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Transformer图表示学习驱动的自适应人脸欺诈检测模型
Adaptive face fraud detection model driven by transformer based graph representation learning
- “相关研究在人脸欺诈检测领域取得新突破,专家提出基于Transformer图表示学习的自适应人脸欺诈检测模型,通过图神经网络与Transformer层交替堆叠,引入动态K近邻稠密算法及双重注意力机制,有效捕捉欺诈线索,提升模型泛化与适应能力,为保障人脸识别安全提供有力支持。”
- 2026年 页码:1-14
收稿:2025-08-03,
修回:2026-01-30,
录用:2026-02-10,
网络首发:2026-02-11
DOI: 10.11834/jig.250373
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