最新刊期
2005 年 第 10 卷 第 3 期
- 摘要：由于加工误差和装配误差的存在，摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别，致使物体点在摄像机图像平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性，必须对这一类畸变进行修正。近年来，国内外学者就此问题进行了大量的研究，为了使人们概略地了解该领域的研究现状，为此首先介绍了摄像机成像模型与镜头非线性畸变模型，并回顾总结了摄像机镜头非线性畸变校正方法，然后进一步提出从原理上将这些方法分为基于控制对象的方法和基于模式的方法两大类，最后分析比较了各种方法的优缺点。关键词：非线性畸变;模式匹配;图像检测;控制对象;装配误差;摄像机镜头;模型;成像;校正方法;光学系统4592|253|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着通信与视频编码技术的发展，通过网络与无线信道传输视频内容成为可能，但在这些应用环境下，视频内容会因为丢包(网络)或信道失效(无线信道)而造成数据丢失。解决信道传输错误的问题可以从信源编码、信道编码及信源信道联合编码3种途径进行改进。如今多描述编码已被证明是克服传输错误，尤其是丢包的一种有效的信源编码方法。为了使人们对多描述编码研究的现状有一概括了解，首先介绍了多描述编码的主要特征；然后分别从信源编码及信道编码的角度归纳了及现有解决丢包问题的主要方法；接下来深入讨论了多描述编码的应用与研究的新进展；最后指出了多描述编码发展的方向。关键词：多描述编码;信源编码;信道编码;无线信道;丢包;视频编码技术;信源信道联合编码;数据丢失;网络;传输3055|201|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：纹理图像分割是图像处理的一个基本问题。由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法．大多采用单像素的方法，因此分割精度和效率都较低。为了更好地进行纹理图像分割，在子空间思想的基础上，提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法，即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征，再利用高斯混合模型进行纹理图像分割，实验结果表明，该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高。关键词：纹理图像;分割算法;高斯混合模型;基于图像;纹理特征;分割方法;图像处理;图像块;像素;子空间5652|256|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了对细胞多光谱图像进行快速、准确的分割，首先探讨了光谱比值在细胞多光谱显微图像分割中的应用，然后提出了利用多光谱图像的光谱信息，并结合传统分割方法的一种新的细胞自动分割方法。该方法首先通过从扣除背底后的多光谱图像中选择两个波段图像进行光谱比值操作来生成一幅比率图像，然后对该图像进行自动多阈值分割、二值形态学操作，最终获得了细胞的胞浆和胞核覆盖层。该方法首次将光谱比值技术应用到细胞多光谱显微图像分割中，对骨髓细胞图像的自动分割实验表明，该方法具有分割准确、分割速度快、受外界干扰少的特点，该方法也可以推广到其他多光谱显微图像的分割中。关键词：多光谱图像;自动分割;显微图像;分割方法;多阈值;操作;快速;细胞;比值;胞浆2763|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：带有投射光栅的散焦图像的准确分割是3维物体复原的重要环节。为了更准确地进行散焦图像分割，基于所提取的带光栅散焦图像特征，提出了一种将多分辨率分析与模糊聚类技术融合实现图像分割的算法。该算法是利用多分辨率技术来建立面向像素特征向量的多级图像联系矩阵，并在图像低分辨率级进行基于模糊聚类的区域分割。实验证明，该技术不仅克服了直接分割的困难，而且提高了分割的正确率，因此表明，该算法是有效的。关键词：多分辨率分析;图像分割算法;模糊聚类;区域分割;像素;图像特征;特征向量;光栅;技术融合;多级2844|183|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k>8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境。关键词：二值图像;链码;检测算法;拐点;计算环境;实时;嵌入式;邻域;曲率;表示4852|230|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在彩色图像边缘检测中，欧氏距离方法虽对亮度变化敏感，但对色度和饱和度的差异不太敏感，而矢量角方法又仅能探测色彩差异。为了在RGB3维彩色场中获取精确的边缘信息，提出了一种基于HIS(色度、饱和度和亮度)的距离联合边缘检测方法。该方法在高亮和色差大的区域主要利用矢量角对色彩差异来进行检测，而在低亮和色差小的区域则主要利用欧氏距离的亮度差异来进行边缘检测。实验表明，该方法可有效地解决矢量角存在的问题，其与LUV欧氏距离检测方法相比，则可以避免复杂的色彩空间变换计算，其检测效果也更佳。关键词：RGB;HSI;彩色图像边缘检测;亮度差;矢量;边缘信息;色彩空间;联合;HIS;敏感3113|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于在经过定位预处理之后的原始虹膜图像中，存在可能干扰定位的多种因素。为了准确、快速地进行虹膜定位，因而对这些因素进行了详细的分析之后，首先采用建立图像边界初始域的2维投影图的方法，将初始域中的各种分布特征和各维的投影特征联系起来；然后利用搜索和交叉方法来得到较好的虹膜边界的初始域，以最终计算出准确的虹膜边界。经过对样本库的比对实验和分析，结果表明，该方法定位的结果准确、快速、鲁棒性较好，而且对预处理过程中采用的不同类型的滤波器并不敏感。关键词：虹膜定位;虹膜图像;投影;鲁棒性;搜索;快速;边界;因素;不同类型;分析2575|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在基于单目视觉的自主导航中，由于农用轮式移动机器人相对于跟踪路径位姿的传统求解算法，往往存在忽视图像中各像素点权重不同和计算效率不理想等缺陷，因此，针对农田环境特点，在分析地面上直线路径透视成像特性的基础上，提出了一种农用轮式移动机器人相对位姿的求解方法。