最新刊期
2005 年 第 10 卷 第 2 期
- 摘要：合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算法定量评估方法，展望了SAR图像相干斑抑制的发展方向。关键词：相干斑抑制;SAR图像;相干斑噪声;算法;合成孔径雷达图像;目标检测;性能;解译;边缘;识别3253|204|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中，对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后，首先介绍了人类的视觉注意机制，随之从自底向上和自顶向下两个方面详细讨论了当前较具代表性的ROI检测算法，然后列举了一些主要的ROI应用方向，最后对ROI检测技术的发展前景进行了展望。关键词：静态图像;感兴趣区域;自底向上;检测算法;自顶向下;ROI;图像分析系统;产生背景3435|220|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应。为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法。在编码端，先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码；然后，利用强边缘信息将图像沿行列方向分割成一些独立的数据段分别进行小波变换；最后，利用EBCOT算法对得到的小波系数进行编码。特别地，从图像的成像机理出发，提出了一种克服分段数据边界效应的新方法。实验结果表明，这种边缘自适应小波变换即使在比特率极低的情况下也可以保持图像轮廓的清晰，强边缘附近的振铃效应也得到有效的抑制。由于附加信息的存在，压缩图像的PSNR值相比于常规方法通常会有所降低，但图像的主观视觉质量却有明显的提高。关键词：低比特率;图像压缩算法;振铃效应;自适应小波变换;编码;PSNR;小波压缩;边缘;图像轮廓;附加信息2681|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：该文讨论保边缘的去噪问题。针对P—M扩散不能有效保持线状特征，相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点，提出了一种P—M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先，建立了一个P—M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散，其余部分则侧重于P—M扩散。然后，针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发，得到了在边缘点百分比给定的条件下，P—M扩散参数的自适应取值方法，并从应用的角度出发，得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明，与一些常用的去噪方法相比，该方法既能有效地抑制图像噪声，又能较好地保持边缘等线状特征，同时具有较高的峰值信噪比。关键词：抑制噪声;去噪方法;图像噪声;峰值信噪比;扩散;增强;相结合;百分比;取值方法;条纹3226|163|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：点云数据压缩是逆向工程产品建模中必要的数据预处理手段之一。常见的数据压缩算法未考虑点云边界数据点的保留问题，因此在大比例压缩过程中会出现边界数据丢失的情况，从而破坏了数据的完整性。为此，提出了一种利用点云数据小邻域内点的相邻关系来检测边界特征点的算法。该算法能检测出点云数据的内、外边界特征点，同时对边界上的点进行排序，检测出边界特征点中的过渡点，最后构建点云轮廓的边界多边线。该算法不仅能满足在点云数据压缩过程中检测并保留边界特征点的要求，而且生成的边界多边线也为后面的3维模型重建奠定了基础。关键词：点云数据;边界特征;算法;数据点;维模型;数据丢失;压缩;保留;常见;法能3863|196|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：低质量指纹图像通常会产生较多的伪特征点，或者当待识指纹图像与模板图像之间存在较大平移和旋转时，识别算法的性能会受到很大的影响。利用多匹配算法的融合技术可以提高系统的识别率，但是这种数据融合的方法既增大了计算量，同时又难以充分利用原始指纹图像的信息。针对上述问题，提出了一种评估特征点置信度的方法，并在匹配算法中根据特征点置信度来修正匹配分数；然后运用特征层数据融合技术，将一个指纹的多个模板的特征点融合成一个特征点的本征模板，再与待识指纹图像的特征点进行匹配。实验结果表明，该方法在不明显增加存储空间和在线计算量的同时，可以达到很好的识别性能。关键词：特征点;指纹图像;匹配算法;指纹识别;识别算法;多模;模板;本征模;存储空间;数据融合2772|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：人脸多特征跟踪是当前计算机视觉中的一个难题，其中一个难点是需要尽可能准确地预测出下一帧中人脸多个特征轮廓的位置。提出了一个基于多重提示预测模型的跟踪算法，将基于二阶自回归过程的动力学模型的快速性特点与基于图模型(贝叶斯网络)动力学模型的准确性特点结合起来，得到融合的预测结果。多重提示的预测模型与观测模型可以方便地集成在卡尔曼滤波框架中。实验结果表明本文算法可以较准确地同时跟踪具有丰富表情的人脸多个特征。关键词：人脸;特征跟踪;贝叶斯网络;计算机视觉;集成;跟踪算法;快速性;准确;难题;实验结果2552|177|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：常用的人体检测方法多是基于经验风险最小化原理的传统统计理论，其性能只有在样本趋于无穷大时才有理论上的保证，而在实际应用中，学习样本通常是有限的。针对传统统计理论在人体检测中存在的不足，提出了一种基于统计学习理论——支持向量机(SVM)的人体检测方法，利用彩色空间对背景进行自适应建模提取运动目标，然后使用训练好的SVM进行验证是否是人体。