最新刊期
2001 年 第 6 卷 第 10 期
- 摘要：基于内容的图象检索系统，其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”，因此图象语义处理则成为基于内容的图象检索进一步发展的关键。为了使人们对基于内容的图象检索中的语义处理方法有个概略了解，首先从图象语义模型和图象语义提取方法这两个方面对利用语义进行图象检索的研究状况进行了总结，并将图象语义模型概括为图象语义知识、图象语义层次模型和语义抽取模型等3个主要组成部分；然后将图象语义提取方法分为用户交互、将查询请求作为语义模板、对象及其空间关系、场景和行为语义及情感语义等类别，同时对其中有代表性的方法进行了详细的分析，还指出了其局限性；最后从对象建模和识别、语义抽取规则和用户检索模型3个方面，阐明了实现图象语义处理所面临的问题，并提出了一些初步的解决思路。关键词：图象语义;语义模型;知识表示;图象检索;计算机视觉;语义提取;数字图象处理2715|280|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：从明暗恢复形状（shape from shading,简称SFS）是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一，其任务是利用单幅图象中物体表面的明暗变化来恢复其表面三维形状。为了使人们对SFC研究现状及求解SFS问题的各种算法的优缺点有个概略了解，首先介绍了求解传统SFS问题的4类方法中几个典型算法的基本原理及求解方法，并给出了实验结果，然后从算法解的唯一性、对真解的逼近程度、求解效率及适用范围等方面对这4类算法进行了比较和评价。关键词：从明暗恢复形状;朗伯体反射模型;光滑表面模型;最小值方法;演化方法;局部方法;计算机视觉7347|324|0更新时间：2024-05-08
综述
- 摘要：根据多智能体Agent的自治、协作和分布特性，并基于智能体的思维状态BDI模型，设计了Internet/Intranet支持的多智能体框架MAFS，其中包括MAFS中智能Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能Agnet的知识表达和Agent计算等；同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想，并在MAFS上建立了问题求解模型，还进行了桥梁目标识别。实验结果表明，基于多智能体杠架MAFS的目标识别具有高速、有效等优点，且对环境要求不高，并且易实现，从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理。关键词：多智能体;Agent;问题求解;目标识别;图象分割;目标绘画式分割;人工智能;桥梁;MAFS3831|499|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：随着信息化社会的到来及信息高速公路计划的实施，人们越来越多地接触到大量的图象信息，因此基于内容的图象检索已经成为当前的一个热门研究课题，并在多媒体数据库、电子图书馆、商标管理、医疗图象管理、公安系统、卫星图象管理等方面得到广泛应用。然而，大多数基于内容的图象检索系统主要是通过图象多维物理特征的相似性匹配来进行查询，而对于用户的爱好、情感等主观或感性化的因素则考虑较少。为了弥补这方面的不足，提出了一种基于内容的交互式感性图象检索方法。该方法采用交互式进化算法，并通过人机交互的方式，来将用户的直觉、情感等感性化的因素融入到进化过程，以便进行图象的交互式在线检索；针对在检索过程中，因进化的时间可能较长和因需要用户确定的适应度值较多而产生的用户疲劳问题，采用神经网络离线学习的方法来减轻用户疲劳，从而实现了根据用户的情感和基于图象内容的图象检索，并取得了较好的实验结果。关键词：感性图象检索;交互式进化算法;神经网络;图象处理;图象数据库;图象识别2829|294|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：边缘是图象的重要特征，采用细胞神经网络提取图象边缘时，网络参数的选择是一个重要问题。为了能够有效地提取图象边缘，基于高通滤波模板，选择了细胞神经网络的一组简单易行的参数，首先将其用于检测二值图象边缘，再在此基础上，通过综合灰度值各位面边缘检测的结果提取出灰度图象的边缘。与传统边缘提取方法Sobel和Log方法的比较可见，该方法是有效的，并且由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点，因此使其在图象实时处理中具有更大的潜力。关键词：边缘提取;细胞神经网络;图象处理;灰度图象;二值图象边缘2338|281|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了快速地进行羊毛、羊绒的区分和检测，提出了电镜羊戎毛图象的自动识别方法。