最新刊期
2004 年 第 9 卷 第 1 期
- 摘要：目前，DCT编码在JPEG、MPEG、H．26x等编码标准中有着广泛的应用，但随着Shapiro关于小波的嵌入式零树小波编码以及Said等人提出的集合分裂等级树编码的成功应用，使图像及视频信号的压缩编码提高到了新阶段，这虽然对传统的DCT编码提出了挑战，然而，Xiong等人利用嵌入式DCT块变换之间直流系数(DC)的高度相关性也能获得较高的编码性能，因为对DCT后的系数进行重组，同样具有小波多分辨率图像的特性。此外，基于形状自适应DCT、区域支撑DCT以及形态DCT的提出，还有利用DCT系数实现信息隐藏、图像大小调整、模式识别等等，都将DCT功能与性能推向更高层次，使得基于常规的DCT编码有了更大的应用与发展空间。为使人们对DCT编码现状有一概略了解，在对该技术进行深入分析与研究的基础上，对该技术作了概略介绍，并对DCT编码发展进行了展望。关键词：图像处理;离散余弦变换;DCT系数;视觉特性;数字水印;图像大小调整;信号处理2921|211|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：弱边界医学图像的分割一直是图像分割技术中的一个难点，为了有效地对弱边界医学图像进行分割，提出了一种简化的Snake图像分割算法，该算法对传统Snake模型进行了改进，即运用简化Snake的思想，特别是在内能表达式中添加了系数可变的面积项，并且引入了模拟退火算法与已改进的简化Snake模型相结合的方法，使得图像的分割效果有了较好的改进。另外，还讨论了模拟退火算法中邻域的选取、随机变量的产生机制以及接受准则等对搜索到理想的最优解所起的作用。该算法运用到医学图像分析中的实验证明，该算法对弱边界信息图像的分割能取得较好的效果，而且运算的时间复杂度低。关键词：简化Snake;弱边界分割;模拟退火;全局优化;医学图像3013|204|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于信息论中最大熵原理，提出了一种新的基于模糊划分的边缘检测算法，并介绍了模糊概率和用条件概率与条件熵来定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理。该算法是利用自然划分以及梯度图像模糊划分的关系，在条件概率与模糊划分熵的基础上，通过最大模糊熵原则来实现图像分割中最优阈值的自动提取，以实现图像的边缘检测。通过不同类型测试图像的边缘检测结果比较表明，该算法用于边缘检测能获得很好的效果。关键词：边缘检测;模糊熵;图像分割;模糊划分2851|234|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了快速高效地进行目标搜索，提出了一种在仿射变换条件下，利用Hausdroff距离进行目标搜索的高效算法。此算法是在一种新的距离变换形式——“最小正方盒距离变换”的基础上进行的。实验结果表明，与现有算法相比，该算法在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下，还可以显著地缩短搜索时间。为验证该算法的有效性，将该算法与Rucklidge算法进行了对比实验，结果表明，该算法明显优于Rucklidge提出的快速目标搜索算法。关键词：目标定位;模式识别;模板匹配;Hausdroff距离;目标搜索算法;图像处理2917|230|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图像匹配算法是景像匹配辅助导航系统的核心，而且其性能决定了系统的总体性能，为了提高景像匹配辅助导航系统导航的实时性和精度，就必须选用合适的图像匹配算法，为此，给出了一种快速有效的基于图像特征的图像匹配算法，该算法选用部分Hausdorff距离作为图像匹配时的相似性度量，并利用图像特征提取后的二值化图像进行图像匹配，同时在联合了3种图像匹配加速技术的基础上，将邻域技术引入到图像匹配搜索终止条件中，从而大大提高了图像匹配效率。仿真结果表明，该算法可以保证图像匹配的鲁棒性和有效性，同时，能有效克服图像噪声和几何畸变的影响。该算法实施景像匹配能够在5s以内完成，并与GPS输出周期(1s)相当，可以满足景像匹配辅助导航系统匹配导航的准确性和实时性的性能要求。关键词：景像匹配辅助导航系统;Hausdorff距离;图像匹配;图像特征3074|227|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤，因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位，在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上，提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述，因此，该算法第1步先阈值化分割图像，以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图；第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心，并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明，对于虹膜定位而言，该算法是实用而且有效的。关键词：虹膜识别;虹膜定位;生物特征识别;分块统计;虹膜图像2778|221|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了提高图像分类的识别率，在对基于核的学习算法中，核函数的构成条件以及不同核函数的特性进行分析和研究的基础上，提出了一种新的核函数——组合核函数，并将它应用于核主分量分析(KPCA)中，以便进行图像特征的提取，由于新的核函数既可以提取全局特征，又可以提取局部特征，因此，可以提高KPCA在图像特征提取中的性能。