最新刊期
2003 年 第 8 卷 第 2 期
- 摘要：现今，大量的图象与视频信息都是以压缩数据格式进行存储和传输的.DCT(Discrete Cosine Transform离散余弦变换 )是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一.直接在 DCT域实现如视频编辑、特征提取等传统空域处理技术，能够避免繁琐的压缩数据编、解码操作，减少处理时间和数据处理量，节省内存空间.这一技术对于高速海量的数据处理场合，如 Internet信息检索、视频编辑和检索、远程监视图象的理解等，是很有吸引力的，因此其是近年来国际上有关领域的研究热点之一.本文对近年来文献中所见的 DCT域图象处理和特征提取技术进行了回顾和综述，并在此基础上对其发展方向进行了探讨关键词：计算机图象处理(520·6040);综述;DCT;图象编码;压缩域处理;视频编辑;特征提取3105|201|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：为了保留图象结构特征，消除图象中的脉冲型噪声，给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法.该方法首先把原图象分解为一簇水平集，然后利用特定集合算子，对水平集进行滤波处理，最后用处理后的水平集重建图象.该图象去噪方法同传统的中值滤波、高斯滤波相比，具有保形、保对比度的特点.另外，为了提高图象去噪方法的效率，提出了一种基于 Heap数据结构的快速算法，此算法的效率要明显地高于逐次取阈值的方法.实验结果表明，单调集合滤波算子，在去除脉冲噪声和保持图象结构与对比度方面具有独特的性能，同时给出的快速算法也是可行的关键词：计算机图象处理(520·6040);单调集合算子;保形、保对比度;Heap数据结构;图象去噪2208|183|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出了一种从光照变化的序列图象中拼接全景图的方法.该方法首先将待拼接图象的重叠部分分解成水平集表示，并且定义一个形态学距离用于测量水平集之间的相似度，然后根据这个形态学距离，对其中一幅图象的每一个水平集都在另一幅图象的水平集中找到对应，从而得到一个单调转换函数，用于表示两幅待拼接图象水平集之间的映射，用这个转换函数调整其中一幅图象的对比度与另一幅图象相对应 ;最后，用基于灰度匹配的方法将两幅图象拼接，图象两两拼接后经全局误差校正即可得到一幅正确拼接的全景图.该方法可以广泛应用于基于图象的绘制、图象处理等领域关键词：计算机图象处理(520·6040);全景图;水平集;图象拼接;环境光照;形态学距离2656|212|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题，有着广泛的实际应用.讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理，并基于此提出了一种图象分割算法.图象中的纹理线条呈现出很多方向，并随机地分布在图象的各个位置，然而对于它的傅氏变换幅度谱来说，相同方向的线条无论其位置如何，它们的贡献会被叠加在一起，集中地反映在通过频谱中心垂直于原线条方向的条带上.这一现象被称为傅氏变换幅度谱的自配准性质.首先对这一性质进行实验个例的研究和理论分析，然后设计算法将其应用于图象的纹理辨识和基于纹理的图象分割实验，取得了较为满意的效果.实验证明，得益于自配准性质，傅氏变换方法不失为一种有潜力的纹理分析和图象分割方法，值得进一步扩展更多的图象应用领域关键词：计算机图象处理(520·6040);图象分析;图象分割;纹理辨识2488|253|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：从遥感图象中提取出围岩蚀变信息，一直是资源遥感应用与评价的重点与难点．在光谱一空间匹配滤波的基础上，发展了基于光谱匹配的蚀变信息提取方法．该方法在0-均值空间，以标准光谱数据库中的矿物光谱为参考光谱矢量，根据图象像元与参考光谱矢量的匹配程度，建立滤波检测器，从光谱匹配的角度进行滤波以及合理的阈值化处理，分割出蚀变信息．以新疆东天山某金矿床和西藏冈底斯某铜矿带的ETM^ 数据为例，从图象背景中提取出与各自矿化相关的蚀变信息，部分蚀变组合分布信息与矿床位置吻合，从而反映该方法通用性较好．关键词：计算机图象处理;光谱匹配滤波;蚀变矿物;阈值;围岩蚀变2782|207|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：主要讨论了基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率遥感图象土地覆盖分类方法及其实践．首先介绍了Fuzzy ARTMAP神经网络的原理，然后用SPOT XS图象试验数据进行土地覆盖分类．分类结果与传统的最大似然监督分类(MLC)、反馈式(Back Propagation，BP)神经网络的分类结果进行了比较．