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  • 专辑

    • 先验照明约束的潜在空间分解方法用于低光照图像增强

    • PrioLLIE： Latent Space Decomposition Guided by Illumination-Prior Constraints for Low-Light Image Enhancement

    • “相关研究团队在低光照图像增强领域取得新进展，专家们提出了一种照明先验约束的潜在空间分解方法（PrioLLIE），为解决传统方法在复杂低光场景下光照估计偏差与细节恢复不足等问题提供了新方案。”
    • 2025年 页码：1-12   

      收稿：2025-09-30，

      修回：2025-12-05，

      录用：2025-12-17，

      网络首发：2025-12-17，

    • DOI： 10.11834/jig.250484     

    移动端阅览

  • 张卫东， 高兴运， 周玲， 路皓翔， 赵文义. 先验照明约束的潜在空间分解方法用于低光照图像增强[J/OL]. 中国图象图形学报，2025,1-12. DOI： 10.11834/jig.250484. DOI：
    Zhang Weidong， Gao Xingyun， Zhou Ling， Lu Haoxiang， Zhao Wenyi. PrioLLIE： Latent Space Decomposition Guided by Illumination-Prior Constraints for Low-Light Image Enhancement[J/OL]. Journal of Image and Graphics，2025,1-12. DOI： 10.11834/jig.250484. DOI：
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