声和特征点,因而使重建精度大大降低。为了准确的进行轮廓特征提取,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描表面轮廓特征提取算法,并通过严格的理论推导,构造了一种类似m exh小波的小波基用来对两种边界特征点进行检测。多次实验结果显示,该算法不仅有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,而且通过重建原始数据,较准确地提取了3维实体的外形轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新思想。关键词：mexh小波;点云;边界特征点2847|195|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理。该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高。关键词：粗糙集理论;图像平滑;噪声滤除;选择式掩模法2474|180|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：Mum ford-Shah(MS)模型因为其具有良好的图像分割能力,目前已被广泛应用于图像分割、目标跟踪等领域。但是由于其迭代过程需要对所有图像数据反复进行计算,因而其时间效率很低,难以实时应用。针对这个缺点,根据医学核磁共振图像(MR I)的特点,对M-S模型进行了改进,提出了一种基于直方图的快速求解方法,其求解时,首先构造符号表,以区分曲线内外区域;然后利用直方图法来进行目标的快速粗分割,再通过遍历优化边界,来获得较精确的分割。对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,同时,时间效率也有大幅提高,这就方便了实时应用。关键词：M-S模型;C-V模型;直方图;区域信息;MRI分割2352|188|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：对于人脸图像识别中光照变化的影响,传统的解决方法是对待识别图像进行光照补偿,先使它成为标准光照条件下的图像,然后和模板图像匹配来进行识别。为了提高在光照条件大范围变化时,人脸图像的识别率,提出了一种新的可变光照条件下的人脸图像识别方法。该方法首先利用在9个基本光照方向下分别获得的9幅图像来构成人脸光照特征空间,再通过这个光照特征空间,将图像库中的人脸图像变换成与待识别图像具有相同光照条件的图像,并将其作为模板图像;然后利用特征脸方法进行识别。实验结果表明,这种方法不仅能够有效地解决人脸识别中由于光照变化影响所造成的识别率下降的问题,而且对于光照条件大范围变化的情况,也可以得到比较高的正确识别率。关键词：人脸图像识别;光照特征空间;特征脸3641|185|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：体绘制技术常用于3维体数据场的可视化,其虽然可以生成高质量的投影图像,但通常不能绘制由体数据与点、线、面图形组成的混合场景。在现有的混合场景可视化方法中,有些只能绘制由体数据与面图形组成的复杂混合场景,而不能处理存在点和线的混合场景;有的则成像速度慢、成像质量差。为了能够正确地绘制复杂混合场景,采用SIMD和软件加速等技术,提出了一种速度快、成像质量高的基于光线投射算法的混合场景可视化方法,并分析了该算法所具有的3种绘制次序,以便满足不同应用的要求。该算法既可用于不同场景的绘制,又可用于平行和透视投影中。实验结果表明,该算法能够正确地绘制体数据与点、线、面图形组成的混合场景,且成像速度快,图像质量高。关键词：3维可视化;体绘制;光线投射;图形图像处理2750|208|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图像插值是图像处理中的一个基本问题,为了获得更合理的图像插值权函数,从1维函数中插值的有关思想出发,通过梯度信息在图像插值中的应用研究,构造了一种基于图像梯度信息的加权插值方法。该方法利用图像为分片连续的光滑函数的先验信息,通过建立一个与各点梯度值成反比的权函数来完成对图像的插值,同时对涉及的有关参数选择问题进行了讨论,给出了一种合理的参数选取方法。仿真计算表明,该方法对一般图像均具有较好的插值效果,尤其适用于对比度较强,且边缘简单的图像,插值后的图像边缘更清晰。关键词：图像插值;梯度;权系数3769|230|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：依据残缺不全的受害人颅骨来实现受害人3维相貌复原是刑事侦察的关键的第1步。为了真实重现受害人的3维容颜,提出了一种基于螺旋CT的3维颅骨重建影像的3维凸包软组织厚度计算方法。该方法首先通过做实验人螺旋CT,建立分民族、年龄段的统计意义上的中性人软组织厚度数据库;最后提出了基于分区和凸包的3维相貌复原重建方案。经有关部门试用和实际重建效果分析,证明该方案和软组织获取方案是有效和可行的,并达到了预期效果。该方法与已有方法相比,具有客观、快速的优点。关键词：颅像;复原;3维重建;分区;凸包2746|177|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法。该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码。试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果。关键词：遥感影像压缩;形态小波;空间聚类;形态算子2657|176|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：依据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,首先对宏块进行类型划分,并利用相关块而非相邻块进行初始点预测的选择预测方法,提出了一种对起点进行选择预测的自适应运动估计算法,而在搜索过程中,则根据不同的图像内容对不同的块灵活地采用不同的搜索模式。实验证明,该算法在大大提高搜索速度的同时,还能保证图像性能,还兼顾了运动估计复杂度和精确度的要求。关键词：运动估计;运动矢量;时空相关性;起点预测2436|197|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了进一步提高编码质量并能快速编码,提出了一种新的基于进化策略的自适应运动估计算法。鉴于在进化策略中变异操作与正态分布法则对应,是核心算子,为此将进化策略应用于运动估计,提出了一种新的自适应运动估计算法,并第1次将运动方向信息作为变量引入运动估计算法,同时改进了步长自适应控制机制,以便进一步提高算法的收敛速率,同时采用种群规模的自适应控制,降低了算法的复杂度。试验结果表明,该算法的性能与全搜索算法相近,而复杂度略大于三步法。