最新刊期
2003 年 第 8 卷 第 10 期
- 摘要：基于主观视觉特性的压缩编码方法突破了传统编码技术中以MSE作为评判标准的限制，将人眼视觉特性结合到编码算法中，以实现最低比特位率和最好视觉效果．目前该技术的研究已有较大进展，但仍存在许多问题有待研究解决．本文系统地介绍了现有的基于视觉特性的压缩编码方法，同时讨论了应用在JPEG-2000和MPEG-4中的一些视觉编码技术，通过研究总结出以下结论：图象质量的客观评价、感兴趣区域的自动确定以及任意对象的识别与分割是基于视觉特性的编码技术中存在的主要问题，也是今后进一步研究发展的方向。关键词：视觉特性;静态图象;图象压缩;图象编码;图象质量2381|184|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR ATR的研究现状和发展趋势.关键词：图象处理(510·4050);合成孔径雷达图象;自动目标识别3066|231|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.目前,对于图象间的变换为相似变换的情形已有闭合公式.本文则分别运用最小二乘和矩阵伪逆两种方法,对图象间的变换为仿射变换的情形进行了研究,并给出了简单的闭合公式.实验表明这种方法精确、稳定、受噪声影响小.关键词：计算机图象处理(520·6040);配准;仿射变换;最小二乘;伪逆3243|179|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：彩色图象滤波是图象处理领域中的经典命题之一.由于滤波算子选择的不同,滤波后影像的质量也不尽相同.为此在分析经典滤波算子的滤波器特性的基础上,将含噪彩色图象的亮度分量分别经过中值滤波与小波软门限滤波,形成亮度滤波结果图象,而后利用基于噪声调节的主成分分析法对彩色图象与亮度滤波结果影像进行融合处理,得到融和滤波图象.同矢量中值滤波器和α-TMF滤波结果影像相比,融合滤波后影像与原始影像具有更好的峰值归一化均方误差,能够更加真实地反映原始景物的色彩信息.实验证明,该融合滤波方法能有效地滤除高斯噪声、脉冲噪声及其混合噪声.关键词：计算机图象处理(520·6040);融合;影像滤波;基于噪声调节的主成分分析2349|192|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：实际光学镜头所成的图象难免会有几何变形，多项式坐标变换法是进行几何修正的有效方法，但是当次数较高的时候，运算量太大，难以应用到实时图象处理系统，为此在分析多项式坐标变换算法的基础上，提出了一次多项式非均匀分片逼近算法。该算法首先将图象非均匀划分成矩形区域，在每个矩形区域内部用一个一次多项式逼近高次多项式。基于对图象畸变的主要因素即径向畸变的分析，该算法的图象划分规则能在保证逼近精度的前提下占用最少的保存模型参数的空间。该算法大大降低了运算量，将运算时间减少了近2／3，同时能很好地保证逼近精度，空间代价也限制在很小的范围内，试验结果表明该算法是图象几何修正的有效方法，具有良好的工程应用价值。关键词：光学图象;几何畸变;图象校正;多项式坐标变换法;图象处理;光学镜头;图象质量3444|229|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：边缘检测是图象特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果.寻找一种对噪声不敏感、定位精确、不漏检真边缘又不引入假边缘的检测方法,一直是人们的努力目标.本文尝试与探讨了基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法.该算法首先对图象基元的特点进行分析,以确定非边缘点参考序列和待比较序列,然后通过两个序列之间的灰色关联度区分边缘点和非边缘点.实验结果证明,该算法不仅能够较为准确地检测出有用的边缘信息,具有一定的抗噪声能力,而且还可通过调整关联度阈值控制边缘信息量,因此其是一种有效的、具有可调功能的边缘检测新算法.关键词：计算机图象处理(520·6040);边缘检测;灰色系统理论;灰色关联度2953|292|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检测,准确率达到了95.2％.实验结果表明了这5种算法组合算法的有效性,抗光照能力强;同时适中的复杂性也说明了该组合算法的可行性.关键词：计算机图象处理(520·6040);眼睛状态;灰度均匀化;水平投影;Hough变换2778|213|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为解决超声逆散射成像问题中的非线性性,人们需要反复地求解前向散射方程和逆散射方程,以达到对全场和未知函数的精确近似,从而根据这一未知函数的精确近似,较好地重建物体内部的断层图象.前向散射方程是一个适定的方程组,可以采用通常的方法进行求解;而逆散射方程则是一个不适定性的方程组,即使数据中存在一个微小的误差,都可能引起解的较大偏离,因此,对这个不适定方程组的求解问题是整个迭代算法成功的关键.