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    • 融合动态多专家门控的遥感图像去雾网络

    • Remote sensing image dehazing network via dynamic multi-expert gating

    • 遥感图像去雾领域迎来新突破,研究团队基于U-Net框架构建了DMEGD-Net,通过动态多专家门控机制、注意力模块及复合损失函数,显著提升模型对复杂场景的自适应能力,为高质量遥感图像去雾提供有效方案。
    • 2026年 页码:1-14   

      收稿:2025-12-24

      修回:2026-03-13

      录用:2026-03-24

      网络首发:2026-03-26

    • DOI: 10.11834/jig.250646     

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  • 周昊, 施宇航, 张骞, 陶陶, 关鑫. 融合动态多专家门控的遥感图像去雾网络[J/OL]. 中国图象图形学报,XXXX:1-14. DOI: 10.11834/jig.250646. DOI:
    Zhou Hao, Shi Yuhang, Zhang Qian, Tao Tao, Guan Xin. Remote sensing image dehazing network via dynamic multi-expert gating[J/OL]. Journal of Image and Graphics, XXXX:1-14. DOI: 10.11834/jig.250646. DOI:
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