最新刊期
2005 年 第 10 卷 第 10 期
- 摘要：语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥感图像检索(G IS sem antics-based remote sensing im age retrieval,简称G ISSB IR)方法,主要涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象G IS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调解器处理用户与系统之间的语义不一致。通过对G IS原子查询结果进行布尔运算得到矢量查询结果,在此基础上得到与G IS数据具有统一坐标框架的遥感图像检索结果。实验结果表明G ISSB IR方法是有效的。关键词：GISSBIR;概念语义网络;语义调解器;面向对象GIS语义模型2755|206|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：根据JPEG2000对感兴趣区域优先编码,以及感兴趣区域的形状可随意选取的特点,提出了一种在JPEG2000压缩码流不完全解码的情况下,实现多谱段遥感图像感兴趣目标的检索方法,该方法利用了遥感图像的性质,根据例子图像的谱特征对感兴趣区域的内容进行分析,并设计了一套相似性度量的方法。实验结果表明,此方法有较理想的图像检索效果和很高的检索效率,解决了应用上对实时性的高要求与遥感图像库数据海量性之间的矛盾。关键词：JPEG2000;遥感图像;感兴趣区域(ROI)检索2420|177|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种新的快速有效的低分辨率SAR图像自动道路提取算法。算法使用道路特征检测算子检测道路边缘,利用一系列模板进行边缘像素的标定和短线段的连接,最后使用动态规划技术进行道路曲线段的连接。使用低分辨RadarSat SAR图像进行实验,实验结果证明了该算法的有效性。关键词：SAR图像;道路提取;边缘检测;动态规划3031|220|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：大比例尺城市建筑物合并算法的研究一直是制图综合的重点。为此,分析了目前面状建筑物合并算法存在的不足,提出了把Agent技术与TIN技术、聚类技术相结合的算法(ABTM),以提高城市建筑物合并的速度、智能化和自动化水平。首先对地图数据进行聚类分析,以对地图数据进行分区域处理;然后把约束Delaunay三角剖分技术运用到本算法中来,提出了一种对Delaunay三角形分类的方法,结合Agent技术,定义了一种以Delaunay三角形为基础的Agent层次概念,并对不同层次的Agent定义了具有生命周期的数据结构。依据Agent的层次结构、TIN图形计算模型和制图综合约束条件,提出了一种基于Agent和TIN技术的建筑物自动合并新算法。最后给出了综合实例,并对结果进行了量化分析。分析结果表明,本算法具有比其他类似算法更高的整体性能。关键词：地图综合;聚类分析;合并;Delaunay三角形;Agent2927|238|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在重复轨道InSAR(synthetic aperture radar interferom etry)处理干涉测量中,干涉图像对在方位向和距离向的频谱偏移是重要的去相干因素,严重影响干涉图的质量,必须对主辅图像对采取适当的频域滤波。本文提出了一种方位向频域滤波和距离向频域滤波的处理流程,即根据频域特征选择在精配准前后做频域滤波。它既能保证精配准的准确度,又能充分降低频谱偏移导致的去相干,从而保证干涉图的高质量。利用4组不同时间间隔和垂直基线距的ERS-1/2 SLC(single look comp lex)数据对进行实验验证,通过对频域滤波前后相干图和残差点的对比分析,验证了本处理流程的有效性。关键词：方位向;距离向;频域滤波2827|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着网络和多媒体技术的飞速发展,视频数据的安全问题越来越突出。深入探讨了视频数据在空域、频域以及运动矢量上的置乱策略与方法。对如何提高置乱方法的安全强度,以及如何降低置乱对编码效率与视频图像质量的影响进行了详细分析,提出了置乱应遵循的原则。在此基础上,改进现有的算法,并通过实验进行了验证。实验结果表明,基于频域与运动矢量相结合的视频置乱策略与方法具有更强的安全性。与传统数据加密方法不同,置乱方法能够与视频编解码进行紧密的结合。关键词：视频信息隐藏;MPEG-4;置乱3063|179|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种利用双三次样条曲面插值的方法,对图像进行放大处理,并在插值的同时考虑了边缘处的切矢及插值点位置的调整,从而保持了图像的边缘特征。实验结果表明,用该方法进行图像放大,可以得到很好的效果。