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  • 专辑

    • 频域特征优化与截断采样的条件扩散模型弱光图像增强方法

    • Low-light image enhancement with diagonal frequency feature refinement and truncated sampling in conditional diffusion models

    • “介绍了其在弱光图像增强领域的研究进展，相关专家提出了一种频域特征优化与截断采样的条件扩散模型弱光图像增强方法，为解决现有方法计算成本高、高频特征畸变以及色彩偏移等问题提供了新的解决方案。”
    • 2026年 页码：1-15   

      收稿：2025-07-19，

      修回：2026-01-30，

      录用：2026-02-10，

      网络首发：2026-02-11，

    • DOI： 10.11834/jig.250342     

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  • 李文改， 桂柯， 肖照林， 金海燕， 苏浩楠. 频域特征优化与截断采样的条件扩散模型弱光图像增强方法[J/OL]. 中国图象图形学报，2026,1-15. DOI： 10.11834/jig.250342. DOI：
    Li Wengai， Gui Ke， Xiao Zhaolin， Jin Haiyan， Su Haonan. Low-light image enhancement with diagonal frequency feature refinement and truncated sampling in conditional diffusion models[J/OL]. Journal of Image and Graphics，2026,1-15. DOI： 10.11834/jig.250342 DOI：
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