最新刊期
2002 年 第 7 卷 第 11 期
- 摘要：对退化图象的复原问题，特别是对盲图象的复原问题，由于其有广泛的应用前景，因此引起了众多学者的研究兴趣，神经网络因其固有的优点，一直备受各领域研究者的重视，其在图像复原领域的应用也越来越受到广泛的关注，而且其发展正在从对“半盲图象”的复原逐步向对“盲图象”复原过渡，为了使人们对图象复原方法有一系统的了解，以便对从事该项研究的人员有所借鉴，首先简要介绍了图象复原的背景知识，因为只有了解这些基本的概念，理论和方法，同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后，才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足，才能把握图象复原的全貌，然后，对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述；最后，专注于神经网络图象复原，重点地对这一领域的背景，现有算法，研究进展和现状进行了综述，并展望了今后研究发展的方向。关键词：神经网络;图象复原;点扩展函数;正则化参数;噪声;图象处理2518|374|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：为了准确提取出感兴趣区域的边界，研究出一种具有拓扑自适应性的图象两步分割方法，即基于棱边检测算子的B样条活动围道分割方法，该方法首先是进行图象的底层分割，即用基于图象局部特性（像元邻域）操作的棱边检测算子来检测图象的棱边点，然后进行图象的高层分割，即用基于图象全局统计特性的B样条活动围道分割方法来求取对象的准确边界，另外，还提出了基于区域欧拉数的拓扑自适应处理方案，该两图像分割方法具有人为干预少，对初始条件不敏感，拓扑自适应性强等优点，试验结果证明了该方法的有效性。关键词：两步分割方法;图象分割;围道估计;棱边检验算子;活动围道;B样条;拓扑自适应性;图象处理2296|334|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了实现对免疫细胞图象的分析，首先要对该种图象进行正确分割，针对这一要求，提出了一种有效的免疫细胞图象分割方法，该方法是根据数学形态学的知识，利用直方图势池数来提取标记点，并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换，进而实现了细胞图象的分割。该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法，根据实验结果和分析可见，该方法不仅解决了细胞在参数测量前的精确分割问题，同时，为水域分割的关键步骤－种子点的选取找到了一种有效而可靠的方法，实践表明，分割的结果与 目视感受相一致，且其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求。关键词：免疫细胞图象;数学形态学;水域分割;谱信息;空间信息;直方图势函数;图象分割;医学诊断;计算机图象技术2694|271|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了能够实时地对运动视频对象进行分割，提出了一种对视频序列图象中的运动对象进行快速分割提取的算法，该算法首先对图象进行滤波，并求出连续两帧图象之间的差分，然后应用“同化填充”技术和基于对象的“整体运动估计”来对差分图象进行修正，进而得到对象模板，同时利用模板缓冲区的帧间迭代来维持模板的完整性，该算法不仅不依赖于固定背景，而且能够消除差分图中的显露背景，还能得到运动目标较为精确的形状，并且算法简单，快速，鲁棒性好。关键词：视频对象;视频分割;差分图象;显露背景;同化填充;整体运动估计;MPEG－4;图象分割2584|425|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：无论是在图象识别，还是在基于MPEG－4的图象压缩编码等应用领域，视频对象分割取是其中一个很重要的技术环节，为了在静止背景的情况下，能很好地解决多目标分割的问题，同时能进行单目标的分割，提出了一种鲁棒性较好的视频分割算法，该算法通过对图象序列中每连续3 帧图象进行对称差分，首先检测出目标的运动范围，然后通过对差分结构进行聚类分析来确定该帧图象中视频对象的个数，接着再利用在二值差分图象上收缩的活动轮廓，把视频对象的轮廓精确地包围起来，即得到该帧分割结果；最后利用光流法来对视频对象进行投注跟踪，修正，另外还利用多个图象序列对该方法进行了试验，实验结果表明，在静止背景下，该算法无论是对运动的单目标，还是对运动的多目标，均能较好地从静止背景中分离出来，即能得到理想的分割结果，故具有一定的鲁棒性和实用性。