最新刊期
2002 年 第 7 卷 第 12 期
- 摘要：本文是继1999年以来，第4篇多媒体技术研究文献综述，该文查阅了2001年国内9种核心刊物的2472篇文章，从中选取了394篇与多媒体技术相关的文章，进行了分类，统计，并同1998，1999，2000年的统计结果做了比较，总结了2001年多媒体技术研究的状况，指出了多媒体技术的研究热点，并展望了今后多媒体技术的发展趋势，不仅为从事多媒体技术研究和应用的人员提供了很好的资料索引 ，也给论文作者和刊物编辑以一个很好的参考。关键词：中国;多媒体技术;虚拟现实;超媒体;多媒体通信;CSCW;GIS;刊物;文献;分类统计2504|363|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：科学计算可视化体绘制算法能反映出体数据的内部信息，在医学，它已经从辅诊断发展成为辅助治疗的重要手段，体可视化技术是医学可视化的重要研究内容，其处理过程包括体数据的获取，模型的建立，数据的映射，绘制等操作，该文介绍了医学可视化中常使用的几种光照模型，针对基于图象空间和对象空间两种体绘制算法，介绍了它们的基本思想方法，并详细阐述了在近期的主要加速技术和提高图象质量方法的新进展，最后给出了实验数据和结论。关键词：体绘制技术;医学可视化;科学计算可视化;光照模型;医学影像学;图象质量3097|445|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：要测量出一组特征点分别在两个空间坐标系下的坐标，就可以求解两个空间目标间的位姿关系，实现上述目标位姿测量方法的前提条件是要保证该组特征点在不同坐标系下，其位置关系相同，但计算误差的存在却破坏了这种固定的位置关系，为此，提出了两种基于模型的三维视觉方法－基于模型的单目视觉和基于模型的双目视觉，前者从视觉计算的物理意义入手，通过简单的约束迭代求解实现模型约束，后者则将简单的约束最小二乘法和基于模型的单目视觉方法融合在一起来实现模型约束，引入模型约束后，单目视觉方法可以达到很高的测量精度，而基于模型的双目视觉较传统的无模型立体视觉方法位移精度提高有限，但姿态精度提高很多。关键词：三维视觉方法;立体视觉;单目视觉;目标位姿;三维测量;量化误差;机器人技术;图象处理3728|356|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：由于雷达回波的相干性，合成孔径雷达（SAR）图象上存在着斑点噪声，因此，为消除这种噪声，提出了一种基于静态小波分解的硬阈值滤波方法，该方法首先将SAR图象分解至静态小波域，然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零，将此算法应用于ERS－1 SAR图象斑点噪声滤波，并与基于Mallat分解的滤波算法和另外3种典型的SAR图象滤波算法进行比较，结果表明，该方法不仅可以有效地去除斑点噪声,并且可以保持SAR图象的精细纹理结构。关键词：静态小波分解;SAR图象;斑点噪声;合成孔径雷达;图象处理2825|427|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：不同遥感对象，光谱曲线的突变点位置差异很大，不同尺度的小波变换可有效提取这些突变特征，在此基础上，用小波特征相关系数描述像素的近似程度，取代一般聚类算法以欧氏距离为基础的聚类概念，聚类结果可准确反映遥感对象内容，基于小波特征抽取和模拟退火的多光谱遥感图象快速聚类算法，通过扩展频段，增加特征点的个数以丰富类的特性，对空间数据进行均匀抽样产生聚类空间，采用模拟退火技术和逐步降低聚类规模的方法，快速实现全局最优的聚类中心，类内评价最优代表作为聚类中心，保证类特性的持续性和强壮性，而且解决了K－means聚类的参数选择问题，最后采用TM多光谱遥感图象进行参数分析和算法比较，验证了该算法分类快速准确，且参数控制灵活，因此基于小波特征抽取和模拟退火的多光谱遥感图象快速聚类算法有较好的应用前景。关键词：遥感图象;聚类算法;多光谱图象;小波变换;模拟退火;图象处理2308|347|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：说明了遥感图象数据的非线性性质，目视的图象分类实践是一个模糊推理的过程，模糊神经网络遥感图象分类符合其事物的内在规律，具有理论优势，分析了模糊ART，模糊ARTMAP和FasART模型的结构和原理，详细地阐述了FasART是一种基于模糊逻辑系统的神经网络，提出了一种简化的FasART模型，改变了一般遥感数据的模糊化方法，采用中巴资源一号卫星数据进行测试实验，结果表明，该简化的FasART模型能用于遥感图象的监督分类，其分类精度高于模糊ARTMAP神经网络和K均值算法，且性能稳定，有较好的抗干扰能力，尤其具有良好的处理两组相似程度比较接近的，和同组数据模式变化较大的非线性数据的能力。