该方法先用自动阈值法对图象进行二值化，然后用动态聚类的方法检测每根羊绒毛的边界线，再由边界线侵害不同的羊绒毛；接着用Canny算子提取边缘，并进行后处理，在边缘图上，根据羊绒毛图象的鳞片特性，提取羊绒毛的细度和鳞片长度等特征；最后由特征参数通过Bayes判别法进行识别。实验结果表明，该系统对羊绒毛的识别，不仅快速准确，而且与以往的系统相比，在精度和速度上都有显著的提高。关键词：动态聚类;细度;鳞片长度;Bayes判别法;图象识别;自动识别;羊绒毛;检测;电镜;图象边像提取;图象分割2642|283|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：印刷文献信息采集处理是文本信息处理应用，特别是数字化图书馆建设中十分繁重而又必须从事的工作。由于目前广泛使用的字符光学识别系统（OCR）无法对具有偏斜角度的扫描文本图象进行自动加工处理，所以需要大量的人工介入，即以手工方法纠正图象偏斜。因为无法有效地进行扫描文本集的批量处理，所以难以提高处理效率。针对这一问题，在讨论文本图象轮廓投影性质的基础上，利用其相关系数与文本偏斜角的统计依赖关系，构造了一个用于文本图象的自动偏斜纠正方法。关键词：文本图象;轮廓投影;行相关系数;偏斜纠正;印刷文献;文本信息处理;数字化图书馆2792|265|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了对计算机视觉系统进行标定，并削弱由系统模型与真实系统间差异所产生的误差，在详细分析计算机数字成象过程的基础上，提出了一种综合数字成象过程中内部的及外部的，已知的及未知的等各种因素的图象系统标定方法，其标定的具体对象包括光学成象过程中的线性几何投影参数及非线性畸变参数、光电转换过程中的参数和图象信号的D/A及A/D转换过程中的参数等；同时提出了基于该标定方法的三维计算机视觉系统采集三维数据的误差补偿方法及其参数的确定过程。上述方法已经成功地应用于三维计算机视觉系统，并取得了很好的三维精度。关键词：三维图象;误差补偿;计算机视觉系统;摄像机;数字成像系统;标定2598|269|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：纹理分析在图象分析和模式识别中起着非常重要的作用，而纹理描述又是其中一个基础的研究课题。由于均匀纹理其局部的灰度分布与空间关系在整体上具有周期性，因此可以用这种局部信息来很好地刻划不同纹理的差异。为了获得良好的纹理分类效果，利用象素点八近邻灰度之间的空间相关性，提出了用八近邻的傅立叶级数作为纹理刻划的新方法。该方法视象素点的八近邻为周期列，并首先通过计算其傅立叶级数，进而来得到整幅图象的局部傅立叶级数图，然后将通过对该傅立叶级数图幅值进行量化而获得的直方图作为纹理描述子（该纹理描述子具有平移旋转不变性）；最后用13种Brodatz纹理来进行分类。实验结果表明，该描述子具有良好的分类能力。关键词：傅立叶级数;纹理描述子;纹理分类;图象分析;模式识别;纹理图象;相似性变量2646|310|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于插值方法常用于提高医学图象的质量或用于弥补在有损压缩中丢失的图象信息，因此图象插值在医学图象处理中具有特殊的地位，虽然如今已提出了许多插值方法，然而传统的插值方法（如线性插值、双线性插值等）在处理图象后，会丢失图象的纹理特征，即产生平滑效应。文献[1]通过对自然景物图象的灰度研究，证明了自然景物纹理图象的灰度满足各向同性随机分数布朗场（FBR）模型。在此基础上，为克服插值中易产生的平滑问题，提出了一种将分形插值应用于脑CT图象处理的相关参数计算和插值算法。另外，为评价插值图象的质量，同时还引进模糊数学中模糊度和模糊熵的概念，即用模糊度及模糊商来对插值图象质量进行评判。模拟实验结果表明：这种新方法比现有的同类算法（双线性插值）有更好的性能。关键词：分形;分形插值;分形维数;脑CT图象;图象质量;医学图象;图象处理2785|321|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：根据骨X射线图象的谱特征分析来决定骨质疏松的程度，也许可为识别个体的高骨折风险提供一种自动诊断工具，还可作为监控治疗有效性的客观依据。因为各向异性骨小梁在骨X射线图象中表现为弱纹理，其对二维功率谱只贡献很小一部分，从而导致其功率谱被成象系统的调制传递函数和噪声所遮蔽，这里也许可以将发现骨小梁模式的谱特征视为一种反演问题。由于成象系统的调制传递函数和噪声可视为各向同性，并可统一以合成调制传递函数来表达，且各向同性函数在所有的角度上具有相同的投影。因此可在重构骨X射线图象二维功率谱的过程中，利用滤波反投影方法和傅立叶切片定理，并用合成MTF除以投影功率谱，来准确地将骨小梁模式的功率谱提出。在骨X射线图象和合成图象上进行的实验结果表明，由于各向异性的骨小梁，在重构的二维功率谱中有差异显著的峰，因此一旦获得骨小梁的功率谱，就可定位最大峰值频率，以用于估计骨小梁间距和角度，以及其他纹理特征，进而用来描述其各向异性的程度。由于这些纹理特征与骨结构直接相关，因此可用于预测骨折风险。