关键词：鲁棒;视频分割;对称差分;聚类;活动轮廓;光流场;MPEG－4;图象分割;目标检测3302|385|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：视频字幕能够给人们提供高度浓缩的与视频内容相关的信息 ,但字幕通常均以图象方式存在于视频、图象中 ,为了提取视频字幕 ,提出了一种基于局部能量的视频字幕分割方法 ,该方法利用局部能量与图象中边缘、轮廓特征之间的对应关系进行字幕的自动分割 .为了快速地进行局部能量的计算 ,在分析局部能量模型基础上 ,将局部能量计算方法进行了推广 ,即先通过选用具有对称性的双正交小波基及 Hilbert变换 ,构造了适于局部能量计算的 90°相移滤波器 ,然后通过多分辨率小波变换实现了信号的多分辨率频带分割 ,并在此基础上计算局部能量 .实验结果表明 ,该方法可获得较好的分割效果关键词：局部能量特征;视频字幕;小波变换;Hilbert变换;图象分割;图象处理2610|348|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：人脸像的面部表情识别一直是人脸识别的一个难点，为了提高表情人脸识别的鲁棒性，提出了一种基于特征运动的人脸识别方法，该方法首先利用块匹配的方法来确定表情人脸和无表情人脸之间的运动向量，然后利用主成分分析方法（PCA）从这些运动向量中，产生低维子空间，称之为特征运动空间，测试时，先将测试人脸与无表情人脸之间的运动向量投影到特征运动空间，再根据这个运动向量在特征运动空间里的残差进行人脸识别，同时还介绍了基于特征运动的个人模型方法和公共模型方法，实验结果证明，该新算法在表情人脸的识别上，优于特征脸方法，有非常高的识别率。关键词：特征运动;人脸识别;运动向量残差;运动空间;面部表情识别;模式识别2830|386|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：随着先进人机交互技术的提出及发展，手势识别正成为其中一项关键技术，基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理，模式识别，计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题，由于Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小，适应性强的特点，因此基于Hausdorff距离，建立了一个手势识别系统，该系统采用边缘特征像素点作为识别特征，并首次利用Hausdorff距离模板匹配的思想，在距离变换空间内，实现了中国手指字母集上的基于单目视觉的30个手指字母的手势识别，为提高系统的鲁棒性，还提出了修正的Hausdorff距离形式，测试集上的平均识别率为96．7％，实验结果表明，基于Hausdorff距离的模板匹配方法用于基于听觉的静态手势识别是可行的。关键词：手势识别;模板匹配;Hausdorff距离;图象处理;人机交互技术;模式识别;计算机视觉4137|368|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对图象纹理分类问题，提出了一种将支持向量机和距离度量相结合，以构成两级组合分类器的分类方法，用该方法分类时，先采用距离度量进行前级分类，然后根据图象的纹理统计特征，采用欧氏距离来度量图象之间的相似性，若符合条件，则给出分类结果，否则拒识，并转入后级分类器，而后级分类器则采用一种新的模式分类方法－支持向量机进行分类，该组合分类方法不仅充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点，并且还利用距离度量的结果去指导支持向量机的训练和测试，由纹理图象分类的实验表明，该算法具有较高的效率和识别精度，同时也对推动支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。关键词：纹理分类;支持向量机;距离度量;图象分析2470|390|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分，其中，特征选择问题，即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题，基于和图象检索技术的研究，近来得到了广泛的关注，由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战，因此需要寻找一个有效降维技术，为解决此问题，设计了一个新的图象分类标准模型，通过寻找不同的特征组合来作为分类标准，进而提出了一种算法，用于实现此模型，实验结果显示，该模型能实现图象特征向量降维，并且算法能够极大地降低计算所花费的时间，同时，多种不同分类标准的引入，使得本方法能与信息检索技术进行有效的结合，为个性化信息检索提供一种实现思路。