关键词：遥感图象;监督分类;隶属度函数;模糊神经网络;FasART;图象处理2805|410|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力，但多维的变换公式一直没有给出，为此深入研究了三维离散余弦变换，提出了任意尺寸的三维函数f(x,y,z)的正交离散余弦变换公式，克服了以前系数的取值必须相等的缺点，并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中，使得彩色图象的R，G，B3帧可以作为一个整体同时进行变换，极大地去除了图象R，G，B3帧间的相关性，理论分析和实验结果表明，在大幅度地增加压缩比的同时，峰峰信噪比也有明显提高，并且与国际标准JPEG，MPEG有很好的兼容性。关键词：三维离散余弦变换;彩色图象;压缩编码;图象处理3128|393|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于内容的视频分析方法是多媒体检索领域内最近兴起的研究课题，多数研究集中在视频序列结构化，索引，识别和浏览等技术上，而对用户常用的视频查询却研究较少，为此讨论了基于“窗口对”查询方法存在的不足，并根据视频编码制式的特点，视频本身特性和常用的视频分析方法，提出了一种可处理可视视频格式的方法，该法基于视频帧行列块编码，采用了一种逐帧匹配的流式查询方法，该方法可用少量的字节来表征视频帧的颜色和位置信息，其占用内存少，简单易得，计算量少，而且对于移位和亮度的变化均不敏感，使得查全率和准确率大为提高，提取了较为理想的实验结果。关键词：行列块编码;视频查询方法;视频分析;DC图象;视频相似性;样本查询;多媒体检索;图象处理2542|322|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为进一步进行纹理特征分析，从纹理的方向性入手，给出了纹理方向的数学定义式，合理选择差异函数，构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量，数据处理方面，运用模糊贴近度的概念，结合改进后的属性均值聚类算法，对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验，取得了较好的结果，试验表明，该方法对纹理的方向性有很好的描述能力。关键词：纹理图象;图象分割;纹理方向;纹理分割;神经网络;模糊聚类;计算机视觉2961|359|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在PCR凝胶成像及定量分析系统中，为了正确检测出PCR产物，以便于对被检测者的病理状况作出准确的分析和处理，介绍了一种多聚酶链反应（PCR）成像信息的自动提取方法，该方法首先用高斯平滑滤波和灰度信息进行水平方向的投影，以抵抗光照不均的影响，得到PCR扩增时所在的泳道，之后对每个泳道信息进行高斯平滑滤波和灰度的垂直投影，以抵抗PCR条带信息的强弱不均的影响和移动模糊的影响，准确地抽取出条带区域，最后，通过局部校正来提高所圈定条带区域的精确度，实验结果表明，此方法可正确检测出PCR产物，对后面的分析处理具有十分重要的实际意义。关键词：PCR凝胶成像;信息自动提取;多聚酶链成像;灰度投影;高斯平滑滤波器;多聚酶链反应;临床诊断;DNA;基因图象;分子生物学2636|368|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在人工智能领域，足球机器人系统是一个非常好的应用与研究平台，它是一个由计算机视觉闭环的反馈控制系统，在足球机器人视觉子系统中，色标的设计是关系到系统辩识精度，实时性和抗干扰性的一个重要因素。通过对3种典型色标设计进行比较和分析，确定在一种比较合理的设计方案，并针对这种方案提出了一种快速准确的补偿逼近算法，取得了良好的辨识结果，该算法为基于视觉的集中控制式足球机器人系统的研究与开发提供了有力的保障。关键词：色标设计;辩识算法;足球机器人;机器人视觉;模式识别;补偿;逼近;计算机视觉2733|332|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：三维立体重建中的主要难题之一就是如何有效选择兴趣点，虽在文献[2]-[5]中提出了各种算法，但这些方法计算量大，且不能有效抑制干扰噪声，对光照条件的要求也十分苛刻，基于此，提出了一种二维图象特征点快速提取方法，通过与文献[2],[4]中方法就特征点识别与提取结果的实验对比，证实了该算法具有抗干扰能力强，对外界光照条件适应性强及处简单，运行速度快等显著特点，通过对一具有已知三维坐标的标准件的三维重建，证实了该算法的有效性，采用该算法所提取的特征点具有较高的准确性。