最新刊期
2002 年 第 7 卷 第 8 期
- 摘要：物体渐变技术在虚拟现实、工业模拟、科学计算可视化、动画生成等领域有着广泛的应用，具有十分重要的意义，近年来，有许多研究者提出了一些效果不错的算法，对这些算法进行了分析，并对物体渐变的基本原理、物体的表示方法与渐变技术间的紧密联系、二维物体渐变技术和三维物体渐变技术做了较全面的综述，探讨了现有物体渐变技术中需要改进的关键问题，并给出了渐变技术在未来的发展方向。关键词：物体渐变技术;形状变换;CAD;几何模型;计算机动画技术;虚拟现实3311|365|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：现有的运动捕获方法大都存在运动捕获设备昂贵、演员运动受限等缺点，为此，提出了一种利用视觉技术从视频中提取人体运动的方法，并对其中的特片跟踪和三维运动序列恢复等关键技术进行了深入研究。基于人体模型的特征跟踪算法利用卡尔曼滤波和极线方程，能精确地跟踪比较大的人体运动；采用不共面的非线性定标模型和考虑运动不确定性的三维重建方法，能恢复逼真的三维人体骨架模型，实验结果验证了基于视频的运动捕获方法的可行性和有效性。关键词：视频动画;运动捕获;特征跟踪;三维重建;三维人体运动序列2767|328|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在新一代MPEG-4视频编码标准中，为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用，视频的半自动分割成为关键技术之一，为此提出了一种基于层次光流的半自动时空视频分割算法。该算法由空域分割和时域分割组成。在空域分割中，提出的基于点的图形用户界面（PBGUI），在用户的协助下，能够精确地定义需要分割的视频对象（VO）。时域分割根据空域分割的结果采用层次光流算法对视频对象进行边界和整体跟踪。实验结果表明，利用该算法，能够精确地分割出视频对象。关键词：MPEG－4;视频分割;面向对象编码;视频编码;图象分割;空域分割;时域分割;层次光流2471|314|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：综合考虑对象间相对距离和高等级对象对低等级对象的集聚效应这两种聚类影响因素，提出了一种带控制节点的最小生成树聚类方法。该方法用聚类对象间距离为权构建一棵最小生成树，将树中高等级节点作为分割最小树时选取被打断边的控制因素，使本次分割而成的两子树都包含控制节点，且被打断的边是在此条件下的最长边，最终使每棵子树包含且仅包含一个控制节点。检验自构建数据和地震数据的聚类结果证明，该方法在某些情况下能够较好地揭示数据分布的真实规律。关键词：聚类方法;控制节点;最小生成树;数据挖掘;地震数据;数据库2772|318|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了一种基于分类的融合算法 ,可用于融合低分辨率多光谱影像和配准的高分辨率全色波段影像 .算法的主要步骤如下 :(1)将 1m高分辨率全色波段影像和 4 m低分辨率多光谱影像进行几何配准 ;(2 )采用监督或非监督分类算法对高分辨率影像和配准的多光谱影像进行统一分类 ;(3)根据每一类所对应的高分辨率全色波段影像直方图和相应的空间关系 ,对配准后单个波段的多光谱影像进行调整 .(4)采用柱状坐标系对调整后的多谱影像进行 HIS(Hue,Intensity,Saturation)变换 ,并反变换至 RGB(red,green,blue)彩色空间 ,从而得到融合影像 .以天安门附近 10 0× 10 0大小 IKONOS的 1m高分辨率全色波段影像和 4 m多光谱影像为例 ,对融合算法进行了验证 .实验结果表明 :(1)此算法可以融合分类信息、全色波段的高分辨率信息和多光谱波段的光谱信息 ,突出分类信息作为先验知识的重要性 [1 ] ;(2 )在精确分类的基础上 ,可部分消除目标物边界的假彩色现象 ,有较好的目视判读效果 ;(3)对融合过程中 ,先验知识与空间关系的加入作了一些有益的尝试 .关键词：融合算法;图象融合;HIS变换;图象处理;遥感图象2645|332|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：探索投光灯具配光性能的精确表达，提出了一种利用一幅灰度图象表现灯具配光特性的新方法，通过垂直于灯具主光轴的一幅灰度图象上各点的灰度值及位置坐标，可以由程序计算出灯具在此方向上的发光强度；采用摄影及图象处理方法获取灯具的空间配光分布图，建立灯具的配光图象数据库，解决了非对称 配光灯具用常规配光曲线难以表达的配光问题，并给出使用配光分布图的光照效果实例，该方法可用于三维场景真实光照效果模拟及灯光设计。关键词：投光灯;配光特性;图象表示法;光强分布;配光分布图;图象处理2632|275|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段，目前普遍采用的方法是基于直角坐标系下的Laplacian算子，取其零交叉位置来检测。而现实中，往往可见到许多曲面上的图象，比如柱面贴图，球面贴图，动态景物的数字化效果以及三维医学图象，结合深度信息采用基于微分几何曲线坐标系下的算子进行图象边缘检测及滤波是一种新的尝试，从结果可以看到，处理效果明显优于普通的方法。