通过抽取500个样点对3种分类结果进行精度评价表明，Fuzzy ARTMAP神经网络相对其他两种方法，分类精度均有不同程度的改善，具有更好的分类结果，总分类精度比MLC和BP算法分别提高17．41％、7．32％．最后，对不同分类方法对于土地覆盖分类结果的影响进行了评价和分析．试验表明，Fuzzy ARTMAP神经网络用于高分辨图象土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果．关键词：计算机图象处理;Fuzzy;ARTMAP;神经网络;遥感;土地覆盖分类3239|250|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来，使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等.在多层次 MRF模型的基础上，提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法.该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来，克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷.该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合，使像素分类更精确，并解决多源海量数据的富集表示.另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验，结果表明，该算法具有许多优越性关键词：计算机图象处理(520·6040);多源图象融合;多层次模型;序贯最大后验概率;图象分割2455|191|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术．对于数字视频镜头突变切换的检测，一般有模板匹配法、直方图法等基本算法，但这些算法在实际检测中通常达不到较高的检测精度．为此，提出了一种新的用以消除视频运动对镜头切换检测影响的检测算法，即二次差分法，和一种新的计算两帧图象帧间差的算法，即像素点匹配法，实验结果表明，二次差分法较之直接帧间差算法，明显地提高了镜头突变切换检测的检测精度，像素点匹配法较之现有基本帧间差算法总体地提高了检测精度，而像素点匹配二次差分法达到了最好的检测精度，它能够实现在无虚检或只有很小虚检的条件下，对镜头突变切换的无漏检检测．关键词：计算机图象处理;镜头突变切换检测;二次差分法;像素点匹配法;像素点匹配二次差分法3244|227|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在 MPEG- 4视频编码标准中，为了实现基于视频内容的交互功能，视频序列的每一帧由视频对象面来表示，而生成视频对象面，需要对视频序列中运动对象进行有效分割，并跟踪运动对象随时间的变化.在视频分割方法中，交互式分割视频对象能满足分割的效率与质量指标要求，因此提出了一种交互分割与自动跟踪相结合的方式来分割视频语义对象，即在初始分割时，依据用户的交互与形态学的分水线分割算法相结合提取视频对象轮廓，并用改进的轮廓跟踪方法有效提高视频对象轮廓的精度 ;对后续帧的跟踪，采用六参数仿射变换跟踪运动对象轮廓的变化，用平移估算的运动矢量作为初始值，计算六参数仿射变换的参数.实验结果表明，该方法能有效地分割并跟踪视频运动对象关键词：计算机图象处理(520·6040);视频分割;视频对象;自动对象跟踪;交互2845|193|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出了一种高效、简捷的 MPEG- 4纹理压缩零树编码电路.此电路较好地解决了零树编码电路中存在的两个瓶颈问题 :父子结点的递归处理与大系数的跳过处理.此电路充分利用 MPEG- 4零树编码符号集的特点，消除了繁复的递归处理，使各结点的符号标注在一次扫描中完成.另外，此电路利用全新的 ZTR地址缓存器，简捷地寻址 ZTR/VZTR后代结点，较大地减少了对存储空间的要求，并简化了大系数的跳过处理.另外，还设计了大系数预处理电路，通过简捷的比特或操作和比特非与操作，保证各位平面的独立编码.该电路在 FPGA集成电路平台上进行了验证.随着 MPEG- 4国际图象压缩标准的推广，此电路作为独立的 IP核，可以广泛地应用于视像设备之中.对于速度要求更高的设备，并行结构有待设计.关键词：计算机图象处理(520·6040);MPEG-4;零树编码;硬件电路2376|175|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：阴影恢复形状算法是计算机视觉中的一个重要研究课题，该算法应用于织物三维表面重建，为客观评价织物起皱等级奠定了基础.提出了一种新的阴影恢复重建算法，并阐述了该算法的实现步骤和计算方法.先利用合成图象对算法进行迭代计算并验证，获得了较为准确的重建图象，然后再结合真实模板进行重建，重建准确度较高.