关键词：图象分类;个性化;分类标准;模式识别;MCCA算法;图象检索2308|317|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：迭代函数系统（IFS）是定义和描绘分形的有效方法，每个IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形，随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造IFS的吸引子，但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点，针对这一不足，利用IFS吸引子局部间具有的相似性，提出了由IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法，实验证明，该算法是可行的，它不仅能在有限步内生成整个吸引子，并且不必引进概率。关键词：分形;吸引子;迭代函数系统;IFS;计算机技术;图像压缩2978|305|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：基于距离变换的软组织显示方法，由分割，距离变换，剥皮和体绘制4个步骤组成，为加快运算速度和满足实时交互的需要，在进行三维医学CT图象内部软组织显示时，采用了一种新的三维欧氏距离变换算法和基于体绘制的三维数据场多表面显示方法，实验结果表明，该方法能够清晰地再现皮下血管，肌肉与骨骼的空间解剖关系，在临床医学领域具有重要的应用价值。关键词：CT图象;距离变换;软组织显示;体绘制;医学影像;计算机断层扫描2513|333|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在目标跟踪过程中，由于目标姿态不断变化，因此必须要对跟踪模板进行必要的修正，为了进行这种动态变化目标的跟踪，提出了一种动态更新模板的新方法，该方法是在基于仿射模型跟踪的基础上，首先在跟踪结果序列图象中进行运动目标检测，然后根据检测的结果来判断目标的姿态变化，再由给定的规则来对模板做出相应的修正，实验证明这种方法可以有效地适应目标的变化。关键词：目标跟踪;模板修正;仿射变换;图象检测2613|323|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在辐射度渲染等整体光照模型中，可见性测试是影响整体性能的关键，为了获得较好的可见性测试效果，在光线投射方法基础上，对可见性测试方法做了如下两方面的优化，一方面引入Shaft Culling算法，作首轮筛选，以提高线投射的效率，另一方面，在可见性测试和自适应分割时，进行基于可见性的分割，以保证只有完全可见和完全不可见两种情况，这两方面优化都被引入到层次结构辐射度渲染的实现中，实验结果表明，改进过的可见性测试，不仅减少了计算量和误差，还保证了阴影边界的质量。关键词：可见性测试;辐射度渲染;集簇;层次结构辐射度;光线投影;Shaft;Culling算法;优化技术;计算机图形学2651|383|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：根据基于对象的MPEG－4视频标准[1]，以对象宏块的运动矢量作类似的多边形匹配，利用相邻帧中运动矢量和图象像素的相关性，提出了一种“准菱形”搜索运动估计方法，该方法在图象运动复杂的情况下，不仅能根据方向选择来扩大搜索范围，而且能有效地降低搜索点数和搜索次数，该算法利用C语言编程，结合Matlab数学工具来处理典型图象序列，其结果表明，该方法与菱形搜索，六角形搜索相比，具有既能够有效地保持图象质量又能降低计算的复杂度等优点。关键词：准菱形搜索法;运动估计;单一平面假设;六角形搜索;搜索模式;MPEG－4;图像压缩;宏块;运动矢量;图象处理2947|379|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：为了充分利用商标图象的内部信息，以提高商标图象的检索精度，提出了一种综合利用商标形状特征与共内部空间位置关系持征来检索二值商标图象的方法，由于二值商标属于人工图象，大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成，因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体，对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量，然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系，该方法基于这一思想，既考虑了商标涔部各组成部分的形状特征，又兼顾了它们之间的空间位置关系，将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段，由于该方法保证了整体与局部的一致性，因此具有很好的检索精度，与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比，其检索结果更加符合人的视觉感受。