最新刊期
2004 年 第 9 卷 第 11 期
- 摘要：在图像检索需求多元化和专业化的推动下，CBIR技术日趋成熟，目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对CBIR系统性能评价标准的研究，因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解，首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题，即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判，然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述；最后在此基础上，对其发展方向进行了探讨，并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中，以发展交互式的性能评价方法的建议。关键词：基于内容的图像检索;CBIR;大规模数据库;商用;交互式;测试数据;系统性能评价;相关性;综述;获取2997|231|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域，而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题，在陶瓷、木材等行业应用广泛。为了实现快速自动分级，根据人类视觉特性，提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法。该方法首先将数据从RGB颜色空间转换到CIE 1976 L^ a^ 均匀颜色空间；然后在CIE 1976 L^ a^ 空间用RWM(radius weighted mean)方法提取主导颜色(dominant colors，DC)，再以此作为颜色特征，提出了一种新的颜色距离度量——映射色差，并分析了它与平均色差的关系；最后以映射色差为距离度量，采用最小距离分类器来进行颜色分级。实验结果说明该方法是有效的。关键词：视觉检测;分类器;距离度量;均匀颜色空间;RGB颜色空间;颜色特征;机器视觉;色差;人类视觉特性;表面颜色2860|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：通常采用基于三阶自相关变换的算法来对运动目标进行检测，是因为这种算法对目标的平移、旋转和伸缩具有不变性的特点，特别适于目标有水平位移、前后移动和旋转等情况下的检测，但是直接对二维目标进行三阶自相关变换的运算量很大，为了提高效率，提出了一种基于三阶自相关变换的快速算法。应用该算法和理论，对不同姿态的静态目标进行了检测实验，并对含有运动车辆的高速公路视频图像进行了车辆检测，结果表明，该算法在兼顾效率的同时还可获得较高的目标检测准确率。关键词：快速算法;运动目标检测;不变性;静态目标;自相关;变换;移动;视频图像;高效率;二维2615|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：文档在扫描输入过程中，所生成的页面图像一般都存在一定的角度倾斜，当页面图像倾斜角度过大时，将对进一步的版面分析以及字符识别产生不良影响。为了快速准确地检测页面图像倾斜角度和降低计算量，提出了一种基于视窗变换的页面图像倾斜检测方法，该算法首先对视窗中的文字及图片的细节部分进行模糊，然后对其边沿进行直线拟合，以便快速检测页面图像倾斜角度。实验结果表明，该方法能快速准确地检测出各类页面图像的倾斜角度，并具有良好的适应性。关键词：页面;倾斜检测;视窗;图像;OCR;倾斜角度;文档;法能;不良影响;快速检测2733|228|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：碰撞检测是计算机图形学领域中的一个普遍存在的问题。为了提高多边形碰撞检测的效率，针对简单形式刚性运动的多边形对象，提出了一种基于二维轴向矩形包围盒结构的平面简单多边形碰撞检测算法。该算法基于坐标轴的单调性对多边形进行分割，并通过矩形包围盒之间的预检来减少无关边对的相交测试，以加速算法的终止。由于采用轴向扫描线方法可以大大减少包围盒测试的数量和线段求交的数量，所以，经过少量的“边 -边”相交判断就能求解到所有交点，同时能快速地获得两多边形干涉发生的第 1位置。试验表明 :(1)对于一般多边形，该算法的复杂度也远远低于 O(NP× NQ);(2 )对于凸多边形对象，该算法的复杂度为 O(NP NQ)，其中 NP,NQ 为多边形 P,Q的顶点数。由此可见，算法能够获得较好的运算效率关键词：包围盒;碰撞检测算法;简单多边形;计算机图形学;对象;复杂度;加速算法;相交;单形;运算效率3729|223|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：构造性神经网络的主要特点是：在对给定的具体数据的处理过程中，能同时给出网络的结构和参数；支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换，然后在这个核空间中求取最优线性分类面，其所求得的分类函数，形式上类似于一个神经网络，而构造性核覆盖算法(简称为CKCA)则是一种将神经网络中的构造性学习方法(如覆盖算法)与支持向量机(SVM)中的核函数法相结合的方法。CKCA方法具有运算量小、构造性强、直观等特点，适于处理大规模分类问题和图像识别问题。为验证CKCA算法的应用效果，利用图像质量不高的车牌字符进行了识别实验，并取得了较好的结果。关键词：图像识别;覆盖算法;神经网络;体数据;核函数;支持向量机（SVM）;字符;构造性;类似;核空间2751|265|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于显示器件(如电视机显示屏)的性能评判是与人的主观感觉不可分离的，所以它的研发方向也应以观察者的感受为指导，但由于不同文化背景的人的主观感觉有可能存在差异，因此研究这种差异对理解如何进一步改进显示器性能有着重要的指导意义。