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率，提出了一种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量，并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进行比较，并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明，SVM的性能要优于ANN，并且采用径向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强，正确率高，解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。关键词：人体检测;支持向量机（SVM）;复杂背景;支持向量机;机器学习;统计学习理论;彩色空间;SVM分类器;运动目标;星形2568|173|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在城市交通流量视频检测系统中，夜间车辆检测一直是个难题。传统的方法都是基于形态学算子，通过检测车头灯来检测车辆，这种方法运算量较大，而且受环境光线影响比较大，为此，提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法。该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯，并对车辆尾灯进行连续的跟踪；然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配；最后统计出交通流量。实验结果表明，该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆，并且能够适应雨天等复杂天气条件。关键词：车辆检测;尾灯;夜间;交通流量;行驶;车头;雨天;运动信息;形态学算子;先验知识3844|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于监控视频图像的车辆测速方法(视频测速)的工作原理，提出了一种视频测速的实现思路，指出了在间隔已知时间的视频帧图像中找到对应块是实现视频测速的关键和难点。对车灯的特征进行了分析，根据车灯区域的特征，提出了采用灰度差水平叠加投影的方法，构造可以代表其鼓形区域的函数，以其作为定位车灯带的判别函数，并根据车灯的特点进行候选块筛选的一种简单快速的车灯区域定位方法，可在平均13ms内准确定位到车灯区域，从而为这一高速条件下视频测速的关键难点提出了一种切实可行的解决办法。关键词：车灯;车辆;测速方法;监控;视频图像;高速;解决办法;投影;视频帧;区域定位4403|343|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于直方图的Snake视频跟踪算法。该算法是基于相邻帧中对象在直方图信息上的一致性前提条件下，采用Level Set曲线演化算法来实现的。由于它在Snake能量函数中引入了全局统计特性——直方图信息，从而克服了过去采用均值、方差或运动矢量等局部特征的Snake跟踪算法中的局限性。通过此算法与基于局部特性的Snake跟踪算法的对比实验可以看出，该算法在实际跟踪效果方面有很好的改善。关键词：Snake模型;主动轮廓模型;视频对象跟踪;直方图2907|193|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：目前国内一次性输液针手瓣装配基本上采用手工装配，因而存在许多弊端。为此，结合输液针的特点，对多种描述方法做了分析，提出了用Hu矩不变量来描述输液针图像，并用逆光拍摄方法来获取各个角度输液针针尖图像，从而获取了完整的轮廓信息，其二值化后的图像避免了矩值灰度级计算的不稳定性。实验结果表明，随着输液针角度的增加，其图像的矩不变量在有规律地发生着变化；用Hu矩不变量来描述输液针图像特征是可行有效的。关键词：输液针;图像描述;Hu矩;逆光拍摄2358|157|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于信号的多尺度边缘表示理论框架，提出了一种CT医学图像增强算法。较之传统的窗位一窗宽CT医学图像增强技术，该算法具有自适应的特点，以及更好地满足CT医学图像放射科临床检查应用需求的性能。临床实验结果表明，该算法在CT医学图像增强领域有着良好的应用前景和实用价值，是一种新的CT医学图像增强方法。关键词：CT;医学图像;窗位;临床实验;放射科;窗宽;临床检查;多尺度;表示;算法2568|189|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：主要研究了道路自动提取和直线空间后方交会在遥感影像自动绝对定向中的应用，分析了用控制线代替控制点在后方交会中的优点，详细阐述了直线空间后交的几何关系并扩展了基于“共线方程”形式的误差方程式，实现了在已有矢量道路网基础上的道路自动提取。通过单幅航空影像绝对定向和高分辨率卫星影像外参数解算试验及精度分析，证明了本文算法和策略的正确性，为航空影像自动空中三角测量、多尺度遥感影像的配准提供了一个可行的方向。关键词：遥感影像;线特征;自动提取;高分辨率卫星影像;多尺度;算法;配准;航空影像;后方交会;空中三角测量2658|195|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难，为了解决这一问题，提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性，通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段。对各波段相应的指数重新排列之后，有两种方法来选择最终波段：一种是选择波段指数比设定指数大的波段，另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段。为了验证ABS方法的有效性，对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类，分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段，分类精度与使用原始波段相比提高10．