最新刊期

    2003 8 1

      综述

    • 基于脆弱性数字水印的图象完整性验证研究

      宋玉杰, 谭铁牛
      2003, 8(1): 1. DOI: 10.11834/jig.20030104
      摘要:计算机网络技术的飞速发展与信息媒体的数字化 ;使得在网络环境中对数字产品实施有效的内容保护成为一个迫在眉睫的现实问题.传统的数字签名技术只是用于对通信领域的信息传送进行篡改检测 ;而脆弱性数字水印技术则为网络环境下多媒体的内容保护提供了一个有效的解决方案.与鲁棒性水印不同的是 ;脆弱性水印主要用于检测发生在多媒体数据中的篡改 ;并对其定位.为了推动我国在此前沿领域研究工作的进一步深入 ;这里就当前脆弱性数字图象图象水印技术的基本特征、一般原理、研究现状、攻击方法及发展方向进行一个综述.  
      关键词:脆弱性数字水印;真伪鉴别   
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      更新时间:2024-05-08
    • 流域变换建模及其算法研究的新进展

      周海芳, 蒋艳凰, 杨学军
      2003, 8(1): 8. DOI: 10.11834/jig.20030107
      摘要:流域变换是数学形态学中用于图象分割的一种经典方法.虽然流域变换曾因运算量大、效率低而使得其研究工作遭到冷遇,但也因此出现了一些新的理论和算法,并随着并行手段的引入,又使其重新成为研究的热点 ;同时就近期许多研究成果而言,形式化模型的多样性,使得流域变换的定义、算法和实现,尚缺乏统一的描述和全面的总结.针对这一情况,首先给出了连续域流域变换的严格数学模型和两种离散情况下典型的形式化定义 ;然后分类总结了近年来,流域变换算法实现的新进展 ;最后提出了有待进一步研究的问题.  
      关键词:流域变换;图象分割;集水盆;分水岭;浸没;地形学距离   
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    • 张芝兰
      2003, 8(1): 15. DOI: 10.11834/jig.20030109
      摘要:该文采取统计分析的方法,对 1996年 5月 - 2 0 0 2年 6月间出版的《中国图象图形学报》,从论文作者情况、论文引文情况、读者利用情况等 3个方面,对该刊所发表的学术论文进行了分类统计,并在此基础上系统分析了《中国图象图形学报》的基本特点,其目的是通过统计分析,为该刊进一步总结经验,提高质量,充分发挥其作为自动化技术和计算机技术的核心期刊在加强学术交流,活跃学术思想,繁荣学术研究,促进学科发展等方面的积极作用.通过分析可以看出,该刊虽然创办时间不长,但已经形成了一支素质较高的专业作者队伍和比较稳定的读者群,在推广科研成果,反映研究进展,促进学术交流,推动学科建设等方面已经发挥了重要作用,这也从一个侧面进一步印证了《学报》被确定为我国自动化技术、计算机技术类核心期刊的合理性.  
      关键词:文献计量学(870·2020);评论;论文统计;中国图象图形学报   
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      更新时间:2024-05-08

      学术论文与技术报告

    • 带有倾斜因子的摄像机自标定方法

      裴明涛, 于连庆, 贾云得
      2003, 8(1): 23. DOI: 10.11834/jig.20030114
      摘要:摄像机自标定是三维重建技术的基本问题,得到许多学者的大力研究.为了简化摄像机自标定过程,一般假设摄像机内参数中的倾斜因子为零,然后对主点和焦距进行自标定.但在摄像机模型为完全的射影模型时,即当倾斜因子 (Skew Factor)值较大时,则使用上述假设得到的自标定参数误差较大,有时甚至无法得到结果.为了对倾斜因子值较大的摄像机进行准确标定,提出了一种当摄像机的倾斜因子已知但不为零时的摄像机自标定方法,试验结果证明该方法可以得到比较准确的摄像机内参数,并可使得后续的三维重建得到较好的结果.  
      关键词:摄像机自标定;三维重建;绝对二次曲线   
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      更新时间:2024-05-08
    • 一种面向图象语义的主要区域提取方法

