最新刊期
2005 年 第 10 卷 第 4 期
- 摘要：有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术日渐成熟，新算法不断涌现，面临的攻击也与日俱增。去同步攻击通过几何变形使得相关检测器失效，是一个很难应付的攻击。该攻击主要包括全局仿射变换攻击和局域任意扭曲攻击两种。有很多算法能很好对付前者，但后者几乎使现存的所有算法失效。本文对各种对付去同步攻击的对策分类加以综述，并分析了各自的不足，最后指出如何有效地抵御局域任意扭曲攻击依然是一个悬而未决的课题，尚值得深入研究。关键词：攻击;同步;数字水印技术;数字媒体;几何变形;仿射变换;新算法;检测器;失效;扭曲;局域3463|229|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的。针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念。这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它的形态特征最接近的码块,进而在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块。实验结果显示,对于256×256的Lena图像,与基本分形算法比较,其依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下编码速度加快4.4倍,也能在主观质量略有下降的情况下编码速度加快约140倍。关键词：形态特征;分形图像编码;分形编码算法;Range;编码速度;峰值信噪比;图像质量;最佳匹配;算法比较;主观质量;图像块;新定义;码本;搜索;邻域3022|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像，如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例，探讨了Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结Fuzzy ARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上，提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法。实验结果表明，这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题，并能提高网络的收敛速度和分类精度，结合本文所提算法的Fuzzy ARTMAP神经网络与最大似然法和传统Fuzzy ARTMAP网络相比较，训练时间缩短，分类精度有所提高。Fuzzy ARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。关键词：ARTMAP神经网络;Fuzzy;土地覆盖;ARTMAP网络;应用;分类精度;最大似然法;遥感影像;自动分类;TM影像;调整方法;收敛速度;训练时间;分类研究;警戒;数值;算法3003|233|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组)，构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数)，以地面光谱模拟MODIS的波段1～19，穷尽所有波段两两组合，寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合：(619，62)，(619，617)和(619，616)，这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99％显著相关，而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比，RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进，它与长势因子的相关性可达到95％置信度。对MODIS图像的初步分析表明，NDSI(619，617)能够增强云与其他地物的差异，有可能改进云的识别精度。关键词：光谱指数;小麦;中分辨率成像光谱仪;MODIS图像;监测;叶面积指数;LAI;测量数据;指数形式;作物长势;光谱模拟;物理意义;波段组合;综合分析;植被指数;识别精度;生物量;宽波段;因子;置信度;相关性;分析表;地面;生理2753|197|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性，但不同频谱波段图像之间的相关性不同，本文提出了一种基于波段分组的3D—SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图像按照谱段类型进行分组，接着通过3维整型小波变换，对图像组去除空间相关性和光谱维相关性，最后以3D—SPIHT的空间方向树组织方式来进行编码，去除小波变换后子带间系数的冗余。