为了了解不同观测者的视觉感知差异，通过对彩色电视机上显示的静态图片进行的主观视觉评价实验，研究了不同对比度和白场设置对图像色彩度视觉感知的影响，并通过统计分析，发现了人们普遍喜好色彩饱和度大的图像这一结论，同时也得到了人们对不同白场设置和对比度等的喜好情况。实验中，首先将观察者分成专家(对显示器件原理以及色度学了解较多的人)和非专家两组进行评分，结果表明，专家评分的绝对值均值小于非专家的评分，这说明专家不能在大范围内区分不同的图像；最后把该结果与荷兰飞利浦研究所所做的相似实验作了比较，得到了东西方不同文化背景下视觉感知的差异的分析结果，但是对于CRT显示器件而言，高对比度将会产生较大的光点，而关于对比度与清晰度之间存在矛盾需要在以后的研究中进行证实。关键词：高对比度;显示器件;视觉感知;图像色彩;彩色电视机;飞利浦;显示屏;彩度;评分;主观感觉2719|208|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、光照和噪声的影响比较大，并且需要建立模板与图像间的对应关系，因而使实际图像的匹配变得困难。为了克服上述缺陷，以便快速地进行图像匹配，通过引入信息测度概念来提取边缘特征点，并基于修正后的：Hausdorff距离构造相似性测度，提出了一种基于信息测度和：Hausdorff距离的图像匹配策略。该策略不仅加快了匹配过程，提高了抗噪性能，而且能准确匹配遮挡图像，从而较好地解决了基于传统Hausdorff距离的图像匹配因噪声点、伪边缘和出格点而造成的误匹配问题。实验结果证明，该方法是正确有效的。关键词：图像匹配;Hausdorff距离;遮挡;边缘特征;匹配过程;匹配问题;相似性测度;信息;策略;配方法2846|225|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：消除网格噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步。通过把图像处理领域中的双向滤波引入到三维网格上，Fleishman等虽已提出了一种快速、简单的网格去噪声算法，但该算法效率较低，且不够稳定，为此提出用准柯西函数和泰勒多项式函数取代该算法所采用的高斯函数，并改进和完善了其中的细节部分，以使算法的效率和稳定性得到进一步提高。最后还讨论了如何选择合适的参数，以达到最佳效果的问题。关键词：三维网格;算法效率;去噪;图像处理;快速;三维模型;高斯函数;噪声;双向;滤波2786|198|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。关键词：彩色图像检索;纹理特征;图像检索方法;小波多尺度分析;基于内容图像检索;基于图像;图像信息;查准率;多媒体技术;普及2486|180|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对传统图像处理中图像的表示和运算问题，提出了在复平面上表示图像的新思想，并给出了图像和复平面上点的映射算法，即换一个角度用复数运算定义了图像和图像间的“加”、“减”、“乘”、“共轭”等运算关系；同时，将其与经典的数值分存方案相结合，用于数字图像的秘密分存。实验结果表明，该方法有效解决了图像信息秘密分存中的色彩效果和像素膨胀等问题。关键词：图像处理;表示;秘密;映射算法;数字图像;图像信息;复数运算;复数;数表;复平面3593|211|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了加快多边形填充算法的运算速度，在深入挖掘顶点与相邻边关系对填充算法影响的基础上，提出了一种基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法。该算法首先归纳了多边形顶点与邻边相关性的5种典型类型，然后依据顶点与邻边的相关性，对原有多边形进行了分割与重新组合，使其完全由简单的三角形和梯形这样的单元区域组成，这样就将复杂的多边形填充问题转化为这些单元区域的填充问题，并由此将扫描线与多边形边求交的乘除计算转化为加减运算。通过实验分析，新算法大大减少了运算的时间和复杂度，从而为多边形填充创造了一种有效的新途径。关键词：多边形;填充算法;运算速度;新算法;扫描线;求交;复杂度;顶点;加减运算;梯形3016|145|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对现有细粒度视频编码算法计算复杂度大或视频恢复质量有各种效应的缺点，提出了一种基于联合小波变换和MP变换的细粒度编码算法。该算法在运动估计与补偿的基础上，用小波变换来消除帧间冗余，然后对变换结果根据不同帧的数据特征分别进行二维小波变换或MP变换。算法还提出了新的运动估计和像素调整策略、基于人眼视觉特性的MP原子分配策略和基于能量查找的原子搜索机制。实验表明，该算法可同时兼顾视频恢复质量、计算复杂度和控制粒度。关键词：细粒度;计算复杂度;视频编码算法;人眼视觉特性;恢复;运动估计;二维小波变换;分配策略;像素;MP2357|174|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了客观正确地衡量图像编码质量，基于重要性测度和模糊积分，给出了一种评价图像编码质量的新方法，该方法的第1步，首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差，然后根据评价函数给出各部分的评价值，最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值；第2步，首先根据误差发生的位置来确定重要性测度，然后在这个重要性测度下，通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值；第3步，基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明，从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量，该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法。