      王惠锋, 孙正兴
      2003, 8(1): 27. DOI: 10.11834/jig.20030116
      摘要:图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础.为了更好地进行图象语义的抽取,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法.该方法首先将图象划分成固定大小的子块,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割 ;而后,经过一系列的后处理来优化分割结果,并实现前景和背景区分 ;最后通过分析每个背景区域的重要程度,去除掉不相关的背景区域.通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明 :该方法不仅可以去除图象中,大量与图象语义不相关的内容,而且能保留图象的主要信息,这就为进一步的图象语义应用打好了基础.  
      关键词:图象语义;图象分割;聚类分析;图象划分;背景分割   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于ASM模型的骨龄评价系统研究

      胡永利, 王巍, 尹宝才
      2003, 8(1): 33. DOI: 10.11834/jig.20030117
      摘要:为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法.该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘,然后根据“中国人手腕骨发育标准 CHN法”对骨骼按等级进行分类,最后综合各个骨骼的等级来评价骨龄.实验表明,应用基于先验知识的 ASM模型来检测骨骼边缘和利用模型参数来量化 CHN法中骨骼等级的抽象描述,不仅改善了边缘检测的效果,并得到了有效的骨骼分类方法,也证明了基于 ASM模型的骨龄评价系统具有满意的正确率和稳定性.  
      关键词:骨龄评价;边缘检测;ASM模型   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于遗传算法的主动轮廓模型

      刘志俭
      2003, 8(1): 41. DOI: 10.11834/jig.20030119
      摘要:由 Kass等人提出的主动轮廓模型,本质上是一条能量最小化的轮廓曲线.它作为一种全新的采用自上而下机制的图象目标提取方法,由于它有效地利用了高级信息,从而提高了目标提取的速度和准确性,已经在数字图象处理和计算机视觉领域得到了广泛的应用.原始的主动轮廓模型算法可以分为构造能量函数、推导欧拉方程、离散化和迭代求解 4步.但该算法存在许多问题,为此在分析原始主动轮廓模型算法和一些改进算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的主动轮廓模型算法,并给出实验结果.实验结果证明,基于遗传算法的主动轮廓模型不仅成功地解决了原方法收敛易陷入局部最小值的问题,也提高了目标提取的成功率.  
      关键词:主动轮廓模型;遗传算法;目标提取   
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      更新时间:2024-05-08
    • 奇异值方法用于汽车车型识别

      魏小鹏, 于万波, 金一粟
      2003, 8(1): 47. DOI: 10.11834/jig.20030120
      摘要:图象灰度矩阵奇异值是图象的代数特征 ,已有文献把奇异值方法用于图象识别 ,针对常用的图象识别方法不能对外形区别不大的汽车及受到干扰的汽车进行识别的问题 ,把图象矩阵奇异值方法用到汽车车型识别的研究中 .由于光照强度的影响 ,使处于同一场景的图象往往具有不同的灰度 ,且将影响奇异值方法的使用 ,所以引入了灰度一致因子来校正图象灰度 .并用该方法对一些汽车图象进行了实验分析 ,取得了比较好的结果 .最后 ,对这一方法进行了一些定性与定量分析 ,并提出了理论上需进一步探讨的问题 .  
      关键词:模式识别(520.2040),图象识别,奇异值,灰度一致因子,汽车车型识别   
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      更新时间:2024-05-08
    • 超声图象的自适应线边界检测方法