实验结果表明，该方法能够有效地去除空间和谱间相关性，在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势，同时可获得较好的无损压缩结果。关键词：高光谱图像;无损压缩算法;波段;分组;整型小波变换;空间相关性;SPIHT;算法复杂度;压缩方法;组织方式;空间方向;整体处理;计算时间;纳米级;去除;图像组;3D;频谱;in;编码;子带2709|192|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声抑制问题，给出了一种新的基于斑点噪声统计特性的滤波方法。该方法是对Frost滤波核的修正，综合考虑滤波窗口内的中心像元以及其他像元的局部统计信息，克服了传统Frost滤波器由于等权运算所带来的边缘等结构信息的模糊；同时也弥补了增强型Frost滤波器保留过多“假细节”的不足。实验结果表明，该方法在噪声抑制和细节保持方面取得了较好的折衷。关键词：噪声抑制方法;图像斑点;合成孔径雷达（SAR）;斑点噪声抑制;噪声统计特性;局部统计信息;滤波方法;滤波窗口;结构信息;滤波器;增强型;像元;细节2711|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：超分辨率影像重建已经成为近年来人们广泛研究的热点，利用超分辨率重建技术，可以得到分辨率高于原始影像的重建影像。为此，提出了一个利用多幅具有亚像素位移的低分辨率欠采样影像重建一幅高分辨影像的超分辨率重建方法。该方法利用正则化技术，通过迭代运算解求重建影像的最优解。在迭代过程中，得到的重建影像用于求解下一次迭代的正则化参数，不断的循环迭代，最后求解出重建影像的最优解。对Lena影像进行了处理，并用PSNR影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果证明，该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响，当重建比率较大时，仍可得到高质量的高分辨率重建影像。关键词：正则化技术;重建方法;重建影像;超分辨率;影像重建;正则化参数;重建技术;低分辨率;迭代运算;迭代过程;循环迭代;定量评价;评价方法;PSNR;高分辨率;最优解;欠采样;亚像素;求解3084|193|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种对来自多传感器的序列图像进行时间．空间配准的计算框架。该框架适用于摄像机静止的场合，而且所拍摄的图像序列中有运动目标存在，但在图像序列的开始阶段为静止背景。首先对静止背景进行配准，得到空间变换的初始估计；然后，利用运动目标质心间的对应关系得到时间变换的初始估计；最后，结合共同信息计算出最终结果。本框架的空间配准精度可得到亚像素级，时间配准精度可达到亚帧级。本框架已成功应用于可见光／红外图像序列的配准实验。关键词：框架;图像配准;红外图像序列;运动目标;配准精度;空间配准;序列图像;多传感器;空间变换;时间变换;对应关系;信息计算;静止;摄像机;像素级;可见光;估计;帧2798|166|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在集成电路的反向分析中，为了降低复杂度，通常需要将彩色图像变换成灰度图像，即将彩色图像的3个灰度分量图像融合得到一幅新的质量更高的灰度图像后再进行后续处理。由于IC(integrated circuit)线网图像具有局部相似性，因此仅在自动选取的局部孤立线邻域内进行融合以得到适用于全局的最优线性组合系数。为了描述图像中感兴趣的特征，为局部孤立线建立了一种新的线模型，并将基于模型的融合分为特征提取、特征增强和噪声抑制3步来完成。实验结果表明，基于局部线模型的融合方法在增强感兴趣的特征和提高图像质最上优于传统算法。关键词：图像融合;线模型;局部;IC;灰度图像;集成电路;低复杂度;图像变换;后续处理;彩色图像;组合系数;自动选取;特征提取;基于模型;噪声抑制;特征增强;传统算法;融合方法;相似性;特征和;孤立;兴趣;反向;最优2536|217|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频数据中的文本能提供重要的语义信息。本文提出了一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法，首先用基于小波和LH检测视频帧文本所在的位置，然后用运动估计的方法，跟踪后继帧文本的位置，再用多帧平均的方法增强文本区域，最后经过二值化处理和连通分量分析，将文本字符送入OCR软件进行识别。实验结果表明，该方法简单易行，能快速地定位和跟踪文本区域，定位精度和识别效果良好。关键词：自动定位;文本;跟踪;二值化处理;OCR软件;语义信息;视频数据;运动估计;多帧平均;分量分析;识别效果;定位精度;视频帧;字符3174|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：结合建筑物搜索与识别的实例，运用改进的Hough变换算法，对经过预处理的图像进行检测，提出了优化、合并、分组的线条分析策略和针对目标的排伪策略以确定目标可能出现的区域，进而排除虚假目标，最终获得目标准确的定位区域。