4％，计算复杂度大大降低。关键词：高光谱图像;降维;高光谱遥感;计算复杂度;自适应;波段选择;监督分类;空间相关性;验证;数据6236|213|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：通过压缩数据维的方式，研究城市建筑用地信息准确提取的原理和方法。通过对城市土地利用类型的分析，选取了归一化差异建筑指数、修正归一化差异水体指数和土壤调节植被指数来代表城市建成区的3种最主要地类——建筑用地、水体和植被。通过将ETM 影像原有的7个波段压缩为由它们衍生的这3个采用比值运算构成的指数波段，大大压缩了数据维数、减少了数据的相关度并降低了不同地类的光谱混淆性。因此采用简单的最大似然分类和掩膜处理技术，就可以将城市建筑用地信息提取出来，其精度可达91．2％。关键词：数据;压缩;归一化;遥感信息;信息提取;掩膜;ETM＋;用地;城市土地利用;指数3366|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：时空数据库是现代数据库技术研究的新领域，其研究工作还处在模型研究阶段，已有的模型面向对象的过去信息，缺乏对时空对象将来运动趋势的计算与预测能力。为此，提出了一种新的时空数据模型，该模型不仅可以用于分析处理时空对象过去时刻的运动情况，还可以以较高的精度对近期将来的时空演化进行预测。该模型针对2维平面上自由运动的移动点对象，引入灰建模方法来降低离散抽样数据本身包含的不确定性，能够给出对象在一定时间上的整体运动趋势，从而提供更加精确的时空预测。关键词：时空数据库;时空数据模型;灰建模;灰预测;运动趋势预测2935|180|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用了霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性，研究离散数据点集M中xi，yi满足指数函数关系时的曲线检测问题。首先，对离散数据点集M中的数据xi，yi做半对数变换，得到新的数据点集M*(xi*，yi*)，此时，xi*，yi*具有线性关系；其次，用霍夫变换检测M*中的直线，可得直线参数；然后，利用霍夫变换所得的直线参数，计算图像中的点到直线的距离dki，并与给定阈值dk比较，从而将分布在不同直线附近的点分离出来，同时剔除数据点集M*中的干扰点或噪声；最后，用最小二乘法拟合直线，再经过反变换，得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b。该方法能够很好地检测出数据集中的数据点按指数关系分布时的曲线，特别是能够检测出数据集中存在多条曲线的情况，解决了最小二乘法拟合曲线时存在的3个问题，同时又对霍夫变换的精度要求不高。关键词：霍夫变换;数据点;曲线检测;离散数据;点集;抗噪声能力;精度要求;直线;指数函数;除数4739|179|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：独立分量分析(independent component analysis，ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上，讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA)，利用小波阈值去噪和FastICA算法进行了有噪混合图像分离的仿真研究。结果表明，对于含有加性观测噪声的混合图像的分离，先去噪处理再进行独立分量分离的效果要优于独立分量分离后再去噪的效果。关键词：独立分量分析;混合图像;信号;盲源分离;高阶统计量;ICA算法;小波阈值去噪;基本模型;仿真研究;噪声2747|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由3D散乱点集构造三角剖分在曲面造型中有着十分重要的作用，而剖分所采用的优化准则决定了最终的剖分结构。从曲率这一曲面内在特性入手，提出了一种空间凸四边形的曲率估计算法，据此还提出了一种新的基于该曲率的优化准则，即一种曲率最小优化准则，并通过一个例子详细地将这一新的优化准则与几种常用的优化准则做了比较，实验结果的分析表明，运用该优化准则得到的三角剖分具有较好的几何特性，在曲面重构和曲面设计等方面有很好的实用价值。关键词：三角剖分;曲率;散乱点;曲面重构;曲面造型;凸四边形;几何特性;点集;估计算法;空间3102|182|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：平面曲线形状识别是最基本的模式识别问题，然而这个问题至今仍然未能很好地解决。其困难在于难以给出两条曲线的形状差别的定量描述。本文为基于曲率表示的两条平面开曲线的等形下了严格的数学定义，从而找到了一种新的形状距离度量，并且证明了这种形状距离的计算问题可以转化为一个泛函的极值问题，同时给出了求解形状距离的微分方程。由于解这个微分方程是困难的，实验中采用粗略的分段匹配法。本文还介绍了算法的程序实现，尤其是离散情况下的曲线的曲率表示，并且用基于动量守恒的高斯滤波解决了曲率法表示曲线的噪声敏感性问题。实验表明本文提出的形状距离度量方法是有效的。关键词：表示;微分方程;距离度量;泛函;曲率;曲线;平面;形状识别;程序实现;模式识别3160|154|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在IP视频会议系统中，音频流需要保持其连续性(媒体内同步)，而视频流的变化应与音频信息保持一致(媒体间同步)。由于网络状态的变化给传输带来延迟抖动，因此接收方要如实地播放，就必须进行同步控制，以恢复数据之间的时间关系。为此探讨了在MCU集中管理模式下的视频会议系统中，音视频同步控制的问题，并结合RTP／RTCP协议给出具体可行的解决方案。关键词：IP视频会议系统;音视频;媒体内同步;行同步;延迟抖动;音频流;接收;网络状态;RTP／RTCP协议;音频信息3393|191|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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