浏览量 : 0 下载量: 136 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • FixMatch++:基于半监督学习的有限图像标签数据扩展方法

    • FixMatch++: A method for expanding limited image label data based on semi-supervised learning

    • 专家提出FixMatch++框架,改进半监督学习,解决深度视觉模型依赖大规模标注数据问题,提升无标签数据利用效率,优化特征提取与融合,显著降低分类错误率,为图像分类研究开辟新方向。
    • 2025年 页码:1-14   

      修回:2025-10-01

      录用:2025-12-17

      网络首发:2025-12-17

    • DOI: 10.11834/jig.250398     

    移动端阅览

  • 杨雨晴, 陈谊, 吕程. FixMatch++:基于半监督学习的有限图像标签数据扩展方法[J/OL]. 中国图象图形学报,2025,1-14. DOI: 10.11834/jig.250398. DOI:
    Yang Yuqing, Chen Yi, Lv Cheng. FixMatch++: A method for expanding limited image label data based on semi-supervised learning[J/OL]. Journal of Image and Graphics,2025,1-14. DOI: 10.11834/jig.250398. DOI:
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

丁思静 清华大学计算机科学与技术系;北京航空航天大学数学与系统科学学院
孙中阳 清华大学计算机科学与技术系;广东省大数据分析与处理重点实验室
孙延奎 清华大学计算机科学与技术系;广东省大数据分析与处理重点实验室
王永革 北京航空航天大学数学与系统科学学院
万源 武汉理工大学理学院
陈晓丽 武汉理工大学理学院
张景会 武汉理工大学理学院
欧卓玲 武汉理工大学理学院

相关机构

清华大学计算机科学与技术系
北京航空航天大学数学与系统科学学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
武汉理工大学理学院
辽宁工程技术大学软件学院
0