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2004 年 第 9 卷 第 2 期
- 摘要：对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究，根据矩阵的分块理论和优化理论，在一定的条件下，从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法，提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法，该算法的优点是计算量明显减少。ORL人脸数据库的数值实验，验证了上述论断的正确性。实验结果表明，虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系，但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用Fisher鉴别准则的模式识别问题。关键词：模式识别;特征抽取;鉴别分析;广义最佳鉴别矢量集;人脸识别2595|218|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于光照、遮挡以及投影等因素的影响，大量自然场景图像的边缘并不表现为简单的阶跃状边缘，而是几种简单边缘的复合。复合边缘的提取和准确定位是边缘提取中的一个难点。为此，应用图像复合边缘的数学模型，从一对分别为偶对称和奇对称的多小波尺度函数出发，构造出一种对复合边缘具有零系统定位误差的多小波边缘提取算子，相应的小波函数仍然分别为偶对称和奇对称的。理论上，应用这样的多小波边缘提取算子提取图像的复合边缘可以有任意高的边缘定位精度。实验结果表明，和常用的Canny算子相比，应用本文所构造的多小波边缘提取算子提取的图像边缘失真较小，定位更加准确。关键词：边缘提取;多小波尺度函数;复合边缘;定位误差;图像处理2439|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于梯度的边缘检测算法，主要是针对阶跃形边缘的检测。Morrone等人提出的基于局部能量和相位一致性的边缘检测方法，则同时适用于阶跃形和屋脊形两类边缘的检测。根据等Q分解原则设计了一组基于Hilbert变换的正交滤波器对，并根据广义相位理论提取滤波后的局部能量和相位信息，在分析了噪声影响和展频处理后，通过计算相位一致性检测图像中的边缘。由于基于相位一致性的边缘检测具有不受光照条件影响，无需计算局部能量极值的特点，因此，在边缘检测的准确率与定位精度上，取得了较好的试验效果。关键词：相位一致性;局部能量;Hilbert变换;边缘检测;噪声分析;Hilbert滤波器;图像边缘3238|235|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：舰船尾迹检测作为近年来SAR图像海洋应用的一个重要方面而受到关注。目前大多数研究都是利用Radon变换作为数学工具，结果得到增强的是尾迹特征，而不是尾迹的端点。从提取尾迹的端点坐标出发，在传统Hough变换算法基础上进行改进，提出了基于归一化灰度Hough变换的SAR图像舰船尾迹检测算法，并推导出尾迹端点反演算法，同时自动提取舰船的航速，取得了较好的实验结果。关键词：Hough变换;合成孔径雷达;尾迹检测;归一化灰度;SAR3920|208|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型，提出了一种新的MS模型的数值求解方法。首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性，然后讨论了计算弱解的数值逼近方法。为了得到MS泛函的数值解，首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函，然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整，接着采用拟牛顿最小化方法，并通过收敛意义上的离散有限元逼近，得到离散型MS泛函在每次迭代中的最小值。实验结果表明，该方法适合含噪图像的分割，是一种有效的图像分割算法。关键词：Mumford-Shah泛函;有限元;三角剖分;有界变分;Mumford-Shah模型;图像分割5011|236|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：模糊C均值(FCM)聚类用于彩色图像分割具有简单直观、易于实现的特点，但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题，为此，提出了一种快速模糊聚类方法(FFCM)。