关键词：曲线坐标系;Laplacian算子;边缘检测;扩散方程;图象滤波;数字图象处理;计算机视觉;张量2521|333|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：景像匹配过程的复杂性不可避免地会产生误匹配点。基于巡航导弹机动性能的规律，巡航导弹飞越一个匹配区得到的各个匹配点的似合曲线具有一定的变化规律。据此，提出了影像匹配误匹配点剔除的3种算法：⑴基于匹配点拟合曲线曲率较小的算法；⑵基于匹配点拟合曲线为直线的算法；⑶利用惯性导航短时间测量距离的精确性剔除误匹配点的方法。采用试飞试验数据对这3种算法进行仿真验证的结果表明，这3种算法在相应条件下，均能有效地剔除误匹配点，并能满足影像匹配实时怀的要求。关键词：误匹配点;拟合曲线;巡航导弹;机动性能;导航系统;飞行轨迹;剔除算法;景像匹配2819|342|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：边缘特征是图象最为有用的高频信息，因此，在图象去噪的同时，尽量保留图象的边缘特征，应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想，提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前，先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征，这些小波系数将不受阈值去噪的影响，因此，可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值，而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法不但可以保持图象的边缘信息，而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声，又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来，在一定程度上解决了这种两难的问题。关键词：图象处理;小波阈值去噪;小波边缘检测;小波变换;噪声模型2950|337|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：运动、静止目标获取与识别（MSTAR）计划表明，将合成孔径雷达（SAP）图象分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段。但是由于SAP图象所固有的斑点噪声的影响，传统的分割方法很难获得准确的分割。为此提出了一种基于MRF(Markov random field)模型的SAP图象分割算法。用MRF模型描述待分割图象的先验知识，利用最大似然（ML）估计从训练数据中获得图象各区域的先验概率分布，采用Bayes方法，在观测数据基础上，根据分割图象的后验分布所对应的MRF模型的条件概率，利用Metroplis采样器获得最大后验概率（MAP）准则下的图象分割。通过对MSTAR的样本目标图象应用该算法，结果表明它可以获得稳健和准确的分割效果。关键词：图象目标分割;SAR;马尔可夫随机场;合成孔径雷达;目标识别;目标获取3022|371|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：以阈值分割技术为基础，提出了基于3D直方图的生长法和尺度空间聚类方法。分别利用3D空间中同一类目标像素频度的连通性的尺度空间聚类原理，简单而有效地解决了多维阈值分割带来的过度分割问题。该方法对不同类型图象具有很好的适应性，并已成功应用于医学彩色图象处理领域。关键词：3D直方图;彩色图象;阈值;颜色空间;图象分割;医学图像;聚类分析;目标提取2669|383|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：给出了利用二维系列摄影图片提取剪影重构三维实体的一种新算法，即围绕一个三维实体从多个角度拍摄照片，然后从照片中提取出实体的边界，通过基于光线跟踪的、对二维影像的合成得到原物体近似表面的三维点坐标，与传统的基于体像素的算法相比，该算法节省存储空间，近似精度与三维分辨率无直接关系，而且速度有所提高，特别当实体体积较大时，效果明显。关键词：二维系列摄影图片;三维实体;光线跟踪算法;三维重构;边界提取;体像素;剪影;掩模;计算机图形学2563|345|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：创建了一种比 OSEM法更快收敛的、更灵活地适应临床要求的医学图象重建迭代算法 .通过引入超松弛因子 z改进现有的 OSEM图象迭代重建算法 ,在 z=1时 ,回复为通常的 OSEM,在 z>1时 ,合并引入非负约束和总计数归一化约束条件 ,保证迭代快速收敛 .使用计算机模拟数据和 SPECT心肌灌注投影数据对该算法进行验证 ,并同其他图象重建算法的结果进行了比较 ,该算法运算速度比同阶数的 OSEM快 1倍以上 ,且比同样迭代次数的更高阶数的 OSEM运算速度还要快 .该算法具有收敛速度快 ,使用灵活等优点 .关键词：超松弛因子;OSEM;核医学断层扫描仪;迭代算法;医学图像;图象重建;计算机模拟3505|366|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：脸部网络模型的建立是基于模型的人脸合成技术的关键步骤。