浏览量 : 0 下载量: 118 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • Transformer图表示学习驱动的自适应人脸欺诈检测模型

    • Adaptive face fraud detection model driven by transformer based graph representation learning

    • 相关研究在人脸欺诈检测领域取得新突破,专家提出基于Transformer图表示学习的自适应人脸欺诈检测模型,通过图神经网络与Transformer层交替堆叠,引入动态K近邻稠密算法及双重注意力机制,有效捕捉欺诈线索,提升模型泛化与适应能力,为保障人脸识别安全提供有力支持。
    • 2026年 页码:1-14   

      收稿:2025-08-03

      修回:2026-01-30

      录用:2026-02-10

      网络首发:2026-02-11

    • DOI: 10.11834/jig.250373     

    移动端阅览

  • 蔡体健, 黄远轩, 王振宇, 胡成, 易晟权, 谢昕. Transformer图表示学习驱动的自适应人脸欺诈检测模型[J/OL]. 中国图象图形学报,2026,1-14. DOI: 10.11834/jig.250373. DOI:
    Cai Tijian, Huang Yuanxuan, Wang Zhenyu, Hu Cheng, Yi Shengquan, Xie Xin. Adaptive face fraud detection model driven by transformer based graph representation learning[J/OL]. Journal of Image and Graphics,2026,1-14. DOI: 10.11834/jig.250373. DOI:
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

彭晏飞 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
孙伟强 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
陈松乐 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
黄茹玥 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
黄思轩 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
陈怡 南京审计大学数字经济系
李骞 国防科技大学气象海洋学院
冯琪涵 中国矿业大学计算机科学与技术学院

相关机构

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京审计大学数字经济系
国防科技大学气象海洋学院
0