这种方法利用分层减法聚类把图像数据分成一定数量的色彩相近的子集，一方面，子集中心用于初始化聚类中心点；另一方面，利用子集中心点和分布密度进行模糊聚类，由于聚类样本数量显著减少以及分层减法聚类计算量小，故可以大幅提高模糊C均值算法的计算速度，进而可以利用聚类有效性分析指标快速确定聚类数目。实验表明，这种方法不需事先确定聚类数目并且在优化聚类性能不变的前提下，可以使模糊聚类的速度得到明显提高，实现彩色图像的快速分割。关键词：模糊聚类;分层减法聚类;彩色图像分割;聚类有效性;模式识别4389|242|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：人们在对图像灰度值做统计分析时，大都采用正态分布来分析，但从大量的实验中发现，其大部分不是完全服从正态分布，有的甚至相差很远，这样就有必要用更好的分布来拟合图像灰度。通过对物体的颜色、光强进行分析发现，人们看到的物体颜色是多种环境——环境光强、漫反射、镜面反射等等共同作用的结果。这样如果单纯地用正态分布来分析就会出现较大的偏差，那么也就不能很好地拟合图像灰度分布曲线，因此这里提出了用χ^2分布来拟合图像灰度的分布曲线，实验结果表明，通过χ^2分布可以得到更好的分割效果。关键词：χ^2分布;图像分割;聚类分析;图像灰度值2716|228|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用纹理特征进行智能化分割是提高皮革生产效率和产品质量的有效手段。为此提出了一种基于比例模板和区域边界校正的皮革图像分割方法，该方法首先根据皮革各部位所占面积比例的经验知识构造一个比例模板，并以此模板将图像粗分割成若干个区域，然后利用自相关函数分布统计出每个区域边界点所在窗口内的平均纹理周期，并与区域内窗口平均纹理周期进行相似比较，依据预设的平均纹理周期相似度阈值对区域边界点进行判别校正，使得每一区域内的平均纹理周期误差在允许的范围内保持一致。仿真试验表明，该方法简单易行，能有效地分割皮革图像。关键词：比例模板;自相关函数;纹理分割;皮革图像;纹理特征2262|178|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的RGB彩色图像超分辨率算法。由于彩色图像3个通道之间具有的相关性，对3个通道分别进行独立的超分辨率重构会导致严重的色彩失真。为解决这个问题，首先通过自适应图像变换由彩色图像得到一幅能反映人类视觉感受的灰度图像；然后对此灰度图像进行超分辨率重构获得一幅高分辨率灰度图像；最后按照这一高分辨率灰度图像确定的小波系数后验状态概率对彩色图像的3个通道分别进行超分辨率重构从而获得一幅高分辨率彩色图像。由于该算法协调了彩色图像3个通道的超分辨率，因此重构出的高分辨率彩色图像避免了色彩失真。实验结果证明该算法重构出的高分辨率彩色图像具有较高的信噪比和非常好的视觉效果。关键词：小波域隐马尔可夫树模型;彩色图像;超分辨率;HMT模型;集成电路;制造工艺2894|345|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对正等轴测图3D重建中的隐藏元素求解，通过模拟人类的认知思维，提出了基于邻边推理求隐藏元素的算法。隐藏元素的推理就是通过对正等轴测图中含有隐藏边的点进行推理，根据其相邻边、过相邻点的边的方向和长度推理出可能的隐藏点集，然后根据重合性及连边规则对可能的隐藏点集进一步求解，得到隐藏元素的坐标信息和连边规则。深度推理算法就是用点的坐标信息和边的长度、角度信息推理每个点、边的深度。由C 工具和OpenGL技术开发的To3D验证了上述算法，证明该算法对平面立体的隐藏元素推理和重建十分有效。关键词：计算机视觉;三维重建;草图识别;正等轴测图2716|208|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：对中国水墨画进行仿真研究是计算机艺术领域的一个具有挑战性的课题。本文基于对水墨画感性艺术效果图形的分析，建立起画笔模型，并对其进行数字化、标准化处理。通过初始化不同画笔的数据结构，使用户通过鼠标、键盘、电子画笔等输入设备，生成交互式的、可控制的、结构化的水墨典型艺术效果。试验结果表明，该算法较为成功地实现了对水墨画笔的仿真。关键词：画笔模型;水墨艺术效果;Bresenham算法;仿真2654|184|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人，所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类视觉系统特性。为了建立一种新的符合人眼视觉特性的图像质量评价方法，利用小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点，结合对比敏感度函数的带通特性，同时考虑计算的复杂性，给出了一种与人对图像质量评价保持良好一致的图像质量评价算法。实验结果表明，其评价结果与主观评价方法平均评价分数的相关系数达0．95，而对应的客观评价方法峰值信噪比与平均评价分数的相关系数为0．