最新刊期
2004 年 第 9 卷 第 3 期
- 摘要：鉴于数据在不可靠信道传输时，可能会发生数据包丢失或出错的问题，因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题，而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流，并通过不同的信道进行传输，因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上，首先阐述了多描述编码的历史和信息论背景；然后对图像多描述编码方法进行了分类，即分为基于量化、基于变换和基于空间扩展的多描述编码等几类，并对各种方法的数学模型以及适用情况等进行了讨论；最后给出了图像多描述编码的存在问题及研究展望。关键词：图像信号;多描述编码方法;数据丢失;信息冗余;错误恢复编码;互联网;无线移动通信2925|194|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题。为了在离散情况下能够沿模糊路径上快速提取像素的灰度信息，将Bresenham算法思想引入到旋转运动模糊图像的恢复工作中，并在此基础上，提出了一种基于模糊路径频域滤波去卷积的恢复算法，同时，为了有效地恢复非零边界区的图像信息，又提出了一种基于邻域知识引导的最小代价恢复算法。这样就可将非零边界旋转运动模糊图像的恢复过程分为两个阶段，即先后用该两个恢复算法分别进行处理，由于使整个恢复过程避开了迭代计算和一些复杂的费时运算，从而加快了恢复速度。为验证该算法的效果，在微机上，对该恢复算法与现有的算法进行了对比实验和一系列的验证实验，实验结果表明，该算法十分有效，且具有一定的抗噪能力。关键词：旋转运动模糊;图像恢复;邻域相关性;知识引导;非零边界;算法2877|224|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：尽管病理切片图像对配准的要求比较高，而现存的配准方法却难免会产生失配现象。为解决这一问题，提出了一种基于相关性的病理切片图像配准新算法。该算法是采用基于图片中两平行列(行)间的数据来抽取特征的方法。为了避免“干扰”的累积，该算法选择了差值曲线中最强的特征——最大包来作为模板的基元，并根据图片内容的相关性，利用最大包的分布作为模板来进行图像配准，从而降低了“干扰”的影响，使算法配准的稳定度比以前一些算法有较大的提高。实验证明，该算法不仅比较规整，稳定性高，而且计算速度也较快，是一种比较实用的图像配准算法。关键词：相关性;病理切片;图像拼接;结构特征;图像配准;算法3349|212|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系，它可给出图像的概貌性描述，而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀地分布在所有灰度级上；规定化的目的是将原图像的直方图转变为规定的直方图，以便突出一定灰度范围内的图像。为了进一步提高直方图处理算法的有效性，首先分析了现有的几种数字图像直方图均衡化和规定化算法存在的缺点，然后提出了一种新的二值映射规则(BML)，该规则基于最优控制原理，以直方图误差最小为准则进行灰度映射，实验证明．该规则算法简单，无论是用于直方图均衡化处理．还是用于直方图规定化处理，均较其他映射规则都更为有效。关键词：数字图像;累积直方图;规定化处理;均衡化处理;二值图像;二值映射规则;图像处理3572|253|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了进行高质量、高速的图像旋转变换，通过对传统图像旋转矩阵的分解，将图像在二维空间中的旋转运算分解成为三次一维空间内的平移运算，从而将用于图像旋转运算的二维插值运算简化为在一维空间中进行的一维插值运算。为了保证图像旋转后的质量，采用 3阶 B-样条对每次平移后像素点的灰度值进行插值运算，并提出了一种基于 IIR和 FIR数字滤波器的 3阶 B-样条插值法的高速实现方案;最后针对 2 5 6灰度级，2 5 6× 2 5 6像素的图像设计出一种基于 FPGA的高速、高质量的硬件图像旋转及显示系统关键词：FPGA;图像旋转;现场可编程门阵列;B-样条插值;有限脉冲响应;无限脉冲响应;二维插值运算4100|209|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了有效地对彩色文本图像进行分割，提出了一种复杂背景下彩色图像中文本一背景分离的新方法。该方法首先应用颜色空间降维以及基于图理论的颜色聚类对彩色文本图像进行聚类，并对应于聚类结果获得一系列二值图像，这些二值图像以及它们之间的组合就构成了二值化的待选结果；然后对与游程直方图以及空间-尺寸分布相关的两类纹理特征进行分析，并结合线性判别分析分类器来从待选的二值图像中选取出具有最佳文本背景分离效果的二值图像。