而在不适定性问题的求解过程中,正则化参数的选取又是非常重要的.求解不适定性方程的传统方法是Tikhonov正则化方法,这一方法的实质是在传统最小二乘方法上加上一个小于1的滤波因子,对于超声逆散射成像问题来说,效果并不太好.本文将截断奇异值分解正则化方法应用于逆散射方程的求解问题中,并对正则化参数的选取方法进行修正.数值仿真结果表明,这一方法配合适当的正则化参数选取,可以更好地滤除噪声,提高重建图象的质量与可信度,同时还可以减小迭代过程中的计算量.关键词：计算机图象处理(520·6040);超声;逆散射;图象重建;奇异值分解;正则化2739|216|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.关键词：计算机图象处理(520·6040);灰色关联度;层次分析法;信息融合;自动目标识别;分割;性能评估2400|172|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9％,并行算法迭代次数减少了27％,收敛速度更快.关键词：计算机图象处理(520·6040);独立分量分析;固定点算法;FastICA;M-FastICA;图象分离2807|184|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种改进的基于分块迭代函数系统的分形维估计方法,对骨髓涂片中不同成熟阶段的粒细胞核表面的纹理进行了研究.该方法首先通过压缩仿射变换对细胞核灰度图象进行分块迭代函数系统构建,然后从该系统中提取出反映细胞核分形特征的匹配块因子、尺度系数等参数用于计算分形维.为了避免对细胞核表面分形维的过高估计,就匹配块因子、尺度系数的计算进行了改进.对60幅不同类型的粒细胞核表面图象进行比较实验,其结果表明该方法提取的分形参数可有效地反映不同细胞核表面间的纹理差异,它们可作为细胞识别中的新特征量.关键词：计算机图象处理(520·6040);分块迭代函数系统;分形维;纹理分析;细胞核2553|169|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.关键词：计算机图象处理(520·6040);图象加密;超混沌;二维离散系统;Lyapunov指数2914|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：数字水印已成为数字作品版权保护的一种手段,而鲁棒性和不可察觉性是其基本要求.为此,提出了一种基于Shamir秘密共享方案的数字水印算法.该算法首先将图象分成n块,并将水印信息也分成n份,然后通过DCT的相邻系数比较法,将每份水印信息嵌入到图象的相应块中,提取时,只要获得其中的任意t(≤n)份水印信息就可以恢复出原始水印.为提高提取水印图象的精度,给出了基于模糊集的改进算法.实验结果表明,该算法的隐藏效果很好,并且对单一攻击及多种复合攻击具有很好的鲁棒性.关键词：计算机图象处理(520·6040);数字水印;秘密共享;模糊集2636|197|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种新型的特征信息卡——用户可自画图形的图象特征信息卡,简记为IIC卡.给出了适用动态采样的IIC卡的几何结构及与其传感器安装结构之间的数学关系;给出IIC卡采样系统的电路模型;提出了因采样需要而扭曲的原始二值化电子图象还原成实画电子图象的多种处理算法,尤其是硬件、软件结合的IIC卡采样算法具有鲜明的特色.基于用户可自画图形的特性,IIC卡在门禁、权限管理、模式识别及其控制等许多领域有着广阔的发展和应用前景.关键词：计算机图象处理(520·6040);图象特征信息卡(IIC卡);自画图形;采样;电路模型;算法2550|183|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：结合人类视觉生理结构，以对比度感知特性作为人类视觉系统(HVS)中的主要研究议题，讨论了HVS模型中的设计要点，并在小波变换的多分辨率分析的基础上将包含CSF特点的HVS应用在图象的内部去相关变换和量化过程中，得到一个新的基于人类视觉特点的医学图象压缩模型．通过对CT、MRI图象进行实验表明，在相同的客观条件控制下，该方法能够取得较好的主观视觉质量．在视觉无损即保留几乎所有医学相关信息的条件下，压缩率可以达到16：1，一些应用场合可以达到80：1。关键词：医学图象;图象压缩;小波变换;人类视觉系统;临床诊断2704|201|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了准确检测及定位功能激发信息,需选择一个客观、有效的阈值来阈值化功能磁共振统计参数映射图.为此提出了一种组合控制错误发现率及分析皮层血流动力学响应的空间相关性阈值化功能磁共振统计参数映射图的方法.该方法首先采用基于控制错误发现率的方法确定阈值,进行激发体素判别,然后分析已判别为激发的体素与其三维空间26-邻域体素的血流动力学响应的相关性,并进行空间相关检验.