同时说明了该算法可应用于真实织物的表面重建之中，并可从获得的织物三维轮廓数据中提取特征值，实验表明，这些特征值均可从不同侧面表征织物的褶皱程度，特征值与织物的褶皱程度基本呈线性相关关键词：计算机图象处理(520·6040);阴影恢复形状;迭代计算;表面高度2559|185|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：提出了一种基于δ函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的 Shannonδ函数，它是低通滤波器，且其傅立叶变换是无限可微的，接着推导了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数的时域和频域公式，研究了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数与参数 s和 t的关系.然后根据正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数，提出了两种边缘检测算法 :一种是用于精细地检测边缘的 D算法 ;另一种是用于从含噪图象中检测边缘的 C算法.D算法用正则化的 Shannonδ函数的一阶导数检测边缘.C算法用正则化的 Shannonδ函数平滑噪声，用正则化的 Shan-nonδ函数的一阶导数检测边缘.最后进行了仿真实验，仿真实验表明，D算法的性能由其参数决定，且该算法优于Sobel算法和 Prewitt算法 ;C算法优于 Sobel算法和 Prewitt算法，且与 Canny算法的性能相当.总之，该算法是一种能有效地从无噪声图象中检测细节边缘和从噪声图象中检测边缘的边缘检测算法关键词：计算机图象处理(520·6040);Shannonδ函数;正则化;图象边缘检测3287|189|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了加快 IC图象中多个相似单元模板的匹配与定位，提出了一种基于网格 IC图象的多模板快速匹配算法.该算法首先抽取网格图象和模板的二值拓扑结构，以构成图象和模板的粗分辨率表示 ;然后，在拓扑结构表示上通过综合来构造多模板的二叉树模型 ;接着，在二值拓扑结构表示上运用树模型进行搜索，在搜索过程中应用二叉决策树识别多个模板 ;最后，将粗匹配得到的目标，在原图象对应位置的小邻域内进行二次匹配，以确定模板和对应实例的位置.应用此算法对 IC图象库进行测试，结果表明，所提出的多模板二叉决策树搜索算法与逐个模板匹配的方法相比，速度和效率均有较大幅度的提高关键词：计算机图象处理(520·6040);多模板匹配;拓扑结构抽取;综合;二叉决策树2767|181|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：分析了连通域像素标记算法以及游程连通性算法的不足，提出了一种带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法，该算法首先采用标记矫正来减少图象扫描次数，然后再对标记采用 RL E游程编码来提高合并效率.这种改进算法对大多数形状目标可以在一次扫描中完成像素的标记，从而使像素标记算法得到优化.此外，还指出了改进算法在处理向上分叉图形时所遇到的问题，同时给出了解决方法.实际运行效果较好，有一定的使用价值关键词：计算机图象处理(520·6040);连通域;像素标记;二值化图;标记合并;标记矫正3425|207|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状，设计了一种新的指纹匹配方法，即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法．该算法首先基于指纹纹线的相似程度寻找一对基准特征点；然后根据基准点对的坐标，计算两幅指纹图象(模板图象、待识图象)的相对平移和旋转参数，并将待识图象相对于模板图象进行图象姿势纠正；最后使用坐标匹配的方法统计两幅图象能够匹配的特征点数目．以实现两枚指纹的匹配．实验证明．该算法匹配速度很快，误识率低，准确性高，并具有图象旋转平移不变性．对面积适中的指纹图象，匹配结果可以满足在线应用的需要．该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术．关键词：计算机图象处理;指纹匹配;纹线匹配;纹线离散采样;基准特征点3242|192|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：医学图象弹性配准是医学图象处理的一个重要研究方向.目前采用的方法多是手动选择对应标记点，然后用薄板样条插值方法计算配准变换.为了降低对应点的选取误差对配准准确性的影响，并克服手动选点操作繁杂、耗时大的问题，给出了一种准确、快速、鲁棒性好的配准方法.即对薄板样条插值方法进行平滑处理，并在此基础上采用一种半自动标记点选择方法.