实验结果显示，该方法的：二值化效果比现有方法有显著提高，因而能更有效地对具有复杂背景的彩色文本图像进行分割。关键词：图理论聚类;彩色文本图像;二值纹理分析;游程分析;空间-尺寸分布特征;线性判别分析;计算机视觉2537|223|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对现有图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度较慢、图像某些部位细化不完全等问题，提出了一组改进的细化模板。针对指纹图像应用新算法进行的细化实验结果表明，采用改进的细化模板，新算法在保证对图像完全细化的同时，能显著减少细化所需的迭代次数，从而加快了细化处理速度。关键词：细化;并行算法;模板匹配;图像模板;算法3340|290|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：受二维差分脉冲编码调制(DPCM)影像压缩编码技术的启发，为了更好地运行影像质量评价，从影像像素相关性的角度探讨了一种基于灰度预测误差统计的影像质量评价方法。该方法首先利用线性预测算子和最小二乘估计来计算影像像素的灰度，然后统计整幅影像内的估计像素灰度值与对应像素点的实际灰度值的累计平均平方误差。该误差反映了影像像素间的相关性大小，其值越大，表明像素间的相关性越小，影像的反差与清晰度越好。试验结果表明，该方法对影像质量的变化敏感度明显高于传统的均方差、平均梯度和信息熵法，因而特别适合评估通过不同降噪方法处理的影像质量。不足的是该方法的计算效率不如传统的方差和信息熵方法快。关键词：影像质量评价;灰度预测误差;最小二乘估计;线性预测;线性预测算子;降噪方法2767|218|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了有效地刻画物体的形状特征，在基于区域的Hu矩不变量的基础上，构造了一种基于物体轮廓曲线的新的矩不变量，即轮廓矩不变量。该不变量不仅独立于物体本身的颜色和灰度级，而且具有平移、旋转和尺度不变性，因此可将轮廓矩不变量应用于物体形状的识别，为了能快速地进行物体形状识别，还讨论了小波边缘检测和轮廓的获取问题及其算法。实验表明，基于这种轮廓矩的识别算法具有很好的识别率。关键词：Hu矩不变量;轮廓矩不变量;模式识别;小波变换;形状识别;计算机视觉3541|234|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对在一幅图像中定位多个模板的所有实例的情形，提出了一种基于多模板聚类和综合的快速目标定位方法。该方法首先使用带反馈的分级聚类算法对多模板进行聚类，并对每类模板用建立的数学模型综合出一个母板；然后，应用每类的母板在平移空间内搜索和匹配，且只在与母板相匹配的那些位置上才引导类内各子模板在该位置的匹配运算，最后用该算法对边缘图像进行了聚类、综合和匹配实验。实验结果表明，该算法在集成电路显微图像的多模板定位中是非常有效的。关键词：多模板定位;模板综合;Hausdorff距离;Hausdorff分数;快速定位算法;模板聚类2851|200|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在一些对机械加工零件表面的加工精度和表面质量要求较高的自动化工业中，对机械加工零件表面纹理缺陷进行可靠的、有效的检测和分析可以大大地提高生产加工的自动化水平。为了能够对机械加工零件表面进行可靠、有效的检测，根据机械加工零件表面的纹理特点，设计了一种新的图像频域滤波器，用于增强缺陷纹理图像和抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰，再通过图像分割的方法的实现了缺陷纹理和背景纹理的分割。实验结果显示，这种方法检测速度较快，尤其适用于机械精加工零件表面纹理缺陷的准实时检测。关键词：图像滤波;缺陷检测;图像分割;机械加工零件;表面纹理5335|451|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：炮管内表面的磨损对火炮的弹道学性能有决定性的影响，其磨损状态的检测对火炮的使用、维护和寿命评估也有重要作用。炮管的磨损基本上可分为两种：一种称为磨蚀磨损。它是由弹丸和炮管内膛的摩擦作用形成的。它使得膛线炮炮管内膛的膛线变得越来越光滑；另一种为烧蚀磨损，它是由弹药燃烧所产生的高温高压气体造成的炮管内表面磨损，它的表现形式为一系列的烧蚀裂纹和蚀炕。这两种磨损具有不同的表现形式和评价标准。有必要对这两种磨损进行区分和分别检测。在炮管图像中，由于膛线边界和由烧蚀形成的裂纹和蚀炕边界具有不同的方向特征：膛线边界具有一个特定的方向，表现为各向异性；而裂纹和蚀炕的边界则没有特定的方向，表现为各向同性，因此边界的方向性可以作为区分、检测烧蚀磨损和磨蚀磨损的一种手段。