关键词：二维图象特征点;快速提取算法;立体重建;灰度;噪声;立体视觉;距离感知;计算机测距2679|324|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：指纹细节特征（minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一，常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复，然后再实现细节特征提取，纹线修复不仅步骤繁琐，而且比较耗时，针对这一问题，提出了一种改进的指纹细节特征提取算法，该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集，然后分析图象中存在的各类噪声及其特点，总结伪特征点的分布规律，最后，结合局部纹线方向信息，针对不同的噪声，采用针对性的算法，将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除，最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集，为验证该算法的性能，将改进算法与常规算法进行了对比实验，实验结果表明，改进算法有效地减少了计算时间，细节特征提取准确率也基本可以满足应用的需要。关键词：指纹细节特征;提取算法;纹线修复;图象细化;自动识别;图象处理3132|365|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为实现货车自动检测记录系统，需要根据货车图象检测进站货车的车锁是否存在，为此，提出了一种基于RBF神经网络和改进遗传算法的货车车锁检测方法，该方法首先提取图象的投影特征，边缘图象的线性短特征以及灰度直方图特征，然后用RBF神经网络进行检测和定位，同时引入遗传算法，利用改进后的遗传算法的高并行性和鲁棒性，可以较快地完成全局搜索，而不会陷入局部最优，实验表明，该方法能有效克服车锁种类多，变形大，以及光照变化的影响，具有较高的速度和检测成功率，能满足于实际应用。关键词：货车;车锁;特征提取;RBF神经网络;遗传算法;铁路运输;图象检测2390|373|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：焊缝位置检测一直是埋弧焊管生产中的难题，为此，在小波分析理论及其边沿检测技术的基础上，提出了一种焊缝位置检测的新方法，该方法主要涉及到焊缝图象信号的预处理，三阶梯条小波函数及其小波变换，尺度参数对变换结果的影响，检测结果的相关分析等内容，仿真结果表明，该方法检测精度高，抗干扰性能好，计算复杂度小，可靠性高，可以应用到实时控制中去。关键词：位置检测;小波变换;三阶样条;边沿检测;焊缝;相关分析;埋弧焊管;图象处理3079|346|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为实现卫星云图上台风的自动识别，提出了一种基于纹理方向整体分布特征的台风云系图象自动识别方法，通过引入矢量矩的概念来表现图象纹理整体分布规律，该识别方法采用全局搜索方式，将一窗口在整幅图象上滑动，首先计算出窗口图象内各点的纹理方向，进而得出窗口图像的矢量矩，将矢量矩与阈值比较来判整幅图象是否为台风云系图像，实验结果表明，该方法能够识别不同类型和不同发展阶段的台风云系图象，能够很好地将台风云系与其他干扰云系区分开，具有较广泛的适应性和较高的识别率。关键词：整体分布特征;自动识别方法;图象识别;纹理分析;台风;气象卫生云图;气象预报2575|333|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：介绍了应用链码分析边界形状的新方法，通过引入相对链码与绝对链码概念得到了计算链码和（平均链码）的简捷算法，边界上连续3点的绝对链码之和可以表示边界点的切线方向（斜率），进入和离开边界的3点链码和之差可以表示边界的曲率，同时给出了利用这些参数判别边界角点，边界光滑段的判据，以及估算曲率半径、等效周长的方法。最后，以细胞边界凹陷的修补和重叠细胞粘连的分割为例介绍了算法具体的使用，该算法在3类细胞中采集到的20余组粘连和缺损细胞上进行了验证，结果表明，该算法处理速度快，分割效果良好。关键词：边界形状分析;微分链码;链码和;医学图象处理3412|388|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：空间散乱点的曲面重建有着广泛的应用前景，是当前国际上的研究热点之一，Crust算法是一种基于计算几何中的Voronoi周期图的曲面重建算法，它算法简单，重建结果精细，但是由于计算量太大，其应用受到了限制，为此提出了一种依据采样点的局部特征尺度对原始采样集进行不均匀降采样的方法，在保证采样集能够满足重建要求的前提下，使参与重建的表面点数大为降低，减少了重建算法的计算量，从而提高了重建的速度，这一方法还可以应用于网络简化，通过剔除某些顶点达到简化之目的。关键词：曲面重建;数字建模;不均匀采样;空间散乱点;图形学;计算几何3991|369|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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