为了验证所提出核函数的有效性，首先利用新的核函数进行KPCA，以便对手写数字和脸谱等图像进行特征提取，然后利用线性支持向量机(SVM)来进行识别，实验结果显示，从识别率上看，用组合核函数所提取的特征质量比原核函数所提取的特征质量高。关键词：核主分量分析;核函数;主分量分析;支持向量机;统计模式识别2363|94|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于内容的图像检索方法是根据图像所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等信息，通过建立图像的特征矢量，并将其作为图像的索引来进行图像检索的技术，其检索效果与图像特征矢量的编码方式以及具体的图像检索方法都有着很密切的关系。为了提高图像的检索效率，提出了一种基于交互式遗传算法的图像检索方法，该方法首先采用“变均分单元”法对图像进行分割，并对图像的特征信息加以汇总，形成图像的特征矢量；然后在此基础上，使用“螺旋式”的图像拆分方式通过对图像特征数据进行编码来生成图像染色体，并使它参与遗传算法中的各种遗传操作。在图像的检索过程中，该方法采用交互式遗传算法，首先对系统在每一步提供的候选图像集进行评价，然后利用非均匀遗传算子来从图像库中选出接近用户需求的图像。进一步的实验肯定了其在基于内容的图像检索过程中的有效性，与其他相关工作的比较结果说明，该方法具有简捷、高效的特点。关键词：交互式遗传算法;图像内容检索;螺旋式染色体编码;非均匀遗传算子;图像搜索引擎2798|233|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。关键词：分形编码;迭代函数;索引文件;图像检索;迭代变换;分形索引2831|194|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图像超分辨率复原技术，提供了一种利用低分辨率像机获取高分辨率图像的可能途径。图像超分辨率复原有频域方法和空域方法两类：其中频域方法主要基于频谱解混叠；空域方法又分迭代反投影方法、凸集投影方法、Bayesian估计方法等。为了提高图像超分辨率复原的效率和提高复原图像的质量，提出了一种基于并行遗传算法的图像(序列)超分辨率复原的新框架方法，由于遗传算法采用实值编码方式，且基于岛模型的并行机制也有利于多帧图像信息的融合，因而使得算法直观和高效；同时提出采用其他超分辨率复原方法的迭代形式来充当遗传算法的变异算子，因为它能有效地利用已有方法的优点。最后，借用图像复原的客观评价指标来评价超分辨率复原算法的效果。实验证明，该方法有效可行。关键词：超分辨率;图像复原;实值遗传算法;岛模型;并行遗传算法;退化模型2596|82|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了能在网络环境下，快速地进行三维绘制，提出了一种网络环境下的基于小波的体数据多分辨率体绘制方法，该方法采取基于客户端的三维重建方案，首先利用三维小波的多分辨率分析方法，将体数据分解为不同分辨率下的离散逼近信号与高频细节信号；然后按先离散逼近信号，后高频细节信号的次序将数据传输到客户端；最后在客户端实现由粗及精的、渐进式的三维绘制。在这个过程中，一种3D的Mallat滤波器组被用来加速体数据的3D小波分解与重构，一种离散的简略化小波域体绘制方程被用来满足体绘制的实时性。实验结果表明，由于该方法仅需要12．5％或更低的数据量，即可以绘制出品质良好的图像或图像的概貌，所以非常适宜于需要频繁选择、交互的三维图像网络系统。关键词：体数据;体绘制;小波;多分辨率;图像信息;光学方程;三维图像2654|222|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了更好地理解三维景物，介绍了前人对线画图标记的研究成果，同时建立了一种标记具有相切面的曲面立体线画图的方法，并给出了具有相切面的曲面立体线画图的标记规则。由于线画图中的节点是由三面角构成的顶点的投影，因此对于画出隐藏线的具有相切面的曲面立体线画图，其合法的节点标记形式有38种，其中Y型节点有6种，W型节点有18种，V型节点有14种。新的标记方法适用于由平面立体和曲面立体组合而成的复杂立体线画图。关键词：线画图;节点;曲面立体;三维景物;画图标记;计算机辅助设计2678|75|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：顺序地模拟符合植物学生物特征的复杂树结构会占用很多计算机资源。为减少对计算机资源的占用，提出了一种从最简单的子结构起，通过子结构的引用来形成复杂结构的方法。由于在该方法中重复出现的结构只被计算一次，因此不仅可以提高复杂结构的计算速度，而且可以降低几何信息的存储量。该几何信息不仅包括所模拟植物在各个生长周期的结构，而且包括了每个子结构的具体形态。尽管这是一种自上而下的算法，但由于子结构方法能够实现弯曲枝条的模拟，并能产生重复生长的结构和花序结构，因此具有通用性。关键词：快速算法;子结构;植物几何结构;自动机;递归算法;花序结构2886|194|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对在遥感图像处理中，在进行图像像素坐标与地理坐标相互转换时，转换速度和转换精度不能同时满足的矛盾，引入索引矩阵的概念，提出并实现了一种新的快速转换算法。该算法能快速、精确地进行地理坐标与图像像素坐标的相互转换。通过MODIS图像验证，可在接收图像的同时，实时地将经、纬度网格，省界(或州界)等地理信息叠加到卫星图像上。