实验结果表明，改进的Hough算法以及线条分析和排伪策略应用在实际的检测识别系统中时，对不同比例、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡的情况以及出现马赛克现象的各种实验图像都具有较好的识别效果。关键词：Hough变换;目标搜索;马赛克现象;变换算法;识别系统;拍摄时间;识别效果;建筑物;预处理;假目标;检测;图像;线条;实验;遮挡2763|182|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：目前已存在很多基于统计的人脸整体识别方法，独立元分析方法就是一种基于信号高阶统计特性的方法。但由于人脸光照、姿态、信息缺损等外部不可避免因素会引起整个人脸灰度图像产生很大的变化，因而会对这类整体统计性方法的稳定性产生很大影响。为此提出了一种基于独立元分析和最近邻特征线的局部人脸识别方法。首先，通过对人眼的手工定位并依据人脸几何特征完成对人脸图像的截取和局部分块，从而移除发型等无用信息；然后对每个局部图像进行PCA／ICA特征提取；最后的识别阶段，通过最近邻特征线方法得到各自识别距离，并通过对各部分设置合理的权重来综合判定。实验结果表明，作为一种有效的识别方法，分块独立元方法在识别率、识别的稳定性、应用的灵活性等方面都优于传统的整体识别方法。关键词：识别方法;ICA;局部;独立元分析;分类;特征线方法;统计特性;灰度图像;人脸图像;几何特征;特征提取;识别距离;综合判定;稳定性;最近邻;统计性;PCA;识别率;块独立;灵活性;信息;截取;人眼2646|189|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了提取较为精细的图像信息，引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波，再利用小波变换分解并从中提取高频信息，然后结合4种表征织物折皱的特征参数，计算不同折皱等级模板的特征值，通过分析特征值与折皱等级的相关系数，表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量；最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级，自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类，并以此为依据，确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果，通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数，验证该方法的可行性。关键词：自组织神经网络;小波分析;等级评定;织物表面;Kohonen;折皱等级;特征参数;相关系数;客观评定;图像信息;高斯滤波;织物图像;高频信息;小波变换;模式识别;织物类型;主观评定;特征值;多尺度;再利用;输入量;提取;模板;计算2382|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对水声图像中人造物体的探测问题，给出了一种基于分形分析的方法，由于分形模型可以较好地模拟自然物体，而与人工物体存在较大差距，所以以其为主要特征可以准确地将人造物体从自然背景中探测出来。本文讨论了分维的提取方法，根据分形特征将水声图像标记为人造目标区域和非人造目标区域，并对一定噪声干扰下该方法的应用进行了研究，给出了相应的实验结果。实验结果表明，分形特征可以实现人造目标和自然物体的分类，并具有一定的抗噪声性，适宜对水声图像中的目标进行探测和识别。关键词：声图像;目标探测;人造物体;目标区域;分形特征;分形分析;分形模型;自然背景;主要特征;提取方法;图像标记;噪声干扰;人造目标;噪声性;实验2851|178|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法，在图像处理领域得到了广泛的应用，在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点，通过改变2维直方图上的区域划分，将2维阈值转换为1维阈值，从而提高了2维自适应阈值算法的计算速度。实验结果表明，该算法的计算时间远远小于原始2维Otsu算法，分割效果和原始算法基本一致。关键词：自适应阈值;2维;快速算法;图像阈值分割;Otsu算法;计算时间;计算复杂度;经典算法;图像处理;区域划分;阈值转换;计算速度;阈值法;直方图;应用;原始4661|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：纹理图像的分割是图像处理领域中的一个典型难题。