该方法首先建立起被跟踪路径在图像平面上的像素坐标与机器人相对位姿间的关系方程，然后结合Hough变换的思想直接求出位姿值。实验结果表明，该方法不仅可以有效地弥补传统算法的不足，而且测量精度也与当前其他类似研究的水平大致相当。关键词：位姿;轮式移动机器人;单目视觉;Hough变换;图像;视图;跟踪;对位;像素点;成像特性2696|236|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：方向图(场)(directional image／field)是自动指纹识别中的一项关键技术，为了进一步提高指纹方向图的精确度，提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法。该算法是利用直方图滤波技术对指纹点方向图进行滤波处理，得到连续分布方向图。实践证明这种连续分布方向图过渡平滑、自然，既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性，又具有极高的精确度，还兼有指纹点方向图的连续过渡性和块方向图的抗噪性优点。实验结果表明，由于连续分布方向图能更精确地反映指纹脊线的结构特征，且能有效地解决指纹图像方向图的连续过渡性、精确性和抗噪性问题，因而为自动指纹识别系统(AFIS)中高精度的指纹图像增强、二值化、全局特征的提取、自动分类、模板匹配、指纹图像编码等许多关键处理步骤奠定了良好的基础。关键词：自动指纹识别系统;指纹图像;指纹方向图;算法;模板匹配;二值化;自动分类;抗噪性;处理步骤;滤波技术3019|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在心脏核磁共振图像分析中，标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤。为了提高心脏标记线跟踪的准确性，首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪，并根据标记线的特点，引入了3种弹性势能，然后采用了新的内能函数，并使用新的方法来产生图像势能，由于改变了原模型中轮廓线初始速度为零的假设，并引入了光流估计作为轮廓的初始速度，从而提高了跟踪结果的准确性。对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验结果表明，该算法可以获得较好的跟踪效果。关键词：主动轮廓模型;光流;跟踪;核磁共振图像;标记;轮廓线;算法;心脏收缩;改变;心肌2297|178|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：通过单目灰度图像来实现已知3维模型移动对象的精确定位，是基于3维模型的交通视觉检测与目标跟踪系统的首要环节，也是机器视觉领域的一个重要问题。为了更好地进行图像匹配，提出了一种带权值的Hausdorff距离作为3维模型投影和图像中物体轮廓相似性的测度，以避免建立图像特征与模型之间的点一点对应，这样既可减少计算量，也可提高匹配精度。为了避免陷入局部最优，可将一种带记忆功能的模拟退火(SA)算法引入图像模型匹配，这样可提高匹配参数的搜索精度。实验证明，由于SA算法和改进的Hausdorff距离相结合能有效地对3维模型和图像进行匹配，从而可对具有平移、旋转的物体实现精确定位。关键词：维模型;Hausdorff距离;图像匹配;图像模型;移动对象;灰度图像;机器视觉;实验证明;搜索精度;物体3359|196|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：传统均值滤波和中值滤波对高斯型噪声和椒盐型噪声有着不同的滤波特性。实际滤波时，由于图像往往会受到两种不同性质噪声的同时干扰，因此，单独采用中值滤波或均值滤波都不会达到最好的去噪效果，为了能同时对两种不同性质的噪声进行滤除，现提出了一种新的混合滤波算法，该算法首先利用局部阈值把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来，然后对受高斯噪声污染的像素采用均值滤波算法，而对受椒盐噪声污染的像素则采用中值滤波算法进行去噪。仿真结果证明，该方法更具有实用性和有效性。关键词：混合滤波;均值滤波;像素;图像去噪;滤波特性;中值滤波;高斯噪声;算法;局部阈值;仿真结果5689|303|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更好地进行图像插值，可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合，然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计，同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法，并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵，进行了图像放大插值实验验证。实验结果表明，基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性，其性能与Cubic技术相当，但效率更高。关键词：支持向量机;图像插值;最佳拟合;曲面;灰度值;图像放大;核函数;像素点;ic技术;测试图2498|185|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了解决蜘蛛网格算法在图像漫游中局限性，提出了双灭点的松弛蜘蛛网格算法。该算法在用于图像实时漫游时，用双灭点进行计算，其与前人提出的方法相比，更具通用性，不仅可以解决单灭点、双灭点、多灭点和灭线等不同类型的照片漫游问题，而且减轻了用户交互的工作量。此外，为了进一步提高图像的绘制质量，以获得高质量的漫游效果，还采用了一种分片绘制的策略。多种类型的图片实验证明了该算法的有效性。