关键词：图像插值;双三次样条函数;边缘特征2849|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：传统的图像去噪算法往往仅对平稳或缓慢变化的噪声有效,且残留的图像噪声较大。对此,研究了非平稳环境下基于小波变换的图像去噪算法。该算法根据图像与噪声在小波域的分布特性以及它们的小波变换模极大值随尺度的变化大小不同,运用迭代算法得到不同尺度小波域中噪声的具体位置以及小波系数大小,完成了图像去噪。实验结果表明,对峰值信噪比较低的图像,该方法去噪后峰值信噪比比传统方法的高,并且保留了较多的图像细节,同时对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。关键词：图像;去噪;小波变换;非平稳性;Lipschitz指数2268|186|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图像的颜色传递是将一幅图像的颜色特征传递给另一幅图像,使目标图像具有与源图像相似的色彩。提出了一种自动采集样本的图像颜色传递方法,利用无监督学习聚类把目标图像和源图像分别分成一定数量的色彩相近的子块,通过计算各子块的纹理特征和亮度统计值,建立样本块之间的对应关系。从各子块中取出数据点密度较大的像素组成样本块。进而利用最佳匹配算法,查找目标样本块的像素在源图像对应样本块中的最佳匹配像素,将其颜色值传给目标像素。以目标图像中已完成颜色传递的样本块作为参考样本,使用纹理对比方式完成样本块以外其它像素的颜色传递。该自动采集样本算法既可用于彩色图像间颜色传递,也适用于灰度图像与彩色图像间颜色传递。在目标图像和源图像的各子块有明显纹理和亮度特征时,该算法可方便地用于批处理和视频中。关键词：自动采集样本;颜色传递;样本块;聚类3318|245|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于模糊熵和RPCL(rival penalized competitive learn ing)的彩色图像聚类分割算法。该算法可以自动确定图像的颜色类数目和初始类中心,从而提高了聚类的收敛速度,并且能够解决模糊熵阈值化分割算法所造成的过度分割问题。首先,计算彩色图像各颜色分量的模糊熵,获得分量模糊熵曲线,并根据模糊熵原理确定各分量的分割区域及聚类中心;然后,对各分量的聚类中心进行组合,形成彩色图像可能的聚类中心。但是,组合的聚类中心数目会多于实际的聚类数目,造成过度分割。因此,本文采用RPCL算法,对这些组合的聚类中心颜色进行学习来确定实际的颜色类数目以及聚类中心,并用学习后的聚类中心对原图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能有效地分割彩色图像,无需事先给定聚类数目和初始类中心。关键词：RPCL;模糊熵;彩色图像;聚类分割3027|182|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了解决传统体素生长算法中容易产生分割泄漏问题以及左右肺分离的难题,提出了一种动态自适应的体素生长算法,用于对肺部CT图像进行3维分割.该算法采用了半侧肺预分割的方式,并针对分割区域的局部统计信息动态调整分割参数,有效地避免了分割泄漏,并在准确度和鲁棒性方面得到了很大的改进,而且能够应用于纯3维环境的自动分割.该算法通过对多组实验数据,包括健康人和不同类型肺病患者的肺部CT图像进行试验,取得了良好的效果,为肺部组织的定量计算以及临床应用提供了可靠的基础.关键词：3维医学图像分割;动态体素生长算法;肺部CT图像3474|195|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的理论和应用价值。由于支持向量机被看作是对传统学习分类器的一个好的替代,特别是在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能,因此可采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。为了验证支持向量机分割磁共振脑组织图像的效果,利用支持向量机进行了脑组织图像分割实验。实验结果表明:核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响;支持向量机方法适合作为小样本情况下的学习分类器;对目标边界模糊、目标灰度不均匀及目标不连续等情况下的图像(如医学图像)分割,支持向量机方法也是一个好的选择。关键词：支持向量机;分割;脑组织2700|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于最大后验概率准则(MAP)-马尔可夫随机场(MRF)的3维超声图像重建算法,在3维重建的过程中可以有效地去除超声图像特有的斑点噪声。首先提出了3维重建的数学模型,它假设所要估计的空间灰度值属于某个函数向量空间,这个向量空间的基函数因支持区域的不同而不同,将Rayle igh分布和G ibbs分布作为先验知识,通过后验概率最大化(MAP)来估计基函数前的系数,在重建算法中,通过将邻点联系强度α设定为随梯度的变化而变化,从而达到了保边界的各向异性滤波特性。