由于其具有低复杂度和进化算法的内在并行性的特点,故该算法适合硬件实现。关键词：运动估计;相关变异;进化策略;1/5规则2099|164|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于快速整像素搜索算法的提出和采纳,致使半像素搜索过程在整个编码过程中占用的比重更为显著。为了减小半像素搜索的计算量,提出了一种快速半像素运动矢量搜索算法。该算法是利用半像素搜索窗内的误差匹配曲面具有的单峰特性,通过比较整像素运动矢量周围4个整像素点的绝对误差和(SAD)来实现可能的最小匹配误差半像素点的预测,以排除大量不必要的计算量。实验结果表明,该算法对于各种不同运动程度和空间细节的视频序列,在保证和半像素全搜索法有相同图像质量的同时,至少可节省66%的计算量。关键词：视频压缩;视频编码;运动估计;块匹配;半像素搜索2719|182|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：众所周知,MPEG-2的TM5码率控制算法是一种优秀的码率控制算法,由于它引入了复杂度分析、码率分配、码率控制、自适应量化等概念方法,从而可以较准确地控制视频流的输出码率,鉴于该算法仍有许多不足,为此在对TM5码率控制算法的自适应量化公式的不足之处和码率控制部分的优点和局限性进行分析的基础上;提出了TM5码率控制算法的一种改进方法。实验结果表明,该改进方法不但有效降低了原TM5码率控制算法的复杂度,同时获得了0.8~1.8dB的增益。关键词：码率控制;TM5自适应量化;空间活动度;积分控制2546|181|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法。该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里。水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果。经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能。关键词：数字水印;协同学;神经网络;数字图像处理2594|189|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了提高曲面上任意两点间近似最短路径的计算效率,提出了求解曲面上任意两点间近似最短路径的算法,该算法首先利用三角形网格模型表示曲面,并形成相应的带权图结构,然后采用FSPA(快速最短路径法)动态计算带权图上两点的最短路径,再通过迭代细分最短路径周围的三角形网格上的边,最后由这些边构造新的子图来不断逼近曲面上两点间的最短路径。为验证该算法效果,还给出了该算法两个应用实例。应用结果表明,该算法效率高,容易实现,并可用网格尺寸和细分参数γ来控制近似精度。关键词：曲面;三角形网格模型;最短路径2781|188|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对调强放射治疗(IMRT)逆向计划的优化问题,提出了基于L-BFGS和Pareto最优解的多目标遗传算法———NSGA-Ⅱ算法的调强放射治疗计划多目标混合优化方法。根据IMRT对多个目标的剂量约束条件,建立了多目标优化的简化及精确的数学模型。为了加快优化速度,首先采用L-BFGS算法求解简化模型,并将其作为精确模型的初始解;然后采用NSGA-Ⅱ算法对精确模型求解来获得分散性良好的Pareto最优解集,使临床医生能根据各个目标的剂量体积直方图等加以决策,以便从中选择合适的治疗方案。实验结果表明,采用上述方法得到的非劣解在目标空间中分布均匀,计算速度快,鲁棒性好。与常用的将该多目标优化问题通过加权求和转化为单目标优化问题加以求解相比较,由于该方法提供了Pareto最优解集合提供给决策者选择,因此具有更强的灵活性,能更好地满足临床的实际需要。关键词：L-BFGS;NSGA-Ⅱ算法;多目标优化;调强放疗;逆向计划;Pareto最优解集3205|166|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了更好地进行不同分辨率图像的融合,提出了一种基于主分量变换与小波变换结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法。该新方法首先对多光谱图像进行主分量变换;然后分别对其第1主分量与高分辨率图像进行小波变换,并采用成像强度对比法有效地将经小波分解的高分辨率图像的低频分量信息融合到经小波分解的多光谱图像的第1主分量的低频分量中;最后,通过将小波融合结果作为多光谱图像的第1主分量再做逆主分量变换来得到最终的融合图像。实验结果分析表明,该新方法使融合图像在较好地保留光谱信息的同时,空间细节信息也得到了增强,比典型的IHS变换、主分量变换及小波变换融合方法具有更好的融合效果。关键词：图像融合;小波变换;主分量变换;IHS变换3138|213|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于遥感图像中普遍存在混合像元,因此传统分类方法得到的结果通常会存在较大误差,应用混合像元分解技术,虽然可以得到混合像元中各端元组分的丰度,但是却不能得到各端元组分的空间分布状态,而亚像元定位则是在混合像元分解的基础上,将混合像元剖分为亚像元,再利用端元组分的丰度及像元空间分布的特点,将亚像元赋予不同端元组分来得到各端元组分的空间分布情况,以提高遥感图像分类的精度。为了更好地解决亚像元定位问题,结合亚像元定位的理论模型,提出了一种新的元胞自动机模型,并通过模拟数据和实际数据对该模型进行了检验,结果表明,该模型是一种简单有效的解决亚像元定位问题的方法。关键词：遥感;分类;混合像元;亚像元定位;元胞自动机2813|207|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图像的多尺度表示指的是从原始图像出发,导出一系列越来越平滑、简化的图像。这种简化意味着信息的丢失。如果能定量描述每一个尺度中图像的信息,这对于多尺度表示来说有着重要的作用。虽然Sporring等人提出的尺度空间信息熵度量能解决一些问题,但是并不满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求,例如形态不变性等,为此在M arr视觉理论基础上定义了一个新的具有视觉意义的尺度空间信息度量,并在典型的高斯尺度空间中,证明了它确实满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求。数值试验验证了这种定义在视觉上是可靠的,从而为图像尺度的自适应选择提供了一种可靠的方法。关键词：尺度空间;高斯尺度空间;信息度量;自适应尺度选择2894|166|0更新时间：2024-05-08
学术论文与技术报告
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