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  • 专辑

    • 多尺度特征融合与注意力引导的浮游动物分类

    • Zooplankton classification based on multi-scale feature fusion and attention guidance

    • “最新研究突破了海洋生态监测难题，开发出高准确率的浮游动物图像识别模型，为智能化监测提供关键技术。”
    • 2025年 页码：1-13   

      收稿：2025-07-22，

      修回：2025-11-08，

      录用：2025-11-14，

      网络出版：2025-11-14，

    • DOI： 10.11834/jig.250352     

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  • 李忠伟, 郭浩宁, 齐衍萍, 袁德坤. 多尺度特征融合与注意力引导的浮游动物分类[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-13. DOI： 10.11834/jig.250352.
    Li Zhongwei, Guo Haoning, Qi Yanping, Yuan Dekun. Zooplankton classification based on multi-scale feature fusion and attention guidance[J/OL]. Journal of Image and Graphics, 2025, 1-13. DOI： 10.11834/jig.250352.
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