不同于传统的提取纹理特征量进行纹理分割的方法，本文将图像复原和重建中的总变分最小化方法和活动围道分割方法相结合，提出了一种简单的线性纹理模型。利用总变分最小化方法在保持图像大尺度棱边信息的基础上对纹理体现的局部小尺度周期性灰度振动细节进行平滑得到简化的图像原型。对其进行分割获得不同纹理区域之间的低定位精度的边界围道，再利用原始图像对围道进行高精度细化。在总变分最小化导致的非线性扩散方程求解过程中，运用AOS(additive operatorr splitting)数值算法以改进算法效率。实验结果表明，该方法能很快提取出纹理图像的简化图像，同时是一种无监督的纹理分割方法。关键词：最小化方法;总变分;纹理图像分割;监督;非线性扩散方程;分割方法;图像处理;纹理分割;活动围道;图像复原;纹理模型;定位精度;求解过程;算法效率;数值算法;特征量;周期性;小尺度;边信息;大尺度;高精度;再利用;提取;灰度;边界3939|230|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于复数小波域的2维矢量图形的水印算法，用于2维矢量图形的版权保护。该算法利用了Dual Tree复数小波变换的优点，将水印嵌人相对坐标线(relative coordinates line)的复数小波域中。经初步实验结果验证，该算法对于通常的图形几何变换，如平移、旋转、缩放以及局部修改攻击，均有令人满意的鲁棒性。关键词：小波域;复数小波变换;矢量图形;水印算法;版权保护;Dual;几何变换;局部修改;鲁棒性;2维;攻击;缩放3071|200|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述，主曲线是第一主成分的非线性推广。线性主成分分析是一种线性分析方法，而数据通常是非线性的。用线性方法分析非线性数据在分析能力上常常是受限的。为此在对线性主成分分析非线性数据研究的基础上，提出了一种新的非线性成分分析方法，即主曲线成分分析。该方法从数据本身出发进行非线性分析，强调非参数特性，能有效地建模非线性数据。实现主曲线成分分析时，采用了改进的神经网络建模方法，该建模方法以其较强的近似性能很好地表达了非线性关系。仿真实验结果表明，主曲线成分分析能很好地解决非线性主成分问题，应用前景广阔。关键词：主曲线;非线性数据;主成分分析;成分分析方法;建模方法;非线性分析;非线性关系;分析能力;线性方法;参数特性;神经网络;仿真实验;前景广阔;数据集;应用;最优4388|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种求解摄像机内参数的非线性方法。首先对空间单个矩形的图像获得含参数，的圆环点的图像，其中r为该矩形的长宽比；进而由圆环点对摄像机内参数的约束获得一组非线性方程；通过把非线性方程组求解问题转为含3个参数的最优化问题来确定摄像机的内参数。该方法的特点在于，无需知道矩形的任何信息，也容易将所获得的非线性方程组转化为最优化问题。实验结果表明，该方法具有较高的求解精度。关键词：摄像机内参数;非线性方法;非线性方程组;最优化问题;求解问题;求解精度;含参数;矩形;圆环点;长宽比;图像2435|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在许多多媒体应用中,人们往往希望压缩的视频数据可以在DCT域上进行降低空间分辨率的处理。常见的Dugad方法是从每一个8×8的DCT块中截取4×4的低频分量,但该方法容易产生错误漂移及块效应,其主要原因是没有很好地保持图像的高频分量。为此提出了一种称之为准卷积下采样方法的DCT域图像下采样方法:从8×8块DCT系数推算出16×16宏块的DCT系数,然后截取8×8的低频分量。并通过分析DCT系数矩阵的稀疏特性给出了快速算法。该下采样方法适用于任何基于DCT压缩的视频转码方案。实验结果表明,该方法重构图像的峰值信噪比比Dugad方法平均高0.3dB,并且在图像细节处,视觉效果较好。关键词：DCT域;准卷积下采样;快速算法;峰值信噪比3216|227|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Schumaker给出的保形二次样条插值，对不满足单调性条件的子区间，采用人机交互确定节点斜率的方法，使插值函数具有严格的保单调性。在仔细研究不满足单调性条件原因的基础上，提出了新的无需人机交互的保形样条插值方法。新方法首先找出不满足单调性条件的子区间，然后利用加密点调整相邻节点的斜率值，使之满足单调性条件，最后利用Schumaker的方法构造出严格保单调、保凸凹的C^1连续的二次样条插值。此样条插值方法在计算机辅助设计等中有实际的应用价值。关键词：样条插值;保形;计算机辅助设计;人机交互;插值方法;C^1连续;保单调性;插值函数;相邻节点;应用价值;子区间;加密点3043|175|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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