提出了一种结合自动和交互方式，利用正交图象的三维人脸模型调整算法，首先利用区域增长法和矩形模板匹配确定正面图象中人脸及各特征区域的位置，利用变形模板自动提取人脸完整特征；然后交互地修正人脸特点的准确正面位置，并从侧面图象提取特征点的深度；最后算法自动确定脸部姿态和利用反向距离内插调整模型非特征点，获得输和人脸模型。实验结果表明，该算法简便实用，费时较少，具有一定的实用价值。关键词：三维脸部网格模型;交互式调整;人脸合成;特征提取;动画制作;人脸特征2653|379|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出了三通道小波变换的思路，解决了实际应用中获得的掌纹图象，由于采样问题而产生严重几何变形的校正问题，采用QMF的方法构造出多通道小波滤波器组，三通道小波分解后进行二插值重建对数字图象进行重采样，从而达到图象几何变换的目的，小波变换有分频的特性，在对图象进行几何变换处理的同时，也对采样效应引起的噪声（Morie条纹）进行了消除，掌纹图象经过处理后的效果令人满意，从而证明方案可行。关键词：掌纹图象;多通道小波变换;滤波器组;几何变换;图象消噪;灰度图象;图象2570|321|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为适应当前个人身份鉴定迫切需要，提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案。该系统主要分指纹预处理及识别两大部分，包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法。利用该系统的预处理及特征编码和识别方法，指纹图象得到了较好的增强，而且，在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响。本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力，对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果，有较高的使用价值。关键词：指纹识别;特征提取;方向图;自动识别系统;方向滤波器;去噪;指纹匹配;指纹图象;图象分割3004|340|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：车牌识别问题是当前国内研究的一个热点方向，它的研究成功对车牌控制、运输安排等有着重要的应用价值。为了解决在车牌识别中的首要问题--车牌的自动定位技术，根据车牌目标在图象中的成像特点，提出了基于投影不变性的车牌自动检测定位方法，在车牌歪斜角度不大的情况下，成功地从复杂背景中检测定位出了车牌，通过现场实际测试，该方法取得了较好的定位识别效果。关键词：自动定位技术;自动识别;车牌;交通管理;图象处理2641|351|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：电子枪是彩色显像管中一个及其重要的部件，它的合格与否直接影响到电视画面的显示质量；而影响电子枪质量的因素主要有电子枪的扭曲特性和弯曲持性两种，因而必须对这两种特性进行检测，针对电子枪与其基座连接处结构特点，提出了一种新颖的技术解决方案，综合应用图象放大和自适应二值化、图象滤波、Laplacian边缘检测和Hough变换等图象处理技术，对电子枪扭弯曲特性进行检测研究，检测出弯曲的平均绝对误差为0.01mm，扭曲的平均绝对误差为0.72′。实验结果表明，该检测方法精度高、速度快、检测结果准确可靠，检测系统性价比高。关键词：电子枪;检测;图象处理;扭弯曲特性;彩色显像管2241|309|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：简要论述了数字化城市的发展和应用，针对数字城市建设的复杂性，从数字化校园系统建设着手，探讨了开发组件式数字化校园系统的关键技术和整体开发方案，对数字城市进行了有益的尝试和并提供了有益的借鉴。采用Geo-Union系统开发平台，构建了一个数字北大校园系统，对它的系统体系结构、数据库建设、功能设计以及基于WebGIS构件的实现进行了比较详细的探讨。数字北大校园系统集成了校园内各方面的服务信息，将成为北大师生及其他用户极为方便的一个信息渠道，也将成为展示北大形象的一个新的窗口。关键词：Geo－Union;数字校园系统;设计;数字城市;WebGIS;空间数据库2802|343|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：地理信息共享不仅要实现数据的共享，更高一层，还应实现语义共享，GIS语义互操作，即应用层互操作是实现地理信息语义共享的有效途径。为此提出了一种新的GIS语义互操作方法--元数据调解器，它具有智能化地进行语义不一致的识别、处理，并能实现语义信息的挖掘等功能。同时给出了基于元数据调解器的GIS语义互操作体系结构，阐述了其主要思想和核心组成部分。基于这一思想，设计实现了元数据调解器的原型系统。关键词：地理信息共享;词义共享;语义互操作;元数据调解器;地理信息系统2440|307|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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