采用ICM算法求解这个系数向量。为了提高该算法的效率,又进一步提出了其改进算法,最后的实验结果显示,这种基于MAP-MRF的重建算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声。关键词：最大后验概率准则-马尔可夫随机场;3维超声心动图;3维重建;降噪2674|210|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用牙齿的CT断层图完成了3维实体模型建立。对间隔0.5mm、厚度1mm的每一层断层图像进行二值化、边界提取,并筛选出边界关键点;根据相邻4层边界关键点数据,采用3D-Delaunay四面体化算法,在两层之间生成3维单元实体;根据估算外法线向量与球心顶点向量的内积正负情况对每个单元实体的有效性进行检查;把全部有效实体单元进行3维实体布尔运算,得到牙齿的实体模型。实例证明这种方法简便有效。关键词：牙齿CT断层图像;3维实体建模;边界提取;3D-Delaunay四面体化算法2906|176|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：序列图像中弱点目标的实时检测算法,是光学精确制导信息处理系统中的关键算法之一。首先对现有基于像素时域剖面分析的检测算法进行了简要的综述,然后根据不同像素的时域剖面模型对其时域方差变化特性进行了详细分析,提出了一种基于自适应递归方差滤波器的检测算法。对仿真时域序列与真实图像数据进行实验,结果表明该算法可实现检测弱点目标。考虑到该算法可并行、递归计算,因此它在实时制导系统中有良好的应用潜力。关键词：弱点目标;检测;时域剖面;自适应递归方差滤波器2887|217|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于对拒真率、认假率、比对时间、模板占用空间等指标都有较严格的要求,指纹验证是一项复杂且具有挑战性的任务。提出了复合方向特征这一新颖的特征用于指纹验证,该特征由脊线旋转方向和4个相对方向组成。指纹验证由两个过程组成:基于复合方向特征的细节点对搜索,它加速了指纹校准;基于复合方向特征的匹配分值计算,它使匹配的鲁棒性增强。用国际指纹验证大赛指纹库中的测试样本进行了测试,实验结果表明,该方法能够实现可靠、快速的指纹验证。关键词：指纹验证;细节特征点;复合方向特征2753|154|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。提出了一种基于新的特征提取方法的自动步态识别算法,该算法仅从腿部的运动进行身份识别。对于每个序列,用一种基于图像色度偏差的背景减除算法来检测运动对象,在经过后处理的二值图像序列中利用边界跟踪算法获取对象边界。在对象边界图像上,局部应用Hough变换检测大腿和小腿的直线,从而得到大腿和小腿的倾斜角。用最小二乘法将一个周期内的倾斜角序列拟合成5阶多项式,把Fourier级数展开后得到的相位与振幅的乘积定义为低维步态特征向量。在小样本的数据库上用F isher线性分类器验证所研究算法的性能,正确分类率为79.17%。在步态数据库不很理想的情况下也获得了较好的识别率。关键词：步态识别;特征提取;背景减除;Hough变换3041|162|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：带钢表面缺陷是影响带钢质量的重要因素,对带钢进行表面缺陷检测对提高带钢质量具有重要意义。传统人工检测的方法往往不能得到令人满意的检测结果。为此,提出了采用基于前馈神经网络(FFN)的方法对在线带钢的表面缺陷进行检测,检测结果令人满意,表明了该方法的有效性。关键词：缺陷检测;神经网络;冷轧带钢;图像处理;机器视觉2610|227|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：常用的亚像素边缘定位算法采取局部表面估计或结构模型实现局部边缘的定位,不可避免由于离散化导致的锯齿效应和由于局部模型带来的不连续边缘定位。为此在扩散方程的基础上提出了一种改进的水平集重构算法,通过改进的水平集重构实现边缘沿切线方向的平滑;加入角点定位判断,在角点处加入角点限制和拓扑限制以保证角点处的精确定位。通过几何图像和自然图像的亚像素边缘提取对比实验,验证了该算法能在保持亚像素精度的同时消除锯齿效应,保持边缘的平滑和连续性。关键词：亚像素;边缘定位;水平集重构2859|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：对基于本质矩阵和基于绝对二次曲面的两种重建方法进行了比较研究,仿真实验和真实图像实验结果表明,尽管基于绝对二次曲面的重建方法比较抽象,很多人对这种方法不太熟悉,但是该方法无论是在重建精度还是鲁棒性方面都优于基于本质矩阵的重建方法,这一发现对实际应用有非常重要的指导作用.关键词：摄影重建;度量重建;本质矩阵;绝对二次曲面2553|173|0更新时间：2024-05-07
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