关键词：图像编码;MOS;峰值信噪比;像素;均方差;评价函数;加权;测度;衡量;区域2607|187|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了取得较好的三角形网格压缩性能，提出了一种基于小波变换的三角形网格非渐进压缩方法。该压缩方法先利用重新网格化来去除大部分连接信息，然后利用小波变换的强去相关能力来压缩几何信息。在进行重新网格化和小波变换后，再按一个确定的次序将所有的小波系数扫描为一个序列，然后对其做量化和算术编码。另外，对重新网格化得到的自适应半正规采样模式，还设计了一种自适应细分信息编码算法，以便使解码端知道每一个小波系数应该放置在哪一个顶点上。实验表明，用该压缩方法对由三维扫描仪获取的复杂网格进行压缩，取得了比Edgebreaker方法明显要好的率失真性能；10比特量化时，压缩倍数在200倍左右，为Edgebreaker方法的2倍多。关键词：三角形网格;小波变换;三维扫描仪;自适应细分;压缩方法;网格化;小波系数;率失真;算术编码;量化2816|206|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了更好地实现地籍和房产要素数据的互操作，探讨了房产空间要素的GML模型及其应用，并首先分析了房产要素的类型和要素之间的相互关系，同时从精简存储、提高效率的角度出发，提出了标准单元的概念，用来描述房产要素模型；然后，基于GML语言设计了房产空间要素的XML模式，并以此定义和描述了房产要素及其属性；最后利用Java语言开发了房产管理信息系统，实现了房产权籍要素图形和属性的一体化管理。实际应用表明，该房产要素的模型是具有可操作性的。关键词：房产管理;要素;产权;地籍;模型;信息系统;一体化管理;GML;Java语言;XML模式2538|190|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对基于基态修正模型的时态地理信息系统(TGIS)历史回顾效率低下的问题，提出了一种基于动态多级基态的修正模型(DMBSA)，并结合TGIS的典型应用——土地产权产籍管理信息系统，依据地籍数据的时空内聚性及空间、属性内聚性强度，通过分析面向对象的时空数据特点，设计了DMBSA模型的时空数据库，实现了对地籍变更的历史回顾；最后对基于上述模型和方法自主开发的土地产权产籍管理信息系统REGIS进行了介绍。应用结果表明，基于动态多级基态的修正模型(DMBSA)能低冗余、高效率地实现时空数据的存储、管理和历史回顾。关键词：TGIS;时空数据库;修正模型;地籍变更;时态地理信息系统;地籍数据;典型应用;面向对象;冗余;内聚2785|192|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率，更重要的是保持影像光谱信息，减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解，首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法；然后以城区IKONOS影像为数据源，通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较，并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比。结果表明，4种融合算法的空间效果是相似的，但从对光谱信息的保真来看，PC变换和IHS变换都较差，基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好，Gram-Schmidt变换次之，但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高。关键词：融合算法;遥感影像;PC;IHS变换;融合方法;定量遥感;数据源;高保真;亮度调节;平滑滤波4642|248|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：ARGO海洋观测数据一直受到国内外海洋界的高度重视，但处理软件严重缺乏，为了能对这些数据进行有效管理和应用，在分析了覆盖全球的海洋卫星实时观测和现场测量ARGO的数据格式、记录方法及浮标工作方式，以及对ARGO数据特征，空间三维、时空变化等特性进行讨论的基础上，提出了一个实用的基于大型网络数据库Oracle的ARGO数据优化存储模型，并着重论述了海量ARGO数据的高效存储访问、多源多维时空数据处理；同时利用当前GIS和遥感领域的前沿技术，采用全组件式模块化方式，开发出了我国自主版权的面向海洋决策管理应用的ARGO数据处理系统——ARGOGIS系统，并在有关部门得到了初步应用。关键词：ARGO;观测数据处理;海洋卫星;海洋观测;时空数据;组件式;GIS;大型网络;实时;处理软件3795|215|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用混合像元线性分解技术处理高光谱影像，以获取研究区域中同一像元的不同组份是遥感应用的主要目的之一。近年来，研究者们发展了一种正交子空间投影技术(0SP)，用来探测感兴趣目标，进一步可以用来分解混合像元，然而应用这种方法分解混合像元的缺陷是需要有研究区域的先验信息，这就制约了它在这方面的应用。为此针对这种不足，提出一种非监督的正交子空间投影(UOSP)技术，用来自动获取影像端元光谱，同时进行混合像元分解。并用成像光谱数据(PHI)实例测试了这个方法，结果表明该方法自动获取的端元比较合理，且分解混合像元精度较高。关键词：混合像元分解;高光谱;投影;自动获取;影像;测试;先验信息;监督;PHI;处理3304|224|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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