该方法不仅能够自适应地选取阈值,而且能够识别由于随机因素而导致的伪激发体素,具有更好脑功能激发信息检测及空间定位能力.关键词：医学影像学(320·1140);功能磁共振;统计参数映射图;错误发现率;相关分析;多假设检验2310|173|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种将形态学理论与SVM(支持向量机)算法结合起来的病变图象特征识别方法.利用形态学的广义骨架理论及形状因子,抽取图象特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对图象骨架进行分类,从而实现图象特征的快速分类,提高识别率.本文以红外乳腺图象为例,说明了本算法的各种特色.实验结果表明,该算法能有效提高图象识别率并具有一定的应用前景,同时,该方法对其他类似的模式识别问题也有一定的借鉴作用.关键词：模式识别(520·2040);模式识别;形态学;SVM;算法2486|233|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了基于区域的多连接体(手指)的三维运动跟踪算法.该算法首先用多约束融合的方法以及手指的运动特性,得到初始帧手指的三维结构;然后根据刚性多连接体的运动模型以及相应的姿势约束模型,给出了这一特殊运动模型三维运动估计的优化算法,此算法能够鲁棒地估计手指的三维运动;最后利用区域跟踪的方法获取多连接体三维运动,并在真实的手指序列图象中实现了该算法.实验结果证实了该算法的有效性.关键词：模式识别(520·2040);三维运动跟踪;约束融合;刚性多连接体;图象序列2863|188|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了提高利用图象信息对沥青路面破损类型和程度识别的准确性和效率,提出了一种可减少沥青路面破损图象识别计算量的以图象分割子块模式识别结果为基础的路面破损图象特征提取方法.该方法将路面图象等分为64×64像素的子块图象,并用灰度方差值描述子块图象特征.设计了基于BP神经网络的子块图象模式分类器,利用子块图象模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图象分割结果.通过对典型路面破损类型的识别试验,证明了该方法的有效性,将路面破损图象子块分布特征作为路面破损图象的整体特征可以获得较好地路面破损分类识别效果.关键词：沥青路面;破损图象;特征提取;图象识别;图象分割;BP神经网络2794|224|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分.在车牌识别系统中,车牌首位汉字的特征提取和识别是一个难点.为此,将小波的多分辨率特性应用于车牌汉字特征的提取,提出了一种直接从灰度图象提取车牌汉字特征的提取方法.该方法首先提取图象的小波矩和基于小波分解的区域密度特征,然后以识别率好坏为最优依据,进行特征分量排序和选择,最后把特征矢量送入BP神经网络进行字符识别.该方法避免了一些传统汉字特征提取方法需要对图象进行二值化操作而造成的汉字字符结构信息丢失.提取的特征有效地反映了车牌汉字的局部和全局特征.实验结果表明该特征提取方法可以得到比较好的识别效果.关键词：模式识别(520·2040);车牌汉字;矩;小波变换;特征提取3085|237|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：边界是曲面的重要特征之一,在形状匹配、曲面拼接等方面有着重要作用.由于空间网格数据分布不规则,不能从点的坐标直接得到曲面的边界,因此提出了一种空间三角网格曲面的边界提取方法,通过判断一个点的邻接点是否都能通过三角网格的边组成闭合曲线来获取边界点.该方法易于实现、适应性强,并应用于计算机辅助文物复原系统,实验证明,此算法能正确处理空间三角网格数据,且效率很高.关键词：计算机图形学(520·6030);边界提取;三角网格数据;边界曲线;邻接点;边界点3689|222|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在深入挖掘多边形的边与圆形窗口的几何特性以及二者相对位置的基础上，提出了可继承的正方形编码以及可继承的广义距离两种新技术以及裁剪新算法。可继承的正方形编码技术包括完全可继承编码和部分可继承编码，其可以快速舍弃绝大部分完全位于圆形窗口外部的多边形的边，而可继承的广义距离技术可以快速获取所有完全位于圆形窗口内部的边，并可进一步用于交点的快速求取。实验结果和算法比较表明，本算法具有较高的运算效率，稳定性良好。关键词：继承性;几何特性;多边形裁剪;编码技术;广义距离技术;稳定性;计算机图形学2678|205|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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