      郭圣文, 罗立民
      2003, 8(1): 51. DOI: 10.11834/jig.20030121
      摘要:针对超声图象存在一种特殊的斑点噪声,使图象边界与细节变得模糊,而严重影响图象质量的问题,提出了一种自适应线边界检测方法,即以不同方向与不同大小的“窄条”来近似组织边界,这种“窄条”是指具有不同长度、方向各异的线段.该方法首先将经过每一像素点的“窄条”的最大投影作为该点的灰度值 ;然后应用假设试验优化方法确定“窄条”方向,而“窄条”的长度由基于区域增长的局部统计特性决定.通过引入噪声抑制与边缘保留量化参数,进行了仿真斑点图与组织超声图的处理实验,并与自适应斑点抑制滤波、直接线边界检测方法进行了比较,结果证明,该方法不但能有效地抑制斑点噪声、而且能很好地保留与增强图中的组织边界与局部细节.  
      关键词:斑点;超声;边界检测;窄条;区域增长;局部方差均值比率   
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      更新时间:2024-05-08
    • 一种重构直线运动轨迹的新方法

      胡茂林, 李世航, 阮宗才, 韦穗
      2003, 8(1): 58. DOI: 10.11834/jig.20030123
      摘要:由于拍摄图象的摄像机可以是一个移动的摄像机,或是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合,因此开展由多幅图象上的测量值来重构物体在三维空间中运动轨迹的方法研究是一个热点问题.Shashua等首先提出了一种 "轨迹三角形法 ".该方法是在关于运动轨迹的某些约束条件下,借助于 Grassmann- Carley代数和 Plücker坐标,再利用点与直线的相关性来求出 3D空间中的直线 (运动轨迹 ),但该方法较复杂.为了快速简便地实现直线运动轨迹的重构,提出了一种基于“测量矩阵”秩的 2约束的新方法.这种方法简单、直接,可在一般的射影坐标系下实现.虽然该方法是针对直线运动轨迹提出的,但它可以方便地推广到高次多项式曲线运动轨迹的重构.  
      关键词:轨迹三角形法;测量矩阵;三维重构   
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      更新时间:2024-05-08
    • 一种面向三维点集的快速表面重构算法

      梁荣华, 陈纯, 潘志庚, 张慧
      2003, 8(1): 63. DOI: 10.11834/jig.20030127
      摘要:在对目前比较流行的空间三角化算法进行对比研究的基础上,对 Hugues Hoppe提出的算法进行了改进,即借鉴 Marching Cubes算法的基本思想,首先通过自动选取适当的参数,用包围盒方法将三维散乱点划分为数据区域 ;然后求取点的切平面及法向,同时采用广度优先算法遍历数据点来调整法向和快速地求取 Marching Cubes的等势函数 ;最后用基于查表法的 Marching Cubes来输出三角面片,即得到表面模型.实验结果表明,改进后的算法效率有较大的提高.新算法不仅适用于表面三维散乱点数据,也可以对体数据进行重构,具有一定的通用性.  
      关键词:三维重建;空间三角化;广度优先;MarchingCubes;等值面   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于小波变换的运动分析及其应用

      刘丰, 庄越挺, 潘云鹤, 罗忠祥
      2003, 8(1): 68. DOI: 10.11834/jig.20030130
      摘要:对捕获的运动数据进行编辑处理,是生成新的复杂人体动画和提高运动捕获数据重用性的关键,但目前大多数运动编辑技术不具备对运动进行高层控制处理的能力,为此,提出了一种基于小波变换的运动编辑新算法,即将小波变换引入运动编辑,并对运动信号进行多分辨率分析,从而实现了运动特征增强、运动融合及运动特征提取与综合.实验结果表明,该算法非常适合对运动特征进行处理,由于其能够在高层次上对运动进行有效的编辑,因而提高了动画师的工作效率.  
      关键词:运动编辑;小波变换;运动特征增强;运动融合;运动特征提取与综合   
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      更新时间:2024-05-08
    • 丰富多彩的网络艺术