81。关键词：图像质量评价;小波变换;人类视觉系统;对比敏感度函数;图像处理4655|315|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图像的压缩编码技术及其比特流在信息空间上的传输控制，为图像质量的评价提出了新课题。通过分析人类视觉系统(HVS)的视觉非线性、多通道及掩盖效应等特性，建立起相应的图像视觉处理模型，并将原始图像与降质图像变换到感知域进行误差分析。在处理HVS模型的多通道中，将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点，分成5个带分别进行滤波，以模拟人眼对图像的主观质量评价特性。实验结果表明这种模拟多通道的图像感知域评价模型，得到的HVS值能充分反映人类视觉系统的掩盖效应的特点，用于对图像质量的评价该模型通用性好，与主观评价结果高度一致。关键词：HVS;图像质量;感知域;掩盖效应;评价方法;压缩编码;人类视觉系统4331|193|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在许多的图像应用中，基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。在ROI图像编码中，感兴趣区域采用低压缩比以得到较高的图像质量，而背景区域(ROB)则采用高压缩比以达到相对低一点的图像质量。因此，这种技术能很好地解决图像质量和压缩比之间的矛盾。在JPEG2000中已采用了General Scaling Based Method和Maxshift Method的ROI编码技术，但在一些应用中它们仍不能满足要求。为此提出了一种基于多级位平面交错(MBI)的编码算法。该算法具有多ROI编码、ROI-ROB重要性编码等特点，能够满足不同应用场合下的编码要求。关键词：图像编码;感兴趣区域;ROI;多级位平面交错;MBI;位平面编码2840|200|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一种基于局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法，该方法将遗传算法和Hopfield神经网络结合在一起，克服了Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点，以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield神经网络进行状态方程的迭代计算降低网络能量，收敛后的Hopfield神经网络在局部范围内进行遗传算法寻优，以跳出可能的局部最优值陷阱，再由Hopfield神经网络进一步迭代优化。这种局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法尤其适合于大规模的优化问题，对图像分割问题和规模较大的200城市旅行商问题的优化计算结果表明，其全局收敛率和收敛速度明显提高。关键词：遗传算法;Hopfield网络;优化计算;旅行商问题;神经网络;图像处理2938|284|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：虽然现代医学通讯标准例如DICOM中包含了用于描述病案、患者以及成像技术等的非图像参数，但是由于这些标识(Tag)结构过简、语义交叠，甚至会由成像设备随意设置，因此并不适用于医学图像的分类。为此，提出了一个简便易行、基于树状结构的、明细检查细节的编码方案。编码由影像设备(modality)技术代码、体位(oroentation)方向代码、解剖学(anatomy)代码、生物系统(biological system)代码4个部分组成。简称为MOAB编码方案。为检验分类效果，利用该编码方案对7000余幅数字化图像建立了一套索引编制较为完善的图像数据库。通过实验和同其他编码方案的比较讨论，通过实验和同其他编码方案的比较讨论，结果证明，该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像，准确率高、速度快，为下一步开展基于医学图像内容检索的研究奠定了必备条件。关键词：标准命名法;医学数字化成像;通讯系统;医学图像归档;图像检索;代码3249|217|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法。首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征，进一步采用遗传算法进行最优特征的选择，由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异，直接利用这些特征作为检索依据常得不到满意的结果，因此需要进一步提取语义特征，将影像报告中医生给出的关于图像的描述作为语义内容进行相似性检索。