关键词：空间位置特征;商标图象;形状匹配;图象检索2755|383|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：在激光扫描共焦显微三维成像，CT成像，MRI成像，以及在图象处理和识别中，三维物体的显示是必不可少的，目前，最流行的显示方式是虚拟物体的三维重建，通常虚拟物体三维重中以采用体素级重建，可也以采用切片极重建，由于切片级重建仍需要解决物体轮廓对应，分叉曲面，轮廓拼接等关键性问题，为此，提出了一些新的方法，在这些方法中，轮廓的对应采用OR运算和AND运算来确定，如果两个轮廓的OR和ND运算结果满足预先设置的准则，则这两个轮廓相对应；分叉曲面采用数字形态学方法来分解，其由形态学方法生成的边界就是分叉曲面的分割线，轮廓拼拦则是将对应轮廓经多边形简化后，由三角形接拼法来构成表面，且三角形是根据最小轮廓跨接边准则来构建的，通过对这些方法进行的实验结果表明，理论与实际完全相符，这些方法的优点是编程简单，运算速度快。关键词：三维虚拟物体;表面重建;三维成像;三维图象处理;虚拟现象;数学形状学2599|372|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。关键词：迭代分形;图象压缩;图象检索;迭代函数系统;图象编码2600|326|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：当H.263编码视频流在Internet上传输时，很容易受到信道错误的影响而丢失数据，由于数据的丢失不但会影响当前帧，还会连续传递到以后的解码帧，而导致图象质量的严重恶化，因此必须采用一定的措施来消除这种影响。目前较常用的错误掩盖算法是时域掩盖算法，而时域掩盖算法是利用参考帧来恢复当前帧损坏的图象数据，其计算较复杂，为此，提出了一种基于块匹配原则的时域掩盖算法，同时用三步搜索代替完全搜索来降低算法的计算复杂性，模拟结果显示，该算法由于能够在很短的处理时间内，获得较好质量的图象，因此能适应于视频会议等实时应用的要求。关键词：H.263视频编码流;错误掩盖;运动估计;块匹配;时域掩盖;图像编码;H.263解码器2381|300|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：用于等高线图到数字高度图（Digital Elevation Map)转换的转换算法是很多应用都需要的算法，为了提高这一转换的精度与效率，一个相应的算法－区域内插法被特别提出来，该算法利用了等高线图固有的特性，即“图象被等高线分割成多个区域，每个区域内的边界只有两个等高线值”的特性，该算法可以在计算机上快速实现，经过与现有的象限搜索法的实验比较，由于它更好地利用了等高线图结构上的特点，致使其在提高速度的同时，精度上较象限搜索法也有很大的提高，因而具有很强的实用价值。关键词：等高线图;高度恢复算法;数字高度图;插值;Delaunay算法;三维地貌;GIS;地理信息系统2766|329|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量有GIS空间决策的可靠性，现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究，其中线元的位置不确定性是研究的一个热点，针对现有的线元位置不确定性模型的不足，通过引入信息熵理论，首先提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标；然后将它们扩展到线元的熵不确定带，实践证明，由于该模型能够根据联合熵唯一确定，且与置信水平的选取无关，因此比较适合作为线元位置不确定性度量的指标。关键词：GIS;线元;位置不确定性;联合熵;熵不确定带;地理信息系统2561|314|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：多传感器数据融合技术已广泛应用于遥感图象处理方面 .针对遥感多光谱图象空间分辨率较低的问题 ,提出了一种基于归一化相关矩的多分辨率图象融合方法 .该方法首先对图象进行二维小波变换 ,然后根据所得到的高频小波系数的一阶、二阶统计特征来定义图象局部灰度相关矩 ,并以此作为图象融合测度来对遥感图象进行多分辨率特征融合 ,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图象 .仿真结果表明 ,融合后的图象在保留多光谱信息和提高空间分辨率上均能获得较好的效果 ,因而可以更好地用于目标识别、分类等遥感图象处理方面关键词：数据融合,多分辨率图象融合,相关矩,遥感图象处理3099|390|0更新时间：2024-05-07
学术论文与技术报告
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