      何玲, 刘惠芬
      2003, 8(1): 71. DOI: 10.11834/jig.20030131
      摘要:网络可谓无所不包,分布在网络上的艺术资源丰富多彩,有深奥难懂的“阳春白雪”,也有通俗明白的“下里巴人”。现有的网络艺术,根据其发展的历史和逐步形成的过程,主要可分为三类:一是传统艺术通过网络进行展示;二是传统艺术和网络特点相结合而产生的具有一定交互性的艺术形式:三是在计算机和网络技术基础上生成的全新的艺术形式,艺术语言的独特性突显出来。这三类形式体现了艺术在网络上得到发展的逐渐深化的过程。  
      关键词:互联网;网站介绍;超文本小说;超媒体;网络音乐   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法

      马丽红, 张宇, 邓健平
      2003, 8(1): 77. DOI: 10.11834/jig.20030133
      摘要:为了防止分水岭算法过分割问题,研究了一种基于形态处理和纹理分析的图象分水岭分割方法,该方法是在分水岭算法的基础上,首先对形态梯度图象运用形态开闭滤波器组的方法来获得较好的参考图象,然后将提取的二值化初始分割结果作为区域标记来进行分割.另外,为了获得整体目标,还定义了一个基于纹理特征的一致性和对比度的检验准则,并将其作为区域合并的根据.该方法应用于多个视频序列初始目标分割的结果表明,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割,并证明基于纹理特征均匀性和对比度的准则对分割区域进行进一步的纹理合并是行之有效的.  
      关键词:计算机图象处理(520.6040);图象分割算法;形态开闭滤波;分水岭算法;图象纹理一致性   
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      更新时间:2024-05-08
    • 模糊联想记忆网络的增强学习算法

      舒桂清, 肖平
      2003, 8(1): 84. DOI: 10.11834/jig.20030134
      摘要:针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题,通过对这种网络连接权学习规则的改进,给出了另一种权重学习规则,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型,并由此给出了模糊快速增强学习算法,该算法能存储任意给定的多值训练模式对集.其中对于存储二值模式对集,由于其连接权值取值 0或 1,因而该算法易于硬件电路和光学实现.实验结果表明,模糊快速增强学习算法是行之有效的.  
      关键词:模糊联想记忆;增强学习算法;连接权矩阵   
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      更新时间:2024-05-08
    • 一种基于局部极大模和分形的混合编码方法

      罗强, 任庆利, 罗莉, 杨万海
      2003, 8(1): 91. DOI: 10.11834/jig.20030135
      摘要:在分析分形理论和小波变换模极大值用于图象压缩方面优缺点的基础上,根据它们的特点,综合利用两种方法的优点,弥补它们不足,提出了一种基于小波变换极大模和分形的混合编码方法.该方法先利用小波局部模极大值提取的图象边缘特性来进行图象编码,然后用分形的自相似性对图象的误差图进行压缩,以获得高压缩比和质量好的恢复图象 ;同时还简单进行了理论阐述和给出了具体算法的步骤.实验结果表明,采用此方法压缩后的图象不仅视觉效果好、无方块效应,而且边缘无振荡现象、图象清晰无模糊,压缩比高.  
      关键词:图象处理(510·4050);分形;小波变换;混合编码   
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      更新时间:2024-05-08
    • 一种基于小波变换的分形零树混合编码方法

      张洪英, 杨长生
      2003, 8(1): 96. DOI: 10.11834/jig.20030136
      摘要:为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法.该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree),最后在编码时,对每一棵小波子树进行具体的分析,或采用分形编码 (fractal coding),或采用零树编码 (zerotree coding).与传统的基于小波变换的分形编码相比,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时,也充分利用了小波变换后子图象块内,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性.实验结果表明,此方法在较大的压缩范围内,都能够获得较好的压缩效果.  
      关键词:小波子树;分形编码;零树结构   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于势函数模糊聚类量化的小波图象压缩