为了正确地对这两种磨损进行检测，首先对磨蚀磨损和烧蚀磨损特征进行了数学建模，并提出、证明了磨损特征算子和相应的磨损检测算法，试验证明，该算法能有效地对炮管内膛的磨蚀磨损和烧蚀磨损特征进行区分和计算，从而实现了炮管磨损特征的图像检测。关键词：烧蚀磨损;磨蚀磨损;图像检测;图像算子;炮管;内表面;磨损图像;弹道学2915|204|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：海量遥感图像的自动查询和选择，迫切需要有效的基于内容的图像检索方法。鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容，为此提出一种基于五叉树分解的线性加权颜色和纹理特征距离的检索新方法。该方法首先采用五叉树分解法分解图像，然后在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值的基础上，提取各子图像滤波能量纹理特征，最后通过计算子图像的颜色均值和均方差来对查询图像和与其大小相当的数据库子图像进行颜色和纹理特征线性加权距离相似性测度。将该方法用于高分辨率卫星和航空遥感图像数据库检索的实验结果证明，该方法是有效的。关键词：多通道Gabor滤波;五叉树分解;颜色纹理融合特征;遥感图像检索;线性加权颜色2760|198|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在GIS空间分析中，为了定位和分析空间区域中含权对象的竞争区域，提出了加权Voronoi图的新形式——投影加权Voronoi图，该图是从常规Voronoi图和一般加权Voronoi图的平面剖分模型出发，首先引入了能够产生空间竞争区域的空间投影剖分模型，然后由此形成空间中的三角形空隙，即竞争三角形，同时归纳了形成竞争三角形的3种加权方式，并分析了其生成算法和特性，计算机的模拟结果显示，将竞争三角形作为空间的竞争区域是可行的，最后论述了它在GIS空间分析中广泛的应用前景。关键词：GIS;投影加权Voronoi图;地理信息系统;竞争三角形;生成算法2965|180|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：数字高程模型(DEM)虽已广泛应用于地学、景观以及区域规划等工作，然而在不同尺度下，不同的系统对其数据量的要求是不同的，且数据量将影响系统运行及分析的速度；其次等高线的制图综合也可直接通过数字高程模型数据的综合来实现，为了加快DEM数据综合的速度和保持综合前后DEM数据特征一致性，提出了一种采用小波多尺度分析的方法来进行DEM网格数据综合的方案，并给出了数字高程模型网格数据的综合基本模型。同时对综合以后的可靠性分别从数据量、断面图和曲面面积变化等方面进行了分析。具体实例说明，将多尺度小波分析用于DEM网格数据综合是有效的。关键词：小波多尺度分析;数字高程模型;DEM;网格数据综合;断面图;曲面面积;地理信息系统3106|204|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了提高水印信息的隐蔽性和安全性，基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型，提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解，然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数(CSF)，将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中，最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性。攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件，因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型，有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分。从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明，嵌入水印后的图像具有很好的不可见性，同时对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。关键词：混沌特性;视觉模型;数字水印算法;HSV模型;小波变换;版权保护2620|210|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于图像、音频、视频等媒体数据具有数据量大，实时性要求高等特点，这对于加密算法也提出了相应的要求，而且由于采用传统的基于数论的加密算法对数据完全加密不能满足实时性要求，因此产生了对部分加密算法的研究，但这些算法也不能完全保证数据格式不变和压缩比不变等更高的要求；如果将压缩编码和加密过程相结合，则既能满足实时性要求，又能保持数据格式不变。