关键词：骨质疏松;纹理分析;投影功率谱;二维功率谱;骨小梁模式;图象处理;骨X射线图象;MTF修正2496|274|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为了利用低成本的硬件来实现对印刷体文字的快速识别,提出了一种基于多级分类的印刷体文字快速识别算法,该算法从预处理、特征提取,到模式匹配各个阶段,都对传统方法作了合理的改进.该算法首先是采用36×36,而不是传统的48×48点阵进行归一化,从而有效地减少了计算量和字典容量;其次是采用改进的粗外围特征,并进行二重分割,以提高特征的稳定性;最后在各级分类中采用了不同的判别准则,包括绝对值距离、欧氏距离及相似度准则,以适应于时间、准确性的不同要求.同时用该算法对一级汉字7000个样本进行了实验,其结果表明,实际正确识别率(正识率)达95%,前5位累积正识率可达98%,从而为“电子阅读笔”的开发与研制打下了坚实的理论基础.关键词：印刷体;文字识别;多级分类;规范化;粗外围特征;平均线密度;特征提取;识别算法3774|309|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：为克服轮廓信息提取中现有方法计算量大和角度判别复杂等问题，提出了基于拓扑映射的视图轮廓信息求取方法。该方法是基于拓扑映射原理，首先将各候选路径上的点变换为射影直线上的映射点，然后利用映射点与候选路径走向排序的拓扑不变性来进行路径判别，这样将路径分支处的下一路径走向判别转化为映射点在射影直线上的走向判别。若射影直线为水平，则映射点的求取非常简单、方便。该方法由于避免了复杂的角度计算，因而计算效率显著提高，其对工程图视图的自动划分、装配图处理及尺寸布置等有着重要的作用。关键词：视图轮廓信息;CAD;拓扑映射;自动获取算法;产品设计;信息处理;计算机图形学2820|270|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：由于建立资源与环境信息系统的统一元数据构架是对资源环境数据和模型实现管理和知识共享的有效途径之一，且由于资源与环境信息系统中的狭义数据已有描述其规格、质量控制和共享限制的元数据标准，为了能有组织地记录资源环境狭义数据和模型方法的详细信息，因此在对已有资源与环境信息系统中的元数据标准进行分析的基础上，首次提出模型方法元数据的概念，并指出资源与环境信息系统中对模型方法的规范描述即构成模型的方法元数据，还指出完备的资源环境元数据由狭义数据的元数据和模型方法的元数据组成。实践结果显示，基于元数据来实现系统集成和知识共享是可行的选择。关键词：地理信息系统;元数据;方法元数据;系统集成;资源环境数据;资源环境信息系统2451|235|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：在数字摄影测量中，由于表面模型恢复的质量受到多种过程参数的控制，因此在分析这些参数对表面模型质量与精度影响的基础上，提出了如下参数选择的一般原则：（1）应使用立体象对或核线象对来进行匹配，这样匹配点的数量相近，但结果质量却有明显的差异；（2）应使用不同颜色通道来进行匹配，因为红绿波段效果较好，又以红波段效果最好；（3）应使用亮度或主成分分析这样的合成波段来进行匹配，因为这样可以增加匹配点的数量；（4）在一定范围内，加大匹配窗口的尺寸，这样可以增加匹配点数；（2）增大匹配窗口级别，这样虽可增加匹配点数，但也增加了局部坏区现象；如果利用否决因子、最大视差和步长因子，则可以抑制坏区的发生。关键词：敦煌壁画;近景摄影测量;数字摄影测量;波段融合;影象匹配;文物保护;表面恢复2403|257|0更新时间：2024-05-08
- 摘要：连通检测是计算机数字图象处理中一个重要的基本操作，它在模式识别、图象理解、图象特征提取等方面有着广泛的用途。为了提高连通检测的效率，在传统队数据结构的基础上，提出了一种新的数据结构，称其为方块队，同时提出了运用方块队进行小矩形区域连通检测的快速算法。该算法既可以检测目标象素在小正方形区域中的连通情况，也可以检测目标象素在小长矩形区域中的连通情况，还可直接用于图象中水平线和坚直线的初步检测。与已有的连通检测算法相比，此算法有着更高的效率。关键词：数据结构;方块队;连通检测;快速算法;小矩形区域;计算机数字图象处理2727|264|0更新时间：2024-05-08
学术论文与技术报告
- 摘要：这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问 .你们的新知识、新调研、新观察、新目光、新展望 ,能够用尽可能深入浅出、通俗流畅的语言 ,汇报给祖国人民、家乡父老子弟乡亲们吗 ?中华博士园地 ,乃耕耘忠孝之地 ,科教兴国、民族昌盛之地 .要用慈母听得懂的语言 ,写出你们的心声 !关键词：数字摄影测量;数字地球;空间数据框架;影象匹配2414|327|0更新时间：2024-05-08
中华博士园地
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