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  • 专辑

    • 人像重打光深度学习方法研究进展

    • Review on deep learning methods for portrait relighting

    • 人像重打光技术是计算机视觉领域的重要课题,近年来基于深度学习的重打光技术成为主流,能够有效捕捉光照变化与图像之间的复杂关系,输出具有高度真实性和视觉吸引力的重打光效果。
    • 2026年 页码:1-20   

      收稿:2025-07-02

      修回:2026-01-28

      录用:2026-02-27

      网络首发:2026-02-28

    • DOI: 10.11834/jig.250303     

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  • 雷莉娜, 朱家成, 郭春乐, 黄杰文, 罗俊, 李重仪. 人像重打光深度学习方法研究进展[J/OL]. 中国图象图形学报, 2026,1-20. DOI: 10.11834/jig.250303. DOI:
    LeiLina , ZhuJiacheng , GuoChunle , HuangJiewen , LuoJun , LiChongyi . Review on deep learning methods for portrait relighting[J/OL]. Journal of Image and Graphics, 2026,1-20. DOI: 10.11834/jig.250303. DOI:
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