运用此方法进行医学图象的弹性配准，得到了理想的结果.实验表明，该方法能有效减弱了对应点位置误差对配准结果产生的影响，并能较方便地选择对应点集关键词：医学影像学(320·1140);弹性配准;薄板样条;平滑处理;半自动选点;鲁棒性3872|196|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：基于图象内容的自动分析是当今医学影像领域的研究热点，分析颅骨 CT图象是否缺如能为医生的诊断提供帮助.为此，提出了一套新的实用方法，该方法首先采用基于 k-均值聚类动态选取种子像素和生长准则的区域增长法精确地将颅骨从图象中自动分割出来，然后利用边界跟踪法找出分割出的区域边界，分析其形状，以圆形度作为描述参数，最后利用熵函数推导出计算机自动诊断颅骨缺如的规则.实验证明，该方法通过对图象内容的分析，对于未参加训练的 10 0例，从第 3脑室下部层面到大脑皮质上部层面，颅脑图象缺如现象的诊断识别率达到了10 0 %.该研究为颅脑图象的自动诊断奠定了基础关键词：医学影像学(320·1140);计算机辅助诊断;图象分割;K-均值聚类;信息熵2362|182|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：对景物密集的复杂场景，提出了基于主要遮挡物的动态可见性算法.该算法通过场景中预先定义的主要遮挡物，动态地形成一个遮挡树，位于遮挡树遮挡区域中的景物将被剔除.当场景按照 BSP树组织，并按从前向后的顺序绘制场景时，算法具有高效率.对主要遮挡物采用简化的遮挡物代理，对盒子类型的遮挡物提出了一种有效的简化算法.该算法已经被“RTG三维图形开发工具包”采用，经实际验证，对复杂场景，该算法可以明显地提高绘制速度关键词：计算机图形学(520·6030);可见性;PVS;Beam树;BSP;遮挡树;包围盒2650|183|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：研究了采用模糊神经网络来识别 JL UIV- 2型视觉导航智能车辆模糊和脏污的导航路径的方法，提出了两种模糊神经网络模型.第 1种模糊神经网络有 5层结构，采用正态分布概率函数作为模糊化函数 ;第 2种模糊神经网络有 6层结构，采用 π函数作为模糊化函数.同时采用改进的快速 BP算法对这两种模糊神经网络进行训练，并采用实际模糊和脏污的条带状导航路标图象进行了识别试验.试验结果表明，所提出的模糊神经网络可使智能车辆有效地识别出模糊和脏污的导航路径关键词：模式识别(520·2040);模糊神经网络;智能车辆;视觉导航2306|224|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：采矿塌陷地动态监测是工矿区资源管理与环境保护的重要方面,遥感技术可在其中发挥重要作用,从遥感图象中提取采矿塌陷地是遥感应用于矿山资源环境监测的重要研究课题.传统的提取方法主要基于光谱特征,精度与效率都难以满足应用要求,为了以较高的精度,从遥感图象中提取塌陷地,必须建立新的方法与模型.将遥感技术与GIS相结合进行专题信息提取是有效的途径之一.本文根据研究区的特点,以具体应用为指导,遥感技术与 GIS相结合,提出了GIS支持下的分层分类、基于 GIS变化区域识别的分类、基于 GIS和领域知识对遥感分类图象进行后处理、GIS支持下采矿塌陷地的直接提取等方法与模型，充分应用光谱特征、地学特征与信息、领域和专家知识及其他统计数据辅助进行遥感图象处理与专题信息提取.这些方法在精度、效率等方面均较传统方法有较大提高，最大提取精度可达到89%,能够有效地对工矿区土地塌陷态势进行动态监测关键词：计算信息管理系统(520·6070);地理信息系统;采矿塌陷地;遥感;领域知识2176|204|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：电气图是一种描述电气系统或装置的结构、原理、功能等的工程语言,在电气系统设计中具有十分重要的地位.为此,给出了一种基于 XML(Extensible Markup L anguage)元语言实现的矢量电气图标记语言 Xvg ML(Ex-tensible Vector Graphics Markup L anguage),介绍了其设计、实现与优化过程.Xvg ML 兼具表达几何特征和电气物理量，因而有效地克服了一些矢量图形语言对电气系统描述能力的不足.Xvg ML 继承了 XML 的规范、简单、可扩展等特点,是一种对象化描述的信息语言,适合于与知识系统集成的应用.Xvg ML 在基于 Web的智能设计系统、产品报价系统和异构系统数据交换等方面有着较好的应用前景关键词：程序设计及其语言(520·4030);XML;智能CAD;因特网;知识系统;成套电器2694|187|0更新时间：2024-05-08
学术论文与技术报告
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