关键词：网格算法;灭点;实时漫游;图像;用户交互;图片;绘制;高质量;通用性3069|174|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在基于内容的图像检索中，图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常，前者是通过图像分析得到的数据，后者是用自然语言表示的概念词，但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索，试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合，用于图像检索，并首先通过分析常用的颜色模型，提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法，然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法，最后通过分析颜色命名系统，提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法，同时给出了初步实验结果。实验表明，这种方法在彩色图像检索中是有效的。关键词：彩色图像检索;颜色模型;基于内容的图像检索;相似度计算;数据;视觉特征;表示;主色调;自然语言检索;方法2653|197|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更好地进行版权保护，针对现有数字水印算法存在的缺点，提出了一种新的不对称公钥水印思想，并首先指出目前用于版权保护的鲁棒性数字水印算法所存在的缺点和不对称公钥水印算法的优点，然后提出能克服这些缺点的不对称公钥水印算法思想；同时根据算法模型的需要，设计了一种新的具有较好相关特性的伪随机序列，并对其自相关特性进行了证明；最后具体描述了所提出的算法实例，并进行了仿真试验。试验结果证明，该算法思想是可行的，所设计的算法实例具有较好的鲁棒性和较强的抗攻击能力。关键词：公钥;数字水印算法;鲁棒性;抗攻击能力;版权保护;算法模型;设计;伪随机序列;自相关特性;不对称2670|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在基于小波域的盲水印系统中，由于小波变换的局部性，致使水印的嵌入可能会给原始图像带来类似于图像压缩中产生的“块效应”。为了在保持强度不变的前提下进一步提高水印的不可视性，提出了一种基于图像置乱预处理的小波域盲水印算法，即先将原始图像置乱，而后再将水印嵌入到图像小波域中，以达到将水印所引入的“块效应”化整为零地分布到图像的不同部分的目的，从而在很大程度上提高了水印视觉上的“不可感知性”。试验证明，这种算法是有效的。另外，经过置乱操作的图像，小波变换后得到的小波高频系数服从高斯分布，这就使得线性相关检测在这个水印系统中能够达到最优。关键词：基于图像;置乱;盲水印算法;小波域;水印嵌入;不可感知性;系统;块效应;图像压缩;小波变换2514|200|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在数字图像水印、图像加密等领域，经常需要一个与图像正交的伪随机序列。为了获得具有较好正交效果的伪随机序列，基于统计数学的方法，推导出了一个自然图像与伪随机序列两者互相关的二阶数字特征在空域和频域的表达式。结果显示，具有高通型频谱特征的伪随机序列，例如游程受限(run-length limited，RLL)序列，在与图像的正交性方面，比目前广泛使用的白噪声序列性能更优。统计实验也证实了上述结论和该数学模型的有效性。另外，为了快速生成2维RLL序列，还给出了一种简便易行的2维RLL序列生成算法。关键词：伪随机序列;图像加密;正交性;高通;快速生成;游程;空域;数字图像水印;列生成;互相关2822|181|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了进一步提高湖泊水质状况识别的准确性，提出了一种基于神经网络．证据理论的遥感图像数据融合处理方法，并以太湖水质监测数据为例进行了实证分析。该方法先对不同的遥感输入图像，采用各自相应的神经网络进行处理，然后对神经网络输出的结果做归一化处理，再利用D-S证据理论进行数据融合，最终给出水质的识别结果。该方法的优点为(1)可增加水质识别的容错性；(2)由于融合了多源水质遥感图像的数据，因而水质状况识别的可信度更高。关键词：神经网络;D-S证据理论;遥感图像数据;识别;行数据;容错性;融合;水质状况;处理;增加3177|213|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：鉴于小波变换分析方法在图像处理与图像融合中具有广阔的应用前景，为了获得更好的图像融合效果，首先介绍了图像数据小波分解与重构的基本方法，然后从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点，最后通过小波变换与HIS变换的有机结合实现了图像融合。融合后的影像不仅仍然保持了地物的光谱信息，而且保留了高空间分辨率全色波段影像细节清晰的特点。实验结果表明，基于双正交小波变换的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星遥感影像解像力的一个重要手段。关键词：图像融合;遥感图像;数据融合;HIS变换;双正交小波变换;多分辨率;图像处理;线性相位;波段;双正交小波基2566|206|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。关键词：规范Huffman树;结构数组;编码;编号3737|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频转换编码是指将已压缩编码的视频流转换成较低码率、不同显示格式或不同编码模式码流的过程，但转换编码应充分利用源码流中的信息来降低再编码的复杂度和计算量。鉴于目前源码流中图像的纹理信息和运动矢量已经得到了利用，因此为进一步减少计算量，提出利用源码流中的宏块编码模式(macroblock_type)来进行转换编码的方法，即在下变换前，先提前获知宏块的状态，以便动态调整下变换的计算过程，同时准确得到下变换后宏块的编码模式。实验表明，该方法确实可以减少转换过程中的计算冗余，并可提高转换编码的效率。关键词：转换编码;码流;宏块;编码模式;块编码;压缩编码;运动矢量;源码;视频转换;显示格式2328|176|0更新时间：2024-05-07
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