鉴于四叉树结构常被应用于图像编码中，为此提出了两种四叉树置乱算法，并将其用于四叉树编码、小波零树编码、基于四叉树的分形编码等图像和视频编码中。理论分析和实验结果表明，由于这些算法将加密与编码过程相结合，因此具有以下优点：具有较高的安全性，且加密效果好；不仅能保持编码格式不变，而且便于对数据的直接操作；既能保持压缩比不变，又不增加额外数据；具有较快速度，能满足实时性要求等。关键词：安全编码;四叉树编码;多媒体加密;图像加密;加密算法;信息安全2692|195|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法。为了增加图像置乱网络的复杂度和提高网络运行的速度，提出了一种改进型基于混沌的图像置乱网络。该网络首先对混沌映射区间进行二次划分．然后在二次划分的区间上将混沌映射的迭代值动态量化为置乱图像的坐标，从而不仅克服了有限精度下混沌轨道遍历混沌映射区间的时间复杂度高的问题，而且减少了搜寻新坐标的迭代次数。另外，还通过计算机实验，对置乱网络的遍历时间复杂度及其置乱性质进行了分析。结果表明，这种置乱网络不仅提高了算法的运行速度，而且增加了密钥参数和密钥空间，具有良好的置乱性质，可以有效地保障加密图像的安全性。关键词：混沌;图像置乱网络;区间分割;网络设计;图像加密2460|199|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：矢量量化是近年来图像压缩研究中的重要技术，在该技术中，减小编码运算时间和降低平均编码比特率是当前研究的重要问题，目前，已经提出了许多快速编码算法。为了进一步减少图像矢量量化编码的时间和降低编码比特率，提出了一种超前相关预测与快速搜索相结合的快速矢量量化编码算法。该算法在对当前图像块完成编码后，再根据该图像块与相邻的未编码图像块的相关性来预测相邻块的编码值，如果预测成功，则用低比特率表示编码值；否则用绝对误差不等式删除(AEI)算法来求得高比特率编码值，以减少总编码时间和降低平均比特率。测试结果表明，该算法比传统的穷尽搜索算法的编码速度快，且比特率低，同时对编码质量的影响很小。关键词：矢量量化;超前预测;相关预测;失真测度;图像编码;算法;图像处理系统2762|200|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于基于行的小波变换编码是以累进方式来完成列向的小波变换，其可在不影响小波变换结果的前提下，降低对存储容量的需求，为此提出用改进的提升格式进行小波变换来替代原算法中的Mallat算法。以加快算法的执行速度。该提升格式是以三项加法单元的形式实现，进而把三项加法单元分成两个两项加法单元，以进一步节省存储空间，但是，对于每个单元，却增加了一个乘法运算，从而计算量增大了。相对于三项加法单元采用一个模式即可求出一组低通滤波结果和高通滤波结果来说，两项加法单元对于低通滤波和高通滤波则由于要采用不同的计算步骤，因而实现时更复杂一些。关键词：基于行;小波变换;图像压缩;提升格式;图像编码2771|186|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对采用VBR编码的流媒体数据，由于其码率变化大，常出现数据猝发传输，而传统的流控技术又需要大量的客户端反馈。致使带宽调整具有较大的滞后性而不适合基于UDP的VBR流媒体服务的问题。提出了一种基于流媒体数据传输速率本身特征的主动滤波整流模型。由于此模型无需客户反馈信息，可利用服务器的数据缓冲对数据流进行滤波整流处理，从而不仅减少了由VBR编码带来的数据猝发传输。而且可直接在服务器方提供稳定的数据流传输服务。关键词：流媒体;数据传输;主动式滤波;整流模型;固定码率;可变码率;用户数据报协议;傅里叶变换;信道;C型滤波器;L型滤波器2715|185|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：道路图像理解是室外移动机器人视觉导航自主驾驶研究中的一个关键技术，由于基于视觉导航的室外移动机器人自主驾驶时，对实时性和鲁棒性要求很高，因此，为了满足室外移动机器人自主驾驶的实时性和鲁棒性要求，将人工智能研究句法分析中的一个形式体系——增强转移网络 (ATN )成功地应用于室外移动机器人的道路理解中，进而提出了基于 ATN的室外移动机器人道路图像理解算法，该算法在统一的 ATN构建思想指导下，针对不同的道路情况，不仅可以灵活地构建出不同的道理理解 ATN网络，还可达到本质上的统一及应用上的灵活。经实验检验，该算法在满足系统要求的鲁棒性条件下，具有非常高的实时性，即能充分地满足自主移动机器人高速自主导航的需要关键词：增强转移网络;移动机器人;道路图像理解;视觉导航2977|196|0更新时间：2024-05-08
学术论文与技术报告
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