这对于要求实时处理的应用任务，如火灾监测的快速定位、军事侦察等具有极其重要的价值。关键词：图像坐标;地理坐标;地理信息系统;图像匹配;MODIS图像;转换矩阵2787|233|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：从高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中提取道路及其他线性特征已成为目前遥感图像信息提取研究的热点。由于高分辨率SAR图像中，目标背景复杂，同时由于受相干斑噪声的影响，因此很难直接从原始图像数据中提取道路特征。为了能够从背景复杂，受斑点噪声干扰的高分辨率SAR图像中准确提取道路，提出了一种利用遗传算法提取主干道路的方法。该方法利用模糊C均值聚类法对滤波后的SAR图像进行无监督聚类，首先将图像分为林地、建筑物、道路等基本类，并将道路类像素从图像中分离出来，使问题得到简化；然后根据道路类像素的隶属度和道路像素灰度值的均匀特性来建立具体的道路模型；最后利用遗传算法搜索全局最优道路。实验结果表明，该方法可以很好地从SAR图像中提取各种主干道路。关键词：模糊聚类;遗传算法;道路提取;SAR图像;合成孔径雷达2678|187|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：具有分布式计算能力是新一代WebGIS平台的主要特征，为了使人们对分布式WebGIS有一个概略了解，首先提出了基于COM 的分布式WebGIS(DWebGIS)的组织策略及实现方法；然后对DWebGIS的架构及COM 的地图服务引擎进行了分析，并讨论了DWebGIS系统中的分布式设计和处理方法；接着详细论述了服务器集群网络负载平衡、无状态对象隐藏标识、及时激活(JIT)和对象缓冲池等DWebGIS系统的关键处理技术，此外，还对基于地图图像的客户／服务器对象操作方法、地图文件命名“三因子法”及系统的“请求／响应”机理进行了较深入的阐述；最后通过在浙江省数字流域治理规划管理系统的应用实例，验证了基于COM 的DWebGIS系统设计的正确性和可行性。关键词：分布式webGIS;服务器集群;COM＋;网络负载平衡;地理信息系统2533|210|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：面向在线空间信息的搜索引擎是空间信息共享和互操作领域一个新的研究内容，为了帮助用户能够自动地找到感兴趣的空间信息，提出了一种遵循OpenGIS WMS规范构建的空间信息搜索引擎系统原型，并详细介绍了研究背景、设计方案、系统实现以及性能测试结论。实践证明，该搜索引擎不仅能自动地搜索互联网上的WMS服务器，并能不断更新和维护相关的WMS信息数据库，还能根据用户的查询需求实现动态的服务连接和透明的空间信息获取。关键词：空间信息;网络搜索引擎;网络制图;开放式地理信息系统;网络地图服务;互联网制图技术2668|207|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为解决现有的图像并行细化算法在串行机上的高效实现问题，首先提出了一种 4× 4邻域二值图像的双字节图像编码方案，由于在该方案中将每个 4× 4邻域的像素用一个双字节的整数来表示，从而将基于整个邻域 16个像素的细化处理转化为一个双字节整数的读、写和比较运算的问题;然后在此基础上提出了一种可在串行机上实现的并行细化算法。实验证明，该算法适用于当前通用的各种基于模板匹配的并行细化算法，其不仅可以取得完全相同的细化结果，而且可以大幅度提高图像细化过程在串行机上的执行速度;最后简要讨论了该算法利用 PC机中的 MMX技术来进一步提高并行粒度和运算效率方面所具有的潜力关键词：图像处理;细化;并行算法;模板匹配法3599|204|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：视频摘要是视频内容的一种压缩表示方式。为了能够更好地浏览视频，提出了一种根据浏览或检索的粒度不同来建立两种层次视频摘要(镜头级和场景级)的思想，并给出了一种视频摘要生成方法：首先用一种根据内容变化自动提取镜头内关键帧的方法来实现关键帧的提取；继而用一种改进的时间自适应算法通过镜头的组合来得到场景；最后在场景级用最小生成树方法提取代表帧。由于关键帧和代表帧分别代表了它们所在镜头和场景的主要内容，因此它们的序列就构成了视频总结。一些电影视频片段检验的实验结果表明，这种生成方法能够较好地提供粗细两种粒度的视频内容总结。关键词：视频摘要;视频总结;视频预览;关键帧;代表帧;视频检索;索引系统2911|209|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对雾天下拍摄图像的退化现象，提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型，即可直接对景物的细节信息进行增强处理，并可用移动模板对不同深度的场景进行分割，以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能在对景物细节信息进行增强的同时，避免天空噪声的影响，可根据图像的灰度分布特性，求出天空区域灰度的最佳近似正态分布，再由这个近似正态分布估计来得到分割天空区域的灰度值分布范围，以增强景物细节信息。实验结果表明，该算法能有效地改善雾天下图像的退化现象和提高图像的清晰度。关键词：雾;景物影像清晰化;灰度分布特性;正态分布;块重叠直方图均衡化3724|243|0更新时间：2024-05-08
学术论文与技术报告
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