实验结果表明，综合低级特征和语义特征的检索比仅利用低级特征的检索更接近于人的视觉理解。关键词：图像检索;语义特征;遗传算法;低级特征;医学图像2941|295|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了消除血管减影图像中的噪声，从复杂背景中提取血管，提出了一种基于图像像素状态平衡的血管提取方法。将图像看成一个由目标区域与背景区域构成的平衡系统，目标区域与背景区域由于某种作用力处于一个内在平衡状态，但噪声的引入破坏了这种平衡，该方法通过恢复平衡状态来消除噪声，分离目标与背景区域。在此基础上发展出一种新的灰度图像二值化算法，并将其应用在脑部血管DSA图像的血管提取上，该算法能从背景噪声很强的DSA剪影图像中分离出完整的血管网络，实验效果令人满意。关键词：状态平衡;血管提取;二值化;分割;图像噪声;灰度图像;图像处理2840|213|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：细胞骨架的结构特点决定了不易找到量化细胞骨架图像的特征参数。为了描述模拟失重条件下细胞骨架的形态变化，以评价药物对失重的细胞学效应的防护效果，本文利用双毯法和数盒子数法分别计算细胞骨架微管和微丝图像的分形维数，利用图像的复杂度描述细胞骨架在不同环境中的形态变化。计算结果表明在模拟失重条件下细胞骨架图像的复杂度减弱，加入药物槲皮素后图像的复杂度略有恢复。利用分形维分析细胞骨架在模拟失重条件下图像的纹理变化，其结果表明分形维可以作为特征参数对失重环境中的细胞骨架图像进行定量分析。关键词：图像分析;定量分析;模拟失重;细胞骨架;对抗效应2448|195|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：光线投射算法是一种应用广泛的体绘制技术的基本算法，其存在的主要问题是绘制速度较慢。为了提高光线投射算法的绘制速度，以满足医学图像三维重建的应用需求，在深入研究和比较各种光线投射加速算法的基础上，提出了以接近云算法为核心的、适用于医学图像三维重建的综合性加速算法，并在PC机平台上实现了该算法，在保证图像质量的同时绘制速度提高了一个数量级左右，为医学图像三维重建的实用化提供了有效的手段。关键词：医学图像;光线投射;光线相关性;体绘制;接近云;空间剖分3965|219|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于判别顶点对应的边，对平面进行动态分区，形成全正区、全负区和非全正负区，将顶点凹凸性判别转化为后继顶点所在区域位置判别。而全正区、全负区情况只需通过简单判别即可确定顶点的凹凸性，避免乘法运算，其复杂度按概率为(n／4)次乘法(n为多边形顶点数)。试验结果表明，该算法速度快，稳定可靠。关键词：多边形;顶点凹凸;有向线段;动态分区;计算机图形学3145|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：目前逆向工程中广泛采用激光扫描法来获取数据，测量过程中不可避免地混有不合理的噪声点，导致重构的曲线、曲面不光滑，因此，需要去除数据中的噪声点。对激光线扫描法获取数据的噪声点处理方法进行了研究。噪声点处理方法与点云数据的排列形式有关，通过对点云数据噪声数学模型的分析，认为激光线扫描法获取数据时，噪声点的产生主要是由随机误差引起的，其特点是幅值大，在光刀扫描线上引起较大的尖峰，据此提出一种简单、快速、实用的降噪方法——随机滤波法。该方法通过比较连续点之间的相对位置，给定一个阈值，将其中位置起伏较大的点判定为噪声点并予以去除。通过实例验证该方法能满足曲线、曲面重构的要求。关键词：曲面重构;点云数据;数据预处理;噪声误差;数据采样;噪声点处理;数学模型2811|225|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：隐写术分析是检测、提取、破坏隐蔽载体中秘密信息的技术。检测方法可以分为对比检测和盲检测两类，由于通常得不到用于秘密通信的原始载体，因此一般使用盲检测方法。为使人们对基于图像的隐写术分析的研究现状和现有各种算法的优缺点有个概括了解，首先简要介绍了现有的多种图像隐写术分析方法，然后集中对分辨函数、χ^2检测和RS检测3种盲检测方法，从算法原理和实验结果两个方面进行了深入的分析，并且从算法的适用范围、检测效果等几个方面对这几种算法进行了比较。在保证误报率合理而尽量降低漏报率的前提下，给出了RS检测方法的置信区间。关键词：隐写术;算法;RS检测方法;X^2检验;网络信息安全;图像处理3547|232|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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