      杨旭东, 王万良
      2003, 8(1): 100. DOI: 10.11834/jig.20030137
      摘要:基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术,并且具有越来越重要的作用,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题.为了在一定程度上减少比特率较低时,出现的边缘模糊现象,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化.在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度,也利用了模糊集合的特性.实验证明,在低比特率下,这种方法能较好地保存图象边缘和纹理等信息,从而在一定程度上提高了重构图象的主观质量.该方法在小波图象压缩的模糊聚类量化领域进行了一定的尝试.  
      关键词:小波变换;图象压缩;模糊聚类分析;量化   
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      更新时间:2024-05-08
    • 实现基于RTCP协议的参考图象法的探讨

      李伟
      2003, 8(1): 105. DOI: 10.11834/jig.20030138
      摘要:目前视频图象在 IP分组网中的传输正被日益广泛地应用 (如 :视频电话、视频会议 ).但是,由于 IP分组网固有的特点,致使 IP分组包丢失的现象不可避免,并极大地影响了视频传输的服务质量.由于参考图象选择法RPS(Reference Picture Selection)是一种较好的视频图象差错复原的方法,因此,为了改善因分组包丢失而对视频传输带来的质量下降问题,利用 RTCP协议提供反馈信息和利用参考图象选择法进行视频图象复原,实现了一种在 IP分组网中进行视频传输的差错控制机制.实践证明,通过这种方法不仅可减小因分组包丢失而对视频图象信息带来的损害,而且可提高视频图象的传输质量,此方法适用于基于分组网的视频传输系统.  
      关键词:信息处理技术(510·4050);实时传输控制协议;参考图象选择法(RPS);差错复原;分组网;丢包   
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      更新时间:2024-05-08
    • 基于COM组件技术的GIS空间模型库研究

      张文江, 陈秀万, 李京, 李小娟, 吴欢
      2003, 8(1): 110. DOI: 10.11834/jig.20030139
      摘要:已有的研究表明,空间分析功能是 GIS区别于其他系统的本质特征之一,然而当前大多数的 GIS都没有空间模型库,这在一定程度上制约了 GIS空间分析能力的实现,而对于 GIS中相同或相似的空间分析功能,在许多应用系统中则又分别进行了重复或二次开发.这样的重复工作,显然是对人力物力资源的浪费.通过引入软件工程的 COM组件技术,在研究空间模型库构建的基础上,设计了空间模型组件库的总体框架,探讨了空间模型组件的实现技术.研究表明,基于 COM组件技术的空间模型组件库,在增强 GIS组件复用性的同时,也有助于 GIS的空间分析功能的实现.  
      关键词:空间模型;COM组件;可复用性;地理信息系统   
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    • 用Voronoi多边形扩展的空间数据模型

      严燕儿
      2003, 8(1): 115. DOI: 10.11834/jig.20030140
      摘要:Voronoi图是一种基本几何结构,也是解决相关几何问题的有效的工具.为了有效地解决 GIS中的空间目标间关系的动态构建、显示等问题,首先重点探讨了用 Voronoi图扩展的空间数据模型,然后主要从空间数据建模语义的角度出发,在研究 GIS面向对象的空间数据模型的基础上,提出了用 Voronoi多边形来部分地代替面向对象的数据模型间的关系定义,并给出了一个基于 Voronoi多边形的面向对象数据模型的框架.该模型由于利用了Voronoi图具有的能良好地表示空间目标邻近关系的特性,并且由于通过空间目标的位置,能动态地获取和显示空间目标间的邻接关系,因而可以有效地弥补目前拓扑数据模型中,计算更新复杂及不能表示空间上邻近,而几何上不相接目标间的空间关系和栅格数据模型中不能有效地表达目标间拓扑关系的不足的问题,实践证明,这是一种较为理想的表示复杂空间关系的数据模型.  
      关键词:Voronoi图;面向对象模型;邻近关系;等级结构   
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      更新时间:2024-05-08
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